ChatGPT-3 と統合された CRM はどのようにビジネスを後押ししますか?
公開: 2023-03-01ChatGPT これ、ChatGPT それ。 とにかく、ChatGPT-3 に関するこの大騒ぎは何ですか?
友よ、ChatGPT は未来であり、すでに私たちの目の前にあります。 学生はすでに AI の助けを借りて論文を書いています。 プログラマーは、将来使用する製品になる可能性のあるコードを生成しています。 以上のことから、何らかの形式の ChatGPT-3 統合が最終的にお気に入りの CRM に組み込まれるのは当然のことです。
しかし、 「CRM の ChatGPT-3 統合はどのようなものになるのだろうか?」と疑問に思われるかもしれません...
それこそが、私たちが提供するためにここに来たものです。
ChatGPT が今後どのように CRM を改善できるか、ChatGPT が普及することについて懸念があるかどうかなど、このまま読み進めてください!
ChatGPT-3とは?
ChatGPT-3はただのチャットボットではなく、世界で最も堅牢なAIを搭載したチャットボットです。
メールを作成しますか? それができます。 物理学理論の「私が 5 歳のように説明する」要約を作成しますか? 簡単にできます。 プログラミングコードを書く? もちろん。
魔法のように聞こえるなら、あなたは一人ではありません。 多くの営業担当者とマネージャーは、ChatGPT-3 を CRM スイートと統合できるかどうかを検討しています。
ChatGPT とは何かをより技術的に詳しく知りたい場合は…
- ChatGPT は自然言語処理 (NLP) を使用してコンテンツを生成します
- ChatGPT は、自然言語処理技術の最先端開発である GPT-3 AI モデルを搭載しています。
- ChatGPT は、エッセイ、ブログ投稿、コードなど、さまざまなスタイルのコンテンツを生成できます
GPT-3 AI モデルがその機能を実行するように「教えられた」方法は、信じられないほど複雑です。 プロンプトへの回答を生成するときに操作する 1,750 億を超えるパラメーターがあります。
CRMのChatGPT-3統合の利点
CRM の ChatGPT-3 統合がすでにここにあると想像してみましょう。
どのような機能がありますか? AI を実装して、あなたとあなたのチームが CRM でより良い結果を達成できるようにするにはどうすればよいでしょうか?
さて、ChatGPT-3 の統合によってすぐに実現できると思われる機能のリストを以下に示します。
高度にパーソナライズされたメール キャンペーンを作成する
ChatGPT-3 は、顧客からの問い合わせやサポート リクエストに対してパーソナライズされた適切な応答を生成するのを支援し、顧客体験と満足度を向上させます。 自動化された電子メール チェーンにコンテキスト関連の情報を含めたり、営業担当者へのより適切な電子メール応答を生成したりすることで、これを実現できます。
もちろん、テンプレートまたは作成済みの電子メールに基づいて、CRM からパーソナライズされた電子メール キャンペーンを送信できます。 ChatGPT を使用すると、キャンペーン全体で送信されるすべてのメールに、より個人的で業界固有のコンテキストを含めることができます。
たとえば、製品の新機能について大量のメールを送信する場合、ChatGPT は、顧客カードによって提供されたコンテキストに基づいて、業界に適用される機能の「使用例」をすべてのクライアントに送信できます。
AI は顧客を分析して、直面する可能性のある潜在的な課題に関する情報をチームに提供することもできます。 これは、業界の既存の顧客からデータを収集し、これらの記録内に存在する傾向を特定することによって行われます。
ただし、ChatGPT はインターネットにアクセスできないため、提供されたデータしか使用できません。
AI は、顧客に送信される電子メール キャンペーンの個々の電子メールをパーソナライズすることもできます。これは、膨大な手動タスクです。
Thibaut Souris は、ChatGPT を使用して見込み客の注意を引くためのフレームワークも共有しています。 これがそのようなものです…
- ChatGPT に依頼して、特定の会社の特定の役割が経験している可能性のある課題の箇条書きリストを提供してもらいます
- 結果をスクリーンショットして見込み客に送信する
- AI の回答が正しいかどうかについて、見込み顧客の考えを尋ねます。
このフレームワークは、CRM 統合がなくても機能することがわかっています。 ただし、統合により、その機能を実際に拡張できます。
AI は、膨大な量の学習教材により、営業担当者が見通しをよりよく理解するのに役立ちます。 統合により、ChatGPT は社内の顧客のデータから学習することさえできます。
AI が顧客データを分析した後、営業担当者は見込み客と課題についてより良い洞察を得ることができます。 そうすれば、ChatGPT を利用したより効率的なアウトリーチ戦略を開発できる可能性があります。
返信が必要な場合に通知する
今日のほとんどの CRM システムは、すでにかなり堅牢なワークフロー自動化機能を備えていますが、電子メールで従業員に通知する場合に限られます。
たとえば、次の 2 つのメールを読んでください…
メール 1: 「マイクさん、2022 年第 3 四半期の請求書をお送りしました。受け取ったことを確認できますか?」
メール 2: 「やあ、ジョン。 了解、ありがとう!"
