回答エンジンの最適化: 知っておくべきことすべて

公開: 2023-03-10

Google Bard のリリースと Bing の ChatGPT 統合の間に、検索の基本は根本的に変化しています。

検索の変更に伴い、検索エンジンの最適化も変更されます。

SEO は常に更新されていることで知られていますが、検索エンジンでの AI 統合の台頭により、SEO が根本的な変化を受け入れる必要があるかどうかについて疑問が生じています。 AEO (Answer Engine Optimization ) は、SEO が取り組むべき次の新しいサブセットになる可能性があると推測する人もいます。

この投稿では、AEO とは何か、SEO との違い、オーガニック検索の未来にどのように影響するかについて説明します。

コンテンツショー
現在、アンサー エンジン最適化 (AEO) とは何ですか?
Answer Engine の最適化は、従来の SEO とどう違うのですか?
回答エンジンの最適化における検索意図の役割を理解する
アンサー エンジン最適化と SEO の未来

現在、アンサー エンジン最適化 (AEO) とは何ですか?

検索エンジンへの AI 統合の加速により、このトピックへの新たな関心が高まっていますが、実際には新しい概念ではありません。

Answer Engine Optimization は、音声検索の台頭以来​​、SEO のサブセットであり、2018 年頃から用語として登場しました。 歴史的に、検索者の正確なクエリに対して具体的な回答を提供するコンテンツの作成に重点を置いてきました。

音声検索と音声アシスタントは、新しい検索方法を提供しました。 音声アシスタントを使用している人は、特定の回答主導型の質問をする傾向があります。 トピック自体を調査するのではなく、単一の答えを直接求めています。

典型的な検索エンジン クエリは「近くの本屋」ですが、音声検索は「FATJOE の本は何時まで開いていますか?」など、より直接的な意図を持っています。 典型的な検索エンジンのクエリには、提供される全体的な情報の一部として営業時間が含まれますが、結果が少なくなるため、ユーザーは最も有用な回答を得るために直接質問する必要があります.

音声アシスタントは、必要に応じてさらに拡張する前に、1 つの回答を提供します。 画面付きのデバイスで音声を使用して検索している場合でも (モバイルで Google アシスタントを使用している場合など)、必要に応じてさらに多くの結果を含めることを提案しながら、1 つの結果を優先します。

これは、検索者が結果を提供する実際のページをクリックする必要なく回答が提供されるため、潜在的な検索トラフィックを食い尽くす強調スニペットの増加と一致しています。

これにより、「ゼロクリック検索」が劇的に増加しました。

Google 自身は 2021 年に実際にこの問題に対処し、サイトへのトラフィックがこれまで以上に増加したという事実を擁護しました。

しかし、最近の調査によると、デスクトップ検索の 25.6% とモバイル検索の 17.3% がゼロクリック検索であることが明らかになったという事実によって、おそらくそれは損なわれています。

これらは、長い間 SEO の悩みの種でした。 メトリクスの観点から見ると、彼らのサイトのパフォーマンスは、彼らが提供した回答に対して適切にクレジットされていない可能性があります.

トラフィックの増加は見られず、ユーザーがサイトにまったく関与していないため、検索者が実際に記事全体を読んだ場合に生じるフォローアップの関心や販売ファネルの機会を失う可能性があります.

これらの問題点は、AI を活用した検索結果と会話型検索モデルへの移行によって大幅に悪化しています。

AI チャットボットは、検索結果を検索者のクエリに対する独自の回答に集約しようとしており、結果に Web ページが表示される可能性を回避し、それらのページのクリックを促進することはできません。

これは SEO にとって悪夢であり、Google やその他の検索エンジンに対して、適切な認定を受けずに素材を使用したとして訴えることができるかどうかという疑問にさえつながっています。

結局のところ、検索する Web ページの Google インデックスがなければ、Bard は回答を生成できません。

AI によって生成されたクエリへの貢献に対する適切な帰属の将来は現在不明ですが、回答エンジンの最適化が私たちにかかっているという事実は、実際にはそうではありません。

回答エンジンの最適化は既存の用語ですが、その意味は、従来の検索結果を追い越して、AI を活用した回答生成の領域で本質的に変化します。

Answer Engine の最適化は、従来の SEO とどう違うのですか?

