ソーシャル データと調査データを組み合わせる 7 つのメリット

ビッグ ニュース、人々: GWI は、主要なオーディエンス インテリジェンス ソリューションである Audiense と提携しました。

"だから何？" 私たちはあなたが尋ねるのを聞きます。 さまざまな情報源 (この場合は GWI の調査データと Audiense のソーシャル データ) から引き出された洞察は、視聴者が何を考え、感じ、行動するかについて、より詳細で信頼できる図を描きます。

または別の言い方をすると：

アンケート + ソーシャル = より深い洞察。 それは読み続ける良い理由のように思えます。

さらに詳しく見てみると、ソーシャルとアンケートをこのように組み合わせると、7 つの一般的なメリットが得られます。

メリット 1: 精度が向上し、理解が深まる

ソーシャル データと調査データを組み合わせると、それぞれの部分の合計よりも優れた結果が得られます。 それは 1+1=3 のことです – AND の天才であり、OR の横暴ではありません。 説明させてください。

ソーシャル データは、人々が特定のトピックについてどのように感じているかについて、非常に貴重な洞察を提供します。 仲介が少ないため、彼らの発言の背後にある感情がより明らかになります。

ソーシャルを使って、ある製品を嫌い、別の製品を愛していることを吐露する人を想像してみてください。 「憎しみ」と「愛」は強い言葉ですが、オンラインでは日常的に使われています。 彼らが明らかにするのは情熱であり、調査データが捉えるのに苦労している感情です。 同じことがほとんどの強い感情にも当てはまります。

重要なことに、ソーシャル データは言語の分析に限定されません。 また、使用している絵文字を見ることで、個人の態度や感情を詳細に把握することもできます。 人々が絵文字を使用する方法は、言葉の使用よりもさらに自発的でフィルタリングされていない可能性があるため、これは重要です.ユーモアは特に明らかになります.

ソーシャルを使用してオーディエンス調査の洞察を生成することは、ソーシャル ユーザーが自分が研究の一部であることを知らないという事実も活用するため、ソーシャル ユーザーの発言や反応は正直である可能性が高くなります。 これは、リアルタイムの論争や話題のトピックへの対応で最も明確に見られます。

調査データは、顧客の購入過程、ライフスタイルの選択、自己認識に関する詳細を把握する上で非常に優れています。

たとえば、ソーシャル データが「定期的にお茶を飲み、毎日ゲームをし、女性の健康に関心があり、テレビ広告を使用して購入の意思決定を行うミレニアル世代のマーケティング プロフェッショナル」のような特定のオーディエンスを捉えることはほとんどありません。 人々はそのレベルの詳細をソーシャル メディアで共有することはありません。

ソーシャル データに対するもう 1 つの利点は、調査 (確かに GWI の場合) が、高度なスキルを持つ市場調査の専門家によって慎重に作成され、結果のデータがクリーンアップされて、明らかに信頼できない回答が削除されることです。 これらはすべて、結果として得られるデータ セットが洗練された信頼できるものであることを意味します。

信頼性について言えば、人々が本来の自分のすべてを社会に持ち出すことはめったにないというのが事実です。 彼らはそう思うかもしれませんが、そうではありません。 代わりに、ソーシャルを劇場として扱い、理想化されたペルソナを投影し、相互作用をパフォーマンスとして扱います。

匿名の調査と同じくらい、本当の自分をソーシャル メディアで共有していますか? おそらくそうではありません。もちろん、これらの省略は、回答から得られる洞察に影響を与えます。 要点は、調査ではこれらの問題は発生しないということです。

要するに、調査データが優れている状況もあれば、ソーシャル データがより価値のある状況もあるということです。

真に深く、丸みを帯びたオーディエンスの 360 度ビューを取得するには、両方が必要です。

利点 2: 近くを見て、遠くを見て、より速く動く

調査とソーシャルを組み合わせることで、広角レンズと望遠レンズを組み合わせたように、オーディエンスをより深く掘り下げ、より広い視野を得ることができます。

たとえば、調査では、ターゲット オーディエンスがサッカーを愛していることが示されるかもしれませんが、ソーシャル データは、サポーター クラブ、サッカーのミーム アカウント、スポーツ チャリティーなど、彼らが関与するさまざまなコミュニティ全体で、これがどのように展開されているかについて非常に貴重な洞察を与えることができます。

現在、ブランドはこれまで以上に消費者の全体像を必要としており、ソーシャル データと調査データを組み合わせることでそれを実現できます。

メリット 3: インサイトを検証する

さまざまなデータ ソースを相互比較することで、結果として得られる洞察に最大限の信頼を寄せることができます。 別の言い方をすれば、調査とソーシャル データの相関関係を確認することで、調査結果に自信が持てるようになります。 特定の洞察が両方で強く評価された場合、何かに取り組んでいる可能性があります。

利点 4: 記憶バイアスを克服する

「記憶は異なる場合がある」というフレーズは、個人が詳細を記憶するように求められた場合の重要な問題を浮き彫りにします。

調査によって収集された情報をソーシャル データと組み合わせることで、意図しないメモリ バイアス エラーを減らすことができます。

市場調査の歴史を通じて、研究者は通常、自己申告データに依存してきたため、これは重要です。 ソーシャル データのレイヤーを追加することで、誤って報告された意見をこれまでにない方法で特定して取り除くことができます。

メリット 5: 新たなトレンドを追跡し、理解のギャップを埋める

ソーシャル メディアの分析は、リアルタイムの洞察に最適であり、オーディエンス調査の傾向が現れて展開するのを簡単に (または少なくとも簡単に) 見つけることができます。また、調査は、回答に影響を与える可能性のある色とニュアンスを追加できます。

利点 6: 発見されていない親和性を見つける

ここで、ソーシャル データは、特定のオーディエンスについてより多くを伝える方法で、さまざまなコミュニティ間のつながりを理解するのに役立ちます。

彼らがTwitterの自己紹介で自分自身をどのように説明しているかは、彼らが自分自身をどのように認識しているかについての洞察を与え、彼らが誰をフォローしているかを見ることは、彼らの政治的および社会的見解に光を当てます.

同様に、誰がフォローしているかを見ると、その人がどれだけ影響力があるか (または影響力がないか) が浮き彫りになります。 明らかに、これらのリードを消費者調査データでフォローアップして、何が起こっているのか、それがどのように役立つのかを本当に理解することができます.

メリット 7: 適切なインフルエンサー/パートナーシップを見つけて、キャンペーンを強化する

インフルエンサーの力を活用するには、オーディエンスが誰をフォローしているかを正確に知る必要があります。常識的な理由から、影響力のないインフルエンサーに委託する意味はあまりありません。 ソーシャル データ ソースと調査データ ソースを組み合わせることは、潜在的なパートナーやインフルエンサーが、あなたが関与しようとしているオーディエンスに適しているかどうかを確認する確実な方法です。

私たちの共通の顧客にとって、このパートナーシップは真の相違点を提供し、競合他社とは一線を画し、成功の規模を微妙に有利に傾けます.

最後に、これらすべてが日常業務のどこに違いをもたらすのでしょうか? 3 つのキラー ユース ケースがあります。

• マーケティング戦略の刺激と改善、特にキャンペーン管理、コンテンツの構想、広告のターゲティング
• 特にイノベーションに関しては、製品開発の舵取り
• ピッチの勝利とクライアントの維持という点で、競争上の優位性を確保します。

これら 3 つは、さまざまな分野の市場調査に依存するビジネスに当てはまりますが、その価値がより明確になるエージェンシーには特に当てはまります。