非営利団体向け AI ツール: 助成金作成における AI の 5 つの実用的な使用例

公開: 2024-06-28

人工知能 (AI) に関しては、非営利団体は重大な岐路に立たされています。 彼らは、特にミッション主導型の仕事において、イノベーションを受け入れることがいかに重要であるかを知っていますが、当然のことながら、責任を持って AI ツールを使用する方法について不安を抱いている人もいます。 成功の鍵は、AI ツールをまさにそのようなもの、つまり効果を発揮するには人間の監視、洞察、コンテキストを必要とする強力なツールであると考えることにあります。

AI を非営利領域に統合するということは、慎重で思慮深いアプローチをとることを意味します。 AI ツールは人間を強化するためのものであり、人間に取って代わるものではありません。

非営利団体向けの今日の AI ツールは、時間を節約し、管理プロセスを合理化し、非営利団体が中核的な使命に集中できるようにするなど、実践的で即効性のあるメリットを提供します。 この精神に基づいて、当社の AI ツールは、資金提供者や助成金作成者がより大きな利益のためにさらに多くのことを行えるよう支援する戦略的サポート システムです。

AI ツールと非営利団体の 5 つの実際的な使用例を次に示します。

1. チャットボット経由でフォームを作成する

フォームの作成は、助成金管理者、特に複数の複雑なプログラムを同時に管理する管理者にとって、最も時間のかかるタスクの 1 つとなります。 完璧なアプリケーション フォームの作成に苦心する代わりに、AI チャットボットの力を利用して、自然言語プロンプトを通じて数秒でフォームを作成できます。

助成金管理ソフトウェア内でチャットボットを起動することで、プログラムに合わせた申請テンプレートを生成できます。 その後、質問を調整したり、適合しない質問を追加または削除したりできます。 このテンプレートを作成すると、アプリケーション フォームを作成する必要があるたびに最初から作成する必要がなくなります。

AI チャットボットは、すべてのヘルプ ドキュメントを検索して、フォームを最新の状態に保ち、可能な限り要件に準拠した状態に保つこともできます。 これらのチャットボットは、既存のテンプレートにすべての正しい情報を入力できるため、手動でのデータ入力や書式設定に費やす時間を削減できます。

2. PDF から情報を抽出する

最近の人事ソフトウェアがどのようにして求職者の履歴書をスキャンし、職歴をオンライン フォームに自動的に解析できるかを考えてみましょう。 同様に、AI ツールは 1099 や W2s などの PDF ドキュメントをスキャンして、そのデータを対応する補助金申請フォームにシームレスに入力できます。

AI により、PDF からフォームにデータを手動で入力するのにかかる時間を大幅に削減できます。 その仕事が通常応募者に委ねられるか、資金提供者に委ねられるかにかかわらず、それは大きな勝利です。 資金提供者は、応募者との関係構築や評価に多くの時間を割くことができ、応募者に事務作業で過剰な負担をかけることを心配する必要がありません。 これらのツールは、手動による PDF 転写で発生する可能性のある人的エラーの量を最小限に抑えることもできます。

3. 申請者がより迅速に資金を申請できるようにする

申請プロセスは助成金作成者だけでなく申請者にとっても時間がかかります。 助成対象者は多くの異なるプログラムに応募することがよくありますが、それぞれの特定のフォームに合わせて回答を調整する必要があります。 AI ツールは応募者の回答を保存し、応募者の回答をコピーして将来の形式で再利用できるようにします。

たとえば、Chrome 拡張機能を申請者のブラウザに直接統合して、フォーム フィールドを自動的に認識し、以前に保存した関連する回答を提案することができます。 応募者は、保存された回答のライブラリを維持し、基本的な連絡先情報から組織のミッションステートメントに至るまで、あらゆるものを厳選、編集、整理できます。 このようにして、被付与者は回答のポートフォリオをすぐに使える状態に保ち、簡単に入力できるようになります。

このような AI ツールは、応募者が回答の質を損なうことなく、提出する応募数を大幅に増やすのに役立ちます。 特に、複数の助成金を同時に申請したり、厳しい締め切りに申請したりする組織にとって、節約された余分な時間は貴重です。

4. サポート リソースとしてチャットボットを導入する

AI を活用したアシスタントは、サービスを提供するコミュニティ、補助金申請者、スタッフのサポート エクスペリエンスを向上させることができます。 チャットボットは 24 時間年中無休で利用可能で、一般的な問い合わせに対して即座に正確に回答します。 補助金の申請期限や評価プロセスで何が予想されるかについての質問があれば、遅滞なく最新の情報を提供して支援を受けることができます。

これらのチャットボットは人間のサポート スタッフに代わることを目的としたものではなく、個人的な対応が必要なより複雑なサポート ニーズに対応できるようサポート スタッフを解放することを目的としています。 AI ツールの責任ある使用は、リソースの最適な割り当てに帰着し、人間が自分の時間とスキルを最も価値のあることに専念できるようにします。

