データドリブンマーケティング: 分析の力を活用する

公開: 2023-07-27

現代のマーケティングは芸術であり科学でもあり、その実践者は消費者に関する情報を創造的に活用して製品を販売します。他の科学分野と同様に、企業は最も効果的なマーケティング手法を作成するために消費者の行動に関するデータを収集するため、マーケティングは研究に大きく依存しています。

現代の企業は、インターネットとマーケティングおよび調査ツールの AI の間で、大量のデータにアクセスしています。しかし、情報の収集は方程式の最初の部分にすぎません。企業がターゲットオーディエンスに関するデータを効果的に分析すると、マーケティングの洞察を活用してブランドを構築し、収益を促進し、オーディエンスとのつながりを深めることができます。

データドリブンマーケティングとは何ですか?

データ駆動型マーケティングとは、リサーチとユーザー情報に大きく基づいたプロモーション戦略を指します。初期のマーケティング戦略は思い込みに基づいて進められていたかもしれませんが、現代のマーケターはビジネスコミュニケーションを改善するために自由に使えるあらゆるリソースを活用しています。

企業はもはや、すぐに時代遅れになってしまう外部の市場調査に依存する必要はありません。独自のファーストパーティ Cookie を使用することで、サイトを閲覧している実際のユーザーに関するデータを直接収集できます。

消費者情報は、デジタルマーケティング戦略の将来を形作るのに役立つだけではありません。それは彼らの成功を測るのに役立ちます。直帰率や顧客獲得コストなどのデータ主導の指標は、企業にマーケティングコンテンツの影響を評価するために必要な情報を提供します。マーケティングデータを定期的に分類、収集、評価するシステムをセットアップすることで、ブランドはマーケティング戦略を最適化し、投資収益率を最大化できます。

データドリブンマーケティングのメリット

思慮深いデータ主導のアプローチは広範囲に影響を及ぼし、顧客関係から消費者金融に至るまであらゆるものに影響を与える可能性があります。データドリブン戦略を導入する主な利点を理解することで、ビジネスオーナーやマーケティング担当者は、目標を達成する方法でデータを適用できるようになります。

パーソナライゼーションで集客する

消費者は定期的に広告を見ることに慣れており、自分の興味に直接関係しないメッセージを無視することを学びました。実際、消費者の 76% は、自分の興味に関係のない広告や製品の提案を受け取るとイライラすると回答しています。 ¹

関連性の高いキャッチフレーズや広告をユーザーに提供することは、クリックを獲得できるか、潜在的な顧客を失うかの違いとなる可能性があります。すでに興味を持っている顧客は、提案された製品をクリックしたり、ブログを共有したり、投稿にコメントしたりする可能性が高くなります。

消費者に関するデータを収集し、それを使用して消費者が見るコンテンツをパーソナライズすることで、企業は視聴者を魅了する真の価値のあるマーケティングキャンペーンを作成できます。企業がさまざまなペルソナに向けたマーケティング方法を微調整すると、一貫したブランドの存在感を維持しながら、より魅力的で関連性の高い広告を提供できます。

顧客とのつながりを強化する

パーソナライズされた広告は、企業が消費者情報を活用する方法の始まりにすぎません。企業はデータを使用して消費者との深いつながりを育み、顧客に特別感を与えることができます。

企業が顧客に関する基本レベルの情報を取得したら、次のようなパーソナライゼーションを実装できます。

閲覧習慣や購入履歴に基づいてターゲットを絞ったプロモーションを提供する
ブランドと顧客のやり取りについてのフォローアップ
顧客を名前で呼ぶ
誕生日やその他の節目にお祝いメールを送信する

各顧客に合わせたコミュニケーションを行うことで、企業は顧客ロイヤルティを促進する、親しみやすくフレンドリーなブランドを構築できます。企業がパーソナライズされた顧客インタラクションを通じて消費者に良い気分をもたらすことに重点を置くと、エンゲージメントと販売につながる本物の関係が構築されます。

