音楽制作における AI の力を探る
公開: 2023-03-17音楽制作における AI に関しては、共創に最適です。特に、雰囲気のあるアンビエント サウンドの作成、ポッドキャストやプレゼンテーションからの不要なバックグラウンド ノイズの除去、音声の変更 (後で TTS ツールを使用してテキストを読み取ることができるようになります) に最適です。 . あなたがミュージシャンであろうと、音楽愛好家であろうと、単にテクノロジーとクリエイティビティの融合に興味があるだけであろうと、この記事は音楽における AI の魅力的な世界を紹介します。 読む。
音楽制作における AI – 目次:
- ミュージック・オン・デマンド
- AIノイズリダクション
- 音声の複製または音声の変換?
- まとめ
ミュージック・オン・デマンド
テキスト プロンプトに基づいて、または適切なパラメーター (ジャンル、テンポ、トーン) を選択して音楽を作成するためのツールの中で、Mubert や Beatoven.aiなどのアプリケーションは検討する価値があります。
Mubert は、簡単な説明に基づいて非常に優れたトラックを作成します。 主な利点は、ブラウザで簡単に生成でき、商用利用できることです。 それらは、ジェネレーティブ AI で作成されたエレベーターやビジネス プレゼンテーションでうまく機能します。 ただし、かなり満足のいく結果を得るには、時間をかけて実験し、期待を明確にする必要があります。
ニーズに合った AI 音楽の検索を容易にするために、Mubert Business で Mubert の創設者によってキュレーションされた既製のトラックを購入できます — レストラン、小売店、コワーキング、公共スペース向けのロイヤリティフリーの音楽です。
Beatoven.ai の動作は少し異なります。 ここでは、音楽のジャンル、テンポ、またはスタイルを選択する代わりに、ムードに焦点を当てます。 これは、Beatoven.ai が高度な AI 音楽生成技術を使用して、映画、プレゼンテーション、またはポッドキャストの特定の部分に一致する独自の音楽を作成するためです。
音楽の生成は、音楽スタイルまたはジャンルの選択から始まります。 次のステップは、人工知能が音楽のテーマを完成したコンテンツに一致させることができるように、ビデオまたは音声録音をアップロードすることです. ただし、最も興味深い機能は、生成された音楽の雰囲気を変えたい場所をマークできることです。
Open AI が運営する 2 つの研究プロジェクトであるMuseNet と Jukeboxについても、ここで言及する必要があります。 彼らは、ミュージシャンやプログラマーの活発なコミュニティを引き付けています。 その結果、それらで使用されるソリューションは、他の多くの商用アプリケーションでも見つけることができます。
AIノイズリダクション
ただし、クリエイティブな音楽の作成を人に任せたい場合は、AI がサウンド エンジニアまたはそのアシスタントとしても機能することを覚えておくことが重要です。 これは、オーディオ ファイルから不要なサウンドを削除できるためです。
これはやや印象的ではありませんが、人工知能の非常に便利な機能により、実際に多くの時間を節約できます。 結局、会議の録音、トレーニングとウェビナー、ポッドキャスト、または顧客への指示などの企業資料の作成において、不要な音を低減するためのツールが大きな役割を果たします。
AI を活用したプログラムは使いやすく、ほとんどの目的に適しています。
- Podcastle の Magic Dust – 録音の品質に影響を与えることなく、バックグラウンド サウンドを効果的に低減します。
- Audio Studio – ノイズを除去し、最適な音量レベルを自動的に設定する非常に高速なツールです。
- Noise Eraser – その名前が示すように、企業のオーディオ コンテンツから不要な音を効果的に除去します。 その最大の利点の 1 つは、PC だけでなく、Android および iOS プラットフォーム用のモバイル アプリとしても利用できることです。 これは、モバイル デバイスで作成された録音をモバイル デバイスで直接処理できることを意味します。
AI を使用すると、パチパチ音やカサカサ音などのバックグラウンド ノイズを簡単に除去できます。 ツールは自動的にノイズを検出して除去するため、サウンド処理中に音声が歪むことを心配する必要がなく、オーディオ ファイルはクリアでプロフェッショナルなサウンドに聞こえます。 また、専門のマイクを使用したり、専門家を雇ってノイズを除去したりする必要もありません。
音声の複製または音声の変換?
AI は、次のことが必要な場合にうまく機能します。
- ポッドキャストにイントロとアウトロを自動的に追加する
- パーソナライズされた広告を 1 つの声で読むことができます。
- ナレッジ ベースの音声バージョンを作成し、
- 視覚障害者向けに会社の資料をカスタマイズします。
このような企業資料を作成する際の音声操作は、主に 2 つのテクノロジーに依存しています。 これらは：
- ボイス クローニング– たとえば、レコーディング スタジオや静かな環境に常時アクセスできない場合に、テキストから直接オーディオを生成することで、ポッドキャストやトレーニング レコーディングを作成できます。
- 音声変換– このツールを使用すると、リアルタイムで、または事前に録音されたオーディオから自分の声を変更できます。これにより、発表者は自分の声 (スピーチツースピーチ) を使用して言葉を伝えることができます。 その結果、ブランド ボイスの一貫性が保たれ、チーム全体で統一されたサウンドのコンテンツを制作できます。
これらの目的のために、自分の声のデジタル コピーを作成できる Podcastle Revoice などのツールを使用できます。 音声合成技術を使用した音声の変更と音声変換の興味深いオプションは、Resemble.ai と、コンピューター ゲーム、コマーシャル、映画の制作に使用される主要なツールであり、独自の音声を作成することもできます。そしてイレブン・ラボ。
まとめ
Ai 音楽アプリは、音声の生成、オーディオ ファイルからのノイズの除去、テキスト読み上げ (TTS) テクノロジを使用した音声ナレーションの作成に役立ちます。 Mubert や Beatoven.ai など、テキストのプロンプトやムードに基づいて音楽を作成できるツールがあります。 人工知能はオーディオエンジニアとしても機能します。 MuseNet や Jukebox などの研究プロジェクトは、音楽における AI の開発に貢献しています。
今のところ、ジェネレーティブ AI は、調和が取れて構造の整った長い音楽形式を作成するのが苦手です。 現在のユースケースを超えて、ビジネスのために音楽に AI を組み込むことの潜在的な利点は何ですか? また、この革新的なテクノロジーを他にどのように活用できるでしょうか? 先を見据えると、今後数年間の AI 開発がもたらす多くの驚きを想像することしかできません。
音楽における AIについて詳しく学習しました。 また読む: 今日試してみる必要がある 3 つの素晴らしい AI ライター.
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著者: ロバート・ホイットニー
JavaScript のエキスパートであり、IT 部門を指導するインストラクター。 彼の主な目標は、コーディング中に効果的に協力する方法を他の人に教えることで、チームの生産性を向上させることです。