HR における AI: 採用の自動化が人事とチームの開発に与える影響 | ビジネスにおける AI #56

公開: 2024-01-24

テクノロジー革命は人事部門を無視するものではありません。 クラウド、プロセス自動化、チャットボット、そして何よりも人工知能 (AI) がますます大胆に企業に参入し、採用と人事管理の状況を変えています。 AI ベースの自動化のメリットは何ですか? 現代の人事が直面している課題は何ですか?

HR における AI – 目次:

  1. 今日の人事における AI の役割
  2. 中小企業にとっての採用自動化の主な利点
  3. 従来の採用方法と採用自動化 - 利点と欠点
  4. 候補者の選考における人事における AI - それはどのように機能しますか?
  5. 自動化がチームの開発とエンゲージメントに与える影響
  6. スキルベースの採用。 AI は人事の未来ですか?

今日の人事における AI の役割

デジタル時代においては、高度なスキルを備えた IT プロフェッショナルの需要が高まり続けています。 2030 年までに世界中で最大 9,700 万の新しい AI およびオートメーションの雇用が創出される可能性がある一方、技術の進歩により 7,500 万の雇用が削減されると予想されます (世界経済フォーラム)。 このため、人事部門は、適切な、多くの場合独自のコンピテンシーを持つ人材を見つけるという課題に直面しています。

AI は情報処理のスピードのおかげで、多数の応募の中から組織のニーズに最も適した候補を絞り出すのに役立ちます。 その結果、プロセスを自動化することで、熱心で連携したチームが形成され、人事部門の効率が向上します。

中小企業にとっての採用自動化の主な利点

各従業員が複数の職務を実行することが多い小規模企業では、時間とリソースを節約することは非常に価値があります。 採用プロセスを自動化すると、何百もの履歴書を迅速かつ効率的に調べて、そのポジションの要件に最も一致するものだけを選択できるようになります。 これにより、人事チームは選ばれた候補者との直接コンタクトに集中できるようになり、これは雇用主としての会社のポジティブなイメージを構築する上で特に重要です。

採用を自動化すると、次のことが可能になります。

  • 採用プロセスをスピードアップ– アルゴリズムが何百もの履歴書を分析し、最適な候補者を数秒で選択できます。
  • 時間を節約– AI がアプリケーションの初期選択を独自に実行できるため、人事部門のこの義務が軽減されます。
  • 選考プロセスのデータと分析を強化します。応募者追跡システム (ATS) などの高度な採用管理ツールを使用すると、中小企業は採用プロセスをより効率的に管理できるため、時間を節約し、最適な候補者を見つける可能性が高まります。
  • 一貫性の確保– 採用プロセスは反復的かつ不変であるため、企業の業務運営に一貫性が保たれます。

自動化が候補者のエクスペリエンスにプラスの影響を与えることも注目に値します。 求職者は、採用プロセスの短縮と迅速なフィードバックを高く評価しています。 これは、市場の大手企業と人材を求めて競合することが多い中小企業にとって特に重要です。 効率的でフレンドリーな採用プロセスを提供することで、小規模企業は、小規模組織が提供するより個別のアプローチや能力開発の機会に興味を持つ質の高い候補者を引き付けることができます。

AI in HR

出典: DALL-E 3、プロンプト: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatylnakania/)

従来の採用方法と採用の自動化 – 長所と短所

求職者を見つけるための従来の方法には次のようなものがあります。

  • 分析を再開し、
  • カバーレターの分析、
  • 採用面接、
  • 採用業務、
  • 時間がかかり、人的ミスや偏見が発生しやすいものです。

一方、適切に実施された従来の採用プロセスでは、候補者に貴重なフィードバックが与えられ、多くの点で会社のチームに適合する人材を選択することができます。

確かに、採用の自動化は採用のスピードアップに役立ち、個人的な偏見の問題も解決しますが、メリットとデメリットの計算では明確な結果は得られません。 従来の採用に伴う問題の代わりに、次の問題が発生します。

採用自動化のメリット
採用自動化のデメリット
スピード貴重な候補者を排除するリスク
広範囲アルゴリズムに含まれる評価基準が不明確
一貫性ソフトスキルの評価が難しい
コストの削減候補者に対する不信感

たとえば、システムは、単に履歴書に特定のキーワードが含まれていないという理由だけで、優れた候補者を拒否する場合があります。 このため、自動化と人間による評価を組み合わせることが最も効果的です。

候補者の選考における人事における AI – それはどのように機能しますか?

