データ主導の意思決定: 持続可能な成功の鍵を握る

直感と洞察力の戦いでは、データ主導の意思決定が効果を発揮するという明確な証拠があります。

データに基づく意思決定に関するマッキンゼーの調査によると、データを使用して意思決定を行う組織は、このアプローチを使用しない組織よりも、収益性が高く、より効果的に顧客を維持および獲得できることがわかりました。

新製品機能の立ち上げ、有望なスタートアップへの投資、またはマーケティング キャンペーンの設計のいずれにおいても、データに基づく意思決定は無視できないものです。

この記事では、データに基づく意思決定が重要である理由と、それを組織に実装する方法を示し、データ駆動型の意思決定の例を示します。

データ駆動型意思決定 (DDDM) とは?

データに基づく意思決定とは、信頼できるデータ、洞察、事実に基づいて意思決定を行うプロセスです。 これは、重要な KPI に関するデータを収集、分析、解釈する意思決定アプローチであり、すべてのビジネス上の意思決定の基盤として使用できます。 イニシアチブの検証プロセスの一部として調査を使用することは、ビジネス上非常に理にかなっています。

現在、エンタープライズ プロフェッショナルの 90% が、データと分析が中核となる変革イニシアチブの鍵であると報告しています。

現代の消費者はこれまで以上に多くのデータトレースをオンラインに残しているため、企業は関心や行動から購入の好みやブランドの関連付けまで、あらゆることを調査できます。 より包括的で信頼性が高く正確なデータを使用することで、組織はデータ主導の意思決定をこれまで以上に迅速に行うことができ、ペースに合わせて方向転換し、柔軟に対応できるようになります。

DDDM の利点

データ主導の意思決定を行うことで、組織はトレンドを特定し、新しいサービスや製品を策定し、正確な予測を行い、成長のための最も効果的なチャネルを確立できます。 顧客、従業員、採用、販売、収益など、組織のほぼすべての領域に影響を与える可能性があります。

1. より高い ROI を達成する

データ主導の意思決定は、企業の収益性に直接影響します。 そうすることで、売上を増やし、損失を減らすのに役立つ関連する洞察が得られます。 直感や個人的な好みではなく、確固たる数字に基づいて選択することで、企業は論理的かつ自信を持って意思決定を行うことができます。

2. リアクティブからプロアクティブへの移行

データは、傾向とパターンを特定し、将来を正確に予測できる洞察を提供します。 適切なデータがあれば、より自信を持って計画を立て、リスクを計算し、他の人が見ることのできない機会を発見できます。

これにより、より積極的に行動し、他の人がしないような早期の動きをすることができます。 暗闇の中でナイトビジョン グラスを持っているようなものです。他の人には見えないものを見て、それに応じて反応します。

3. カスタマー エクスペリエンスの向上

満足した顧客はあなたのサービスをより長く利用し、あなたのビジネスについての評判を広め、あなたのブランドの擁護者になります. データ駆動型の意思決定アプローチは、次の方法で顧客満足度を高めるのに役立ちます。

• 顧客満足度を定期的に測定する
• フィードバックの収集
• スポッティング トレンド
• 不満の原因を特定する
• 不満に対抗するための措置を講じる
• プロセスとサービスを最適化してサービス基準を改善する

データがなければ、顧客が製品についてどう感じているかを正確に知ることは困難です。 確かなデータに基づいて意思決定を行うと、自分の立ち位置と、顧客の期待に応え、それを超える方法がわかります。

4.競争上の優位性を得る

競合他社の一歩先を行くことは、成功しているすべての企業の特徴です。 市場に関する限り、知識は力です。 データ駆動型の意思決定アプローチにより、競合他社の行動、キャンペーン、および戦術を綿密に監視できます。

その結果、よりタイムリーで十分な情報に基づいた意思決定を行うことで、彼らの動きを予測し、彼らの戦略に対抗できるようになります。

これは、データ主導の意思決定の例であり、競合調査が実際に行われていることを示しています。 これは、600 万人の顧客にサービスを提供する国際企業である Wonderbly から共有されました。 主要なライバルの視聴者人口統計を分析し、性別と年齢の分布を調べることで、競争相手が若い視聴者を引き付けるのにより良い仕事をしていることを特定することができました.

