データ分析を使用してより良いEメールマーケティングキャンペーンを推進する方法

完全にデータ主導の世界では、Eメールマーケティングは依然としてすべてのB2Bマーケターの最初の選択肢です。 したがって、データ主導の電子メールマーケティングキャンペーンを作成することは非常に重要です。

毎日3500億通以上の電子メールが送信されており、電子メールは依然として頼りになるマーケティング戦術です。 しかし、激しい競争の中で、Outlookで大量の電子メールを送信するときに、受信者が電子メールを受信するだけでなく、開封することをどのように保証しますか？

Eメールマーケティングは正確な消費者データを提供するための最良のマーケティングオプションですが、あなたの努力が無駄にならないようにすることが重要です。 Eメールマーケティングキャンペーンを確実に成功させるために、使用できるいくつかの有用なデータ分析手法があります。

データ分析から実装しやすいテクニックを探求するために読んでください。

Eメールマーケティングにおけるデータ分析の重要性

他のすべてのマーケティングキャンペーンと同様に、メールキャンペーンのパフォーマンスを測定することも不可欠です。 これに加えて、マッキンゼーのレポートによると、EメールマーケティングはFacebookやTwitterなどの他のマーケティングプラットフォームよりも40倍効果的です。

継続的な評価と分析がなければ、企業はキャンペーンがどのように実行されているか、そして望ましい結果を生み出しているかどうかを実証できない可能性があります。

データ分析の種類

さまざまなマーケティング目的のデータ分析には4つのタイプがあります。 それらはすべて、メールマーケティングキャンペーンの効果を向上させるためにデータの洞察を評価することを共同で目指しています。

人口統計データ

人口統計データは重要で有益なデータタイプであり、場所、関心、年齢、性別など、ターゲットオーディエンスに関する重要な情報と詳細で構成されます。

これらの洞察を利用して、ターゲットオーディエンスの関心に合わせて高度にカスタマイズされたEメールマーケティングキャンペーンを開発できます。

消費者の好み

消費者の好みは、人々のビジネスとの相互作用の変化と改善を測定する動的なデータ分析アプローチです。

このデータは、顧客のお気に入りのブランドの効用などによって測定できます。ビジネスでは、顧客が提供するいくつかの商品を効用レベルに基づいてランク付けできます。 これらの好みは、価格や収入とは無関係です。

トランザクションデータ

このタイプに含まれるデータには、最初と最後の購入、アイテム、購入数、時間、データ、平均注文額、製品購入履歴、および顧客が費やした金額が含まれます。

このデータは、メールマーケティング戦略をよりカスタマイズし、頻繁に購入する顧客に焦点を当てることで、メールマーケティング戦略を強化するのに役立ちます。

Putlerは、詳細な顧客トランザクションデータを提供するツールです。 ここでそれを探索してください。

行動データ

マーケティングキャンペーンを成功させる秘訣は、オーディエンスの関心を理解することです。 データ分析の行動データは、カスタマイズされた戦略を作成することで目的の結果を生成するのに役立つ正確な予測子として機能します。

行動分析は、対象となるオーディエンスがどのように行動し、電子メールと対話するかに関する貴重なデータと洞察を提供する手順です。

メールマーケティングキャンペーンでデータ分析を使用するさまざまな方法

メールマーケティングキャンペーンでデータ分析を使用する次の4つの方法を組み込んで、より良い、より効果的な結果を導き出します。

セグメンテーション

電子メールのセグメンテーションは、さまざまな基準に基づいて電子メールのサブスクライバーを小さなセグメントに分割する効果的な方法です。 セグメンテーションは、58％の収益を生み出す可能性があります。 ただし、市場調査によると、ビジネスマーケターの42％はこの方法を利用していません。

通常、セグメンテーション方法は、カスタマイズされた関連性のある電子メールキャンペーンを生成してサブスクライバーに配信するためのパーソナライズ手法として使用されます。

顧客データをセグメント化するために使用できる方法とツールは複数あります。 プトラーはその1つです。

Putlerがさまざまなパラメータに基づいて顧客データ、製品データ、注文データをセグメント化するのに役立つ方法は次のとおりです。

オートメーション

オーディエンスが何を探しているのか、または市場の傾向がわからない場合、効果的な電子メールマーケティングキャンペーンを作成する可能性は低くなります。 データ分析により、自動化ツールを利用することで、マーケティング担当者の労力を軽減することが可能になりました。 自動化は、セグメンテーションでも重要な戦術です。

自動化とは、特定の時間にターゲットを絞ったメッセージを電子メールで顧客に送信するようにスケジュールを設定する方法です。 たとえば、誰かがオンラインで商品をカートに追加し、先に進むのを忘れた場合、マーケティング担当者は顧客にリマインダーメールを送信することでこのタッチポイントを使用できます。

時代を超越した

メールを送信する適切なタイミングを決定することが重要です。 メールキャンペーンがどれほどパーソナライズされ自動化されていても、適切なタイムラインがないと迷惑メールになってしまう可能性があります。 セグメンテーションと同様に、サブスクライバーリストをグループに分割すると、電子メールを送信する適切なタイミングを決定するのに役立ちます。

結論

メールマーケティングキャンペーンのデータ分析を実施するのはそれほど難しいことではありません。 データ分析により、企業がマーケティングキャンペーンで活用できる貴重な洞察（顧客行動、市場動向、広告クリックなど）を明らかにすることができます。