2023 年に無料でオンラインで利用できる最高の感情分析ツール 11 選
公開: 2023-08-10概要:テキスト感情分析ツールを使用すると、どの競合他社が好意的な言及を受けているかを確認したり、ソーシャル メンションを通じて自社の視聴者について知ることもできます。 したがって、彼らの口調や言葉遣いを分析することで、それをマーケティング戦略に組み込んでブランドイメージを向上させることもできます。
良いブランド評判を維持することは、組織の成功にとって重要です。 肯定的なブランドの評判は、より多くの販売を成約し、顧客ロイヤルティを構築し、顧客エクスペリエンスを向上させるのに役立ちます。 したがって、ブランドイメージを維持するには、さまざまなソーシャルメディアプラットフォームやレビューWebサイトなどでブランドイメージを注意深く監視することが重要です。
この目的のために、感情分析ツールを使用できます。 このツールは、ブランド、競合他社、業界について顧客が何を言っているかを理解するのに役立ちます。
感情分析ツールは、電子メール、レビュー、チャット記録、メンション、コメントを分析し、製品、サービス、ブランドについて顧客が表明した感情を特定します。 分析が完了すると、そのトーンや感情がポジティブ、ネガティブ、またはニュートラルであるかどうかが判断されます。
この情報は、マーケティング キャンペーンを改善し、売上を伸ばすために使用できます。 以下で感情分析ツールについて詳しく学びましょう。
目次
組織に感情分析ツールを使用する理由
感情分析ソフトウェアを使用すると、次のようなさまざまな方法で組織に役立ちます。
- マーケティングおよび PR キャンペーンの効果を測定する
- 製品やサービスに関する顧客のフィードバックを生成する
- ターゲット視聴者のニーズに応えるコンテンツの生成
- ソーシャルメディアを監視して、ブランドの評判に影響を与える否定的なコメントを特定する
2023 年に無料でオンラインで利用できる最高の感情分析ツール 11 選
- ソーシャルサーチャー
- ブランドウォッチ
- ロゼット
- トークウォーカー
- モンキーラーン
- 慣用的な
- アワリオ
- Hootsuite の洞察
- HubSpotのサービスハブ
- 意味クラウド
- センティサム
無料の感情分析ツールを使用すると、組織は顧客レビュー、コメント、公開言及などから否定的、肯定的、中立的な感情を非常に簡単に検出できるようになりました。ここでは、この目的に使用できる最高の感情分析ツールをいくつか紹介します。 :
ソーシャルサーチャー
Social Searcher は、Web や Instagram や Twitter などのソーシャル メディア プラットフォーム全体での公開メンションの特定と監視に役立つ無料のソーシャル メディア検索エンジンです。
センチメント分析やソーシャル分析などの機能を使用すると、さまざまなプラットフォームにわたるブランド、製品、サービスについての視聴者の意見を簡単に追跡できます。
ソーシャルサーチャーの特徴
- さまざまなプラットフォームにわたるコンテンツを分析します
- 優先投稿タイプ、最もアクティブな時間、「いいね!」されたページなど、ターゲット ユーザーの行動トリガーに関する洞察を提供します。
- さまざまなソーシャル メディア プラットフォームでのパフォーマンス上位のハッシュタグを提供します
- ウェブやソーシャルメディアからのすべての言及に関する履歴を保存します
ソーシャルサーチャーの長所と短所
- プラットフォーム上であなたのブランドが言及されると、電子メールでアラートが自動的に送信されます。
- これを使用すると、データを複数のファイル形式にエクスポートできます。
- プレミアム プランであっても、電子メール アラートは 10 件しか送信されません。
無料トライアル: 14 日間
Social Searcher 価格:無料プランあり | 有料プランは月額316.67ルピーから
ブランドウォッチ
Brandwatch を使用すると、オンラインでのブランドに関する言及を監視し、顧客の声を理解できます。 このセンチメント アナライザーを使用すると、消費者の需要を予測し、ブランドを監視し、魅力的なコンテンツを生成し、顧客エンゲージメントを向上させることができます。
このセンチメント分析ツールは、ソーシャル メディアのトレンドの特定、リアルタイムでのコラボレーションによるコンテンツ作成、プラットフォーム間の脅威の監視などにも役立ちます。さらに、ソーシャル メディア管理機能を使用してすべてのソーシャル メディア プラットフォームを管理することもできます。
ブランドウォッチの特徴