Wonderbly は、Similarweb を使用して、競合他社のWeb サイトの人口統計を自社と一緒に表示しました。 判別できたのはこちら。

Wonderbly は女性視聴者の支持を獲得しており、62% 対 56% が賛成しています。 しかし、ライバルは男性の視聴者を引き付けるのに優れており、18 ～ 24 歳の範囲でのシェアは 19% に対してわずか 12% でした。 若者と男性の両方のペルソナにリーチするために、より多くのことを行う明確な機会を示しています。

影響:新しいオーディエンス プロファイルを開発し、将来のキャンペーンを大幅に変更しました。 その後、ビジネスを成長させ、より多くの新規顧客を獲得することができました。

5. 意思決定における自信の向上

データ主導の意思決定により、不確実性が取り除かれ、灰色の領域が最小限に抑えられ、物事が明確に見えるようになります。 あなたの決定は当て推量や希望的観測ではありません。 これは、顧客のライフサイクル全体で収集された包括的なデータからの洞察に基づいて、計算された手順を実行することから得られます。

当然のことながら、これはあなたが自分の決定に自信を持っていることを意味し、それがチームに伝わり、チームがより確信を持ってあなたの指示に従うことができるようになります.

6. インサイトへの迅速なアクセス

今日の絶え間なく変化する市場では、消費者の行動は電光石火の速さで変化します。 新興企業が現れ、市場シェアをすぐに獲得し、破壊的技術が業界全体に瞬時に影響を与えます。

洞察を得るまでのスピードが速ければ、ビジネスはより迅速に変化に対応し、競争し、時代の先を行くことができます。 データは、まだ何かをする時間があるうちに、これらの変化を見つけるのに役立ちます。 インサイトへの迅速なアクセスがなければ、取り残されるリスクがあります。

Similarweb を使用したデータ主導の意思決定の例

例として Wonderbly にこだわって、dddm の動作例をいくつか示します。

• 新しい市場への参入

理由:新しい市場に参入すると、ほぼすべてのビジネスに成長がもたらされます。 ただし、それを行うには多額の投資が必要です。 データを使用してこのような決定を下すことは、どの組織でも、新しい製品やサービスの将来の成長と市場の可能性を正確に予測するのに役立ちます。

方法:この dddm の例では、Wonderbly は、Similarweb の季節的なキーワード トレンド要素を使用して、ライバルがチャネルからトラフィックを獲得している場所を発見しました。 より具体的には、有料検索チャネル (記念日や結婚式) で使用されている正確なキーワードを正確に特定できますが、これは現在、独自の製品セットでは対処されていません。

Similarweb のキーワードの季節性から取得したこのスナップショットでは、特定のキーワード セットのトラフィック リーダー、それらの季節性、トラフィック シェア、ボリューム、および関連する CPC データを確認できます。 これは、ライバルが有料広告を使用してトラフィック シェアを獲得している場所を示しています。

結果:競合他社の成功、特にチャネルに対する消費者の大きな関心を示すことができたので、新しい製品ラインを開発することができました。 新しい市場への参入の直接的な結果として、69% の収益増加を達成しました。

これは、実際のデータドリブンな意思決定の一例にすぎません。 しかし、 Similarweb Digital Research Intelligenceのようなソフトウェアを使用して、市場で成功しているプレーヤーの特徴や戦術を明らかにする方法はたくさんあります。

データに基づいた意思決定の例をもっと知りたい場合は、お客様の成功事例のページにアクセスしてください。 ここでは、クライアントからの数え切れないほどの証言と dddm の例を見ることができます。

ビジネスでデータドリブンな意思決定を行う方法

社内でデータ駆動型の意思決定の文化を発展させるには、従うべきプロセスとシフトする考え方があります。 最も経験豊富なビジネス リーダーから職場に参入したばかりの人まで、誰もがデータを使用して意思決定を行うことから利益を得ることができます。

1. ビジネス目標に沿った明確な目標を設定する

データで何を達成したいですか？ これは、データ分析やその他のソリューションに投資する前に答えるべき最初の質問です。 たとえば、プロセスの最適化、抜け穴の発見、最も収益性の高い販売チャネルの特定を検討している場合があります。 または、マーケティングまたは製品開発戦略を知らせるために、より多くのオーディエンスの洞察を探しているかもしれません.