簡単に言えば、AEO は SEO の傘の一部に過ぎないということです。

従来の検索エンジン最適化は、SERP 内でのランキングの上昇のみに重点を置いてきました。 ランキングが高いほどクリックスルー率が高くなり、ランキングとCTRが高いほどオーガニックトラフィックが増え、オーガニックトラフィックが増えると、ユーザーを顧客に変える機会が増えます...すすぎと繰り返し.


これはまだ関連性があります。 アンサー エンジンが注目を集め続けたとしても、デスクトップまたはモバイル検索を使用して結果をスクロールし、適切な Web ページを見つける検索者のセグメントが常に存在します。

この変更は、コンテンツとページを調整して、検索クエリに最適な回答を得る方法に伴います。

Bard の完全なロールアウトの前に、Google が適切に属性設定を行うと想定するのは安全です。 Bing はすでに回答作成の一部として属性を含んでおり、ウェブマスターからの抗議を受けて、Google がそれに続くと言っても過言ではありません。

帰属表示がなくても、Google の初期のレイアウトには「続きを読む」セクションが表示され、そこに外部投稿へのリンクがあり、これらの新しいカルーセルで位置を争うことが非常に重要になります。

これを念頭に置いて、サイトの専門知識、経験、権限、および信頼性を実証し、これらの回答に貢献する魅力的なコンテンツ マーケティング資料を作成することには依然として価値があります。

回答エンジンの最適化における検索意図の役割を理解する

回答エンジン スペースを支配するには、ユーザーの検索意図をこれまで以上に理解する必要があります。

強調スニペットは、検索クエリからの潜在的なクリックの大部分をすでに消費していますが、読者が記事自体をクリックして回答の追加のコンテキストを取得するオプションはまだあります.

最初のスニペットは彼らの質問に完全に答えるものではないかもしれませんが、記事自体で十分だと感じるよう促すことができるので、彼らはそれをクリックして再確認します.

現在の強調スニペット システムは、ときどきいらいらするかもしれません (やったー、役に立ったことに対する私の見返りはクリック数の減少です! ) が、少なくとも、いわば Google が機能しているのを見ることができます。

ターゲットを絞った用語の強調スニペットを観察すると、特定のクエリに対するユーザーの検索意図にとって何が最も重要であると Google が判断するかを理解するのに役立ちます。

これは、ある意味では、AI 回答生成の出現によって減少します。

特定の検索意図にとって何が最も重要であるかを Google が理解するためにリバース エンジニアリングを試みることはできますが、1 つの特定のコンテンツ結果から抽出されたこれらのスニペットのような明確な道しるべはありません。 代わりに、特定のクエリに対する最良の単一の回答を生成しようとするのは、いくつかのソースの融合です。

AI の統合が強化され、回答が直接生成されるようになったため、コンテンツがユーザーのクエリと正確に一致して、回答生成の一部として含まれるようにする必要があります (したがって、できればそのようにクレジットされます)。

ユーザーのために結果ではなく回答が生成されるため、ユーザーが回答をスクロールして別の結果を参照する可能性ははるかに低くなります。 歴史的に検索クエリであったものに会話モデルを使用している場合、現在理解している従来の結果を実際に生成しないため、可能性はさらに低くなります.

音声検索のコンテキストでの回答エンジンの最適化の重要性については既に説明しましたが、検索結果と会話モデルの両方への AI 統合の台頭により、回答に対するサイトの卓越性と認定を確保しようとする唯一の方法は、直接ユーザーの検索意図に的確に答えます。

アンサー エンジン最適化と SEO の未来

アンサー エンジンの最適化は、今後数年間で発展し続け、全体的な SEO の取り組みのますます大きなサブセットを構成します。

これは、SEO の代替と考えるべきではなく、従来の SEO 基盤の上に構築された、SEO を補完するものと考えるべきです。

AI の台頭は、SEO に根本的な影響を与えることは間違いないので、検索における AI の台頭を図解する際には、この記事に固執してください。