人工知能が e コマース業界をどのように推進しているか: 統計と事実、ユースケース、および利点

AI テクノロジーは、コンピューターや電子機器に知能を与え、人間と同等の可能性を秘めています。 人工知能は、膨大な量のデータの管理など、複数のタスク セットを実行することもできます。 ビッグデータはその良い例です。 このユニークな技術の関与により、すでに E コマース業界で大きな成果を上げています。

ビジネスの分野では、定期的に更新や変更を行う必要があります。 これにより、複数の事業主が、このような優れた実装結果を見て、E コマース業界での AI の統合に傾倒しています。 業界のほぼ83%がテクノロジーを使用しています。 ビジネスに AI を組み込んで、E コマースのスタートアップやビジネスを強化し、際立たせることもできます。 しかし、実装するのは骨の折れるプロセスですか？ いいえ、絶対に違います！ 概念をよりよく理解するために、以下の情報を見てみましょう。

市場統計

1. 2032 年までに、E コマース AI 市場は457 億 2000 万ドルに達し、2023 年から2032 年にかけて18.45%のCAGRで成長すると予測されています。

2. 小売市場は490 億 9000 万米ドルに達し、 2022 年から 2028 年の間に38.05%のCAGRで成長すると予想されています。

3. 約35%の企業がすでにビジネスで AI を使用しており、 42% が2022 年に AI を調査しました。

AIだからこそのEC業界のポジティブな変化

E コマースに人工知能を実装することで、企業は予測、感知、自動化を行うことができます。 これにより、ユーザー エクスペリエンスが向上し、ブランドの評判が高まります。 また、新興企業、メーカー、小売業者が業界で新しい例を設定するのを支援します。 これは、小売業者が製品やサービスを販売する方法と、消費者がそれらを購入する方法に大きな影響を与えます。 AI は、e コマース ビジネスが直面している現実の問題を解決できます。 また、自動化された製品の推奨、低レベルのサポート、ロイヤルティ割引など、いくつかの楽しい機能をアプリケーションに統合することもできます.

eコマースでAIを使用してカスタマーエクスペリエンスを向上させる方法は?

AI は、テクノロジーの使用方法を日々変化させています。 これを電子商取引で使用すると、顧客は手間のかからないプロセスで、いつでも何でも好きなようにすべてのことを簡単に完了できます。 以下に挙げるのは、AI がカスタマー エクスペリエンスを変えた最もよく使用される機能の一部です。

1.パーソナライズされた製品の推奨事項

AI アルゴリズムができる最初で最も重要なことは、購入と閲覧の履歴を分析することであり、それに代わって個人への提案を開始します。 ユーザーは興味のあるものを見るのが好きなことが多いため、顧客体験の向上に役立ちます。

2. チャットボット

この AI ツールは、顧客がリアルタイムの体験をするのに役立ち、すべての懸念や質問を支援できます。 パーソナライズされた形式で回答を提供し、製品を提案し、顧客が探している最高のものを見つけるのを助けることができます.

3. ビジュアル検索

AI はまた、ユーザーの検索コンソールでカメラの機能を有効にします。 ユーザーは参照用の写真を撮ってアプリにアップロードし、ワンクリックで目的の関連検索を取得できます。 これにより、彼らが長い間探し求めていた、より正確で正確な製品を提供できます。

4. 不正行為の検出

AI をアプリに統合することは、安全なショッピング体験を体験するための優れたステップです。 クレジット カード詐欺、偽のレビュー、偽の注文などの不正行為を検出するのに役立ちます。 これは、サービス プロバイダーだけでなく、顧客にもメリットがあります。

5.在庫管理

AI は、避けられない製品の需要が増加するにつれて、製品の要件を自動検出できます。 また、必要に応じて在庫管理を最適化することもできます。 これにより、顧客は探している製品を迅速かつ予定どおりに入手できます。 さらに、在庫を効率的に管理できます。

