Rankbrain アルゴリズム更新の完全ガイド
公開: 2022-09-23Google Rankbrain は、検索エンジンがクエリの意図を理解するのに役立つ機械学習システムです。 ユーザーの検索クエリの背後にある、最適で最も関連性の高い検索結果を提供することを目的としています。 これは、検索クエリを理解し、関連性の高い最適な検索結果を提供することを目的とした人工知能システムです。 このブログは、ランクブレインアルゴリズムを詳しく知り、さまざまなバージョンを認識するのに役立ちます.
目次
- Google ランクブレイン アルゴリズム アップデートの概要
- Google Rankbrain 用語: 説明
- Googleランクブレインはユーザーの反応をどのように測定しますか?
- Google RankBrain 向けにウェブサイトのコンテンツを最適化する方法
- 1. ユーザーの意図にフォーカスする
- 2. 適切なキーワードを使用する
- 3. メタ タイトルと説明を最適化します。
- 4. LSIのキーワード
- 5. 明確にする
- 最後に
Google ランクブレイン アルゴリズム アップデートの概要
2015 年、Google はランク ブレイン アルゴリズムが最も重要なランキング要素の 1 つになったことを発表しました。 これは、SEO が検索エンジンのランキングで上位にランクされるために、このアルゴリズムに集中しなければならなかったことを意味します。 ただし、その年の 10 月まで、そのバージョンのさらなる更新は発表されませんでした。 では、ランクブレインとは一体何なのでしょうか? そして、それはどのように機能しますか? 詳しく見てみましょう。
Google Rankbrain は、クリックスルー率を調べて、どちらがユーザーにとってより関連性が高いかを判断することにより、正確な検索クエリに関連する検索結果を提供するように機能します。 ユーザーが Web サイトに滞在する時間と滞在時間を予測します。 ユーザーが Web サイトから出た後に検索ページに戻った場合、それはコンテンツがユーザーに関連していなかったことを意味します。 検索エンジンはこれらのシグナルを使用して、ユーザーの関連する検索クエリと、関連する結果をユーザーに提供する方法を理解します。
ランクの頭脳は常に進化しており、検索エンジンのランキングで上位にランクインしたい場合は、SEO に注意を払う必要があります。 簡単に言えば、ランクブレインによって、Google は新しい検索クエリを理解し、それらに成果をもたらす結果を提供できるようになります。 RankBrain の機械学習コンポーネントは、RankBrain を他の更新と区別します。 Google はまず、さまざまなソースから RankBrain アルゴリズム データを「フィード」して、有用な検索結果を生成するように「教え」ます。 その後、Google アルゴリズムが引き継ぎ、時間をかけて計算と学習を行い、さまざまなシグナルをさまざまな結果に一致させ、これらの計算に基づいて検索エンジンをランク付けします。
Google Rankbrain 用語: 説明
- 滞在時間は、ユーザーが検索結果ページをクリックしてから Web サイトに滞在した時間の長さです。
- 一般的なエンティティ - RankBrain は、Google が検索クエリの背後にある意図を理解し、関連する検索結果を提供できるようにするのに役立ちます。 これは、検索エンジンが文字そのものを見るのではなく、検索クエリの背後にあるコンテキストを理解するのに役立ちます。
- モニタリング – ランクブレインの重要な側面の 1 つです。 これには、目標の決定、テスト、それに応じたランク付けが含まれます。 最後に、必要なすべての調整が検索結果に対して行われます。
- トップ 10 - Google が検索クエリを取得するたびに、それを上位 10 件の検索クエリと比較します。 これは、さまざまなエンティティ間で検索クエリを見つけるプロセスです。
上記のすべての用語の中で、滞在時間は検索エンジンの最も重要なランキング要素の 1 つです。 滞留時間が長いページは検索結果で上位にランクされるため、これは重要な指標です。
Googleランクブレインはユーザーの反応をどのように測定しますか?
