顔認識技術は、警察や小売業にとって安全な方法です
公開: 2020-08-29ボリウッドは、90 年代に顔認識技術を使って歌とダンスのシーケンスを作成しました。
顔認識はその名の通り正確に人を識別します
ウォルマートは、毎年 30 億ドルの 1% を盗難で失っています。 顔認識ソフトウェアは、既知の万引き犯が店に入ったときに小売業者に警告する上で重要な役割を果たすことができます
人生がアートにインスピレーションを与えるように、アートは人生にインスピレーションを与えます。 時には、テクノロジーもアートに影響を与えます。 ボリウッドは、90 年代に顔認識技術を使って歌とダンスのシーケンスを作成しました。 それは決して仮説的な質問ではありませんでした。 真に先見の明のある AI のように、この曲は感情の識別について語り、テキストベースのパスワードとは対照的に、顔認識ベースのパスワードの優位性を確立しています。
2020 年に切り込むと、1 年間の災害により、顔認識技術の正確性、スケーラビリティ、および人間の対応物とは対照的なバイアスの欠如が加速されました。 唯一の欠点は、生存競争において、AI を使用する倫理が、少なくとも当面の間、無視されてきたことです。 ライブ カメラ フィードを使用すると、顔認識テクノロジをリアルタイムで使用して、フェイス マスクの使用状況と接触者の追跡を特定できます。
テクノロジーには道徳的な羅針盤がありませんが、それを使用する人間にはあります。 顔認識は、その名前が示すとおり正確に人物を識別します。 この ID は主に、法執行機関による安全とセキュリティ、および小売チェーンによるユーザー プロファイルの構築に使用されます。 このテクノロジーの採用は日々増加しています。
インターネットの浸透が深まり、5G が登場し、インターネットが進歩し、スマート ホームやスマート シティへの需要が高まる中、銀行、金融サービス、保険、製造、小売、教育で顔認識技術が使用されています。 Allied Market Research のレポートによると、世界の顔認識技術市場は、2022 年までに年平均成長率 (CAGR) が 21.3% となり、推定 96 億ドルの収益を生み出すと予測されています。
安全とセキュリティ: 法執行機関の支援
企業の安全
顔認識は、デジタル ヘルスケア、病気の発生防止、保護用ヘッドギアを着用した人物の識別、さらには温度検出においても非常に重要な役割を果たしてきました。 空港のセキュリティ、国境検問所、サイバー セキュリティ、およびヘルスケアは、顔認識によって大きな恩恵を受けています。 具体的には、コロナによるロックダウンが解除されると、警察や民間の警備員は、マスクを着用していない、社会的距離を維持していないなどのガイドライン違反に関するリアルタイムの情報を受け取ります。
顔認識は、感染者に近づいた主要な接触者のマップを作成するための接触追跡にも役立ちます。 ビデオをより速く、より正確に処理する機能は、人間がカメラの映像を見るのとは対照的に、重要な時間を節約します。
顔認識は導入が簡単で、人々が慣れ親しんでいるため、他の形式の生体認証よりも邪魔にならないと考えられています。 いくつかの企業は、マスクの使用と社会的距離を監視および実施し、限られた労働力で生産性を向上させるために、顔認識ソリューションを採用しています。
ほとんどの顔認識ソリューションが既存の CCTV ネットワークと連携できるという事実も、その迅速な採用に貢献しています。 顔認識は、特に機密情報、バイオハザード ゾーン、または危険な機械が原因で人の立ち入りが制限されている場所への生体認証の出席に基づいて、セキュリティを強化する上で優れたイネーブラーです。
たとえば、製造施設では、事前に決められた、資格を持ち、訓練を受けた人員のみが使用できる特定の機械を備えたゾーンに、顔認識ベースのエントリを設置できます。 継続的な自動監視により、訓練を受けていないスタッフがそのエリアに立ち入り、彼や他のスタッフの安全を脅かす可能性のある機械を稼働させないようにします。
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警察を助ける
顔認識は、犯罪容疑者、死体、幼い子供、認知症などの病状のある高齢者など、行方不明者を特定するのに非常に役立ちます。 2018 年、デリー警察は約 45,000 人の子供に顔認識の試験運用を行い、わずか 4 日間で約 3,000 人の行方不明の子供を特定することができました。
国連薬物犯罪事務所 (UNODC) の 2013 年のデータによると、インドの人口 100 万人あたりの警察官数は 138 人で、世界で最も少ない国の 1 つです。 深刻な人員不足の警察にとって、犯罪の管理は大きな負担です。 顔認識の助けを借りて、私たちの力はより効率的に機能し、システムに忍び寄るバイアスと戦うこともできます.
