e コマース用にアナリティクスを設定するための究極のガイド

e コマース分析は、企業がオンライン ストアに関連するデータを測定および分析する方法です。 この分析情報は、e コマース企業が消費者の行動とカスタマー ジャーニーをよりよく理解するのに役立ち、利益とコンバージョンを増やすために何を微調整するか、どこで努力を最適化するかを知らせます。

世界中で、成長と高レベルの競争の大きなチャンスがあります。 e コマースの売上高は成長を続けており、2022 年には 2020 年から 20.3% 増加して 5 兆ドルを超えると予想されています。e コマース データを使用して高度なカスタマー エクスペリエンスを提供する企業は、競合他社よりも新規顧客を引き付け、既存の顧客を維持する能力を備えています。

e コマースの分析について報告する場合、何を含める必要がありますか?

e コマースのレポートに関しては、確認できる指標がいくつかあります。 ビジネスをさまざまなパフォーマンス分野に分類して、収集および分析する e コマースの指標とデータ セットを簡単に選択できるようにすることができます。

あなたの聴衆

収集するデータを文脈化するために、現在のオーディエンスについてできるだけ多くの情報を取得することから始めます。 考慮すべき重要な指標には次のようなものがあります。

• 人口統計には、顧客の年齢、性別、収入、教育レベルなどの基本情報が含まれます。
• 直帰率は、ランディング ページにアクセスし、別のページにアクセスしたり、製品を表示したりするなど、それ以上の手順を実行せずにすぐに離脱した人の数を示します。
• オンライン ストアへのアクセスは、オンライン ストアへのアクセスに使用するデバイス (モバイル、デスクトップ、タブレットなど) を示します。 また、ユーザーがどのチャネルから来ているかもわかります (検索エンジン、ソーシャル メディア、メール キャンペーン、有料広告など)。

ユーザーの行動を調べることで、カスタマー ジャーニーをさらに深く掘り下げることができます。

• 新規顧客の初回購入までの時間の表示。 これは、プラットフォームでアカウントを作成する、ニュースレターにサインアップするなどのアクションを実行してから購入するまでの経過時間です。
• リピート購入者がよく使用する機能を調べる。 これらの機能を最適化して宣伝することは、より多くの新規顧客を引き付けるための鍵となる可能性があります.
• パワー ユーザーの定義 . これらはあなたの忠実なリピート購入者です。
• 初めての購入者と再購入者の両方が使用する一般的な経路を分析します。 これには、ユーザーが購入前にやり取りするすべてのチャネルとマーケティング メッセージが含まれます。

最後に、ソーシャル メディアやメール マーケティングの取り組みからさまざまなエンゲージメント メトリクスを確認できますが、虚栄心のメトリクスと見なされることが多いため、それらに過度に依存しないようにしてください。

• リーチは、ソーシャル メディアの投稿やメールを実際に見た人の数を示します。
• インプレッションは、人々があなたの投稿を何回閲覧したかを示します。 投稿を複数回閲覧したユーザーも考慮されるため、リーチよりも多くの情報が得られます。
• エンゲージメントは、ユーザーを獲得し、顧客に変えるための最初のステップです。 単に投稿を表示するだけでなく、人々に投稿の反応、共有、CTA のクリックを求めます。

顧客の獲得とコンバージョン

人々をオンライン ストアに誘導するだけでなく、実際の顧客に変換した訪問者と、それらを獲得するための金銭的コストを理解する必要があります。

• 顧客獲得コスト (CAC)は、新規顧客の獲得に費やした費用を示します。 これは、顧客の獲得 (マーケティング活動やキャンペーンなど) に費やした金額を、同じ期間に獲得した顧客の数で割って計算されます。
• クリック率(CTR)は、広告に実際に関与した人の数を示すことで、有料広告の効果を示します。 広告のクリック数をインプレッション数で割った値です。
• 販売コンバージョン率は、販売チャネルにアクセスして購入した人の割合です。 コンバージョン数をウェブサイト訪問者の総数で割り、100 を掛けて計算されます。
• 平均注文額 (AOV)は、ユーザーが e コマース Web サイトやその他のチャネルから何かを購入したときに費やした平均金額を示します。 これは、収益を購入数で割ったものとして測定されます。
• カート放棄率は、ショッピング カートにアイテムを追加したものの、チェックアウト プロセスを実行しなかった人の割合を示します。 完了した注文数を開始した注文数で割り、100 を掛けて計算されます。

顧客維持とロイヤルティ

最初の購入後に顧客を維持する能力と、ブランドへのロイヤルティを理解する必要があります。 リピーターは、ビジネスの経常収益が増えることを意味します。

• 顧客生涯価値 (CLV)は、顧客がブランドに忠実であり続ける限り、顧客がビジネスに対してどれだけの金銭的価値を持つかを表します。 CLV は、平均購入頻度に平均購入額を掛けて測定されます。
• 顧客維持率は、特定の期間にわたってあなたのビジネスに忠実であり続ける顧客の割合です。 数式 [(E – N)/S] * 100 を使用して維持率を計算できます。E は期間終了時の顧客数、N はその期間中に獲得した新規顧客の数、S は期初の顧客数。
• 顧客解約率は、特定の期間中に失った (解約した) 顧客に関する情報を提供します。 これを計算するには、失った顧客の数を期間の開始時の顧客の総数で割り、それに 100 を掛けます。
• リピート顧客率とは、あなたから複数回購入した顧客の数を指します。 これは、リピーター数を総顧客数で割り、100 を掛けて計算されます。

e コマース向けの 9 つの分析ツール

e コマース企業が利用できる分析ツールがいくつかあります。 ここでは、チェックアウトする必要があるかもしれないいくつかを示します。

振幅

Amplitude Analytics は、e コマース ビジネスに関するセルフサービスの洞察を提供するデジタル分析プラットフォームです。 これにより、e コマース チームは、カスタマー エクスペリエンスを向上させ、売り上げを伸ばすデータ駆動型の意思決定を行うことができます。 Amplitude で回答できる質問には、次のようなものがあります。

• 経時的な総収益と平均注文額 (AOV) は?
• チェックアウトのコンバージョン率とドロップオフはどこで発生しますか?
• コンバージョンと相関する顧客の行動はどれですか?
• 顧客が最初の購入を行うまでにどのくらいかかりますか?
• 購入を完了する前に顧客がたどる主な経路は何ですか?