5. コンテンツをよりアクセスしやすくする

非営利団体は、情報にアクセスする際に障壁に直面する可能性のあるコミュニティを含む、多様なコミュニティにサービスを提供しています。 AI ツールは、助成金作成における包括性と公平性を取り入れ、リソースやアプリケーションを誰でも利用しやすくするのに役立ちます。

AI を通じてコン​​テンツのアクセシビリティを確保するには、次のことが含まれます。

  • ビデオまたはオーディオ コンテンツの自動字幕と文字起こし: 聴覚障害のある人がマルチメディア素材にアクセスできるようにします。
  • 言語翻訳: フォームとリソースを複数の言語に翻訳します。 英語が主言語ではない多文化コミュニティにサービスを提供する非営利団体にとっては特に役立ちます。
  • 音声からテキストへのサービスおよびテキストから音声へのサービスのサポート: 視覚障害のある人、または入力が困難な人のために、デジタル プラットフォームとテキスト入力をよりナビゲートしやすくします。

より大きな利益のための AI ツールのロックを解除する鍵

AI ツールは、非営利団体と申請者が協力してより多くの成果を上げるのに役立つはずです。 そのために、非営利団体はいくつかの重要なベスト プラクティスに従う必要があります。

1. 人間を常に最新情報に保つ

『The Smart Nonprofit: Staying Human in an Automated World』の共著者であるベス・カンター氏が強調しているように、AI ツールは人間の要素を置き換えるものではなく、強化するために存在します。 カンター氏の AI との「共同結合」という概念は、マイクロソフトの「共同操縦」に似ており、テクノロジーと人間の洞察が調和して機能する、人間主導のパートナーシップについて語っています。

「それが責任ある使用に関するすべてであり、スタッフの安価な代替品ではないということです。 そして、人間の判断や編集なしに、そこからの出力を切り取って貼り付けることができるものではありません。 ボタンを押すとそれが実行されるような魔法の妖精の粉ではありません」とカンター氏はアドバイスします。 「それを扱う方法を学ばなければなりません。」

そして、その使い方を学ぶということは、AI ツールを担当する人間が常にいることを確認し、AI の使用を倫理的かつ責任を持って保つことを意味します。

2. データを責任を持って使用する

AI ツールを使用する場合、プライバシーとセキュリティが最も重要です。 データは必要な場合にのみ収集、保存、使用してください。 これには、データが収集される個人からインフォームド・コンセントを取得すること、データが意図された目的のみに使用されることを保証すること、公開モデルへの入力などの不正アクセスからデータを保護することが含まれます。

3. 透明性を保つ

応募者は、いつ AI と対話しているかを知りたいと考えています。 AI を利用したアプリケーションのすべての部分には、そのようにラベル付けし、オプトアウトするオプションを用意する必要があります。

組織内で、いつ、どのように AI を責任を持って使用するかについて明確なガイドラインを設定します。 スタッフが AI ツールがどのように機能するかを大まかに理解していることを確認してください。 科学について深く学ぶ必要はありませんが、これらのツールを使用する人は全員、必要に応じて応募者に説明できるように、ツールがどのように機能するかを大まかに理解している必要があります。

4. バイアスを監視する

反対の主張にもかかわらず、AI ツールは人間のような偏見の影響を受けないわけではありません。 AI システムは膨大なデータセットから学習しますが、それらのデータセットにバイアスが含まれている場合、AI の出力によってそのバイアスが永続化される可能性があります。

AI ツールが公平かつ公平で、差別なくすべての人にサービスを提供できるようにするには、偏見を監視することが重要です。 ツールを定期的に評価して、AI を利用したプロセスが不注意で不公平を永続させないようにしてください。 潜在的なバイアスを見落とすリスクをさらに軽減するために、AI ツールの開発と監視に多様なチームを参加させることも良い考えです。

5. 自分の使命に集中し続ける

AI をプロセスに組み込むときは、ミッションを前面と中央に置いてください。 AI はより速く、より正確に行動するのに役立ちますが、AI の導入が主な目標になるべきではありません。

AI の世界はまだ新しく、急成長を続けています。 AI の使用を検討するときは、その成功をより広範な非営利コミュニティと共有してください。 お互いから学ぶことで、慈善活動部門の集合的な能力を加速して AI を良い目的で活用することができます。

AI に対して人間中心のアプローチを採用する

AI はすでに世界の仕組みに影響を与えています。 ベス・カンター氏が言うように、今こそそれを導入し始める時期ですが、私たちは人間中心の方法で、思慮深く責任を持って導入する必要があります。

「私たちが責任を負わなければなりません」とカンター氏は言う。 「それは私たち人間の創造性であり、判断力であり、私たちを人間たらしめるものであり、保持しなければならないものです。」

AI は手作業、単調な作業、コピーアンドペーストなどの作業を大幅に削減し、人間の時間を解放します。 この新たに得た時間をどのように再投資するかを決めるのは私たち次第です。 非営利団体にとって、これは影響力を深め、リーチを拡大し、コミュニティにより良いサービスを提供する方法を検討することを意味します。

AI は、特に責任感があり使命感を持った人間が主導権を握る場合に、本当に世界をより良い場所にすることができます