Rankbrain は、検索結果に対するユーザーの反応を監視します。 これはランキングの向上と見なされ、ユーザーの満足度と直接相関します。 検索結果を決定するために、いくつかの要因を調べます。 簡単に言えば、ユーザーが検索結果とどのようにやり取りするかを分析し、次の要素を考慮します。
オーガニック クリックスルー率は、検索結果ページのリスティングを閲覧した総数のうち、リスティングをクリックした人の割合です。 Google はクリック率を使用して、特定の検索クエリに対するコンテンツの関連性を判断します。 オーガニックのクリックスルー率が高ければ高いほど良いです。 ここでは、オーガニック クリック率を改善するための重要なヒントをいくつか紹介します。
- 関連性の高いキーワードの豊富なタイトルを使用する
- 魅力的なメタ タイトルと説明を使用する
- ロングテールキーワードの実装
- リッチ スニペットを使用して、とりわけ目立たせる
- 構造化データの追加
直帰率とは、ドメイン内の内部リンクをクリックせずにウェブページを離れた訪問者の数を指します。 直帰率が高いことは、検索エンジンにとって良い兆候ではありません。 これは、人々があなたのウェブサイトで関連するコンテンツを見つけられず、すぐにサイトを離れていることを意味します. SEO に悪影響を与えることが知られています Google は、あなたのウェブサイトが関連性の高い検索結果を提供していないことを発見し、ランクを下げます。
ここでは、直帰率を改善するための重要なヒントをいくつか紹介します。
- ユーザーにより多くの価値を付加する関連コンテンツを作成する
- コンテンツの重複を避け、ユーザー エクスペリエンスを向上させる
- ページの読み込み時間に注意を払い、優れたナビゲーション エクスペリエンスを提供することに重点を置きます。
- 滞留時間: ランキング要因の重要な指標です。 検索結果ページをクリックした後、ユーザーがウェブサイトに滞在した時間を指します。 誰かがあなたのウェブサイトをクリックして去った場合、それは彼らがあなたのコンテンツに満足していないことを示しています. これは、検索クエリに満足していないことを意味するため、SEO に悪影響を及ぼします。 ユーザーのクエリに共鳴し、優れたユーザー エクスペリエンスを提供する関連コンテンツを追加します。
- インプレッション数 – インプレッションとは、検索エンジンの結果で特定のページを見た人の数です)
- ポゴ スティッキング – ユーザーが検索結果の結果をクリックした後、すぐに検索結果に戻って別の結果をクリックする場合、これはポゴ スティッキングと呼ばれます。 この動作は、最初の結果がユーザーの要件を満たしていなかったことを示しています。 ポゴ スティッキングは、特定のクエリに対する Web サイトの関連性と有用性を判断するために Google が使用するシグナルです。 ポゴ固執が多ければ多いほど、SEOは悪化します。 ユーザーの意図に対応するコンテンツを作成することで、ポゴスティックを回避できます。
Google RankBrain 向けにウェブサイトのコンテンツを最適化する方法
1. ユーザーの意図にフォーカスする
コンテンツをキュレーションする際に、ユーザーが達成したいことを理解することが重要です。 彼らが探している情報や道順を探している情報を理解しようとします。 オーガニック検索では、ユーザーの意図がすべてです。 ユーザーの意図を無視して品質を落とすことはできません。 彼らが望むものを提供すれば、彼らはあなたのウェブサイトにとどまる可能性が高くなり、滞在時間が長くなります. 今日のデジタル環境では、キーワードだけでランク付けすることはできません。 すべてのクエリの背後にある検索意図を理解することは非常に重要であり、ユーザー エクスペリエンスの向上に向けて取り組んでいます。
2. 適切なキーワードを使用する
キーワード調査から始めて、コンテンツで適切に使用してください。 それらを適切にターゲティングし、ユーザーの意図を改善してください。 メタ タイトルが正確であることを確認し、コンテンツと共に Web サイトに正確に反映されるようにします。
3. メタ タイトルと説明を最適化します。
クリック可能なメタ ディスクリプションをタイトルに付けます。 記事内でクリックに値するメタディスクリプションを確実に作成してください。 調査に裏付けられたコンテンツについて語り、人々にあなたのウェブサイトをクリックする価値のあるいくつかの理由を与えてください。 ブログの投稿を深く掘り下げて、イントロを短くすることができます。
4. LSIのキーワード
コンテンツで LSI キーワードを使用して、ユーザー エクスペリエンスを向上させます。 潜在的セマンティック インデックス キーワードは、コンテンツに関連する用語です。 検索エンジンはこれらのキーワードを使用して、コンテンツの関連性を判断します。 コンテンツ内で概念的に関連付けられたキーワードを使用して、クリック率を改善し、ユーザー エクスペリエンスを向上させます。
5. 明確にする
コンテンツが視聴者にとって理解しやすく、検索クエリに対応していることを確認してください。 Google Rankbrain は滞在時間に重点を置いており、ウェブサイトの直帰率が高い場合、ランキング要因に悪影響を及ぼします。 Rankbrain で上位にランクインする秘訣は、コンテンツを改善および最適化し、質の高いトラフィックを獲得することです。
最後に
Google RankBrain は 2015 年の機械学習アルゴリズムです。 Google は現在、これを 3 番目に重要なランキング要素であると考えています。 このガイドでは、それについて知っておく必要があるすべてをカバーしようとしました. それが何であるか、いくつかの要因、およびコンテンツを最適化する方法について説明しました. これらのヒントに従えば、検索結果で上位にランクされるようになるでしょう。