クリエイティブ業界におけるAI。 AI はクリエイティブ部門の仕事にどのような変革をもたらしたのでしょうか? | ビジネスにおける AI #20

人工知能は人間の創造性の世界に躍進し、創造的な仕事に対するこれまでの認識を変えました。 AIはアーティストにとって脅威となるのでしょうか? それとも、新たなチャンスを切り開く彼らの味方なのでしょうか？ AI コラボレーションがクリエイティブな職業にどのような影響を与えているかを詳しく見て、将来に目を向けて、近いうちにどのようになるかを見てみましょう。

クリエイティブ業界の特徴は何ですか？

クリエイティブ産業には、アートとデザインのあらゆる分野が含まれます。 これには、特に次のものが含まれます。

• ビジュアル アート– 油絵から写真、アプリのアイコン作成まで、
• 映画– 数秒の派手なコマーシャルから全長のハリウッド作品まで、
• 文学– つまり、どんな形式であれ、
• 音楽– お気に入りの YouTube チャンネルからすぐに連想するジングルから、交響曲まで、
• ゲームデザイン。

クリエイティブ業界で働く人々は、主にその職業に関連した手作業と技術的なスキルを特徴としています。 しかし、創造性、想像力、そして革新的に考える能力も必要です。 芸術的な感性も重要です。

クリエイティブ業界の収入は大きく異なり、クリエイターの職業、経験、評判によって異なります。 初心者のコンピューター グラフィック デザイナーやコピーライターは月に約 1,000 ドルを稼ぐことができますが、長年の経験を持つ尊敬される建築家は、場合によっては数万ドルを稼ぐことができます。 生成 AI はこれらの数字を変えるでしょうか?

AI がクリエイティブ業界に与える影響

人工知能の人気の高まりにより、アーティストの間で複雑な感情が高まっています。 一方で、彼らは自分たちの仕事が自動化され、AIがクリエイターの役割を引き継ぐことを恐れています。 もう一方では、仕事を容易にし、自分の能力を拡張するためのツールとしてそれを捉えています。

AI による潜在的な脅威は主に次のとおりです。

• 技術的失業のリスク– AI は、概念スケッチを準備するグラフィック デザイナーや Web デザイナーなどの一部の専門家に取って代わられる可能性があります。
• 芸術の統一- アルゴリズムは既存の芸術作品に基づいているため、創造性を制限し、類似の作品を促進する可能性があります。
• 著作者の問題– 法律の下では、AI によって生成された作品の作者が誰であるかを判断することは非常に問題です。 現在、生成 AI に関連する問題に関する明確な規制はありません。

ただし、AI は次のような新しい機会も提供します。

• 新鮮なインスピレーションの生成– AI モデルは、アーティストに自明ではないアイデアや連想を提案したり、スタイルの分析を支援したりできます。 文章の場合は、ChatGPT が重要な編集者の役割でうまく機能しますが、画像の場合は、Midjourney で利用できる「説明」機能が役立ちます。
• 単純なタスクの自動化- AI は、口頭での説明に基づいて多数のスケッチや 2D デザインを作成したり、色をブランドカラーに選択的に一致させたり、「顔の交換」を実行したり (モデルの顔を別の画像で交換するなど) できます。
• 新しい芸術形式– AI は、2D グラフィックスに基づいた 3D モデルの作成を容易にすることで、VR/AR テクノロジーで作品を作成および発表する機会を提供します。

したがって、AI がクリエイティブ業界に与える影響は、明らかにプラスでもマイナスでもありません。 テクノロジーによって、私たちの働き方は確実に変わります。そのためには、達成したいことを言葉で説明する能力が必要になります。 それは、たとえば、インスピレーションを引き出したいスタイルを正確に定義するための、文学や芸術の歴史に関する幅広い知識です。 同時に、クリエイティブ産業の代表者を目指す者にとっては、より困難なスタートとなるなど、新たな課題も生じるだろう。

クリエイティブ産業部門向けの AI ツール

創造と生成型人工知能の絡み合いは避けられないため、キャリア パスの最初から AI ツールに取り組む方法の基礎を置くことは理にかなっています。 新しい業界標準は急速に進化していますが、すでにゆっくりと明確になりつつあります。

