自動化されたソーシャル メディアの投稿 | ビジネスにおける AI #18
公開: 2022-09-23今日の人工知能は、ソーシャル メディア コンテンツの最適化を処理するのに十分な能力を備えているでしょうか? 広範な企業資料からの抜粋の選択と、それらからのソーシャル メディアに適した投稿の作成、つまり効果的なコンテンツの転用が、人工知能の領域になることを期待できますか? 知りたいですか？ 自動化されたソーシャル メディア投稿について読んでください。
自動化されたソーシャル メディア投稿 – 目次:
- 自動化されたソーシャル メディア投稿 – はじめに
- ソーシャル メディアのコンテンツ作成における AI の役割
- 人工知能に必要なものは？
- AI で何を自動化できるか?
- 自動化されたソーシャル メディア投稿 – まとめ
自動化されたソーシャル メディア投稿 – はじめに
前回の記事では、人工知能によって出版カレンダーの作成が容易になり、ソーシャル メディアへの投稿頻度を最適化する方法について説明しました。 今日は、その分野における最新の最先端の技術革新を見てみたいと思います。 言い換えれば、ターゲットとする視聴者の好みに訴える投稿を AI がどのように作成できるかを見ていきます。 では、人工知能はどのような手段で特定のプラットフォーム向けに最適化されたコンテンツを設計できるのでしょうか?
ソーシャル メディアのコンテンツ作成における AI の役割
現代の人工知能は、それ自体でより長いコンテンツを作成することはまだできません。 利用可能な資料を言い換えることで応答を作成できるように、正確な質問でプロンプトを表示する必要があります。 このようにして、段落全体であっても、一貫した文を生成します。 人工知能に提供されるソース入力には、意味のあるステートメントを作成するために、問題のトピックに直接関連する十分な情報が含まれている必要があります。 人工知能の助けを借りて新しいテキストを作成する方法については、別の記事で説明します。
スニペットを適用し、別の配布チャネル用に最適化することは、ほとんどの場合、転用と呼ばれます。 そのため、本日は、AI がより長い企業コンテンツのスペシャリストによって作成されたスニペットを使用して自動化されたソーシャル メディア投稿を作成する、既に利用可能でますます人気が高まっているテクノロジに焦点を当てます。たとえば、次のようなものです。
- ブログ投稿
- ビデオ
- ポッドキャスト
- レポート
- ケーススタディ
人工知能に必要なものは？
公開カレンダーの自動化により、ソーシャル メディア プラットフォームにエントリを表示するのに最適な日時を選択する道が開かれます。 ただし、人工知能の機能はスケジューリングに限定されません。 AI は、会社の顧客やクライアントの関心を引く適切なコンテンツの選択を容易にすることもできます。
人間が作成した素材の場合、人工知能のタスクは、最適なコンテンツ配信を提案するだけでなく、各メディア プラットフォームの仕様に合わせて自動的に調整することです。 したがって、次の回答が必要です。
- 何？ – 適切なオーディオまたはビジュアル素材の選択を指します
- 誰に？ – コンテンツを Facebook、Twitter、Instagram、または会社の TikTok に表示するかどうかを決定します。 メッセージをすべての視聴者と共有するか、適切に定義されたセグメントのみと共有するか
- いつ？ – AIによる出版カレンダーの最適化によって管理されるスケジュールエントリに関する問題、
- どのように？ – 適切な公開チャネルの選択を定義します – 人工知能は、たとえば、会社のイベントを Instagram のストーリーを通じて伝えることができると判断する場合がありますが、一連のツイートをそれに当てはめない方がよいでしょう。
AI がオーディエンスにとって効果的で説得力のあるコンテンツを生成するには、まずソーシャル メディア プロファイルのターゲット オーディエンスの期待を学習する必要があります。 したがって、AI には以下が必要です。
- 学習時間(機械学習、ML)
- 出版履歴へのアクセス
- 自然言語処理 (NLP) テクノロジーを利用した広範な分析モジュール。
これにより、人工知能が以前の投稿やオブザーバーの反応を分析し、特定の状況で取るべき行動とコミュニケーションのコースを提案できるようになります。 ただし、AI 開発の現在の段階では、明白で明確な答えや解決策を期待することはできないことに注意してください。 それが本当に起こるかどうかも疑わしいです。
AI で何を自動化できるか?
今日のソーシャル メディア投稿の自動化は、効果的なコンテンツの転用がすべてです。 したがって、次のことが可能になります。
- 既存のコンテンツを再利用し、他のソーシャル メディアで公開する要件に適合させる
- SEO 用にエントリを最適化する- 最適なキーワードがエントリに使用され、テキストがより簡単に検索できるようになります
- 「ガイド スレッド」を自動的に見つけます。これは、大量の企業コンテンツを結び付けてより一貫性と整理性を高め、新しい資料を作成するためのガイドラインを作成する要素です。
- あらかじめ決められたページやドキュメントにリンクする新しい投稿を生成する– マルチプラットフォームでリンクを使用すると時間を大幅に節約できますが、コンテンツの公開を自動化するためのより困難な課題の 1 つである場合もあります。
- チャットボットとボイスボットのおかげで、顧客からの問い合わせにリアルタイムで返信できます
マルチプラットフォームの自動化により、同社はすべてのソーシャル メディア プラットフォームからの投稿に 1 か所でアクセスできるようにもなりました。 これにより、すべての投稿のコンテンツを比較できるだけでなく、すべてのソーシャル メディアの統計を集計することもできます。 これらにより、例えば、リーチした顧客セグメントをより正確に特定することにより、特定のメディアでのキャンペーンが成功したかどうかを判断することができます。
AI ベースの自動化機能は、他にも魅力的ではありますがあまり人気がありません。 例えば：
- 写真にフィルターを使用して、会社の画像素材をより一貫性のあるものにする
- オーディオ素材の標準化
- 色の自動選択– 前回の分析結果に基づく、エントリのハイライト、フォント、および背景
自動化されたソーシャル メディア投稿 – まとめ
ソーシャル メディアの投稿でのコンテンツの作成と転用の自動化は、人工知能の適用で最も急速に成長している分野の 1 つです。 第一に、企業がソーシャル メディア プレゼンス戦略を最適化および形成するために多面的な統計へのアクセスを提供することで、前例のない時間の節約になります。 自律型 AI の時代はまだ先の話ですが、私たちはすでにそのアプリケーションに関連する多大な利点から利益を得ることができます。
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著者: ロバート・ホイットニー
JavaScript のエキスパートであり、IT 部門を指導するインストラクター。 彼の主な目標は、コーディング中に効果的に協力する方法を他の人に教えることで、チームの生産性を向上させることです。
ビジネスにおける AI:
- ビジネスにおける人工知能 - はじめに
- ビジネスにおける AI の脅威と機会 (パート 1)
- ビジネスにおける AI の脅威と機会 (パート 2)
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