eコマースパーソナライズブログ

成功には顧客データが不可欠です。

成功している企業は、顧客のライフサイクル全体（取得からエンゲージメント、繰り返し購入まで）を通じてデータを利用します。

課題は、データを効果的に組み合わせる方法です。 顧客は多くのチャネルでブランドとやり取りします。 カスタマーデータプラットフォームは、データを統合し、マーケティングチームが簡単にアクセスできるようにすることで、これを解決することを目的としています。

この記事では、顧客データプラットフォームとは何か、そしてそれらを活用してビジネスの成果を上げる方法について説明します。 顧客データの例に直接スキップするには、ここをクリックしてください。

カスタマーデータプラットフォーム（CDP）は、複数のソースからのカスタマーデータを統合して単一のカスタマープロファイルを作成するテクノロジーです。 他のシステムとは異なり、顧客データプラットフォームは、シンプルなインターフェイスでアクセスできるように構築されています。

マーケティングやカスタマーサービスなどのあまり技術的でないチームメンバーは、ITリソースを使用せずに、カスタマーデータプラットフォームを介してデータをやり取りおよび使用することが期待されています。

最後に、顧客データプラットフォームは、このデータを実用的なものにします。 一部のデータプラットフォームはデータのみに焦点を当てており、これを実現するために統合に依存しています。 Barillianceのような他のものは、クライアントがこのデータをアプリケーションで直接使用できるようにします。

CDPは概念的には単純に聞こえますが、一見難しい一連の質問を解決します。あなたの見込み客と現在の顧客は誰ですか。 いつ彼らに連絡する必要がありますか？ どのオファーを使用する必要がありますか？

顧客データとは、顧客に関して収集された情報を指します。 顧客データには、企業が収集した特性、行動、人口統計データを含めることができます。 顧客に関する顧客データを整理するのが最善です。


以下に、顧客データの例の概要を示し、eコマースストアがより良い顧客体験を作成するために使用する必要のあるデータを強調します。

最初のタイプの顧客データはIDです。 顧客IDは、ある顧客を別の顧客と区別できるようにするデータです。

ほとんどの見込み客は、匿名の買い物客としてのブランドとの関係です。 Barillianceなどのプラットフォームは、匿名のユーザーアクションを追跡し、最終的にそれらを既知の顧客レコードに接続します。

これは、匿名の訪問者が自己識別アクションを実行するときに最も頻繁に行われます。 これは、見込み客が既存のアカウントにログインするとき、またはチェックアウトプロセスの一部として新しいアカウントを作成するときに、サインアップボーナスを介してブランドによって促すことができます。

以下は、Bookings.comの顧客IDの例です。

上記のBookings.comは、IPアドレスを介して潜在的なリピーターを認識しています。 彼らは、匿名の訪問者がログインすることによって自分自身を識別することを奨励するポップアップを作成します。

顧客アイデンティティのより典型的な例は、パンパースから来ています。 ここでは、匿名の訪問者がウェルカムポップアップで迎えられます。 ポップアップは、アカウントを作成し、顧客を識別し、顧客データを個人に添付する機能を開くことと引き換えに、インセンティブを提供します。

上記では、パンパースはウェルカムポップアップを使用して、匿名の訪問者を既知の見込み客に変換します。

行動データは、ブランドが収集できる最高のシグナル顧客データです。 これは、他のタイプのデータよりも顧客の意図を示しており、行動セグメンテーションやeコマースコホート分析などの分析手法にとって非常に重要です。

基本的な行動データとは、顧客がeコマースサイトで行う一般的なアクションを指します。 これには、アイテムの表示、カートへのアイテムの追加、カートからのアイテムの削除、購入の完了などのアクションが含まれます。

上記は、特定の月に最初に購入した顧客による基本的な行動顧客データを組み合わせたコホート分析ダッシュボードの例です。 コホート分析により、ブランドはLTV、回収期間をより適切に評価し、リソースの割り当てに役立ちます。

ショッピングカートの放棄は、eコマースの重要な問題のままです。 業界全体の平均的なカートの放棄は、驚異的な78.65％です。

これにより、チェックアウトプロセスは、ブランドが顧客データを収集するための最高のROI機会になります。 ブランドは、チェックアウトプロセスがいつ開始されたか、どのチェックアウトステップが完了したか、顧客が支払い方法を入力したかどうか、そして最終的に注文が完了または放棄されたかどうかを確認する必要があります。 このデータから、顧客データプラットフォームは、カート放棄キャンペーンをトリガーして売上を回復できます。

カート放棄キャンペーンで売り上げを回復する方法はたくさんあります。 上記はThriveMarketの例です。 放棄された電子メールテンプレートに関するガイド全体を掲載しています。

メールマーケティング統計に関する最新の分析では、購入後のキャンペーンが7％を超えるコンバージョン率で非常に効果的であることがわかりました。

この顧客データは、購入後のキャンペーンを促進するだけでなく、顧客サクセスチームにとって不可欠です。 購入後のデータには、注文が更新されたかどうか、どのような更新が行われたか、注文がキャンセルされたかどうか、顧客がレビューを残したかどうかなどが含まれます。

上記のように、Amazonは顧客データを購入後のデータと組み合わせて使用​​して、特定の製品の推奨事項を提案し、繰り返し購入を作成します。

ほとんどの潜在的な顧客は、チェックアウトページに到達することはありません。 コンバージョンを最大化するために、ブランドは放棄されたカートによってトリガーされるキャンペーンを拡大して、購入経路のさらに上流の対策も含める必要があります。

これを行うには、検索、表示、フィルタリングされた製品などの顧客データを収集する必要があります。 このデータは、閲覧放棄キャンペーンのコンテンツをパーソナライズするために使用できます。

上記のように、Fashion Novaは、Facebook Messengerを利用して、アイテムを閲覧した後に顧客を呼び戻しています。 トリガーされたキャンペーン内で顧客データを使用すると、関連性のある個人的なオファーが作成されます。

前述のように、顧客データプラットフォームには、取得、エンゲージメント、変換、最大化に至るまで、多くのユースケースがあります。

説明を助けるために、私はクライアントからいくつかの例を引き出しました。これは、クライアントがCDPを使用して販売を改善している方法を示しています。

Facebookカスタムオーディエンスを強化するには、カスタマーデータプラットフォームを使用する必要があります。

カスタムオーディエンスを使用すると、企業はFacebook、Instagram、またはオーディエンスネットワーク上の特定の顧客リストをターゲットにすることができます。

これらの広告の効果は、リストの品質によって異なります。 ここで、顧客データプラットフォームが活躍します。

CDPを使用すると、顧客をセグメント化して、タイプごとに固有のメッセージを作成できます。


説明のために、クライアントからの匿名の例をいくつか使用します。

最近の購入者はあなたのブランドに深く関わっており、2回目の購入をする可能性がはるかに高くなっています。

調査によると、保持力を少しでも改善すると、大きな利益が得られます。

残念ながら、FB Pixelのみに依存すると、このグループをターゲットにする能力が低下します。

Barillianceを使用すると、クライアントは実店舗を含む他のチャネルで購入した顧客を追加して、完全な顧客リストを作成できます。

上記のスクリーンショットでは、最近の購入者を90日以内に購入し、注文額が100ドル以上の人と定義しています。

このオーディエンスをFacebookと継続的に同期できます。 見込み客が購入するたびに、それらは自動的にこのオーディエンスに追加されます。 同様に、最後の購入が90日を超えると、削除されます。