2020 年 5 月、中央政府は自動顔認識システム (AFRS) の全国展開を承認しました。 これは、世界最大の顔認識システムの 1 つになる予定です。 とりわけ、ビデオから画像を抽出し、国家犯罪記録局の既存のデータベースに記録がすでにある個人の画像と照合することができます。
小売チェーン: 真の顧客プロファイルの構築
ほとんどの人は、日々の商取引で小さな小売業者の個人的な接触を経験したことがあります。 私たちは習慣の生き物で、よく同じカフェに行き、同じシナモン カプチーノを注文します。 個人的なつながりは、何世代にもわたる信頼関係の中で構築され、多くの場合、何世代にもわたって同じ場所で同じ人々から購入しています。 食料品店、書店、カフェ、野菜売り場など、気配りの行き届いた店主による細部へのこだわりは比類のないものです。 彼らはあなたがコーヒーや特定の季節の果物をどのように好むかを知っています。 彼らはあなたを認識しているので微笑みます。
スタッフが個々の顧客のプロファイルを覚えておくことは不可能であるため、大規模な小売店ではこの形式を複製することはできません。 数年間、小売チェーンは CRM ツールを使用して顧客をよりよく理解し、電子メール、電話、販売データを統合して理想的な顧客像を把握してきました。 顔認識は、プロファイリングを次のレベルに引き上げます。
顔認識ソリューションは、カメラ フィードを分析することで、顧客の年齢と性別を提供し、入店時、買い物中、退店時に感じた感情を分析できます。
顔認識技術は、AI の力を利用して、非常に多様な消費者ベースのパターンを見つけ、顧客プロファイリングのプロセスを自動化します。 AI は、一見無関係に見えるデータをふるいにかけ、ほとんどの顧客が何を購入しているか、店内で最も多くの時間を費やしているエリア、改善が必要なエリアなどのパターンを見つけることができます。 いくつかの重要なパラメーターの処理から得られた洞察は、リピート顧客の非常にリアルなイメージを作成するのに役立ち、小売店が特定の顧客セグメントにアピールするために商品をカスタマイズできるようにします。
より良い顧客プロファイリングは、小売チェーンがよりターゲットを絞った広告やイベントやプロモーションの計画にも役立ちます. カスタマイズされたテキスト メッセージを、おすすめ、割引、新しいシーズンのコレクションなどとともに送信できます。 これにより、小売店は、消費者が一度も興味を示さず、ほとんどの場合、利用するつもりのない取引に関するメッセージやメールで消費者を攻撃することを回避できます。
小売店は VIP 顧客を識別して、個人が小規模な店舗で体験したものに近いパーソナライズされたショッピング体験を提供できます。 顔認識技術を積極的に利用することで、サイレント ビジネス キラーになる可能性がある貧弱な顧客サービスの問題を防ぐことができます。 調査レポートによると、サービスの悪さを経験した顧客の 91% は、スタッフに文句を言わずに立ち去り、二度と戻ってこないということです。
世界最大の小売チェーンであるウォルマートは、顔認識技術を試験的に使用して、顧客サービスを改善し、「不幸な」買い物客を認識しています。 同様に、Walgreens の薬局チェーンも、顔認識技術を活用して顧客の性別と概算年齢を推定し、ターゲットを絞ったメッセージを配信しています。
顔認証技術が万引き防止に役立ちます。 ウォルマートは、毎年 30 億ドルの 1% を盗難で失っています。 顔認識ソフトウェアは、既知の万引き犯が店に入ったときに小売業者に警告する上で重要な役割を果たします。 アラートを受け取った従業員は、特定された人物に顧客サービスを提供できます。 この明確な監視により、万引きを思いとどまらせることができます。
あなたの顔は、顔認識アルゴリズムにとってデータの地雷原です。 このデータはあなたを安全に保ち、買い物を簡単にし、あなたの周りの人も安全に保ちます. ですから、今度、CCTV カメラに「スマイル、あなたはカメラに映っています」というステッカーが貼られているのを見たら、スマイルしてください。