- さまざまなソーシャルメディアチャネルを監視してブランドの言及を特定します
- 44 言語の視聴者エンゲージメント データのセンチメント分析を実行
- 分析用にテキストベースのデータをアップロードするための API を提供します
- データを分類してさまざまなデータセットを分析します
- データのグラフやチャートを視覚化するためのコンポーネントを提供します
- 視聴者の性別、場所、興味を自動的に検出します
ブランドウォッチの長所と短所
- すべてのコンテンツをデジタル資産ライブラリに保存できます。
- NPL(自然言語処理)を通じて、データ内のブランド、人物、場所、ハッシュタグなどを自動的に識別します。
- 顧客の会話を分類するための限られたオプションが提供されます。
無料トライアル:利用できません
ブランドウォッチの価格:価格は公式ウェブサイトからリクエストに応じて入手できます。
ロゼット
Rosette AI 主導のセンチメント アナライザーは、企業、顧客、製品に関連するさまざまなテキスト タイプのセンチメントの特定と分析に役立ちます。 機械学習モデルを使用して、あらゆる種類のドキュメントの肯定的、否定的、中立的な感情を識別します。
Rosette を使用すると、コンテンツの分類、顧客サービスのクエリのトピックの特定、2 つのデータ エンティティ間の関係の定義、スパム メールのフィルタリングなどを行うことができます。
ロゼットの特徴
- 30 以上の言語のテキスト文書を分析します
- 感情分析を実行して、さまざまなテキスト内の感情を識別します
- テキスト内の人物、組織、場所、製品を自動的に識別します
- ソーシャルメディアの投稿をトピックごとに分類してトレンドを特定し、視聴者をセグメント化します
- 製品などの特定のエンティティについての複数の記述を 1 つの文書に結合します。
ロゼットの長所と短所
- 多言語ドキュメント内のテキストの類似性と関連キーワードを識別できます。
- あらゆるテキストから関連するキーワードやフレーズを抽出するトピック抽出ツールを提供します。
- テキスト文書内のエンティティは 18 種類のみ検出できます。
無料トライアル: 30 日間
ロゼット価格:無料プランはありません | 有料プランは月額8,186.25ルピーから
トークウォーカー
Talkwalker は、リアルタイムの顧客データ分析を通じて実用的な洞察を得ることができる消費者インテリジェンス加速プラットフォームです。
このセンチメント分析ツールは、さまざまなソーシャル メディア プラットフォームでのブランドに関するすべての言及とコメントを調べて、視聴者がブランドをどのように認識しているかを理解します。 ソーシャルリスニング、ソーシャルメディアモニタリング、顧客フィードバック分析、レポート生成にも使用できます。
トークウォーカーの機能
- ソーシャルメディア、Webサイト、顧客フィードバックソースからのデータを評価することで洞察を提供します
- さまざまなデータセットでのリアルタイムのコラボレーションをサポート
- ソーシャルベンチマークを実行して改善領域を特定します
- センチメント分析を実行して、ブランドに対する視聴者の行動を理解します
- トレンドのトピックを特定して PR キャンペーンを作成します
- 行動とエンゲージメントに基づいて視聴者をセグメント化する
トークウォーカーの長所と短所
- また、あなたのブランドに関するメディア報道に関するアラートも送信されます。
- Silk GPT を提供して、何百万もの顧客の会話を分析し、顧客がブランドについてどう考えているかを知ることができます。
- フィードバックを収集できるのは 100 のソースからのみです。
無料トライアル:利用可能
Talkwalkerの価格:無料プランあり | 有料プランの詳細はリクエストに応じて入手可能です
モンキーラーン
MonkeyLearn 機械学習プラットフォームは、ユーザーのテキスト分析を支援します。 このソフトウェアを使用すると、ツイート、チャット、記事、レビューなどのさまざまな種類のテキストで表現された感情を検出できます。
MonkeyLearn は、テキストをさまざまなデータ型に分類して分類するための自動分類子を作成します。 さらに、テキスト内のキーワード、会社名、電子メールなどのさまざまなデータを識別する抽出プログラムを作成できます。
MonkeyLearn の機能
- データを生成し、グラフやチャートで視覚化します
- 複数のデータ入力とカスタムフィールドを介してデータをフィルタリングします
- データを分析するための事前構築済みおよびカスタムの機械学習モデルを提供します
