AI ロボット – ビジネスの未来か現在? | ビジネスにおける AI #92

公開: 2024-04-02

ロボットが人間の日常業務をサポートするというアイデアは、もはや単なる SF の話ではありません。 技術の進歩により、AIロボットはさまざまな産業に組み込まれています。 先進的な AI がこれらのヘルパーを私たちの生活にどのように統合し、今日の起業家をサポートしているかを詳しく見てみましょう。 さらに詳しく知りたい方は読み続けてください。

AIロボット - 目次

おかげでAIロボットはどう変わるのか
テスラオプティマス Gen-2
フィギュアとかBMWロボットとか
グーグルアロハ
子供向けロボット「モクシー」
AI ロボット – ビジネスの未来

おかげでAIロボットはどう変わるのか

AI ロボットは、高度なアルゴリズムにより常に進化しています。機械学習と深層学習により、ロボットは経験を積み、スキルセットを拡大できます。 AIロボットもますます効率的になっています。さらに、AI ロボットは次のことができます。

新しいスキルを自律的に学び、
変化する労働条件に適応し、
生産プロセスをリアルタイムで最適化します。

一例としては、AI を使用して生産ラインの異常を自律的に検出し、ダウンタイムを防ぐために動作パラメータを調整する産業用ロボットが挙げられます。アクションを分析して現在の生産ニーズに適応させることができ、実行されるタスクの効率と品質が向上します。

テスラオプティマス Gen-2

具体的な話に移りますが、Tesla Optimus Gen-2 は、AI が重要な役割を果たす次世代ロボット工学の一例です。物品の仕分けや衣類のたたみなど、これまでの予想を超えた能力を発揮します。イーロン・マスク氏は、オプティマスが家事や生産の幅広いタスクを処理することを構想している。指のタッチセンサーや高度なアクチュエーターなどの革新的なテクノロジーの使用により、このロボットはますます自律性と機能性を高めています。 Optimus Gen-2 には次の機能があることは注目に値します。

オブジェクトの独立した移動と操作、
スクワットなどの複雑な動作を実行したり、
卵などの非常に壊れやすい物体を傷つけずに優しく持ち上げます。

Optimus Gen-2 を含む人型ロボットの市場は、信じられないほどのペースで成長しています。 Markets and Marketsが発表した統計によると、2023年の18億ドルから2028年までに138億ドルに増加すると予想されています。

出典: Techopedia (https://www.techopedia.com/tesla-optimus-gen-2-joins-the-world-of-ai-robots)

フィギュアとかBMWロボットとか

自動車産業の文脈では、BMW の工場で使用されているフィギュアロボットに言及する価値があります。これは、AI ロボットが労働者の日常業務をどのように支援できるかを示す好例です。

これらの人型 AI ロボットは、板金加工や倉庫の物流管理など、作業員の日常業務をサポートします。彼らの多用途性とさまざまなタスクへの迅速な適応は印象的です。

彼らは人間と同じように道具や方法を使うことができ、非常に機能的です。これらのロボットの急速な開発により、作業開始から 1 年以内に歩行プロトタイプが完成したのは印象的です。

特筆すべきは、Figure ロボットが倉庫物流などの作業に使用されていることです。これらはマルチタスクデバイスとして設計されています。たとえば、Figure 01 モデルは音声コマンドに応じて自律的にコーヒーを淹れ、その驚異的な学習能力を示しました。

出典：Figure.ai（https://www.figure.ai/）

グーグルアロハ

Google Aloha プロジェクトは、高度な AI アルゴリズムを使用して複雑なタスクを実行する方法を示しています。 Tesla や Figure のプロジェクトとは異なり、このシステムは既製のコンポーネントと 3D プリント技術に基づいています。したがって、これは複雑なロボットシステムを構築するための経済的なアプローチの一例です。アロハには次のことができることを強調しておく価値があります。

複雑な操作タスクを実行する - エビを揚げたり、キッチンのキャビネットを開けるなどの複雑な作業であっても、
既存のデータセットを使用します – これにより、Aloha はタスク実行の効率を高めることができます。
人間の行動を理解し、予測します。

すでにビジネスでこの AI ロボットの使用を目にしている場合は、モバイルアロハシステムの構築コストが 32,000 ドルであることに言及する価値があります。

子供向けロボット「モクシー」

Moxie は、子どもたちの発達を助ける革新的な AI ロボットです。 AIロボットがビジネスだけでなく教育にも活用できる一例です。 Moxie は、子供たちが遊びを通じて学び、社会的および感情的なスキルを発達させるのに役立ちます。 Moxie の主な機能は次のとおりです。

社会的スキルの開発– AI ロボットは、子供たちが共感を学び、人間関係を築くのに役立ちます。
教育のサポート- Moxie は、インタラクティブなストーリーとゲームを使用して、子供たちに新しいスキルを教えます。
健康的な習慣の促進– ロボットは毎日のアファメーションと呼吸法を奨励します。

これらの各点は、テクノロジーと人間のニーズを組み合わせる重要性を強調しています。たとえば、社会的スキルの発達の場合、Moxie は子供たちに他の人々との関わり方を教える会話や状況をシミュレートできます。

AI ロボット – ビジネスの未来

AI ロボットはすでに製造業や倉庫物流などの業界に革命をもたらしています。業界に対するそれらの影響は否定できず、将来はさらに有望に見えます。 Google や Tesla などの巨大企業の例で説明したものに加えて、AI ロボットには次のようなものもあります。

Kepler の先駆者– 高度なアクチュエーター、センサー、多用途の広角カメラを備えた、卓越した精度を備えた AI ロボット、
Agility Robotics の Digit – これは、倉庫内で作業するように設計され、人間の空間を移動できる二足歩行ロボットの一例です。

これらのロボットはそれぞれ、ビジネスに新たな可能性をもたらし、プロセスを合理化するだけでなく、人間と機械の間の新しい形のコラボレーションへの扉を開きます。これらのロボットは、個人的にも職業的にも、私たちの生活にますます大きな影響を与えるでしょう。

結論として、AI ロボットはすでに多くのビジネス分野で重要な役割を果たしており、その重要性は技術の進歩とともに今後も増大していくでしょう。それらはもはや未来的な概念ではなく、それがもたらす変化に柔軟に対応する必要がある現実です。駆け出しの起業家にとって、このテクノロジーの発展を追跡し、業務に AI ロボットを活用して競争力を高め、プロセスを最適化する方法を検討することが重要です。