Amplitude の他に、e コマース ツールのその他の分析には次のものがあります。

• クレイジーエッグ
• グリュー
• グーグルアナリティクス
• ホットジャー
• キスメトリクス
• マトモ
• 最適化
• ウープラ

また、G2 などのレビュー Web サイトで、e コマースに最適な分析ツールのまとめを確認することもできます。

エンタープライズ レベルの e コマース パフォーマンス分析

e コマース ストアの全体的な効果を理解する良い方法は、パフォーマンス分析を行うことです。 このプロセスには、e コマース Web サイト分析を使用して、Web サイトの問題領域を特定し、実用的な洞察を得て、それらを修正するために必要な手順を実行することが含まれます。

ウェブサイトの速度とセキュリティ

速度とセキュリティは、顧客が Web サイトをどのように認識するかにおいて大きな役割を果たします。

• 速度: 調査によると、潜在的な顧客の半分は、Web ページの読み込み速度が不十分だと感じた場合、ショッピング カートを放棄することがわかっています。 顧客の 53% は、ロード時間が 3 秒以下であると予想しています。 Google Page Speed Insights などのツールを使用して、Web サイトの読み込み速度を確認し、Web サイトのパフォーマンスに関するその他のデータを取得できます。
• セキュリティ: セキュリティとプライバシーは、カスタマー エクスペリエンスにおいて重要な要素です。 Tableau Public は、顧客の 48% がプライバシーに関する懸念のために解約したことを発見しました。 SSLTrust などのツールを使用して、Web サイトのセキュリティを分析します。 SSLTrust は、さまざまなセキュリティ機能について 60 以上のデータベースを使用してサイトをチェックします。

パーソナライゼーション監査

McKinsey によると、顧客の 71% が企業からパーソナライズされたマーケティング メッセージを期待するようになっています。 マーケティング戦略でパーソナライゼーションを確実に活用するには、注意すべき点がいくつかあります。

まず、顧客の行動データと人口統計をリアルタイムで収集していることを確認する必要があります。 顧客が Web サイトにアクセスしている場所を把握することで、ジオターゲティングが可能になります。つまり、場所固有のコンテンツを表示して、顧客に強化された e コマース エクスペリエンスを提供します。

Amplitude Audiences を使用すると、顧客の購入履歴を把握できるため、カスタマー ジャーニー全体でパーソナライズされたオファーを提示することで、クロスセルの取り組みを最適化できます。 これらには、最近購入した製品を補完するアイテム、既にカートに追加されたアイテムとペアになっているアイテム、または顧客の検索意図に一致するアイテムが含まれます。

Amplitude などの e コマース分析ツールを使用すると、オーディエンスの行動に基づいて、オーディエンスをグループまたはコホートに簡単にセグメント化できます。 コンテンツ、ブランド、または製品の親和性に関するコホートを作成し、コホート分析を使用して、特定のグループの収益またはコンバージョンが高いかどうかを分析できます。

オンデマンド配信のスタートアップである Rappi は、影響力の大きい顧客コホートをより効果的にターゲットにするために、Amplitude の使用を開始しました。 Amplitude を使用すると、初回体験を定義する重要な要因に基づいて、新規ユーザーのセグメントをより迅速に引き出すことができました。 初めての注文を完了するユーザー数を 10% 増加させ、CAC を 30% 削減することができました。

行動を促すフレーズの強化

Call-to-Action (CTA) は、Web サイトや検索エンジン最適化 (SEO) にとって非常に重要です。 優れた CTA は、顧客に取ってもらいたい明確に定義された次のステップです。 e コマース プラットフォームの場合、CTA は訪問者を顧客に変える責任があります。

ファネル分析を使用して、CTA の有効性を分析し、どの CTA がユーザーを目的の場所に誘導しているかを理解できます。

製品コンバージョンの推進要因

製品コンバージョン ドライバーは、収益とコンバージョンの増加につながる可能性が高い、顧客が使用している機能を特定します。 これには、お気に入りリスト、ソーシャル共有、送料無料、アップセルまたはクロスセル、商品画像と動画などの商品詳細ページの違いなどが含まれます。 次に、顧客のサブセットを使用してこれらの機能を A/B テストし、因果関係を特定できます。

Amplitude などの無料ツールを使用して、e コマース分析をさらに進めます。 今すぐデータを使い始めるか、デモで何が可能かを確認してください。

参考文献

• グローバル e コマース予測 2022、eMarketer
• 顧客獲得と顧客維持、Invesp
• 訪問者の 2 人に 1 人が、読み込みに 6 秒以上かかる Web サイトを放棄します, デジタル
• 在宅勤務中のサイバー セキュリティの維持、Tableau Public
• パーソナライゼーションを正しく行うことの価値は、McKinsey & Company が倍増しています。
• E コマースのユーザー エクスペリエンスにおけるパーソナライゼーションの力、Nylas