データは難しい（そして私が自分自身に言うために使用した他の嘘）

公開: 2018-11-09

私の人生の大部分の間、私は数学の不安に苦しんでいます。

主題は私に自然に来たことはありませんでした。間違いなく、私の学力はストーリーテリングとメッセージ開発で常に明らかにされました。あなたの強みを知っていますか？

成長した私は、先生が「これらの数学のスキルを一生使うでしょう！」と言ったとき、信じられませんでした。 PEMDASが、私が追求することを選択したどのキャリアにおいても大きな役割を果たすとは思えませんでした。結局のところ、それは微分方程式や積分の形ではありませんが、数学は確かに固執していました。

デジタルマーケティング担当者として、監視と分析は私の仕事の重要な要素です。私は以前、データは難しいと信じていました。そのため、貴重な援助というよりも挑戦でした。過去にさかのぼることができれば、これは私がかつて多くのことを信じていた少女がデータについて嘘をついている私の前の自己に言うことです。

嘘：データは創造性を押しつぶします。

私は以前、データの評価に費やした時間は、説得力のあるコンテンツを作成するための時間を損なうだけだと思っていました。結局のところ、私は常に創造的なプロセスを何よりも優先してきました。

また、数字のページが次々と現れると、脳をオフにしたくなりました。＃つまらない

真実：データは、マーケターが適切なコンテンツを作成するのに役立ちます。

データは、顧客を知り、顧客とのつながりを維持するのに役立ちます。この継続的な関係を活用することで、素材が意図した視聴者の共感を呼ぶ自信を持ってコンテンツを作成できます。

秘訣は、データの意味を理解し、それをコンテンツ作成プロセスに適用することです。素晴らしい大規模な例については、コカ・コーラをご覧ください。コカ・コーラは、顧客ベースとのつながりを維持するための主要な手段としてデータをクレジットします。これは、マーケティングと製品開発に直接影響します。

どのように？

彼らはフィードバックに耳を傾け、変更を実装します。コカ・コーラの信念は、2つの耳と1つの口があり、話すよりも聞く方がよいという一般的なことわざに基づいています。
- 電子メール、ソーシャルネットワーク、Webサイトなどのおかげで、デジタル通信により、人々が意見を共有することがこれまでになく簡単になります。コカ・コーラは、嫌いな人を排除する代わりに、否定的であろうと肯定的であろうと、すべてのフィードバックを真剣に受け止めます。コカ・コーラは、フィードバックを成長の機会と見なすことで、顧客のニーズをよりよく理解し、それに応じてブランドのアプローチを調整します。
彼らはデータを使用して、さまざまなオーディエンスに関連するコンテンツを作成します。精通したマーケターは、最新の視点を維持するために、定期的に顧客ベースを調査する必要があることを知っています。コカ・コーラはデータを使用して、さまざまなオーディエンスセグメントとパターンを明らかにします。音楽愛好家から両親、スポーツ愛好家からDIY中毒者まで、コカ・コーラは人々とその好みを知るよう努めています。彼らのマーケターチームは、これらの洞察を使用して、世界中の特定のオーディエンスに直接話す効果的な広告キャンペーンを作成します。

嘘：データは圧倒的すぎます。

情報が多すぎて、時間が少なすぎます。どんなに多くの道具を自由に使えるようにしたとしても、膨大な量の情報が入ってくるので、私は丘に向かって走りたくなりました。

真実：データは、適切なKPIと計画が整っていれば管理可能（そして役立つ！）です。

何を探しているのかわからないときは、データは間違いなく圧倒的です。人々があなたのウェブサイトにアクセスしてあなたのソーシャルメディアコンテンツに関与すると、まるで消防ホースがあなたのコンピュータ画面に向けられているかのように、データが非常に速く入ります。

ただし、適切な主要業績評価指標（KPI）を設定すると、貴重な情報を簡単に識別して、実際に重要なデータを収集できます。

多くのマーケターは、印象だけを見るというよくある間違いを犯します。意識は重要ですが、聴衆の行動はより良い物語を語ります。次のKPIは、Webサイトとソーシャルメディアのプロモーションパフォーマンスを評価するときに特に役立ちます。

