UX の継続的な研究 | UXリサーチ #32

公開: 2023-04-12

継続的調査とは、特定の間隔で定期的に実施され、常に同じ調査方法に従って行われる調査です。 私たちの記事を読んで、製品が発売された後に製品を改善する方法を学びましょう。 製品分析、定量調査、販売、サポート、またはカスタマーサービスデータの使用、および UX の継続的な調査における詳細なインタビューについて説明します。

UX の継続的な調査 – 目次:

UXにおける継続的なリサーチとは？
ユーザー分析
お客様の声調査
組織内に既にあるデータの使用
ユーザーへの継続的な質的インタビュー
まとめ

UXにおける継続的なリサーチとは？

ユーザーの要件、好み、および問題に対応する必要性は、製品の発売後も消えません。これは、UX リサーチが追従し、その場に留まらなければならないことを意味します。顧客の要件は時間の経過とともに変化するため、修正、更新、または改善が必要なものがあり、そのすべてについて調査が必要です。

継続的な調査 (進行中の調査とも呼ばれる) は、顧客サービスを高く維持し、ユーザーが製品を操作するときに肯定的な体験を確実に得られるようにする上で特に重要な要素です。それらは、製品の価値とユーザーとの関連性を維持するのに役立ちます。

ユーザー分析

ユーザー分析は、その環境における製品のパフォーマンスに関する洞察を提供します。多くの人は、自分がすでに持っているデータの量に気づいていません。製品チームによって収集されたユーザーとサイトの行動データを利用して、継続的な UX 調査でユーザーを分析できます。

ユーザー分析 (ユーザー行動分析とも呼ばれます) は、製品がリリースされた後に行われる、継続的で定量的なデータの追跡と評価の形式です。 チームは分析ツールを使用して、ユーザーの製品、アプリ、または Web サイトとのやり取りに関するデータを受動的に収集します。次に、このデータを調べて、エンゲージメントとセンチメントをよりよく理解します。

ユーザー分析は、UX 研究者だけでなく、部外者のチーム (マーケティングスタッフ、UX デザイナー、UI デザイナー、プロダクトマネージャー、エンジニア、開発者など) にも適用できます。たとえば、製品の問題を特定し、設計または技術的な問題に関する仮説を調査し、ユーザーパスを監視し、ユーザーエクスペリエンスを評価し、適切に調整されたマーケティングメッセージをターゲットにし、利害関係者にデータを提示し、その有効性を納得させることができます。特定の決定。

では、ユーザー分析は従来の意味での UX 調査とどのように異なるのでしょうか? まず、ユーザー分析では、「いくつ」という質問に答えることで定量的なデータが提供されます。「どのように」と「なぜ」の質問に答えるUX調査は、定性的なデータを提供します。アナリティクスでは、リサーチャーは大きなデータセットに取り組み、UX の研究では小さなデータセットに取り組んでいます。また、データ収集の方法も異なります。UX 調査の場合、データは直接観察することで継続的に収集されます。一方、ユーザー分析では、データは受動的かつ継続的に収集されます。

ユーザー分析により、組織全体の目標と指標を調整し、製品に対する実際のユーザーの行動をよりよく理解し、製品の設計と開発を改善し、傾向を特定して予測し、その結果、現在の顧客を維持し、新しい顧客を引き付けることができます。会社の収益と市場での地位。

ユーザー分析の実行プロセスは次のとおりです。

ユーザーの目的を知る。
追跡する分析指標を定義します。
測定分析のためのシステムの構成。
分析を表示するためのリズムを設定します。
データ内の傾向、ユーザーセグメント、その他のパターンを特定します。
形式化された UX 調査を実施して、トレンド、疑問、機会を探ります。

定量的なユーザー分析データを分析し、それを UX 調査からの定性データと組み合わせることで、改善が必要な領域を特定し、優れたユーザーエクスペリエンスを作成し、最終的に会社の収益を増やすことができます。

継続的な調査におけるお客様の意見調査

継続的な顧客フィードバック調査は、企業が製品に対するユーザーの感情や意見に遅れないようにするのに役立ちます。 フィードバックは、将来の UX 調査、製品の改良をサポートし、その後の反復のサイクルをスピードアップすることもできます。フィードバックを収集する最良の方法の 1 つは、アンケートを使用することです。以下は、最も一般的なソリューションの一部です。

ネットプロモータースコア (NPS)

ネットプロモータースコアは、製品を友人に勧める可能性に基づいて参加者を分類します。 これは、経験が口コミで広まる可能性が高いかどうかを評価する簡単な方法であり、大きな違いを生む可能性があります。多くの場合、ユーザーは特定の回答を選択した理由を提供することもできます。

回答者がインタラクションを高く評価した場合、彼らが会社を特に高く評価している理由と、そのブランドを家族や友人に勧める自信を与えた理由を尋ねる価値があります. 一方、NPS の評価が低い場合は、その理由と期待 (何を変更する価値があるか) について尋ねることができます。したがって、これは定量的なデータだけでなく、貴重な定性的な情報も取得する方法です。

顧客満足度スコア

顧客満足度スコア (CSAT) は、その名前が示すように、製品またはサービスに対する顧客満足度を測定します。 これには、あらかじめ決められた尺度に基づいてユーザーに体験を評価してもらうことが含まれます。 CSAT は比較的単純で使いやすいですが、質問が非常に幅広いため、回答の理由を解読するのが難しい場合があります。それでも、ある意味では、NPS よりも単純な質問であり、全体的なユーザー満足度をより簡単に測定するのに役立ちます。

顧客努力評価

カスタマーエフォートスコア (CES) は、問題を解決するためにテクニカルサポートに連絡するなど、回答者が特定のタスクを実行するのにかかる労力を測定します。

サイトキャプチャ調査

サイトキャプチャ調査は、ほとんどの場合、ユーザーがサイトを移動する過程の重要なポイントに表示され、気分や感情を測定するポップアップです。これはサイトへの厄介な追加のように思えるかもしれませんが、正しく計画および実装されていれば、参加者にとっては比較的シームレスであり、研究者に重要なフィードバックを提供することができます.