- 分析用にさまざまなデータタイプに対応する複数のテンプレートを提供します
MonkeyLearnの長所と短所
- Zapier、Zendesk、SurveyMonkey、Gmail などの複数のアプリとの統合を提供します。
- データ分析に関連するワークフローをカスタマイズするために使用できます。
- リアルタイム レビュー アナライザーが正しく機能しません。
無料トライアル: 14 日間
MonkeyLearn 価格:無料プランあり | 有料プランは月額24,433.53ルピーから
慣用的な
Idiomatic の AI 主導のセンチメント分析ソフトウェアは、数百万件のレビューからブランドに対する顧客のセンチメントを迅速に分析および特定するために使用されます。
これを使用すると、特定のチャネルおよび顧客セグメントを通じて顧客のセンチメントを長期にわたって追跡できます。 したがって、顧客のネガティブな感情をポジティブな感情に変えるための洞察を提供します。
さらに、このテキストセンチメント分析は、センチメント傾向の視覚化、キーワードに基づいたセンチメントの表示、カスタマイズされたレポートの作成にも役立ちます。
イディオムの特徴
- AI ベースの分析を通じて、レビューやフィードバックから顧客の問題点を特定します
- さまざまなソースからの顧客フィードバックを分類および定量化します。
- さまざまなタイプのデータセットのカスタムラベルを生成します
- さまざまなソーシャル メディア プラットフォームにわたる顧客の傾向を特定します
- フィードバックの分類に機械学習モデルを使用します
慣用句の長所と短所
- このソフトウェアは、アプリのレビューやサポート チケットなどのさまざまなデータを分析するためのさまざまなセンチメント分析ツールを提供します。
- これを使用すると、さまざまなユーザー セグメントを生成して追跡できます。
- 提供される統合オプションは限られています。
無料トライアル:利用可能
慣例的な価格設定:無料プランも利用可能 | 有料プランは月額 INR 81,749.00 から始まります
アワリオ
Awario は、さまざまなソーシャル メディア、レビュー サイト、フォーラム、ブログ サイトなどにわたるすべてのブランドの言及を分析するのに役立つブランド監視ツールです。最も関連性の高い言及を追跡して、視聴者を理解し、マーケティング戦略を改善します。
このセンチメント アナライザーの一般的な機能には、位置ベースのモニタリング、ソーシャル リスニング レポート、マーケティング キャンペーンの追跡、リアルタイムのセンチメント変化の追跡などが含まれます。
アワリオの特徴
- さまざまな Web チャネルをリアルタイムで監視してブランドの言及を確認します
- ブランドへの言及をポジティブなカテゴリーとネガティブなカテゴリーに分類します
- 競合他社の強みと弱みを分析してマーケティング戦略を改善します
- ソーシャル販売と見込み顧客発掘の機会を提供します
- ブランドに関するさまざまな言及をフォルダーに整理します
アワリオの長所と短所
- これを使用すると、メンションの地理的位置を特定することもできます。
- さまざまなソーシャル メディア チャネルからトップ インフルエンサーを特定し、ブランドを宣伝するのに役立ちます。
- 急な学習曲線がある
無料トライアル:利用可能
Awario の価格:無料プランはありません | 有料プランは月額 4,006.26 INR から
Hootsuite の洞察
Hootsuite Insights は、ブランド、競合他社、業界について人々が何を言っているかを洞察するのに役立つソーシャル リスニング ツールです。
Hootsuite Insights は、ソーシャル メディアの管理、オンラインでのコンテンツの公開、キャンペーンの管理、ソーシャル トレンドの特定、競合他社に対するブランド感情の分析などに使用できます。Hootsuite Insights は、競争力や業界のベンチマークにも役立ちます。
Hootsuite Insightsの特徴
- ソーシャルメディア全体で言及されているブランドをリアルタイムで追跡します
- 業界の継続的なトレンドを特定します
- 市場データを調査して、製品を発売する最適な時期を特定します。
- 顧客の感情に変化があった場合にアラートを送信
- AI データ アナリストがデータを分析し、貴重な洞察を得ることができるようにします。
Hootsuite の長所と短所
- また、ソーシャル メンション モニタリング機能を使用すると、ターゲット ユーザーがソーシャル メディアで最も多くの時間を費やしている場所を確認することもできます。