テキスト – コピーライターとコンテンツ マネージャーのサポート

クリエイティブ業界のライターの仕事をサポートする主なツールは 3 つのチャット ルームです

• OpenAIのChatGPT、
• グーグルバードと
• Anthropic の Claude は、米国と英国のユーザー向けに提供されています。

これらは、最新の言語モデル (LLM) に基づいた最も汎用性の高いソリューションであり、適切なプロンプトを入力すると、複数のバージョンの広告スローガンを作成できるだけでなく、記事の下書きも作成できます。 最も興味深いのは、作成されたテキストの間違いを指摘し、貴重な変更点や改善すべき領域を提案できる批判的な編集者になれることです。

ただし、強力な 3 つのチャットボットに加えて、執筆を支援するさらに専門的なツールが多数あります。 その一部を次に示します。

• Copy.ai – キーワードに基づいて製品説明、広告、その他のテキストを自動的に生成します。

• Rytr – さまざまな種類のコンテンツを作成するための既製のテンプレートとガイドライン。

• Jasper – さまざまな言語でのコンテンツ作成を支援するライティングアシスタント。

画像 – グラフィック デザイナーやデザイナー向けの AI サポート

グラフィック デザイナーやデザイナーは、さまざまな選択肢から選択して、スケッチを瞬時に作成できます。 特に注目すべき点は次のとおりです。

• DALL-E 2 – OpenAI の無料ツールで、テキストの説明に基づいて画像を生成し、アップロードされた写真に対して幅の広いフレームを生成できます。

• Midjourney – 印象的なイラスト、グラフィック、コンセプト スケッチを作成します。残念ながら、購読者のみが利用できます。

• Canva – AI サポート機能を備えた非常に人気のあるグラフィック デザイン プログラム。

動画 – AI を活用した動画コンテンツ

また、クリエイティブ業界の映像制作者には選択肢がたくさんあります。 ここでのオファーはさらに多様です。たとえば、次のとおりです。

• Synthesia – アバターを「アニメーション化」してビジネスビデオプレゼンテーションをより魅力的にすることができます。

• Runway – 入力されたテキストに基づいて生成された一貫した画像と音声で構成されるリアルなビデオを作成するためのプラットフォームです。 カスタム シナリオを作成することも、既製のテンプレートを使用することもできます。

• 説明– 音声文字起こしに基づいてビデオ録画を編集します。

クリエイティブな職業は将来どのようになるのでしょうか？

数年後には、AI がクリエイティブ業界の仕事を完全に変える可能性があります。 生成 AI 開発のペースを考えると、これは非常に危険ですが、将来のシナリオをいくつか考えてみましょう。

• 部分的な自動化– AI は写真の処理やスケッチの作成などの単純なタスクを引き受けますが、人間は概念的な作業と人工知能の方向性の微調整に集中します。
• 新しい専門的役割– どの実装が優れているか、どの実装が劣っているかを指摘して人工知能モデルを教える「AI トレーナー」のような役職が登場します。 どれが説明によく当てはまり、どれが当てはまらないのか、
• ソフトスキルの重要性の増加– クリエイティブ業界では手作業のスキルが二の次になるため、創造性、共感、推論などの資質が以前よりもさらに重要になるでしょう。
• 心と機械の融合– これは最も SF 的なビジョンであり、それによると、AI の可能性を実現するために、人々は「アルゴリズム」の方法で考えることを学び、商用のブレインマシン インターフェイスが出現し始め、非言語コミュニケーション、
• 新しい形式の芸術– 人工知能の助けを借りて、まったく新しい芸術のジャンルとスタイルが作成され、コンテンツの商業利用はコンテンツの完全なパーソナライズ、つまり「オンデマンドの作成」に基づいて行われます。

どのようなシナリオが展開されるかは将来に明らかになるだろう。 おそらく、クリエイティブ産業は革命ではなく進化を経験することになるでしょう。 それでも、アーティストにとって、新しいテクノロジーを受け入れ、それを活用する方法を学ぶことは非常に重要です。 そうすれば、AIは敵ではなく、感動的な作品を生み出す味方になるでしょう。

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著者: ロバート・ホイットニー

JavaScript の専門家であり、IT 部門を指導するインストラクター。 彼の主な目標は、コーディング中に効果的に協力する方法を他の人に教えることで、チームの生産性を向上させることです。

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