ビジネスにおける人工知能 – はじめに | ビジネスにおける AI #1

ビジネスにおける AI の適用を店舗の Web サイトや銀行の自動コール センターのチャットボットと関連付けるだけなら、AI がビジネスの多くの分野でうまく採用されていることに驚くかもしれません。 結局のところ、IBM によって作成されたスーパーコンピューターである Deep Blue がチェスのチャンピオンである Garry Kasparov を破ってから 25 年以上が経ちました。

ビジネスにおける人工知能 – はじめに

1. 人工知能のビジネスへの応用
2. AI開発の主な分野
3. AIaaS、またはレンタル用人工知能
4. 機械学習
5. AIを信頼しますか？
6. 概要

人工知能のビジネスへの応用

自動運転タクシーはカリフォルニアで大きな成功を収めています。 人工知能が管理する無人食料品店に顧客を誘導します。 ここでは、棚から商品を取り出してそのままにすることができます。 店舗のマルチレベル監視と組み合わせた AI は、スマートフォンにインストールされたアプリケーションを使用して、購入の支払いを請求します。

人工知能は、画像を記憶して識別することもできます。 多くの人間よりも顔を認識するのが得意です。 リアルタイムで空間をスキャンするときだけでなく、ぼやけた写真でも。

これは、店の顧客に名前で挨拶したり、集合写真に基づいて連絡先を提案したりできることを意味するだけではありません. 完璧な人物認識は、セキュリティの向上も意味します。たとえば、電子バンキングにアクセスするためにパスワードを入力する必要がなくなります。

AI開発の主な分野

人工知能は、ビジネスにおける新しく新鮮なアプリケーションを見つけ続けています。 目まぐるしいペースで、異なるチームによって開発されたブランチ間で驚くべき組み合わせが発生します。 次のような領域を組み合わせることで、新しい機会が生まれます。

• 自然言語処理(NLP) のさまざまなビジネス アプリケーションについては、別の記事で説明します。
• 画像処理– コンピューター ビジョン、CV – 他のアプリケーションの中でも、コンテンツ管理とコンテンツ作成に使用されます。
• ロボティクス、または物理世界でのオブジェクトの操作– ロボティクス – モノのインターネット (IoT) を構成するスマート デバイス (階段を上れる掃除機など) だけでなく、無人の特殊な産業用機械や精密機器にも適用されます。顕微鏡医療用ロボット。

さまざまな分野だけでなく、人工知能を適用できる規模にも驚かされ続けています。 自動運転車が衝突することなくスムーズに移動するには、膨大な量のデータを処理する必要があります。 そして、彼らは…スマートシティによってこれを助けられています。

マルチタスキングまたはマルチモーダルの人工知能は、私たちのドアに到着したばかりです. 今のところ、説明に基づいて画像を作成し、インターネット リソースを使用して創造的に質問に答えることができます。 マルチモーダル人工知能は、汎用人工知能 (AGI) または強力な人工知能として知られるものに進化する可能性があります。 専門的なタスクを実行できるだけでなく、人間と同じように考え、学び、推論することができるようになります。 さらに、おそらく、強力な人工知能が存在し、私たちの周りで任務を遂行するかどうか、いつ決定することさえできないでしょう.

AIaaS、またはレンタル用人工知能

AI 開発のペースは、AIaaS (ソフトウェアとしての人工知能)、つまり「雇用のための人工知能」というビジネス アイデアの人気の高まりにも反映されています。 最近、小規模な企業は、メンテナンスと複雑さの問題により、このソリューションを購入する余裕がありませんでした。 現在、AIaaS の形で、特に次のものを見つけることができます。

• アプリケーション プログラミング インターフェース (API) 。さまざまなプログラムが相互に通信できるようにし、たとえば、Web コンテンツやアプリケーションの自動翻訳を可能にします。
• 仮想アシスタントとチャットボット
• 学習アルゴリズム。たとえば、ビジネス プロセスを最適化することにより、企業が競合他社を大幅に上回るために使用するデータ分析アプリケーション。

機械学習

今日、人工知能、または人工知能は、より速く、より正確にタスクを実行しています。 これはすべて、最近まで生物だけが持つ能力、つまり学習能力のおかげです。

機械学習 (ML) は、人工知能アルゴリズムを改善する役割を担っています。 AI が自身の間違いを犯し、修正することによって学習するのは、彼らの助けを借りてです。 子供や若い動物のように、徐々に経験を積んでいくと言えます。 このため、機械学習を開発するだけでなく、AI が必要な情報を引き出すのに十分な量のデータにさらすには時間が必要です。

AIを信頼しますか？

その限界にもかかわらず、ビジネスにおける人工知能の開発レベルは本当に印象的です。 結局のところ、ソーシャル メディアが友人を正確に提案し、店が適切な色とサイズの靴を提案することは、もはや驚くべきことではありません。 ポイント適用の操作は非常に流動的で自然であるため、多くの人は AI を操作していることや、そのアクションの結果にさえ気付いていません。

これは、簡単に自動化できる反復的なタスクを実行する従業員だけでなく、戦略を策定し、イノベーションの領域を見つける必要がある仕事をしている事業主にとっても懸念を引き起こします。 そのため、AI に関する知識を得ることが非常に重要です。 それは、人工知能と、それを作成および使用する企業に対する慎重な信頼を築くための基礎となる情報です。

教育と透明性に基づいて人工知能への信頼を築く財団や研究機関は、ほとんどの場合、研究開発に資金を提供するリソースを持つ大企業に関連付けられています。 日常生活、仕事、ビジネスの領域における大きな変化に対処する方法は、信頼できる信頼できる知識源を探すことです。 また、AIの助けを借りて。

概要

人々が私たちの世界を学び、私たちの言語を理解するために AI データを提供し続けるにつれて、AI はより多くの認識と機能を獲得しています。 最近では、文書や顧客サービスのアプリケーションがコンテンツを作成、翻訳、リリースし、他のマシンに命令することさえあります。 画像処理とオブジェクト操作により、人工知能は物理世界とさらに絡み合います。 このように、ビジネスにおける人工知能の適用領域は常に拡大しています。

ビジネスは人工知能ソリューションをますます自由かつ創造的に使用しています。 これはすべて、さまざまな分野の組み合わせと AIaas のおかげです。AIaas は、企業内での作業を学習できる既製の AI ソリューションです。

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著者: ロバート・ホイットニー

JavaScript のエキスパートであり、IT 部門を指導するインストラクター。 彼の主な目標は、コーディング中に効果的に協力する方法を他の人に教えることで、チームの生産性を向上させることです。

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ビジネスにおける AI:

1. ビジネスにおける人工知能 - はじめに
2. ビジネスにおける AI の脅威と機会 (パート 1)
3. ビジネスにおける AI の脅威と機会 (パート 2)
4. ビジネスにおける AI アプリケーション - 概要
5. NLP、またはビジネスにおける自然言語処理とは
6. 自動文書処理
7. AI とソーシャル メディア – 彼らは私たちについて何と言っていますか?
8. 自動翻訳機。 デジタル製品のインテリジェントなローカリゼーション
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10. ボイスボットの運用と業務応用
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13. 人工知能は BPM にどのように役立つのでしょうか?
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15. ビジネスの意思決定における AI の役割
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