クラウドと人工知能。 クラウドベースの AI をビジネスに活用するにはどうすればよいでしょうか?

私たちは人工知能を主人公とした技術革命を目の当たりにしています。 強化された AI および機械学習アルゴリズムは、デジタル ライフのほぼすべての業界および分野で使用されています。 おそらく近い将来、クラウド管理を完全に自動化し、リソースを企業のニーズにリアルタイムで適応させることができるようになるでしょう。

デジタル企業の未来 - 目次:

1. 序章
2. クラウドベースのAI
3. クラウドベースの AI で解決できる問題とは何ですか?
4. あなたのビジネスに適したソリューションを選択するにはどうすればよいでしょうか?
5. クラウド型AI導入の効果を監視・測定
6. まとめ

序章

クラウドベースの AI の使用はビジネスのデジタル変革を推進し、物理世界とデジタル世界の統合が進んでいます。 これは、Siri、Google Home、Amazon Alexa などのクラウドベースの AI デジタル アシスタント サービスを提供する企業の大成功を見れば明らかです。

音声コマンドの発行、アイテムの購入、スマート ホームの温度調整、接続されたスピーカーでの音楽再生などが簡単に行えます。 多くのユーザーは、スマート デバイスの直感的な操作がクラウド コンピューティングと人工知能という 2 つのテクノロジーの組み合わせのおかげであることに気づいていません。 クラウドベースの AI はビジネスにおいても革新的な役割を果たします。 しかし、それはどのように使われているのでしょうか？

クラウドベースのAI

クラウドでの人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の使用は、スタートアップに素晴らしい成長の機会を提供します。 クラウド サービス プロバイダーは、次の目的で AI と ML の実装を促進するプラットフォームを提供します。

• 在庫、顧客数、サイト訪問頻度などのデータ分析を実施し、ソーシャルメディア上の人々の感情的な反応も分析し、生産プロセスを最適化します。プロセス、機械、人的資源に関連するデータを分析することで、AI は次のことを検出できます。遅延や損失がなくなり、プロセスの合理化と生産効率の向上が可能になります。
• オファーをパーソナライズ– AI が顧客の好み、購買行動、閲覧履歴を分析して、パーソナライズされた製品やサービスの推奨、監視、顧客サービスを提供します。AI は顧客満足度や報告された問題に関するデータを収集できるため、より迅速かつ効率的な問題解決とサービスの向上が可能になります。品質、
• マーケティングの自動化– AI はデータを分析し、効果的な戦略を特定することで、リーチを拡大し、より多くの顧客を引き付ける効果的なマーケティング キャンペーンの開発に役立ちます。

さらに、AI は IT インフラストラクチャの監視と管理を支援します。 これは、AI がパフォーマンスやセキュリティの問題を自動的に検出して迅速に対応し、システム障害やサイバー攻撃のリスクを最小限に抑えることができるためです。

クラウドベースの AI で解決できる問題とは何ですか?

クラウドと人工知能を組み合わせることで、主に次の分野の問題解決に役立ちます。

• 意思決定プロセスを加速します– クラウドと AI は、大量のデータをリアルタイムで分析するのに役立ちます。 これを実現するために、企業は Google BigQuery や Amazon Redshift などのすぐに使用できるツールを使用してデータを迅速に処理できます。 このようなツールを使用すると、企業は事実に基づいた意思決定を行うことができ、ビジネス プロセスの最適化につながります。
• 顧客サービスの向上– 顧客の感情を分析するチャットボットまたはシステムを導入することで、顧客のニーズに迅速かつ正確に対応できるようになります。 これを実現するために、企業は IBM Watson、Google Dialog Flow、Microsoft Azure Bot Service などのサービスを使用できます。 このようにして、企業は顧客満足度を向上させ、顧客ロイヤルティを高めることができます。
• 生産プロセスの最適化– 人工知能によってサポートされるクラウドは、生産プロセスに関連するデータの分析とリソース管理の最適化に使用できます。 これを実現するために、企業は TensorFlow や Apache MXNet などのツールを使用できます。これにより、高度な AI モデルを作成して、ダウンタイムやサービスのニーズを予測できます。 このようにして、企業は遅延を最小限に抑え、生産効率の向上を達成できます。
• 市場動向の予測– クラウドベースの AI により、さまざまなソースからのデータの収集と分析が可能になり、市場の変化を予測し、ビジネス戦略を調整することが容易になります。 これを実現するために、企業は高度な予測アルゴリズムを提供する Amazon Forecast や Google Cloud AI Platform などのサービスを利用できます。 このようにして、企業は顧客の期待に応え、競争力を維持するためにオファーを調整できます。
• 採用と人材管理のサポート– クラウドベースの AI を使用して、候補者の履歴書を分析し、候補者が特定の企業やポジションにどれだけ適合するかを予測できます。 これを実現するために、企業は候補者のデータを分析するツールを提供する IBM Watson Talent や Google Cloud Talent Solution などのソリューションを使用できます。 このようにして、企業は採用時間を短縮し、チームの効率を高めることができます。

あなたのビジネスに適したソリューションを選択するにはどうすればよいでしょうか?

