AIとPPCの未来

最終更新日：2020年4月25日

雇用主の夢は、病気になったり、休暇を取ったり、昇給を求めたりしない従業員を雇うことです。 エグゼクティブ向けのこのユートピア的な未来は、PPCプロフェッショナルの主力製品であるGoogleのAdWordsにおけるAI（人工知能）の影響力が急速に高まっていることから、私たちの誰もが考えるよりも近いかもしれません。

昨年5月のGoogleのMarketingNextカンファレンスで、インターネットの巨人はAdWordsプラットフォームに新しいサービスを提供することを発表しました。 間もなく公開されるため、Googleは、e-マーケティングの専門家がクエリを実行して、AdWordsのクリック課金キャンペーンを介して誰またはどの種類のサーファーが自分のWebサイトにアクセスしているかを確認できるようにします[1]。 この機能により、市場のオーディエンスは、広告をクリックする人の意図について、閲覧しているのか、買い物をしているのかについて、はるかに多くの洞察を得ることができます。

強力なAIエンジンがPPCの専門家に取って代わると脅迫するまで、どれくらいの時間がかかりますか？ 毎日、私たちはAIによって推進されるますます多くのエクスペリエンスとやり取りしています。これは、カスタマーサービスを改善するために設計されたプロンプト、人的要素とエラーの可能性を排除するさまざまなアプリへのますます普及する「チャットボット」です。 GoogleはすでにAIを使用してユーザーデータを収集し、メールや写真などの膨大なデジタルコレクションをサーバー上で整理していることを考えると、GoogleがAdWordsに表示される広告の人的要因を排除したいと考えるのはそれほど難しいことではありません。

しかし、これは正確にはどのように見えるでしょうか？ InfinityのCEOであるPaulWalsh氏は、次のように述べています。 PPCの場合、これには、パフォーマンスデータを収集し、セカンダリ自動システムを使用して、PPCマネージャーの介入を必要とせずにアクティビティを割り当てまたは一時停止することが含まれます。」[2]

ニュース記事など、さまざまな情報源からの有益な情報を切り取って貼り付けるためにAIを使用できると信じるのは簡単です。 その時点まで、2016年にAIは、ワシントンポスト[3]で実行された500以上のストーリーを書く責任がありました。 これはどのように可能ですか？

この飛躍は、主に自然言語再生（NLR）と呼ばれる新しいテクノロジーのおかげで起こっています。 この原則は、私たち全員が同じ言語を話せば、人間とコンピューターがはるかに効率的に機能できるということです[4]。 AlexaやSiriなどのデジタルアシスタントがわずか数年で飛躍したことを考えると、マシンとのやり取りの方法がクライアントとの会話の方法と同じようにシームレスになる可能性の領域から外れていません。スーパーバイザー。

言語インタラクションの劇的な飛躍に加えて、GoogleはTensorflow処理システムにさらに投資しています[5]。 このシステムは、「ターゲット可能な」ライフイベントを追跡し、それらに基づいて個々のユーザーのコンテンツを作成します。 理論的には、Tensorflowを使用して、消費者がターゲットの電子メールリストに参加する前に、ユーザー向けにカスタマイズされた広告を作成して投稿することができます。 この初期の注目すべき例は、Targetとそのアルゴリズムが、少女の購入履歴と妊娠プロファイルアルゴリズムの「スコア」に基づいて、父親が妊娠する前に10代の若者がどのように妊娠していたかを把握した方法でした[6]。

ターゲットや他のデパートがこの消費者行動のデータベースを編集してマイニングするのと同じように、グーグルとその検索エンジンはアドワーズ広告とグーグルショッピングに結びついており、これをはるかに大規模に行っています。 Googleがアトリビューションモデリング機能を使用して顧客とのやり取りを追跡できるようにするのは、このデータ収集の範囲です[7]。 ソースのカタログから収集したデータを統合することにより、「データ駆動型モデルは、販売およびマーケティングプロセスの各クリックポイントが全体的な結果にどのように寄与するかを巧みに評価しません」。

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ここで、AIが登場するための扉が開かれます。 テラバイトの消費者情報と購買習慣を備えた、以前に必要だったようなif-thenステートメントを使用してコードのページを次々と記述するのではなく、マシンは「過去に与えられた可能性のある結果に基づいて、何をすべきかを（自分自身で）教えることができます。データ」[8]。

信じられないかもしれませんが、このタイプのAIは「少なくとも2008年からAdWordsに存在しており、品質スコアメカニズムが検索ごとにクリックされる可能性が最も高い広告を予測するのに役立つ場合、広告主に1日に何百回も影響を与えます。 [9]これは、この作家に尋ねることを余儀なくさせます、広告–消費者の感情と内臓反応を呼び起こすことを意図した本質的な何かは、一連の計算を使用して機械によって実行される一連の機能に分解できますか？

広告とそれをコマーシャルの海で際立たせるために採用された創造性は、使いやすさと便利さへの社会の行進のさらに別の因果関係になるでしょうか？ 他の人が運命と暗闇と広告主の死を見るところ、この作家はグーグルの論理の始まりとおそらく誤りを見ます。

はい、GoogleがAdWordsを自動化し、人的要素を削除することは可能かもしれませんが、どのくらいの費用がかかりますか？ AdWordsが今非常にユニークな理由の一部は、広告主が広告とそのコピーに直接影響を与えることです。 そのため、PPCスペシャリストには、広告を目立たせるために、より多くの文字と拡張機能がすでに提供されています。

人的要素を取り除き、Googleに広告の「空白を埋める」ようにした場合、平均的な消費者がそれらを見て、それらを調整し、電子メールや自動通話広告と同じ軽蔑と見なすまでにどれくらいの時間がかかりますか？ Google広告は常により重要な不動産を管理する可能性があり、したがって、ユーザーの検索の上位に位置し、人々の生活におけるGoogleの遍在性を考えると、より多くの注目を集める可能性があります。 しかし、それらが倉庫内の機械の製品である場合、それらの広告が常に重要であるとは限りません。

これは、否定論者が予測しているようにAIが引き継ぐ場合、広告の将来に別の興味深い可能性をもたらします。よりバイラルで型破りな広告です。 明らかになりつつあるように、次世代は、ブランドXがブランドYよりも優れている理由を説明するだけでなく、楽しませて、なぜそうなるのかを示す必要があります。 Google自体は、YouTubeへの多額の投資とプレゼンスにより、この進化の種をまきます。 テキスト広告がなくなることはありませんが、GoogleのAIがPPCマネージャーの手からそれらを取り出してマシンに引き渡す前に、テキスト広告の関連性が失われる可能性があります。

…乞うご期待。

[1] https://ergodigital.com/-googles-new-ppc-features-are-loaded-with-ai

[2] https://www.infinity.co/uk/resources/news-and-views/will-ai-kill-the-ppc-star

[3] https://digiday.com/media/washington-posts-robot-reporter-published-500-articles-last-year/

[4] https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2017/07/18/how-a-uk-press-agency-will-use-artificial-intelligence-to-write-thousands-of-news -ストーリー-毎週

[5] https://ergodigital.com/-googles-new-ppc-features-are-loaded-with-ai

[6] https://www.forbes.com/sites/kashmirhill/2012/02/16/how-target-figured-out-a-teen-girl-was-pregnant-before-her-father-did/# 16fb703f6668

[7] https://www.ergodigital.com/googles-new-ppc-features-are-loaded-with-ai

[8] https://searchengineland.com/artificial-intelligence-drives-ppc-automation-267561

[9] https://searchengineland.com/artificial-intelligence-drives-ppc-automation-267561