いずれにせよ、明確な目標を設定して、主要な指標を長期にわたって測定および追跡する必要があります。

2. 市場調査の実施

社内のチームや意思決定者に相談して、データに答えてもらいたい質問、現在のデータ ソース、およびそれらをどのように改善したいかを理解してください。

彼らのフィードバックに基づいて市場調査を行い、他の企業がこれらの課題に対処する方法を見つけます。 これは、改善が必要なデータ ソースと、会社の意思決定のニーズを満たすために必要な市場調査ツールを理解するのに役立ちます。

3. データの収集と準備

データを分析および解釈するには、まず、既存および潜在的なデータ ソースをすべて特定し、一元化されたデータ リポジトリを構築する必要があります。 意思決定者が現在接続されていないソースからのデータを使用している場合、これは困難な場合があります。 特に、データの重複や不正確さのリスクがあります。

そのため、効果的な意思決定を促進するために、データが信頼でき、関連性があることを確認する必要があります。

4. 結果を分析し、パターンを探して探索する

データを収集して整理したので、関連する角度からデータを分析して、疑問に対する答えを見つけてください。 ここで、データの視覚化とダッシュボードが役立ちます。 チャート、グラフ、傾向線、およびその他の視覚化タイプを使用して、データをよりアクセスしやすく理解しやすくすることができます。

5. 洞察を深める

ビジュアライゼーションでデータを表現することは 1 つのことですが、その核となる調査結果と洞察を要約するには、より深い分析が必要です。 さまざまなデータ セット間の点を結び付けて、それらが質問に答え、意思決定のための洞察を提供するかどうかを確認する必要があります。

6. 協力して決定を下す

洞察を開発し、質問に対するデータに裏付けられた回答を得たら、チームや他の利害関係者にそれらを伝えます。 データ ストーリーテリングを使用することで、聴衆がデータの背後にあるコンテキストを理解し、意思決定の背後にある全体像と詳細を理解できるようになります。

また、会社の主要な意思決定者を参加させ、データ駆動型の意思決定プロセスをより透明にするのにも役立ちます。

まとめ中…

データ主導の意思決定は、もはや選択の余地がありません。 企業は、データの収集、処理、および管理に投資して、意思決定者に関連性があり信頼できる正確な洞察を提供する必要があります。

Similarweb Digital Research Intelligence は、ビジネスの意思決定方法に革命をもたらす洞察とデータにアクセスするための既製のプラットフォームを提供します。 世界最大のブランドのいくつかで信頼され、使用されています。以下をクリックすると、7日間の試用版を入手できます.

なぜSimilarweb?

Similarweb の一連のデジタル インテリジェンス ソリューションは、あらゆる業界、市場、または企業を分析するために信頼できる偏りのない、正確で正直な洞察を提供します。

• データ収集に使用される方法論は、堅牢で透明性があり、信頼できます。
• 動的に更新され、業界や市場に関する最新のデータを提供します。
• 必要に応じて結果をフィルタリングして絞り込みます。
• 使いやすく直感的なプラットフォームを介してデータを明確に表示します。
• データは API 経由で利用できるため、Tableau や PowerBI などのプラットフォームにプラグインして分析を効率化できます。

よくある質問

データ主導の意思決定の例は何ですか?

データに基づく意思決定の例としては、デジタル インテリジェンス ツールを使用して、特定の製品またはサービスへの参入を決定する前に、その市場における既存の需要を調べます。 DDDM のもう 1 つの例は、競争力のあるインテリジェンスを使用して、投資する前に PPC キャンペーンでターゲットとする特定のキーワードを調べることです。

データ主導の意思決定が重要なのはなぜですか?

データ駆動型の意思決定により、組織は透明性、信頼性、合理的な意思決定を行うための洞察を得ることができます。 フィクションの前に事実を置き、重要な決定が実際のデータで正当化されるようにします。

データドリブンな意思決定をどのように行っていますか?

ビジネス ニーズを理解し、信頼できる情報源から関連データを収集することから始めます。 次に、そのデータを分析および整理して、実用的な洞察を見つけます。 最後に、調査結果を関連する利害関係者と共有し、十分な情報に基づいた意思決定を行います。

データに基づく意思決定の 6 つのステップとは?

• 目標の調整
• 市場調査
• データ収集
• データ分析
• 洞察の開発
• 意思決定