E コマース ビジネスのサプライ チェーンとロジスティクスに対する AI の影響

E コマースにおける AI の実装には、すでに複数の用途と利点があります。 これに伴い、最も一般的なのは、ロジスティクスとサプライ チェーン管理です。 AI により、利害関係者は、特に需要と供給を予測し、サプライ チェーンの問題を予測する場合に、重要な予測分析を使用できます。 これにより、サプライチェーンの効率が向上し、コストが低く抑えられ、最終消費者が満足するという全体的な効果が得られます。

また、倉庫やフルフィルメント センターでのより効率的な仕分けおよび梱包プロセスも可能になります。 これらの効率性は、ユーザーへのよりタイムリーで組織的な配信に直接つながります。 AI は、交通量が多いときに交通量を減らし、ルートを見つける上で重要な役割を果たすことができます。 これにより、ディストリビューターは時間通りに、安全かつ迅速にその場所に到着できます。 ただし、AI 統合の助けを借りて同じ配信を提供することで、優れたカスタマー エクスペリエンスの向上に役立ちます。

EC事業におけるAIの活用

これは、ビジネス オーナーと顧客の 2 つに分類できます。そのため、カテゴリとそのアプリケーションの両方を見てみましょう。

ビジネスオーナー向け

1. 顧客の質問に答えるチャットボット

ほとんどの有名な企業は、顧客体験を価値あるものにするために、Web サイトまたはアプリケーションにチャットボットを導入しています。 チャットボットの助けを借りて、このサイトは、私たちがどのように支援できるかを尋ねる画面で個人に挨拶することで、消費者にとって個人的な体験を作ることができます.

チャットボットで AI を使用すると、自然なエージェントがやり取りできない奇妙な時期に物事が簡単になります。 これは、購入者が特定の Web サイトについて迅速かつ正確な決定を下すのに役立ちます。これは、適切な応答が得られない場合や、回答を待つ必要がある場合に影響を受ける可能性があるためです。

2. 製品説明の生成

説明は、サイトから購入したい製品に関する情報を提供します。 優れた製品説明は、顧客からの良いフィードバックにつながり、売上にも良い影響を与える可能性があります。 これにより、顧客は製品で探している詳細についても明確になります。 AI は、製品の独自の説明を自動的かつ迅速に開発および作成することで、ビジネス オーナーにとってこのタスクを容易にしました。 時間と専門知識が必要な従来の製品説明の書き方とは異なり、シンプルで時間のかからないプロセスです。

3. ビジネスデータ管理

販売の部分とは別に、企業は日々の多くのデータの整理にも取り組まなければなりません。 これには、購入、在庫レベル、1 日あたりの総売上、良好な返品、配送成功数、注文、顧客の購入パターン、および情報などの情報とデータベースが含まれます。 これらのデータを監視し、エラーを見つけるために人間がアクセスするのは面倒な場合があり、そこで AI が活躍します。 AI は、データを収集して整理することで、物事をより洞察力のあるものにするのにも役立ちます。 これにより、事業主は、会社の統計、業績、正確にどこを改善する必要があるかを理解できます。

4. サイバーセキュリティとプライバシー

E コマース プラットフォームでは、オンラインで毎日数千件の取引が行われています。 これは、多くのサイバー犯罪者やハッカーを引き付けます. 顧客の個人情報や機密情報が漏洩する可能性さえあります。 そして、あなたのビジネスをダウンさせ、あなたの成功を損なう可能性があります。 この場合、AI はアプリケーションと Web サイトのセキュリティを確保するための優れた方法です。 Web サイトは、偽の不正行為を迅速に検出し、AI の使用に関するデータ侵害を防ぐことができます。 また、ウェブサイトとアプリを暗号化して保護し、顧客がオンライン決済を安全に行えるようにします。

5.売上予測

AI の助けを借りて、e コマース ビジネスは市場動向と将来の売上を予測し、正確な予測を生成できます。 これは、データ分析、過去のデータの調査、および過去と現在または今後の傾向の研究の助けを借りて可能になります。 これは、事業主が業務を強化するのに役立ちます。

6. アフターサポート

AI は、顧客にスムーズな購入プロセスを提供し、高品質の製品を販売することとは別に、顧客へのアフターサービスを可能にしました。 したがって、購入後、顧客は商品を玄関先に届けてもらい、製品の使用方法について指示を求め、交換を要求し、間違った注文や欠陥のある注文を返品することができます. ビジネスがバイヤーの幸福に関心を持てば持つほど、消費者のロイヤリティが高まり、最終的に売上が増加します。