適切なクラウドベースの AI ソリューションを選択する前に、テクノロジーに関する会社の目標と期待を徹底的に理解することをお勧めします。 優先順位と AI がメリットをもたらす主な領域を特定すると、利用可能なツールをより適切に選択できるようになります。特に、次のプロバイダーのオファーをチェックする価値があります。

• グーグルクラウド、
• アマゾン ウェブ サービス、
• Microsoft Azure、または
• IBMクラウド、

あなたの会社のニーズに最も適したものを見つけてください。

クラウド型AI導入の効果を監視・測定

クラウド AI を実装する前に、新しいテクノロジーがビジネスに与える影響を評価できる具体的なパフォーマンス指標 (KPI) を特定することをお勧めします。 これらには次のものが含まれる場合があります。

• データ分析や顧客サービスなど、社内のさまざまなプロセスを自動化することで時間を節約します。 たとえば、AI ベースのチャットボットを使用することで、企業は顧客からの問い合わせへの応答時間を短縮できます。 チャットボット導入前後の平均応答時間をKPIとして設定し、CRMシステムの分析ツールを通じてこの指標をモニタリングすることができます。
• コスト削減– クラウドベースの AI は、リソースの使用を最適化し、無駄を排除することでコストの削減に役立ちます。 たとえば、AI は企業のエネルギー消費データを分析して、改善すべき領域を特定し、コスト削減措置を実行できます。 AI ソリューション導入後のエネルギー消費量の削減率を KPI として設定でき、エネルギー管理システムを通じてこの指標を監視できます。
• 顧客満足度の向上– たとえば、AI ベースの顧客感情分析システムを導入すると、改善が必要な領域を特定するのに役立ちます。 導入前後の顧客満足度の変化をKPIとして設定し、顧客満足度調査やネット上の評価・レビューの分析を通じて指標をモニタリングすることができ、
• プロセス効率の向上– クラウドベースの AI は、リソース管理の自動化や最適化などにより、生産プロセスや運用プロセスの効率化に役立ちます。 AI は機械のダウンタイムとサービスのニーズを予測できるため、機械の運用のより適切な計画と最適化が可能になります。 機械のダウンタイムの削減と生産効率の向上をKPIとして定義し、生産管理システムやサービスレポートを通じて監視できます。

クラウドベースの AI を導入した後は、投資によってもたらされる結果を監視し、定期的に分析することが重要です。 これは、事前定義されたパフォーマンス指標を適用し、クラウド プロバイダーが提供する分析ツールを使用することで実現できます。 たとえば、アマゾン ウェブ サービス (AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud Platform などのプロバイダーは、設定された KPI の達成に向けた進捗状況を簡単に追跡できる豊富な分析および監視ツールのセットを提供しています。

また、KPI を定期的に見直して更新し、ビジネスやテクノロジーの状況の変化に適応させることも忘れずに行うことをお勧めします。 ビジネスが成長し、拡大するにつれて、現在の目標と優先事項をより適切に反映するために、新しい KPI を導入したり、既存の KPI を変更したりすることが必要になる場合があります。

クラウドベースの AI 実装の効果を監視および測定するための体系的な方法論を導入すると、新しいテクノロジーへの投資がビジネスに与える影響をより適切に評価できるようになります。 また、問題を早期に検出できるため、調整や最適化を迅速に実装でき、設定されたパフォーマンス目標の達成につながります。

まとめ

クラウドと人工知能は、市場で成長して競争上の優位性を獲得したいと考えている企業に大きなチャンスをもたらします。 クラウドベースの AI の可能性を最大限に活用するには、ビジネス ニーズを理解し、適切なソリューションを選択し、実装戦略を開発することが重要です。 専門家と協力し、導入の効果を監視および測定することで、最適な結果を達成することができます。

また、これらのテクノロジーは常に進化しており、クラウドベースの AI 分野のイノベーションは将来的にビジネスにさらに多くのメリットをもたらす可能性があることを心に留めておくのも良いでしょう。 したがって、この分野の最新の開発状況を常に把握し、プロセスをさらに最適化し、新しいソリューションを適応することにオープンであることが重要です。

クラウドベースの AI をビジネスに導入することで、企業は意思決定プロセスの迅速化、顧客サービスの向上、生産プロセスの最適化、市場動向の予測、採用と人事管理のサポートを行うことができるようになります。 その結果、企業は効率を向上させ、コストを削減し、市場での競争上の優位性を得ることができます。

著者: アンディ・ニコルズ

5 つの異なるレベルと無限のモチベーションを備えた問題解決者。 これにより、彼は完璧なビジネスオーナー兼マネージャーになります。 従業員やパートナーを探す際、彼が最も大切にしている資質は、世界に対するオープンさと好奇心です。

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ビジネスのデジタル化:

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