これら 2 つは、従業員がそれらを受け取ったときに実行する必要があるアクションに関して、まったく異なります。
メール 1 には明らかに返信が必要です。 迅速な対応を怠ると、販売機会を失うリスクがあります。 一方、メール 2 では、何もする必要はありません。
ワークフローの自動化はそれを認識せず、従業員は 2 つのうちのいずれかを受信したときに同じ音を聞くことになります。 ただし、ChatGPT 統合は違いを区別し、対処する必要がある場合にのみ従業員に通知することができます.
優れたサービスを提供するのに役立ちます
現代のサービス業界では、超高速の応答時間を備えた優れたサービスが不可欠です。 この統合により、定型的で反復的なタスクを自動化できるため、より複雑で戦略的な問題に集中する時間を確保できます。 ほら、実際に人間を必要とするもの。 これにより、顧客の満足度が向上するだけでなく、社会的証明が生成され、より多くの新規顧客がビジネスに引き寄せられます. 全体として、それはあなたのビジネスのより高い利益につながります。
基本的なクエリとやり取りを処理することで、ChatGPT-3 はサポート チームの作業負荷を軽減できます。 これにより、より価値の高いタスクに集中する時間が解放され、全体的な効率が向上します。
チームは、機械では開発できないビジネス プロセスの詳細を理解する必要があるタスクに、より多くの時間を費やすことができます。 たとえば、顧客がチケットを開いて、軽度ではあるがまれな技術的な問題を抱えているとします。
一方、別の顧客は、サポート エージェントにとってより複雑な問題を抱えており、より慎重に解決する必要があります。
現在、ほとんどのサポート チャットボットには、最も一般的な技術的ソリューションのいくつかしか含まれておらず、多くの場合、何の助けも提供せず、全体的に非常に面倒です. 一方、サポート チャット ボックスと電子メール アドレスでは、最も簡単な要求を完了するために人間のサポートと注意が必要です。
ChatGPT 統合は、両者の中間に位置する可能性があります。
この統合により、知識ベースに基づいて人間の注意を必要としないチケットを特定できます。 それは顧客に予備的な解決策を提供することができます. ソリューションが顧客にとってうまくいかない場合、サポート マネージャーは AI から通知を受けます。
同様に、AI がチケットが複雑すぎて認識できないと判断した場合、最初に予備的な応答を提供することなく、カスタマー サポート マネージャーに ping を送信します。
これにより、顧客サービスが大幅に向上します。 人間のサポート エージェントは、注意が必要な特定のチケットごとにより多くの注意を払うことができます。 小規模なリクエストは、多くの場合、AI アシスタントによって完全に処理されます。
より良いバイヤー ペルソナを作成する
ChatGPT は、一定レベルの顧客分析を自動的に実行して、より詳細な ICP と購入者のペルソナを作成するのに役立ちます。 これにより、顧客ベースにより良い販売を行うことができます。 それだけでなく、このレベルの洞察は、将来の業界動向を予測するのに役立つ可能性があります。
ChatGPT は言語モデルであるため、それ自体でバイヤー ペルソナを作成することもできます。 顧客ベース、通話と電子メールのトランスクリプトを分析し、顧客データベースから収集した情報に基づいて購入者のペルソナを作成します.