メール調査

電子メール調査には、電子メールでユーザーに送信されるアンケートが含まれます。 それらを使用して、上記のNPS、CSAT、またはCESアンケートを顧客に送信できますが、より詳細な定性調査も提供できます.

継続的なフィードバック調査は、製品との接触の各段階でユーザーの感情を監視する優れた方法です。適切な種類のフィードバックアンケートを選択するときは、慎重に、そして指定した目標に従って実施してください。継続的な調査は、ユーザーの深い理解を提供し、正しく行われた場合、その後の製品の反復サイクルを加速するのに役立ち、より優れた、より競争力のある製品と忠実な顧客につながります.

組織内のデータ管理

ユーザー分析における販売、サポート、顧客サービス、および製品データの使用は、サポートチケット、エラーレポート、または消費者の見積もりからの情報に基づいています。 社内の他の部門の従業員が保有する顧客に関する知識は、認識して賢明に処理するための貴重な量的および質的データの膨大な情報源です。

販売、サポート、製品、またはマーケティングチーム、および UX 研究者自身などが、有用なデータを持っている可能性があります。得られた情報を共有することは価値があります。さまざまな部門が連携するほど、ユーザーの全体的な知識が増え、その結果、ますます優れた製品、一貫したコミュニケーション、およびユーザーエクスペリエンスの向上が生み出されるからです。そのようなデータを取得するには、研究者は他の従業員と良好な関係を築き、情報を誰がどのように収集するかを知る必要があります。

ユーザーへの継続的な質的インタビュー

継続的な質的ユーザーインタビューは、1 回限りの調査を新鮮な洞察で充実させ、製品開発計画に優先順位を付けるように設計された、顧客との頻繁な 1 対 1 のミーティングです。専用の調査の一環として実施されるユーザーインタビューとは異なり、継続的なユーザーインタビューはより迅速で、反復的で、制限のないものです。これらは、UX の継続的な調査に不可欠な要素です。それらはさまざまな形をとることができます:

製品の一般的な側面に焦点を当てて毎週実施される幅広いインタビュー、顧客からのフィードバックの収集。
チームベースの顧客インタビュー。個々のチームが毎週実施し、そのチームに固有のトピックに焦点を当てています。
構造化されたユーザーインタビューは、設計および製品開発プロセスの特定の段階で行われ、より具体的で正確な質問に答えることに重点が置かれます。
顧客との長期的な関係を構築し、製品に関する将来の作業を改善するために、定期的に開催される諮問委員会との繰り返しのインタビュー。

継続的なインタビューがどのようなものであるべきかを決定するときは、目的に主眼を置いてください。会社は何を達成したいのか? インタビューは何を助けることになっていますか？ 会社はどのような質問に対する回答を求めていますか? 等。？ 各組織は、チームがどのように構成されているか、継続的な調査を通じて何を達成しようとしているのかという点でユニークです。さまざまなタイプのインタビューを組み合わせて実装することを選択して、組織全体で繰り返されるさまざまな顧客との会話を促進することができます。

継続的なユーザーインタビューは、1 回限りの調査やその他の種類の調査に取って代わるべきではないことに注意してください。周期的 (毎週、毎月、または四半期ごと) のユーザーインタビューに加えて、さまざまな定性的および定量的アプローチを活用して、オーディエンスの洞察を最大化し、できるだけ多くの貴重なデータを抽出する必要があります。

まとめ

議論されている継続的な研究は、まだ多くの組織から十分な注目を集めていません。 UX リサーチプロセスを完璧に実行し、ユーザーの要件に完全に一致する製品を設計し、リリースに成功したとしても、常に改善すべき点があるため、リサーチをやめるべきではありません。

絶え間なく変化するトレンド、新しいテクノロジー、ますます高まるユーザーの要求、および市場でのますます激化する競争の時代では、製品の改善と開発に常に取り組む必要があります。ユーザー。

継続的な調査は、ユーザーからのフィードバックを得て、製品に対するユーザーのプロセスや感情について学ぶのに役立ちます。 良い解決策は、さまざまな調査方法を同時に組み合わせることです。さまざまな状況に関連するさまざまなユーザーからのデータを、同時に定量的データと定性的データを取得します。

継続的、反復的、循環的なテストへのこのアプローチは、効果的な製品開発を計画するための最も包括的でありながら最適なデータセットを提供します。

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著者: クラウディア・コワルチック
言葉では伝えきれないことをデザインで伝えるグラフィック＆UXデザイナー。彼にとって、使用されるすべての色、線、またはフォントには意味があります。グラフィックやウェブデザインが得意。
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