AI モックアップ ジェネレーター。 トップ 4 ツール | ビジネスにおける AI #43

目を引き、記憶に残る完璧なプロダクトデザインの秘訣は何でしょうか？ 答えは思っているよりも簡単かもしれません – それはモックアップです。 これは、Web サイト、モバイル アプリ、ファッショナブルな T シャツ、地元のビール醸造所のボトルのラベルなど、新製品を初めて明確に視覚化したものです。 人工知能の機能を使用した最新のモックアップ ジェネレーターのおかげで、モックアップの作成はこれまでよりも迅速かつ簡単になり、アクセスしやすくなりました。

モックアップとは何ですか? AI モックアップ ジェネレーターはどのように機能しますか?

モックアップは、設計された製品の外観を示す単なる画像ではありません。 それはその創造のための戦略です。 プログラマーがコードの最初の行を記述する前、マーケティング担当者がプロモーション戦略を開発する前に、モックアップは最終製品のビジョンを示します。 これは、単純なグラフィックまたは高度な 3D モデルの形式をとることができる視覚的表現です。

ただし、モックアップの目的は変わりません。 これは、何かがどのように見えて機能するかを示すモデルであり、次のような多くの分野で使用されます。

• グラフィックスとデザイン– Web サイト、アプリケーション、企業アイデンティティ、パッケージング、
• エンジニアリングと建築- 建設または都市計画モデルとして、
• ファッション– 試作品を作る前の洋服のデザインのプレゼンテーション、
• 広告– 広告が看板やデジタル メディアでどのように表示されるかを示します。

たとえば、フィットネス アプリの開発を計画しているテクノロジー関連の新興企業を考えてみましょう。 開発前にユーザー インターフェイスの詳細なモックアップを投資家に提示することは、投資家をアイデアの仮想現実に招待するようなもので、そこで製品の可能性に「触れる」ことができます。 それがモックアップ、つまりアイデアが現実になる前に「販売」できる機能です。

モックアップは何に使用されますか?

ツールとしてのモックアップは、コンセプトから実際の製品への道を定義し、ビジョンと現実の間の架け橋となり、次のことを可能にします。

• アイデアの検証- モックアップ ジェネレーターを使用すると、プロジェクトの迅速な評価と反復が可能になり、意思決定プロセスがスピードアップします。
• コミュニケーション– モックアップ ジェネレーターで簡単に作成されたモックアップを通じて、プロジェクトが投資家、クライアント、チームに理解できるようになります。
• プレゼンテーション– モックアップ ジェネレーターのおかげで、製品を魅力的にプレゼンテーションでき、市場の可能性が高まります。
• 教育– 教育ツールとしてのモックアップ ジェネレーターを使用すると、製品の外観だけでなく、実際の機能をデモンストレーションすることもできます。

モックアップ ジェネレーターを使用すると、単純なスケッチから高度な視覚化にすぐに移行できます。

AI ツールはモックアップにどのように役立ちますか?

モックアップの作成は、多くの場合、紙の上のスケッチから始まります。 しかし、最新のテクノロジーとモックアップ ジェネレーターのおかげで、このプロセスは高速化されており、素人でも自分のアイデアに読みやすい注釈を付けることができるようになりました。

人工知能はモックアップ デザインの新境地を開拓し、クリエイティブ プロセスを自動化および改善するツールを提供します。 AI は、テキストの説明に基づいてデザインの提案を生成したり、ページ上の要素のレイアウトを自動化したり、所定のブランド ガイドラインにデザインを適応させたりできます。 AI ツールを使用すると、設計者は反復と実験をより迅速に行うことができるため、設計プロセスが高速化され、フィードバックに基づいてより迅速な変更が可能になります。

あなたのビジネスにはどの AI モックアップ ジェネレーターを選択すべきですか?

モックアップを生成する AI ツールを決定するときは、企業の具体的なニーズを考慮する価値があります。 スピードが優先されるのか、テンプレートの多様性が優先されるのか、それともパーソナライゼーションの度合いが優先されたのか?