たとえば、John が ChatGPT に連絡先データベースに基づいてバイヤー ペルソナを作成するよう依頼したとします。 ChatGPT は、連絡先のほとんどが製パン業という同じ業界に属し、1 社あたり 10 ~ 15 人の従業員という同様の企業規模を持っていることを確認します。 ChatGPT 統合は、これらのパターンに気づき、独自の情報データベースでそれらを拡張して、Johns の顧客の詳細なバイヤー ペルソナを作成します。
ChatGPT は、キャラクターを模倣する能力で知られています。もちろん、ChatGPT はまだ知っていることでしか応答できないため、これはビジネスの選択肢としてはあまり適していません。
ただし、ChatGPT に John のバイヤー ペルソナが製品に対してどのような異議を唱えるかを尋ねるのは興味深いことです。
クロスセルとアップセルの機会を特定する
ChatGPT-3 は、クロスセルとアップセルの機会を特定し、推奨事項を提供して売り上げを伸ばすのに役立ちます。
この統合により、CRM は次のようなデータを分析できます…
- 顧客による製品の使用状況と、顧客が現在のプランに加えている負担
- 新しいビジネス プロセスや手段など、社内での新しいビジネス活動の出現
- アップセルの機会を特定するための以前の事例
これは、アカウント マネージャーが既存のアカウントに対してより魅力的なサービスを作成できることを意味する可能性があります。 結局のところ、AI がクロスセリングを処理するようになれば、彼らはより多くの自由時間を得ることができます。
この統合により、クロスセルの機会として識別されたアカウントについてアカウント マネージャーに通知することもでき、アップセルまたはクロスセルの取引が未踏のままになることはありません。
見込み客との以前のコミュニケーションの概要を生成する
GPT-3 AI は、以前の通話、電子メール、および統合によって取得されたメッセージのトランスクリプトを読み取り、中断した場所を常に把握できるように要約を生成できます。
たとえば、CRM でクライアント カードをクリックするとします。 何が見えますか? 通常、コミュニケーションのタイムライン全体がそこにあります。 それでも、可能な限り最高のサービスをさらなるコミュニケーションで提供する方法を本当に理解するために、もう少し深く掘り下げる必要がある場合があります。
この概要により、マネージャーは、前のマネージャーが一緒に仕事をしたことがあるリードを割り当てられ、顧客の会社に慣れやすくなります。
ChatGPT-3 の制限事項
AI は業界の一般化された知識を持っている可能性があり、製品の技術的な知識でさえあるかもしれません。 そうは言っても、ChatGPT は、マネージャーが持っているのと同じように、製品に関する詳細なユース ケース ベースの知識を持つことはできません。
また、ChatGPT-3 は、特定の会社のコミュニケーション スタイルに適応するのが難しいと感じるでしょう。 現在の ChatGPT-3 モデルは、会話の一般的なトーンにしか適応できません。
また、ChatGPT はサーバーの負荷が常に高いため、頻繁にダウンタイムが発生します。 これにより、統合の重要な機能が不適切なタイミングでシャットダウンされます。 非常に不安定なため、現状のままでは頼りになりません。
しかし、有名な CRM 専門家で NetHunt CRM の CEO である Andrei Petrik の言葉を借りれば、この制限は簡単に克服できます...
「過負荷の問題を解決する最も簡単な方法は、ChatGPT が有料の顧客に保証された帯域幅を提供することです。 ネイティブ統合には OpenAI チームとの通信が必要になるため、企業は OpenAI に料金を支払って、毎日一定量のリクエストを確実に受け取ることができます。これにより、統合のアップタイムがより信頼できるものになります。 」
ChatGPT-3 統合は CRM のデータ セキュリティを侵害しますか?
アンドレイが言ったように…
「人々は、仕事の生活をこれほど豊かにするツールと引き換えに、データを共有する準備ができており、喜んで共有するでしょう…」
ただし、ChatGPT-3 との統合によって CRM データのセキュリティが損なわれるわけではありません。
ChatGPT-3 (読み: OpenAI、この AI ツールの背後にある会社) は CRM データにアクセスできるサードパーティ サービスですが、機密性について心配する必要はありません。
このような統合が展開される前に、他の製品やサービスと同様に、多くのセキュリティ認証を取得し、標準的な法的プロセスを経て、適切なデータ保護慣行の具体的な証拠を取得する必要があります.
ChatGPT-3とAIがCRMソフトウェア市場に与える影響
ポジティブ
CRM 業界は、常にお客様の生活を楽にすることを目的としています。 組織化された顧客データベース、マーケティングおよび販売機能、自動化されたワークフロー、潜在的な AI 支援など、CRM 企業が ChatGPT の全機能を利用できるようになるとすぐに AI を検討し始めたと考えるのは自然なことです。
結局のところ、ChatGPT-3 は、開発者、C レベルの管理者、エンドユーザー、さらにはエンドユーザーの会社の顧客にまで、CRM 市場に多くをもたらすことができます!
- 開発者は革新的な技術を生み出すことができます
- C レベルの経営陣は、AI の支援により従業員の効率が向上したことを知っています。
- エンドユーザーの作業プロセスが大幅に簡素化
- 顧客はさらに優れたサービスを受ける
ウィンウィンのようですね。 それは市場にとってまさにそれかもしれません:ゲームチェンジャー.
ネガ
この AI ビジネスがどうなるか、様子を見るのが一番です。 結局のところ、メタバースは数年前までは大きなものでした。 今度はAIの番です。 今のところ、AI の熱狂が衰退して衰退するのか、それともこれが新たな大事件になるのかは、時が経てばわかります。
Andrei Petrik は、NetHunt CRM のコミュニケーション ハブが ChatGPT と統合されれば、人工知能が電話での会話を書き起こし、メッセージ、通話、電子メールを要約できるようになると述べています。 ChatGPT をハブから使用して、営業担当者が顧客と会話できるようにすることもできます。
それは素晴らしいことではありませんか?
現時点では、AI がどのような新しい展開をもたらすかを待つ必要があります。