ウェブ：

ハードバウンス率：何もせずにページをバウンスしたWebサイトへの訪問者の割合。 この指標を見るときは、各訪問者がどこから来ているのかをよく見るとよいでしょう。たとえば、誰かがInstagram広告をクリックした後にウェブサイトにアクセスしたが、到着するとすぐに離れた場合、広告は誤解を招く可能性があり、ランディングページは彼らが期待したものではなかった可能性があります。あなたの聴衆の立場になって、あなたのウェブサイトで広告の完全性が支持されていることを確認してください。
ソフトバウンス率：ランディングページを操作したが、別のページに移動しなかった訪問者の割合。 これは、2つのことのいずれかを意味します。ランディングページで探しているものをすべて入手したか、サイトの他の部分をチェックすることに興味がなかったということです。ページコピーでサイト上の他のページへの関連性のある、または興味をそそるリンクを提供することにより、探索を続ける理由を彼らに与えてください。
複数ページの訪問：ソーシャル投稿から複数のページにアクセスしたユーザーの割合。 将来のコンテンツ作成を通知するために、時間の経過とともに最もパフォーマンスの高い投稿に注意してください。
1回の訪問あたりの平均閲覧ページ数：各ソーシャル投稿から、訪問者が平均して何ページに移動したかを確認します。
サイト滞在時間の平均：訪問者がサイトに費やしている時間を確認します。

社交：

エンゲージメント：いいね、共有、リツイート、コメント、その他のインタラクションの数を追跡することは、視聴者がソーシャルコンテンツにどのように関与しているか（または関与していないか）を確認するための優れた方法です。
エンゲージメント率：エンゲージメントの総数をフォロワー数で割って計算されるこの指標は、フォロワーの競争の場を平準化することで、規模に関係なく、他の企業との社会的成功を比較するのに役立ちます。

プロのヒント： 2018年のソーシャルメディア業界ベンチマークレポートを見て、エンゲージメント率を業界の他の人と比較してください。

投稿頻度：フォロワーを悩ませているほど頻繁に投稿していますか、それとも接続する機会を逃しているほど頻繁に投稿していませんか？
エンゲージメント率別の上位ハッシュタグ：適切なハッシュタグを使用すると、フォロワーを惹きつけ、新しいフォロワーを惹きつけることができるため、視聴者にとって最もエキサイティングなハッシュタグに注目してください。

もちろん、信頼できるデータを取得するために適切なツールを使用していることを確認してください。 Google Analyticsとソーシャルメトリクスに加えて、ダッシュボードを使用してオンライン環境の全体像を把握することを検討してください。最も重要なことは、常にデータを実用的な洞察に変えることです。それが何を意味するのか、そして今後そのデータを使用してどのように変更を加えるのかについての説明なしに数値を報告することは、あまり良いことではありません。監視ツールはあなたを遠ざけることができますが、データを行動計画に変えるには、目の肥えた人間の心が必要です。

注意点：結果をすぐに額面通りに受け取るという一般的な罠にはまらないでください。トレンドが確定していると想定する前に、常に適切な時間（少なくとも4〜5週間）監視を実行できるようにしてください。残念ながら、マーケターの57％は毎日最初の結果を見て、90％の重要性に達したときにテストを停止します。そしていつものように、独自のベンチマークを設定します。

嘘：データはマーケティングから「人的要素」を取り除きます。

長年のコミュニティマネージャーとして、最前線で彼らと個人的に対話するのではなく、レポートに私のフォロワーが誰であるかを教えてもらうのは不誠実だと感じています。

真実：データは、人々（好み、行動、傾向）に関するレポートに要約されます。

データは、ターゲットオーディエンスをよりよく理解し、つながるのに役立つことを覚えておくことが重要です。 NFLのファンエクスペリエンス担当副社長であるエイダンライオンズは、「彼らはユーザーではなく、ファンだ」と言ったとき、頭に釘を打ちました。彼が意味したのは、NFLを好きまたはフォローしているプロフィールは単なる数字ではないということでした。これらのデータポイントはすべて、NFLを愛する本物の呼吸する人です。

顧客から提供されたデータ（場所、興味、オンライン行動）を細かく分析すると、傾向が自然に現れます。この詳細情報を使用して、一致する独自のメッセージングとエクスペリエンスを作成します。人々は彼らが羊の群れのように扱われているかどうかを知ることができるので、重要なのは数の中の個々の人々を見つけて彼らと話すことです。

あらゆる形式のコンテンツ（Web、ビデオ、ソーシャル、電子メールなど）を作成するときは、座っているふりをして、コーヒーを飲みながら友人に説明することをお勧めします。このアプローチは、硬直性のヒントを減らし、より会話的なトーンを促進します。これは2つの主な理由で重要です。

あなたは話すように書く可能性が高く、ロボットではなく人間として出くわします。
友人が別の方向に進むことを勧めたときと同じように意味のあるフィードバックを考えると、建設的な批判を受け入れる可能性が高くなります。

私が本当に時間を遡って、データ分析がかつてのように恐ろしいものではないことを私の古い自己に保証できれば。さらに良いことに、Rival IQやネイティブプラットフォームの洞察などのツールのおかげで、多くの面倒な計算がすでに行われています。適切な情報と新しいクリエイティブライセンスへのアクセス？これ以上は頼めませんでした。