成功したベンチャー企業に焦点を当てる

企業はマーケティングデータを分析して、どの戦略が最も大きな影響を与えるかを特定できます。分析ツールは、デジタルマーケティング代理店やマーケティング担当者がマーケティングキャンペーン予算のさまざまな側面に対する投資収益率を定量化するのに役立ち、最も成功している事業に集中する機会を与えます。収益の最大化とブランド認知度の向上を目指す企業は、カスタマイズされた指標を選択して、マーケティング予算の各側面がこれらの要素にどのように影響するかを追跡できます。分析に基づいて予算を最適化し、収益に貢献しない経費を削減できます。

顧客体験の向上

企業が顧客について知れば知るほど、購入プロセスのすべての段階およびそれ以降の段階で、より適切に顧客のニーズに応えることができます。顧客エクスペリエンスは収益と直接の相関関係があり、顧客エクスペリエンスが劣悪な消費者はブランドを切り替える可能性が非常に高くなります。 ²問題点を解消するカスタマーエクスペリエンスを構築することは、忠実な顧客ベースを構築するための重要なステップの 1 つです。

消費者の行動を分析することで、マーケティング担当者は、ユーザーエクスペリエンスのどの要素が彼らをセールスファネルから離脱させ、何が彼らをそこに留まらせるのかを明らかにすることができます。企業はマーケティング分析を使用して、ユーザーが製品を購入したり使用したりするときに何が最も重要かを知ることができます。

マーケティング分析の結果は、ビジネスオーナーがより直観的な Web サイトデザインを作成したり、コンテンツ戦略を調整したり、製品サポートの提供方法を変更したりするのに役立ちます。

対象ユーザーを絞り込む

通常、企業は対象ユーザーについて少なくとも大まかなアイデアを持っていますが、データ分析により、どのようなタイプの消費者が自社の製品に興味を持っているかについての新しい情報が明らかになることがあります。消費者データは、企業が気づいていなかった買い物客のペルソナを明らかにし、新しい市場に参入する機会を提供します。

企業は当初、特定の視聴者に焦点を当てることを意図していたかもしれませんが、データは別のグループが自社のコンテンツや製品の使用に共鳴していることを示している可能性があります。その後、マーケティングチームは、そのペルソナを念頭に置いてメッセージングを調整したり、ユーザーエクスペリエンスをデザインしたりして、コンテンツにさらにカスタマイズを組み込んで、製品を購入する可能性が高い消費者をより多く獲得することができます。

未開拓のチャネルを特定する

現代の消費者は、ソーシャルメディアからショッピングアプリに至るまで、さまざまなコミュニケーションチャネルや電子商取引チャネルを自由に利用できます。効果的な販売目標到達プロセスを構築するには、企業が定期的に使用するすべてのマーケティングチャネルにわたる購入者の行動を理解する必要があります。たとえ特定のプラットフォームで成功していても、他のコミュニケーションプラットフォームを無視することで、視聴者のセグメント全体を逃してしまう可能性があります。

徹底したマーケティング分析戦略により、消費者がオンラインでどのように行動し、どこで時間を過ごすのかが調査されます。ブランドは消費者データを使用して、最も頻繁に使用しているプラットフォームやデバイスを特定し、ターゲットユーザーとつながるための最も戦略的な方法を知ることができます。この情報により、ブランドはクロスチャネルマーケティング手法を導入し、各プラットフォームを包括的な顧客エクスペリエンスに結び付けることが容易になります。

分析を効果的に使用する

企業は単に情報を収集して結論を出すだけでは十分ではありません。データが不完全または不正確である場合、結果として得られる分析は誤解を招くものになったり、効果がなくなったりする可能性があります。データ主導のアプローチで真の利益を得るには、企業は情報の収集とそれを正しく解釈するための信頼できるシステムを開発する必要があります。

