AIと他に何か？ 2024 年のビジネスにおけるトップテクノロジートレンド | ビジネスにおける AI #44

これは何も啓示ではありません。来る 2024 年には、テクノロジーがビジネスの形成において再び重要な役割を果たすことになります。 しかし、AI の進歩は最も目に見えて広く普及していますが、それらは 2024 年の企業の運営方法に影響を与えるテクノロジー トレンドの 1 つにすぎません。そこで、起業家の注目に値するテクノロジーが他にあるのか考えてみましょう。 ビジネスの近い将来を形作る可能性のあるテクノロジーのトレンドは何ですか?

テクノロジートレンドとしての高度な自動化と AI

人工知能はすでに多くの分野でビジネスを支援しています。 機械学習に基づいたシステムは、顧客との会話を実行し、オンライン ストアで正確な推奨を行い、データを分析し、将来のイベントを予測できます。 Midjourney や DALL-E 3 などの新しいソリューションでは、自然言語の説明に基づいて画像を生成することもできます。

AI は 2024 年にさらに高度になるでしょう。マッキンゼーのアナリストによる「テクノロジートレンド展望 2023」レポートによると、生成人工知能はすでに 4 兆 4000 億ドルの経済価値に貢献しています。 これはすべて、目に見えて影響力のあるアプリケーションと、企業の生産性を大幅に向上させる電子メールの下書きバージョンの作成を支援するような目立たないアプリケーションの組み合わせのおかげです。 すでに、調査対象となった経営幹部の 25% が、自社の営業利益の 5% 以上が AI の利用によるものであると考えています。 2024 年には、これらの指標は上昇すると予想されます。

出典: DALL-E 3、プロンプト: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatylnakania/)

したがって、AI はもはや理論に限定されません。 それは真のビジネス推進力になりつつあります。 マッキンゼーのグローバル調査によると、AI の導入は世界的に急速に増加しており、生成型 AI の成長により、企業の 40% が AI ベースのソリューションへの支出を増やす予定です。 彼らはこれを使用して、顧客データ分析からサプライチェーン管理に至るまで、さまざまなタスクを自動化しています。 AI のビジネス応用の好例は、倉庫管理にロボットを使用している Amazon です。 機械は、AI アルゴリズムによって最適化された方法で、商品をインテリジェントに分類し、移動します。 一方、銀行はAIを利用して市場動向を予測している。

2024 年にテクノロジーのトレンドを追いたい企業は、AI がビジネスに具体的なメリットをもたらすことができる分野を特定し、その実装に向けた戦略を策定する必要があります。 同時に、倫理的な問題を念頭に置き、テクノロジーに対する信頼を築かなければなりません。 AI を責任を持って取り扱うことによってのみ、永続的なメリットがもたらされます。>

ビッグデータ分析

ビッグデータ分析テクノロジーにより、企業は大規模なデータセットから貴重な情報を抽出できます。 企業はこれらを使用して、データに基づいた意思決定を行い、傾向を特定し、新しい製品やサービスを作成します。 以下からデータを収集および処理します。

• モノのインターネット (IoT) – つまり、最新技術を搭載したデバイスや車両であり、それ自体がより興味深い技術トレンドの 1 つです。
• ソーシャルメディア – スマートフォン、コンピュータ、スマートデバイスで使用されます。
• Web サイト、アプリ、オピニオン ポータルなど、その他の分散データ ソース。

データの可用性の向上により、2024 年には企業に大きなチャンスが与えられるでしょうが、データの処理、解釈、保護において新たな課題も生じるでしょう。 言い換えれば、データサイエンスの情報に基づいた実装への投資が鍵となります。

出典: DALL-E 3、プロンプト: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatylnakania/)

