ロボットプロセスオートメーションの将来 – 2023 年のトレンド

公開: 2023-08-22

過去数年間で、ロボットプロセスオートメーション (RPA) への投資は急激に増加しました。 RPAは現在、教育、自動車製造、販売、小売などさまざまな業界で活用されています。

企業は、顧客に印象を与えるためだけでなく、より良い製品やサービスを求める競争の中で市場での地位を変えるためにも RPA を導入しています。今後数年間、多くのビジネスの将来は、継続的な改善、革新、新しいトレンドの導入によって決定されるでしょう。

2023 年に期待される RPA のトップトレンド

マネージドRPAサービスプロバイダーの導入率向上

RPA は技術的に複雑であるため、企業は RPA を導入するのが困難でしたが、いくつかの RPA サービスプロバイダーが低コストで RPA サービスを提供することで状況の緩和に貢献しています。 RPA テクノロジーを導入する場合、展開、インフラストラクチャ、およびリソース計画に関連するコストが多くの組織にとって障害となります。

マネージドサービスプロバイダーは、自動化機能を委任したい組織を支援できます。 2023 年には、マネージド RPA サービスプロバイダーの数が増加すると考えられます。

人件費の上昇とインフレに対抗するために企業は自動化を進めている

労働市場は第二次世界大戦以来最も逼迫しており、インフレ率は過去40年間で最大の水準にあるため、経営者は多くの財政上の障害に直面している。ただし、自動化はこれらの問題の解決策となる可能性があり、企業経営者は自動化に注目することが増えています。

一部の幹部は自動化を考慮して労働力を再検討しており、幹部の78％は欠員を埋めるために自動化への投資を増やす意向だ。回答者の 85% は、自動化が従業員の離職率を減らし、新しい人材を引き付けるのに役立ち、現在のチームが同じリソースでより多くの成果を達成できると同時に、潜在的な新入社員にとって組織がより魅力的なものになると信じています。

インテリジェントシステムと統合された RPA

2023 年末までに、RPA には機械学習 (ML) や人工知能 (AI) などのインテリジェントシステム技術がさらに組み込まれるようになるでしょう。 RPA プログラムは、スクリプト、ソフトウェア、アプリケーションを含むルールベースの単純なタスクを実行できます。 AI や ML などのインテリジェントシステムは、人間の行動を模倣することで、推論、識別、意思決定を必要とする複雑なタスクを実行できます。

したがって、インテリジェントシステムを搭載した RPA は、構造化データと非構造化データに基づいて、反復的なタスク、認知機能、および予測を実行できるようになります。

エンタープライズリソースプランニング (ERP) への RPA の導入

ERP は重要なビジネスデータを維持します。会計や購買などの日常業務を管理できるソフトウェアです。 ERP ソフトウェアは高価で複雑で、実装上の問題があり、エラーが発生しやすいものです。 RPA はビジネスプロセスの自動化を通じて ERP を置き換えることができます。従業員は、ボットが自分に代わってタスクを実行できるようにワークフローを設計することも、ソフトウェアボットを作成してコード生成を通じてこれらのプロセスをキャプチャすることもできます。

来年、ERP は大きな変革を遂げ、RPA と AI が重要な役割を果たします。

RPA as a Service モデル (RPAaaS) の人気

近年、「サービスとして」モデルが大きな注目を集めています。多くの組織がこのモデルを導入しており、新型コロナウイルスのパンデミック中にこのモデルを採用した企業は、追加のコストをかけたり追加の労力を費やすことなく、パンデミックをうまく乗り切ることができました。金融セクターは、RPA の使用例の最も顕著な例の 1 つです。その結果、RPAaaS は今後数年間で業界を支配し、新たな領域や機能を導入する可能性があります。

RPA テクノロジーを進化させるセマンティックオートメーションプロセス

ボットは、自分たちが何をどのように行うのかを理解できません。 RPA ボットまたは「デジタルワーカー」は、ルールベースの方法論を使用してタスクを実行します。将来的には、ボットはアクティビティを観察するだけで、インターフェイス、ドキュメント、セマンティック自動化のプロセスのコンテキストを人間と同じように理解できるようになるでしょう。企業はドキュメントやユーザーインターフェイスを操作する代わりに、自社の問題に集中できるようになります。

さまざまな業界での RPA の使用

RPA テクノロジーを利用してその恩恵を享受できるのはテクノロジー部門だけであるという誤解があります。しかし、そうではありません。手動で反復的なタスクが存在する人事、電子商取引、資本市場業界では、RPA を使用してオンボーディング、サプライチェーン管理、在庫取得などの機能を自動化できます。これらのアプリケーションに基づいて、非テクノロジー業界での RPA の導入は今後増加する可能性があります。

さらなる自動化の取得

近年、RPAや自動化に関連した買収が数多く行われています。買収により、さまざまな業界との接触が促進され、競争が減り、より大きな顧客ベースへのアクセスが提供され、有機的成長が促進されます。市場の予測不可能性により、オートメーションと RPA はスタンドアロンの機能だけに依存することができないため、今後数年間にわたって合併と買収が続くでしょう。

オープンソースでより透明性の高い RPA を実装する

RPA はますます普及しており、一般的なテクノロジカテゴリにはオープンソースの代替手段が存在するのが一般的です。

数年前までは、RPA ベンダーはほんのわずかしかありませんでした。しかし、2023 年の時点では、約 100 社が RPA を提供しています。競争力のある RPA ソリューションの開発コストは低くなっています。

オープンソース RPA ソフトウェアの需要が高まると予想されます。他のすべての要素が等しい場合、企業はオープンソースソリューションを好みます。これは、オープンソースソリューションのほうが透明性が高く、企業はサービスに対してのみ料金を支払うため、コストが安くなるからです。

これらの進歩は、オープンソース RPA に恩恵をもたらします。さらに、オープンソースの RPA エコシステムは、新しいビジネスの立ち上げにより拡大しています。私たちは、より多くの営利企業がオープンソース RPA 製品を収益化し、市場の成長に貢献すると予想しています。

低コストの RPA ベンダーと RPA を備えたハイパーオートメーションシステム

RPA ベンダーの数が増加するにつれて、市場では激しい競争が発生しています。 RPA の人気が高まるにつれて、より多くの低コスト RPA ベンダーが市場に参入してきました。その結果、いくつかの大手 RPA ベンダーは、ML、AI、光学式文字認識、抽出プロセスなどのハイパーオートメーションテクノロジーを自社の製品に組み込んでいます。その結果、より多くの RPA ベンダーが、RPA と並行して補完的なハイパーオートメーションテクノロジーをバンドルするようになるでしょう。

最終的な考え

時代の変化に伴い、RPA はあらゆる業界やビジネスモデルの成功を支援します。 RPA は、ボットを導入して反復的な人間の作業の負担を軽減することで、組織の発展の見通しを変えることができます。これらの重要なトレンドは、ソフトウェア開発会社を含む組織が、RPA テクノロジーの将来を予測することで自動化を再定義するのに役立ちます。