- また、ソーシャル メディア チャネルで実行するすべての広告を追跡することもできます。
- 無料プランではレポート機能が制限されています。
無料トライアル: 30 日間
Hootsuite Insights の価格:無料プランはありません | 有料プランは月額1,915ルピーから
HubSpotのサービスハブ
Hubspot のサービス ハブは、アンケートの回答を分析し、ポジティブな感情とネガティブな感情を分析するのに役立つ顧客フィードバック ツールを提供します。
このソフトウェアは、ネット プロモーター スコア (NPS) を使用して、顧客レビューの感情が良いか悪いかを把握します。 これを使用すると、顧客データの視覚化、特定の顧客の調査の確認、ソーシャル メディアのパフォーマンスの分析、広告キャンペーンの管理などが可能になります。
Hubspot のサービス ハブの機能
- アンケートを作成して顧客と共有する
- 訪問者がウェブサイトにログインしたときに通知を送信します
- 自動化されたボットを介してマーケティング キャンペーンを作成します
- ブログとランディング ページのコンテンツを作成および最適化します
- チャットボットの会話に対するフィードバックを収集できます
Hubspot の長所と短所
- 顧客とつながるための組み込みのライブチャット機能を提供します。
- これを使用すると、ワークフロー自動化ルールをカスタマイズすることもできます。
- ユーザーは電子メール テンプレートをカスタマイズするのが難しいと感じています。
無料トライアル:利用可能
Hubspot のサービス ハブの価格:無料プランあり | 有料プランは月額36,809.78ルピーから
意味クラウド
MeaningCloud は、大規模なテキスト データ セットから有意義な洞察を生成するために使用できるテキスト分析ツールです。 感情分析 API を使用すると、ソーシャル メディアやレビュー サイトなどのさまざまなソースからのテキストの感情分析を簡単に実行できます。
このソフトウェアを使用して、独自のデータ分類モデルの作成、センチメント分析 API のカスタマイズ、ソーシャル メディア エンゲージメントの監視、プレス クリッピングの分析などを行うことができます。
MeaningCloudの特徴
- ドキュメント分析を通じてドキュメント内の概念とその関係を抽出します。
- 顧客のデータを分析して組織内のボトルネックを特定します
- さまざまなプラットフォーム向けのコンテンツを作成して収益化する
- ソーシャルメディア分析を実行してトレンドと顧客感情を特定します
- さまざまなチャネルからの顧客フィードバックを管理してエクスペリエンスを向上させます
- ソーシャルメディアチャネルを監視して、ブランドの評判に対する脅威を特定します
MeaningCloudの長所と短所
- 顧客からのフィードバックを 44 以上の言語で分析できます。
- トピック抽出、センチメント分析、テキスト クラスタリングなどのためのパブリック API を提供します。
- ソーシャルメディアにコンテンツを公開するには、多くの時間がかかります。
無料トライアル:利用可能
MeaningCloud の価格:無料プランあり | 有料プランは月額8,101.71ルピーから
センティサム
SentiSum は、複数のチャネルにわたる顧客の会話を分析して、実用的な洞察を取得し、顧客エクスペリエンスを向上させます。 この感情分析ソフトウェアで実行できるタスクには、自動チケットエスカレーション、顧客フィードバック収集、CSAT 調査分析、顧客データ統合などが含まれます。
SentiSumの特徴
- 電子メール、チャット、アンケート、レビューなどの顧客の会話を分析する AI ベースのアナライザーを提供します。
- リアルタイム分析を実行して顧客の問い合わせに優先順位を付けてエスカレーションします
- トピック、意図、顧客の感情に基づいて会話を分類します
- 顧客の否定的な感情の根本原因を分析した詳細なレポートを提供します
- 機械学習分析を介してアンケートからトピックとセンチメントを特定します
- リスクと意図に基づいて顧客のチケットに自動的に優先順位を付けます
SentiSum の長所と短所
- このソフトウェアには 100 以上の言語でアクセスできます。
- AI の力を利用して、会話スレッドから関連データを自動的に抽出します。
- このテキスト感情分析ツールは、競合他社と比較して非常に高価です。
無料トライアル:利用可能
SentiSum の価格:無料プランはありません | 有料プランは月額 INR 1,63,723.00 から始まります
感情分析はどのように機能するのでしょうか?