いずれにせよ、巨大なデータセットを保存および処理する能力の向上により、新しい分析の視点が開かれています。 ビッグデータと人工知能を組み合わせることで、ビジネス向けの正確な予測と推奨事項を生成できるようになり、クラウド テクノロジー (クラウド ストレージとコンピューティング) により、中小企業でも技術トレンドを把握し、さまざまなソースから顧客データを効果的に収集して分析できるようになります。 2024 年に企業が効果的に競争するためには、データ分析の能力を拡大する必要があることは確かです。

テクノロジートレンドにおけるサイバーセキュリティの発展

デジタル時代において、企業はますます巧妙化するサイバー攻撃からデータとシステムを保護する必要があります。 そのため、IT セキュリティは 2024 年も引き続き優先テクノロジー トレンドとなるでしょう。これはセキュリティ ソフトウェアだけでなく、思慮深いプロセスの導入、従業員トレーニング、リスク管理も重要です。

Gartner の「Top Strategic Technology Trends 2024」レポートでは、サイバー脅威の対角化、検出、予測と、セキュリティ テスターが攻撃者の役割を引き受けて侵入を試みるペネトレーション テストを組み合わせた継続的スレッド エクスポージャ管理 (CTEM) の概念が示されています。セキュリティを通じて。 企業の重要なデータの保護を優先し、潜在的な攻撃者の観点からセキュリティを検討することで、継続的なセキュリティの向上が可能になります。

出典: Gartner (https://www.gartner.com/en/information-technology/insights/top-technology-trends)

マッキンゼーの調査によると、サイバー脅威の検出と防止に使用される AI や機械学習などの高度なサイバーセキュリティ メカニズムを導入している企業はわずか 10% です。 残りには埋めなければならない大きなギャップがある。 したがって、企業にとっては、ゼロトラスト アーキテクチャ (ZTA) アプローチ、つまり企業のデジタル セキュリティが本質的にリスクにさらされているという前提が重要となるため、企業のデジタル資産を誰にどのように共有するかについて情報に基づいた意思決定を行う必要があります。

モノのインターネット (IoT) の実装

人間の介入なしに通信する接続されたデバイスのネットワークであるモノのインターネットは、ビジネスでの利用が増えています。 センサーとスマート マシンにより、データの収集、プロセスの自動化、生産性の向上が可能になります。 企業は特に次のような用途にこれらを導入しています。

• 工場、
• 雑誌、
• 農業と
• トランスポート

ただし、マッキンゼーのレポート「Technology Trends Outlook 2023」が指摘しているように、この傾向は高度な接続ソリューションのより広範な状況の一部です。 これは、ビジネスにおけるモノのインターネットの開発と展開が、高速接続を可能にするソリューションの導入と密接に関連していることを意味します。 IoTをスムーズに運用するには大量のデータを高速に送信する必要があるため、以下の開発が不可欠です。

• モバイル接続用の 5G/6G、
• Wi-Fi 6 および 7 (産業用 Wi-Fi とも呼ばれます)、
• 衛星接続、および
• 光ファイバー接続。

量子コンピューティングの台頭

2022 年、IBM は 433 量子ビットを備えた世界最大の量子コンピューター Osprey を発表しました。 一方、Googleは2023年に、計算エラーを大幅に削減できるキュービットを接続するための新しい技術を実証した。 この技術では、いわゆる「チップ上の光学系」を使用して、キュビットをより正確に結合します。 Google の新しいコンピューターは、2019 年に発表されたコンピューターよりも 2 億 4,100 万倍高速です。これらの進歩は、2024 年には量子コンピューターの商業応用への道が大幅に短縮されることを示しています。 そして、量子コンピューティングは、来年の重要な技術トレンドの 1 つになりつつあります。

量子コンピューティングは、まだ開発段階にありますが、複雑な問題の解決における画期的な進歩を約束しています。 これは、気候変動の課題に対応する気象モデルを作成できるだけでなく、業界の最も複雑なビジネス上の問題を解決できることも意味します。