人工知能は数百件の応募書類を数秒で分析し、要件に最も適した履歴書を選択できます。 これはどのようにして可能でしょうか?

鍵となるのは機械学習です。 アルゴリズムは採用の成功例を分析し、候補者が適切であることを示すパターンを認識することを学習します。 これに基づいて、新しいアプリケーションと企業の要件との適合度を予測し、最も有望なものを提案できます。

もう 1 つの手法は、従業員のいわゆる「デジタル ツイン」 、つまりデータ分析に基づくアルゴリズムによって作成された理想的な候補者の詳細なプロファイルの作成です。 新しいアプリケーションはそのようなモデルと比較されます。

AI ベースの採用自動化ツール – 例:

  • HireVue – 人工知能を利用して求職者の可能性を評価します。 それは人間の潜在的知能という名前で運営されており、候補者の言葉の選択、声の調子、顔の表情、
  • Beamery – AI を適用して候補者の関係と採用自体を管理し、候補者の自動スクリーニング、データの分析、パーソナライズされた採用キャンペーンなどの機能を提供します。 このツールは Facebook や Dropbox などの多くの大企業で採用されています。
AI in HR

出典: Beamery (https://beamery.com/talent-acquisition/)

彼らは、創造性、協力する能力、自発性などの資質をうまく識別します。 また、現在の従業員のコミットメントと満足度を分析することも可能になります。

自動化がチームの開発とエンゲージメントに与える影響

採用の自動化はチームの開発とエンゲージメントにどのように反映されますか?

まず、会社のニーズに適合する能力が高いチームを構築するのに役立ちます。 第 2 に、人事部門の時間が節約され、その時間をスキル開発とチーム統合に費やすことができます。 第三に、アルゴリズムは候補者の適性とモチベーションを評価できるため、熱心なチームの構築に役立ちます。

同様に重要なことは、AI ツールの使用は採用だけで終わるわけではありません。 従業員のスキル開発において重要な役割を果たすことができます。 例えば：

– AI システムはチーム内の能力ギャップを特定し、適切なトレーニングを提案します。
  • 従業員の好みを分析し、個別の能力開発パスを提供します。
  • どの従業員が退職または燃え尽きてしまう可能性があるかを予測します。

    • スキルベースの採用。 AI は人事の未来ですか?

    スキルベースの採用と呼ばれる人事における現代のトレンドは、AI 機能と理想的に組み合わされています。 このアプローチでは、経験や卒業証書だけではなく、候補者の具体的なスキルや適性が重要になります。

    同時に、人事における AI の発展により、従業員の採用と育成をパーソナライズするための新たな機会が開かれています。 AI は、スキルのギャップを特定し、個々の能力開発パスを提案するのに役立ちます。これは、従業員のエンゲージメントと満足感を維持するための鍵となります。

    AI in HR

    結論として、AI は採用プロセスではまだ広く普及していませんが、この分野における AI の可能性は非常に大きいです。 将来的には、人材の発掘と育成において AI がますます重要な役割を果たすことが予想され、AI は将来の HR にとって非常に有望なツールとなるでしょう。 ただし、バイアスが含まれないように、評価アルゴリズムの透明性とモデルの学習に使用されるデータの品質を確保する必要があります。

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    AI in HR: How recruitment automation affects HR and team development | AI in business #56 robert whitney avatar 1background

    著者: ロバート・ホイットニー

    JavaScript の専門家であり、IT 部門を指導するインストラクター。 彼の主な目標は、コーディング中に効果的に協力する方法を他の人に教えることで、チームの生産性を向上させることです。

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