2019年のトラフィックはランキングシグナルですか？

検索エンジン最適化のより楽しい（そして挑戦的な）側面の1つは、関係する多くのニュアンスです。

黒や白はめったにありません—ほとんどが灰色の色合いです。

この不確実性は、ランキング要素としてWebサイトのトラフィックの影響を評価する場合に確かに当てはまります。

答えはあなたが思うかもしれないほどカットされて乾燥されていません。

Googleの検索目標

グーグルによると、その目標は「あなたに最も有用で関連性のある情報を提供すること」です。

関連性は簡単に説明できます。状況に適したものです。 この場合、検索語。

有用性は、ユーザーの意図にも依存するため、やや困難です。

例として、心臓病の主な原因の検索を使用してみましょう。

クエリは健康に関連しているため、SERPは信頼できる包括的で正確なリソースで構成されている必要があります。

この場合、人気は基準ではありません。

いずれにせよ、私たちは人気を正確さ、権威、または徹底性と同一視することに注意しなければなりません。

しかし、「モントリオールで最高のベーグル」を検索するのはどうでしょうか。

この文脈での人気は適切なシグナルである可能性があります。

人々はしばしば「最高」と「人気」のような用語を同じ意味で使用します。

それで、多分トラフィックは人気を測定する便利な方法ですか？

交通データの問題

トラフィックは、処理が難しいことで有名です。

適切なUTMパラメータが提供されている場合、Googleは特定のチャネルに従ってトラフィックをグループ化できます。

その情報がないと、トラフィックを正しく帰属させるのに苦労します。

サイトが直接トラフィックの大部分を占めることは珍しいことではありませんが、この用語は実際には誤った名称です。

参照元が利用できない場合、直接トラフィックバケットにアクセスするGoogleグループ。

直接トラフィックは、必ずしも誰かがWebブラウザに直接URLを入力することではありません。

たとえば、適切に構築されたUTM文字列なしでリンクを共有できます。

内部リンクに使用されるUTMパラメータも、他の多くの問題と同様に、トラフィックがダイレクトバケットの下にグループ化される可能性があります。

これにより、自動化を使用してトラフィックデータをスプーフィングすることが非常に簡単になります。

自動化する技術リソースがない場合でも、いつでもクリックファームを雇って、オーガニックトラフィックを生成できます。

これらすべてが、トラフィックデータをランキングシグナルとして使用するための信頼性の低いメトリックにする一因となっています。

それは十分に正確ではなく、データを操作する方法が多すぎます。

交通のケーススタディに欠陥がある

トラフィックの増加がどのようにランキングの増加につながるかを示すことを目的とした多数の「ケーススタディ」が公開されています。

それらはすべて欠陥があります。

それらの一つ一つ。

これが理由です…

これらのケーススタディは、厳密な分析の結果ではなく、経験的な観察の結果です。

数百万のアクティブなWebサイトと数十億のページがあるため、ページへのトラフィックの増加がランキングの増加と相関する場合があります。

しかし、相関関係は因果関係ではありません。

2018年、Googleは検索に3,234の改善を加えました。

それは1日10近くです！

トラフィックのケーススタディには、検索の改善を説明するための制御がありません。

彼らはこの重要な変数を排除することはできません。

トラフィックの増減がランキングの変動の要因になるのではなく、SERPのシフトは、検索の改善の結果である可能性がはるかに高くなります。

ランキング要素としてのトラフィックに関するGoogleの承認

部屋の中の象に話しかける時が来ました。

最近のTwitterの会話で、Google Webmasters（@googlewmc）は、「Webサイトへのトラフィックはランキング要素ではない」と述べています。

こんにちはスハス！ いいえ、ウェブサイトへのトラフィックはランキング要素ではありません。 あなたが関連するトラフィックを獲得し始めていて、ユーザーがあなたのサイトを愛しているなら、それは良いスタートです！

— Googleウェブマスター（@googlewmc）2019年8月26日

今、あなたは疑問に思うかもしれません…

この答えを信じることができますか？

それは本当でしょうか？

コア検索チームで働いている人は1,000人をはるかに超えていることを覚えておいてください。

チームが大きくなればなるほど、誤解を招く可能性が高くなります。

このTwitterアカウントを実行している人は、Googleの検索アルゴリズムがどのように機能するかについての深い知識を持っていない可能性があります。

または、おそらく彼らは誤った情報を与えられています。

同様に、トラフィックがランキングシグナルである場合、なぜGoogleは誰かに言うのでしょうか。

コンテンツ作成者は、この知識の恩恵を受けることはありません。

インターネット全体もグーグル自体もそうではありません。

知ることで恩恵を受けるのは検索エンジンのスパマーだけです。

したがって、このツイート自体を決定的な答えとして受け入れることはできません。

このGoogle特許が明らかにすること

グーグルがすることは彼らが言うことより彼らの検索アルゴリズムについてもっと明らかにするかもしれない。

Bill Slawskiは、Googleの特許を定期的に分析しています。

彼は最近、新たに付与された特許が、検索エンジンが「質の高い訪問指標を使用して、物理的な場所に関連付けられたクエリ」にどのように応答するかを明らかにする方法を明らかにしました。

簡単に言えば、この特許は、人気と関連性を判断するために、実店舗の場所への「質の高い訪問」を追跡することを含みます。

ユーザーによる実際の訪問は、検索結果が検索クエリに関連していることを示しているため、「質の高い訪問」はランキングシグナルと見なすことができます。

Googleは特許の中で、これを使用して「検索結果のリストで物理的な場所を上位にランク付けする」方法について説明しています。

質の高い訪問は、おそらくビジネスに適した時間の長さに基づいています。

たとえば、テイクアウトレストランへの訪問は、通常、フルサービスの施設への訪問よりも短くなります。

Googleは、モバイルデバイスで位置追跡を有効にしてGoogleマップを使用している人のモバイル位置履歴をすでに追跡しています。

さらに、ビルが彼の投稿で述べたように、彼らは検索の推奨事項を決定するために物理的な訪問情報に依存する他の多くの特許を持っています。

仮想訪問とは異なり、物理的な訪問はスパムを送信することはできません。これは、Googleがランキングシグナルとしてそれらを採用するインセンティブを追加します。

Googleが特許を取得することは、Googleが実際に検索ランキングアルゴリズムで特許を使用することを保証するものではないことに注意してください。

それにもかかわらず、グーグルの特許活動を監視することは、検索の巨人がどこに向かっているのかについての貴重な洞察を提供することができます。

それで、トラフィックはランキング要因ですか？

はい、トラフィックがランキング要因である可能性があります。

しかし、ほとんどのSEOが考える方法ではありません。

証拠は、Webサイトへのインターネットトラフィックの増加がSERPでのその位置に影響を与える可能性は低いことを示唆しています。

トラフィックデータは信頼性が低く、簡単にスパムされる可能性があります。

ただし、実店舗への物理的なトラフィックの影響は別の話です。

グーグルはこのデータを追跡する能力に関連する多数の特許を持っており、「質の高い訪問」は簡単に偽造することはできません。

足のトラフィックは、ウェブサイトのトラフィックよりも物理的な場所を持つ企業のランキングに影響を与える可能性があります。

要約すると、Webサイトのトラフィックは人気の指標になる可能性がありますが、それが必ずしも有用なランキングシグナルになるとは限りません。

GoogleがSERPを配信する際に、ランキング要素としてWebサイトのトラフィックを使用する可能性はほとんどありません。

あなたは賛成ですか、反対ですか？ コメントでそれについてすべて知らせてください。