それを実現するための重要なヒントをいくつか紹介します。

目標を設定する

オンラインでは非常に多くのデータが入手できるため、企業にとって収集する情報の範囲を制限することが重要です。データ収集の取り組みの目的を確立することで、企業は最も関連性の高い情報の取得に集中できます。初期段階にある企業は、基本的な人口統計データと顧客行動データを収集することで最も恩恵を受ける可能性がありますが、急速な成長を追求している企業は、エンゲージメントとアトリビューションに関する情報により興味を持っている可能性があります。

データドリブンのマーケティング戦略を実施する前にマーケティングの目的と目標を設定すると、その有効性を評価するためのベンチマークも作成されます。各目標を関連する KPI と結び付けることで、マーケティング担当者は成功を測定し、成功の前に立ちはだかる障壁を特定する定量的な方法が得られます。

データガイドラインの作成

データが最も役立つのは、完全で正確な最新の情報を伝える場合です。データ品質ガイドラインを設定すると、マーケティング担当者はどの情報を保持する価値があるかを特定できるようになります。

企業は、正確な結論を導き出すために、データの年齢、範囲、形式に制限を設けることができます。データポリシーを確立すると、市場間の一貫性も促進され、データベース内の情報が解釈しやすくなります。

消費者のプライバシーの尊重

消費者データに関連する会話では、倫理が最優先されます。ブランドとしての誠実さを維持し、消費者のプライバシー法を遵守するには、企業がデータを収集して保存する前に消費者から許可を得ることが重要です。 ³

パーソナライズされたエクスペリエンスへの欲求と個人のプライバシーの必要性のバランスをとるには、どのようなデータが収集され、どのように使用されるかについて透明性を保つ必要があります。ユーザーにデータ収集をオプトアウトする機会を与え、データの使用について率直に伝えることで、最終的には企業と消費者の間に信頼と敬意が育まれます。

消費者のプライバシー規制が強化されるにつれ、より多くの企業がサードパーティデータから自社のファーストパーティ情報に移行しています。消費者のプライバシーを最優先するには、同意を取得することと、顧客情報を保存するための安全な方法を使用することの両方が必要です。

情報の保存と整理

マーケティングデータは複数の異なるデータソースから取得される場合があり、その結果、データサイロと呼ばれるさまざまな個別の断片化されたデータベースが生成されます。

すべてのマーケティングデータを 1 か所に統合することで、企業は複数の複雑な要素を考慮した大局的な実用的な洞察を得ることができます。マーケティング分析に単一のプラットフォームを使用することで、マーケティング担当者はマーケティング戦略のニッチな側面に関する詳細なレポートを作成し、データポイント間の相関関係を特定し、最終的には消費者の行動をより徹底的に把握することができます。

データを活用して成長を促進する

データを活用することで、企業は急速かつ集中的な成長を達成する機会を切り開きます。この証拠に基づいたアプローチにより、視聴者の動機や行動に直接対応して、デジタルマーケティングのプレゼンスの各要素を最適化することができます。

Power Digital は、データを収集し、洞察を適用するための包括的なアプローチを企業に提供します。フルサービスのデジタルマーケティング代理店として、当社は現代の企業が利用できる広範なデータを理解し、ノイズを解析して最も影響力のある傾向やパターンを明らかにできるよう支援します。

より効果的な広告を掲載したい場合でも、ブランドアイデンティティ全体を刷新したい場合でも、Power Digital は数値を計算してデータ主導のソリューションを計算する準備ができています。

出典:

マッキンゼー・アンド・カンパニー。パーソナライゼーションを正しく行うこと、または間違って行うことの価値は増大しています。https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/the-value-of-getting-personalization-right-or-wrong-is-multiplying
フォーブス。顧客体験の価値を証明する 50 の統計。https://www.forbes.com/sites/blakemorgan/2019/09/24/50-stats-that-prove-the-value-of-customer- experience/?sh=15ee76e4ef22
ロイター。米国のデータプライバシー法は 2023 年に新時代に突入します。https://www.reuters.com/legal/legalindustry/us-data-privacy-laws-enter-new-era-2023-2023-01-12/

データドリブン マーケティング: 分析の力を活用する