7.偽のレビューや偽造されたレビューをフィルタリングする

顧客が多くの否定的なコメントや考えを含む Web サイトを閲覧すると、顧客を怖がらせる可能性があり、このような Web サイトを信頼することに多くの問題を抱えています。 コメントでこれらのレビューを悪意を持って偽造して販売量を減らし、企業が顧客を失い、損失を被る場合があります。 顧客は販売者から直接購入するわけではないため、コメントやレビューを参考にして決定することができます。 ここで AI を使用することは良い考えです。幸いなことに、AI には、顧客に悪影響を与える可能性のある偽のレビューに対処するのに役立つ機能があります。 また、偽造 ID を検出し、E コマース ビジネスがそれらをプラットフォームから削除するのに役立ちます。

お客様へ

1. 推薦を与える

AI は、ユーザーが以前のアクティビティから興味のある適切で望ましいアイテムを見つけるのに役立ちます。 これは、消費者のニーズに応じて検索をソートするのに役立ちます。

2. 画像検索と音声認識

この機能をアプリケーションに追加すると、消費者は参照画像を配置またはクリックするか、アプリの検索バーに音声で検索するだけで、必要なアイテムを簡単に見つけることができます。 また、新しいテクノロジーの使用に慣れていない人にも役立ちます。

3.拡張現実と仮想現実

このアプリケーションは、AR と VR の統合を使用して、消費者を実店舗のように感じさせます。 彼らは物事を絵で見るよりもはるかによく視覚化し、物事を判断することができます。

また読む：eコマースアプリ開発ガイド - コストと機能

E コマース ビジネスにおける AI の利点:

AI (人工知能) は、e コマース ビジネスにいくつかのメリットをもたらします。 それらのいくつかを次に示します。

1.サーチアンダイジング（スマートサーチ）

名前が示すように、この言葉は検索とマーチャンダイジングという 2 つの言葉を組み合わせたもので、マーチャンダイジング技術とオンライン検索の実践を融合させたものです。 Searchandising は、従来の検索方法と、ファセット検索、おすすめ商品、オートコンプリート、最近の検索などの高度な機能を組み合わせたアプローチです。

この戦略を使用することで、e コマース プラットフォームは顧客の行動データを活用して、パーソナライズされた収益性の高い検索エクスペリエンスを作成できます。 その結果、これらの革新的な検索ソリューションを自社のプラットフォームに組み込むメリットを認識する企業が増えています。

2. 電子商取引の自動化

オンライン ショップは、適切な成長のために、複数のチャネルで終日利用できる必要があります。 この時点で、電子商取引の自動化された顧客サポートの助けを借りて、ビジネスのエネルギーと運用資本を節約できます。 AI は、ビジネスが複数のことを操作し、すべてのタスクを整理するのに役立ち、バックエンドとフロントエンドのワークフローを簡素化します。 AI の助けを借りて、企業は、さまざまなプラットフォームでの新しいアイテムの提示から、販売の調整、リスクの高い取引の認識、忠実な顧客への割引の提供など、目に見えるあらゆることを処理できます。

3. CRMによる効率的な営業プロセス

AI を e コマース プラットフォームに統合する方法は複数ありますが、効果的な方法の 1 つは、AI を CRM システムに統合することです。 AI を活用することで、企業は問題解決プロセスを最適化し、説得力のある CTA メッセージを作成し、より多くの顧客を引き付けることができます。

Siri や Alexa などの AI を利用した仮想アシスタントは、自然言語処理と音声認識機能を提供し、CRM システムが顧客の問い合わせに対応し、問題や懸念に迅速に対処できるようにします。 一部の AI 駆動型 CRM システムは、これらのタスクを同時に処理できるため、ビジネス オーナーの時間とエネルギーを節約しながら顧客満足度を高め、コンバージョン率を高めることができます。

