電子商取引の自動化。 人工知能を使用して自動化する価値のある電子商取引の 5 つの分野 | 電子商取引における AI #1

e コマース ショッピングのパーソナライゼーション ショッピング エクスペリエンスのパーソナライズは、人工知能を使用して自動化する価値のある最も重要な領域です。 顧客はカスタマイズされたオファーを高く評価しており、[…]

eコマースショッピングのパーソナライゼーション

ショッピング体験のパーソナライズは、人工知能を使用して自動化する価値のある最も重要な領域です。 顧客はカスタマイズされたオファーを高く評価しますが、中規模の電子商取引ではオファーを手動でパーソナライズすることはまったく現実的ではありません。

AI を効果的に使用してオファーをパーソナライズしているストアの例としては、Modivo.co.uk があります。 機械学習アルゴリズムは顧客の購入履歴と好みを分析し、興味を持ちそうな製品を提案します。 この種のパーソナライゼーションは、購入の可能性を高めるだけでなく、顧客ロイヤルティにもプラスの影響を与えます。

人工知能を使用してストアで使用できるショッピング エクスペリエンスをパーソナライズするツールの例としては、 Segmentifyがあります。 これは、機械学習アルゴリズムを使用してユーザーの行動と購入履歴を分析するプラットフォームです。 これにより、Modivo.co.uk の場合のように、店舗はパーソナライズされた製品の推奨を提供できるようになります。

出典: Segmentify (https://segmentify.com/)

Segmentify は、Shopify、Magento、WooCommerce、PrestaShop などのさまざまな電子商取引プラットフォームと統合します。 Segmentify は、あらゆるシステムと統合するための API と SDK も提供します。 現在、40 か国の 250 社以上で使用されており、その主な目標は、顧客ごとにパーソナライズされたエクスペリエンスを作成することです。

Segmentify は、この目的のために一連の機械学習アルゴリズムを使用します。これらのアルゴリズムは、独自の意思決定と推奨を行えるようになるまで、大量のデータから学習されます。 これらは、Netflix が次に視聴するシリーズを推奨したり、Amazon が次の購入を推奨したりするために使用されている技術と同様の技術です。

Eコマースの自動化 - 製品の価格設定

AI アルゴリズムに基づく動的な価格設定戦略は、競合他社の価格を監視し、需要と供給などの市場変数を分析します。 これらにより、柔軟かつ自動の価格調整が可能になります。 その結果、オンライン ストアは現在の市場状況に応じてマージンと利益を最適化できます。

製品の価格設定を自動化するには、 Prisyncを試してください。 これは、AI テクノロジーを使用して市場の傾向を分析するリアルタイムの競合他社の価格監視ツールであり、店舗の価格を動的に調整できます。

とりわけ、Prisync を使用すると、製品ごとに競合他社の Web サイト アドレスを手動または一括で追加できます。 このツールは価格と製品の在庫状況を 1 日に 3 回更新し、ダッシュボードに表示します。

出典: プリシンク (https://prisync.com/)

Prisync は高度な機械学習アルゴリズムを適用して、パーソナライズされた価格推奨を提供し、利益率を最適化します。 自動化の準備ができている場合は、定義されたビジネス ルールに応じて自動価格変更を設定することもできます。

高度な電子商取引自動化カスタマー サービス

Allegro が使用しているような AI ベースのチャットボットは、顧客サービスの分野での電子商取引の自動化を促進します。 顧客の問い合わせのセンチメントとコンテキストを分析することで、よりパーソナライズされた関連性の高い回答を提供できます。

高度なカスタマー サービス自動化ツールをお探しの場合は、 Intercom が役に立ちます。 これは、AI を使用して顧客コミュニケーションを自動化し、顧客感情を分析し、問い合わせに対してパーソナライズされた応答を提供するプラットフォームです。 また、コンサルタント通話へのシームレスな切り替えや、メール送信、顧客オンボーディングなどを含むマルチプラットフォームの自動化も可能になります。

出典: インターコム (https://www.intercom.com/fin)

電子商取引自動化の観点から見ると、Intercom の最も興味深いモジュールの 1 つはFinです。これは、複雑な問題を解決し、顧客の質問に安全かつ正確な回答を提供する、OpenAI の言語モデルに基づく人工知能です。 Fin にはトレーニングは必要ありません。サポート コンテンツのソースを指定するだけで、独自に分析して顧客との対話に使用します。 Fin は、より難しい質問を人間のサポート チームに転送することもできます。

また、店舗の仕組みを顧客に紹介するプロダクト ツアーモジュールも非常に実用的です。 これは、顧客が電子商取引サービスについてよりよく学び、使用できるようにするインタラクティブな製品チュートリアルを作成および起動するためのツールです。 製品ツアーを使用すると、さまざまな顧客セグメントに合わせてパーソナライズされたトラックを作成し、アニメーションや課題を追加し、チュートリアルの効果を測定できます。

電子商取引の文書処理の自動化

電子商取引のオーナーにとって大きな悩みの種は、請求書、注文書、発送書類などの文書の作成と処理です。 一方、業務プロセスの円滑化には、効率的な処理が不可欠です。 ここでは自然言語処理 (NLP) テクノロジーが重要な役割を果たし、文書の認識と処理を自動化します。

Rossum Elis は、高度な NLP テクノロジーを使用した自動文書処理プラットフォームの 1 つです。 このツールを使用すると、オンライン ストアは請求書や注文書などのさまざまなドキュメントからデータを自動的に抽出できるため、処理が大幅に高速化され、人的エラーが排除されます。

出典: ロッサム・エリス、(https://rossum.ai/)

Rossum Elis は文書の構造を認識し、重要な情報を特定し、それを構造化データに変換して、店舗のシステムでさらに処理できるようにします。

5. 電子商取引用の仮想ショッピングアシスタント

ショッピング プロセスを容易にする電子商取引の自動化により、顧客エクスペリエンス (CUX) が大幅に向上します。 最も人気のあるソリューションの 1 つは、仮想ショッピング アシスタントです。 これらは会話を可能にするだけでなく、顧客の購入を積極的に支援したり、コンサルタントとの会話に誘導したりすることもできます。

Drift は、顧客の購入経路のあらゆる段階での会話をパーソナライズするように設計されたプラットフォームです。 OpenAI ソリューションに基づいた会話型 AI が特徴で、顧客サービスやマーケティングに使用できます。

出典: Drift.com (https://gethelp.drift.com/s/article/What-is-Conversational-AI)

Drift を使用すると、訪問者の特定と変換、質の高い販売目標到達プロセスの構築、顧客サポートの提供と質の高いリードの生成の促進、マーケティングと販売の効率の向上、顧客サービスの自動化が可能になります。

まとめ

パーソナライゼーションや価格設定から顧客サービス、文書処理や買い物の付き合いまで。 AI ベースの e コマース自動化は、業務効率と競争上の優位性を提供し、戦略的な e コマース意思決定の中心に据えられます。

ただし、自動化が進む時代であっても、顧客との個別の接触の価値を忘れてはなりません。 ビジネスでは常にそうであるように、これら 2 つの側面のバランスをとることが重要になります。 AI技術が電子商取引において拡大し続けることは間違いありません。 それでも、競争上の優位性を得る可能性が最も高いのは、それらを個人的な交流と巧みに統合する起業家です。

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電子商取引における AI:

1. 電子商取引の自動化。 人工知能を使用して自動化する価値のある電子商取引の 5 つの分野