フォトAI

Fotor AI Mockup Generator は、Stable Diffusion に基づいて、さまざまなタイプの製品の高解像度モックアップを作成するオンライン ツールです。 テキスト プロンプト、つまり必要なモックアップを説明するプロンプトから始めることができます。 ただし、Fotor モックアップ ジェネレーターを使用すると、インスピレーションを得たい既存のスケッチや画像から始めることもできます。 したがって、ナプキン上にインターフェイスのスケッチを作成するだけでも便利です。

出典: Fotor (https://www.fotor.com/images/create)

満足のいく印刷デザインを作成したら、以下を使用して 3D モデル上に配置できます。

• 2 次元テンプレート (https://www.fotor.com/features/ai-mockup-generator) – 名刺、ポスター、ソーシャル メディア出版物用、または
• 三次元 (https://www.fotor.com/features/3d-mockup-generator/) – T シャツ、ポスター、マグカップ、書籍などの製品用。

Fotor はいくつかの画像を無料で生成できますが、モックアップ ジェネレーターの機能を最大限に活用するには、Pro バージョン (年間約 40 ドル) へのアクセスを購入する必要があります。

モッキー.ai

Mockey は、高度な人工知能を使用して衣類、アクセサリー、その他のさまざまな製品のリアルなモックアップを作成する無料のブラウザベースのツールです。 最大の利点は、操作の簡単さとテンプレートの豊富な選択です。

これは、Mockey が 1,000 を超えるテンプレートを提供し、多くの詳細をカスタマイズして目的の結果を得ることができるためです。 モックアップの作成は簡単です。 あなたに必要なのは：

1. ロゴやレタリングのデザインを提出してください。
2. プロジェクトを表示するテンプレートを選択します。
3. 必要に応じて、背景、モデルのデザイン、製品の配置をカスタマイズします。
4. 画像をダウンロードします。

Mockey は、PlayStore で入手できる Android ユーザー向けのモバイル アプリも提供しています。 スマートフォンやタブレットでもモックアップを作成できます。

出典：mockey.ai (https://mockey.ai)

lsのfigma。 グラフィックス

Ls.graphics は、Figma のモックアップ ジェネレーター プラグインの 1 つです。 ちなみに、これはこの種のツールの中で最も高度なツールの 1 つです。 スマートフォン、タブレット、ラップトップ、デスクトップなどのさまざまなデバイスでデザインを表示するための幅広いテンプレートが提供されています。

出典: ls.graphics (https://products.ls.graphics/mockup-plugin/index.html#surfaces)

それでも、デザインをさまざまなデバイスに配置することが、ls.graphics プラグインの可能性の終わりではありません。 また、AI の創造性を利用することもできます。会社のロゴを添付し、形状とテキストを選択した後、多くの新鮮で驚くべき解釈を生成できます。

たとえば、表示される視点を変更するなど、以前に作成したモックアップを変更することもできます。 また、モックアップ ジェネレーターを使用して、選択した素材で会社のロゴを作成します。

出典: ls.graphics (https://products.ls.graphics/mockup-plugin/index.html#surfaces)

表意文字

表意文字は、典型的なモックアップ ジェネレーターではありません。 ただし、生成された画像にキャプションを挿入できるため、この人工知能画像生成ツールはこの役割でも適切に機能します。 特に視覚的または機能的なコンセプトを探している場合はそうです。

出典：イデグラム（https://ideogram.ai/）

まとめ

AI モックアップ生成ツールの議論の締めくくりとして、2 つの画期的な側面を強調する価値があります。 まず、設計視覚化プロセスの簡素化に対する人工知能の影響です。このプロセスは現在、より直観的でアクセスしやすくなっています。 これは、特にデザインを初めて行う人にとっては画期的なことです。

第 2 に、ls.graphics プラグインを備えた Figma などのツールでのパーソナライゼーションとインタラクティブ性の可能性の増大は、デザインにおけるエキサイティングな未来を示しています。 AI は、現実的なシナリオでのデザインの提示を容易にするだけでなく、ビジュアル コミュニケーションや製品開発の新しい標準を定義できる、より高度なプロトタイプへの道も開きます。

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著者: ロバート・ホイットニー

JavaScript の専門家であり、IT 部門を指導するインストラクター。 彼の主な目標は、コーディング中に効果的に協力する方法を他の人に教えることで、チームの生産性を向上させることです。

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