4.潜在顧客のリターゲティング

リターゲティングまたはリマーケティングには、ターゲットオーディエンスにブランドと製品を思い出させることが含まれます. この戦略の主な目的は、購入を放棄した可能性のあるユーザーや以前に購入した可能性のあるユーザーなど、プラットフォームを既に操作したことがあるユーザーを引き付けることです。 AI を活用することで、企業は各ユーザーの行動パターンを分析し、この情報を使用してユーザーを店舗に呼び戻すことができます。

パーソナライズされたプッシュ通知は、簡潔で 1 対 1 のコミュニケーションを提供し、顧客を悩ませるリスクを軽減するため、特に効果的なリターゲティング戦略です。 リターゲティング キャンペーンで AI を利用することは費用対効果が高く、ブランドを消費者の最前線に置き、将来の購入のために顧客が店舗に戻る可能性を高めます。

E コマースにおける AI のユースケース

AIは、ユーザーにとってより快適にするために、Eコマース業界で高度に使用されています。 テクノロジーは、不可能でやりがいのあることをユーザーにとってはるかに優れたものにし、これがユーザー エンゲージメントの向上に役立ちます。 ここでは、e コマースにおける AI の使用例をいくつか紹介します。

1.会話型AIチャットボット

チャットボットや仮想エージェントのように、ユーザーが会話に使用できるテクノロジーです。 これらのテクノロジーは、膨大なデータ、自然言語処理、機械学習を使用して、音声を認識し、複数の言語やテキスト入力にまたがって翻訳することで、人間のやり取りをスムーズにします。

2. 音声検索と視覚検索

人間は視覚的に考える傾向があり、検索で説明するよりも画像をよく覚えています。 そのため、e コマース プラットフォームで商品を検索するための画像を提供することは、詳細を入力して必要なものを説明するよりも簡単です。 ECにおけるAIの活用は非常に有利です。 第二に、音声検索は面倒な入力プロセスを減らし、音声で簡単に検索できます。

3.在庫管理

在庫管理は本当に時間がかかり、責任のある仕事です。 これには、アイテムの購入、販売、消費、保管のすべてが含まれます。 AI の助けを借りて、物理的な作業なしで数分で実行できます。 シナリオを予測し、ソリューションを推奨し、ユーザーに代わって実行できます。 機械を人間に取って代わるものではありませんが、自動化されたプロセスの助けを借りて物事を簡単に管理するために使用されます.

4.ビッグデータ分析

ビッグデータ分析は、AI の助けを借りて E コマースで使用されます。 処理時間を短縮し、さまざまな情報の識別を改善します。 パーソナライズされたエクスペリエンスを提供し、さまざまな傾向を追跡し、洞察を得ることができます。

5. 製品の推奨

この AI 主導の利点により、顧客のニーズが確実に満たされます。 ユーザーの活動を分析するためのプラットフォームを提供します。 それに代わって、アプリはあなたが興味を持っている適切な検索結果を提案または提供することができます.

6.リードエンゲージメントとリターゲティング

リード エンゲージメントとリターゲティングは、E コマース ビジネスを強化し、成長させるための強力なツールです。 さまざまなキャンペーンやクイズを使用することで、会社は主導権を握ることができ、情報を機会に変換することは簡単で良いプロセスになります. ユーザーが製品を購入すると、サイトは購入している製品に適した関連する提案を提供できるため、AIの助けを借りてリターゲティングを行うことができます. このプロセスで、既存の顧客と新規の顧客との関係を構築することもできます。

7. 価格の最適化

これは、AI の助けを借りて 2 つの方法で行うことができます。 顧客にとって最良の価格を予測することは、製品のコストを確認することです。 製品の価値を予測することで、ユーザーが一般的に最高価格と最低価格を使用する可能性に基づいて製品を作ることができます。 顧客の価格を予測するということは、AI が顧客に応じて製品の価値を変更できることを意味します。 低価格は初めての購入者を引き付けることができ、価格に敏感な顧客にはさらに低くなります.