• 製薬 – 新薬の開発や遺伝子研究の実施など、
• 化学 – 必要な特性を備えた新しい材料を作成する
• 金融 – 世界の株式市場の動きに関連する、または
• 自動車。

たとえば、Quantum Computing Inc (QCi) は、自動車 OEM 会社からの複雑な設計の課題に、記録的な 6 分で対応しました。 課題は、車両の 3854 センサーを最適化し、最小限の運用コストでさまざまな運転シナリオで障害物を検出することでした。

出典: DALL-E 3、プロンプト: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatylnakania/)

量子コンピューターは、一部の計算を従来のコンピューターよりも最大数百万倍高速に実行できます。 広く応用されるのはまだ遠い将来ですが、ダイムラーなどの企業はすでに、量子コンピューターのプロトタイプを使用して、複雑なシステムの動作をシミュレートする機能、たとえばメルセデス自動車のバッテリーを設計する機能をテストしています。

テクノロジートレンドにおける持続可能性とグリーンテクノロジー

企業は、大気中の炭素排出量の削減に役立つテクノロジーを利用して、持続可能性をますます重視しています。 たとえば、自律型電動ドローン群を活用した次世代の物流プラットフォームである Zipline は、従来の車両よりも 7 倍の速さで配達を行うことができ、排出ガスも 97% 削減できると見積もっています。

出典: ジップライン (www.flyzipline.com)

気候変動と環境意識の高まりに直面して、企業は持続可能なビジネスとグリーンテクノロジーに賭ける必要があります。 今後数年間のこの分野の主なテクノロジートレンドは次のとおりです。

• 再生可能エネルギー源、
• エレクトロモビリティ、
• クローズドループ経済。

国際労働機関 (ILO) は、「グリーン移行」により 2030 年までに 2,400 万人の新たな雇用が生み出される可能性があると予測しています。したがって、CO2 排出量を削減するソリューションの導入は責任の問題であるだけでなく、ビジネスチャンスでもあります。

メタバース

仮想現実と拡張現実と物理的現実を組み合わせたメタバースは、オンラインでの対話とコラボレーションの新たな機会を切り開きます。 マッキンゼーによると、メタバース市場の価値は 2030 年に 5 兆ドルに達する可能性があります。特に次の目的でメタバース アプリケーションをテストする企業が増えています。

• トレーニング – ソフトスキルの習得と、例えば危険な環境での機械の操作の両方
• デジタルツインの形で存在する製品の改善に関するコラボレーションを必要とする会議を含む、リモート会議を実施します。
• マーケティングにおいて、顧客やクライアントとの新しく非常に有望なコミュニケーションチャネルとして。

出典: ナイキ (www.nike.com)

たとえば、Nike ブランドはメタバースに Nikeland ワールドを作成し、そこで仮想製品を購入できます。 他の企業は、ビジネスまたは製造プロセスをシミュレートするためにメタバースを採用しています。 2024 年には、メタバースはより成熟し、最初のパイロット プロジェクトが具体的な結果をもたらすはずです。

2024 年のテクノロジー トレンド – 概要

2024 年には、さまざまなビジネス分野に影響を与える技術トレンドの進化の次の段階を私たちは確実に目撃することになるでしょう。 AI から持続可能性まで、これらの変化は未来を形作り、起業家に新たな機会を提供します。

それでも、成功を達成できるかどうかは、最新の技術ツールを持っているかどうかだけではなく、それらを戦略的に適用できるかどうかにかかっています。 これらのイノベーションを自社のビジネス モデルに適応させて統合できる企業は、業界のリーダーとなるでしょう。 人工知能により、テクノロジーはもはやビジネス目標を達成するための単なるツールではなく、その創造のパートナーとなることは注目に値します。

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著者: ロバート・ホイットニー

JavaScript の専門家であり、IT 部門を指導するインストラクター。 彼の主な目標は、コーディング中に効果的に協力する方法を他の人に教えることで、チームの生産性を向上させることです。

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