感情分析では、ML モデルを利用してテキスト分析を実行します。 分析で使用される指標は、テキストで表現された感情が肯定的、否定的、または中立的であるかを識別するのに役立ちます。 感情分析は次のように行われます。
ステップ 1:センチメント アナライザーは特定のキーワードを特定し、コンテンツの背後にある主な意味を強調します。
ステップ 2:次に、コンテンツを複数のコンポーネントまたはトークンに分割します。
ステップ 3:次のステップでは、ツールは必要な文に価値を追加しない単語を削除します。
ステップ 4:自然言語処理 (NPL) と機械学習アルゴリズムを使用して、キーワードが分析され、センチメント スコアが提供されます。
ステップ 5:スコアは、コンテンツで表現された感情の相対的な認識を取得し、さらに分析するために使用されます。
結論
感情分析ツールを利用して、複数のタスクを実行できます。 ソーシャル メディアの監視、製品レビューの分析、競合他社の調査に至るまで、このツールはブランド イメージを向上させるのに大いに役立ちます。 さまざまなツールの詳細な比較に基づくと、Social Searcher、Brandwatch、MonkeyLearn が無料で使用できる最高の感情分析ツールです。
感情分析ツールに関するよくある質問
感情分析ツールとは何ですか?
センチメント分析ツールは、テキスト データを分析して、さまざまな Web チャネルにわたって顧客が共有するコンテンツ内の肯定的、否定的、中立的なセンチメントを識別する AI ソフトウェアです。
NLP は感情分析に何を使用しますか?
自然言語処理はセンチメント分析に使用され、人、エンティティ、製品などに関連するコンテンツ内のトーンやセンチメントを識別します。
感情分析にはどの方法が最適ですか?
感情分析には、語彙ベースのアプローチ、ハイブリッド アプローチ、機械学習アプローチを含む 3 つの主な方法が使用されます。 検討すべき最良の方法は、テキスト分析に他の両方の方法を活用できるハイブリッド方法です。
3 つの主要なセンチメント分析方法とは何ですか?
3 つの主なセンチメント分析方法は、語彙ベースの方法、機械学習方法、およびハイブリッド方法です。
NLP と感情分析の違いは何ですか?
感情分析は自然言語処理 (NLP) のサブセットです。 これは、NLP を通じて顧客の意見やスタンスを理解および測定しようとする一種のデータマイニング手法です。
センチメント分析にはどのタイプのデータが使用されますか?
センチメント分析は、公開された言及、コメント、レビュー、プレス リリースなどを含むさまざまな種類のテキスト データを分析するために使用されます。
最も簡単な感情分析は何ですか?
最も単純な感情分析は、スコア付けされた単語リストを使用して実行できます。 たとえば、+5 から -5 までのスコアを持つ単語のリストを作成できます。 次に、特定のコンテンツを個別の単語に分割し、それらを単語リストと比較して、最終的なセンチメント スコアを取得できます。
感情分析の最初のステップは何ですか?
センチメント分析の最初のステップは、分析を実行するコンテンツのタイプを選択することです。 たとえば、会話スレッド、コメント、メンションの分析から選択できます。