8. AIを活用したメールマーケティング

AI を活用したメール マーケティングでは、人工知能を使用して、顧客の行動や好みに基づいてメール キャンペーンをパーソナライズし、対象を絞ります。 これにより、エンゲージメント率とコンバージョン率が向上し、顧客リストのセグメンテーションと予測分析によってキャンペーンのパフォーマンスを最適化できます。

9. モノのインターネット (IoT)

IoT テクノロジーは、顧客の行動に関するデータを収集および分析できます。このデータは、AI アルゴリズムによって使用され、e コマース エクスペリエンスをパーソナライズして対象を絞ることができます。 これには、製品を再注文するための自動リマインダーや、サプライ チェーンと在庫管理の最適化が含まれます。

e コマースにおける AI の課題と制限

1. 実装と統合

AI テクノロジーの実装は、時間のかかる複雑なプロセスになる可能性があり、AI を既存の E コマース システムに統合することは困難な場合があるため、専門的なリソースとスキルも必要です。

2. データの品質とプライバシー

AI アルゴリズムは、高品質のデータに依存して、有意義な洞察と正確な予測を提供します。 顧客データの保護は、注意を払わなければならない重要なことです。 完璧なチームが必要ですが、個人のデータを管理することは非常に困難な場合があります。

3. アルゴリズムのバイアスと公平性

AI アルゴリズムは、部分的なデータでトレーニングされている場合、既存の偏見や差別を永続させることができます。 e コマース ビジネスは、AI アルゴリズムが公平で公平であることを保証する必要があります。

4. 倫理的および法的考慮事項

E コマースに AI を適用すると、顧客データの収集、使用、保護方法など、倫理的および法的な懸念が生じます。 顧客のプライバシーを保護しながら、規制を確実に遵守することが重要です。

5. 透明性と説明責任の欠如

AI アルゴリズムは理解と解釈が難しく、説明責任を果たすことが難しくなります。 e コマース ビジネスでは、AI を使用する際の透明性と説明責任を確保することが重要です。

6. 高コスト

ビジネスにおける AI テクノロジーの実装には、費用がかかる場合があります。 ほとんどの場合、小規模から中規模の企業がこのサービスを利用するには問題が生じる可能性があります。

7. AI 適用範囲の制限

AI テクノロジーは画一的なソリューションではなく、AI アルゴリズムが実現できることには限界があります。 たとえば、特定の状況では人間の判断や意思決定に取って代わることはできません。

他のブランドがビジネスで AI をどのように使用しているか

E コマースは AI の統合によって革命を起こし、消費者向けにパーソナライズされ自動化されたショッピング体験をもたらしました。 これは、利益のために活用しているグローバル ブランドによって認識されています。

Emizentech: 信頼できる E コマース開発パートナー

AI を E コマース ビジネス アプリに統合する優れた企業を探している場合、または E コマース アプリケーションの構築を検討している場合は、適切な場所にいます。 Emizen tech は、250 人以上の従業員と 450 人以上の幸せで満足している顧客を擁する、最高かつ最も信頼できる E コマース開発会社の 1 つです。 当社のサービスは 24 時間年中無休でご利用いただけます。お客様のアイデアを実現するための無料の支援と満足のいく結果については、当社にご連絡ください。 これに加えて、次のような多くの特典にアクセスすることもできます。

• 専門家チーム
• 高品質な開発
• カスタマイズ可能なアプリケーション
• ユーザー中心のデザイン
• お財布に優しい開発
• アフター開発サービス

結論：

E コマースにおける AI の役割はますます重要になっています。 AI は、小売業者がショッピング エクスペリエンスをパーソナライズし、価格設定戦略を最適化し、さまざまなビジネス プロセスを自動化するのに役立ちます。 AI を活用したチャットボットと仮想アシスタントは、顧客サービスを強化し、24 時間年中無休のサポートを顧客に提供することもできます。 さらに、サプライ チェーン管理を改善し、機器の予知保全を可能にし、運用コストを削減できます。 しかし、AI は e コマース ビジネスに多くのメリットをもたらします。

要約すると、AI は、e コマース ビジネスがカスタマー エクスペリエンスを向上させ、運用を最適化し、収益を増やすための強力なツールになる可能性があります。 テクノロジーが進歩するにつれて、企業は最新の AI アプリケーションとベスト プラクティスを最新の状態に保ち、急速に進化する E コマース環境で競争力を維持する必要があります。

よくある質問 ( FAQ )