Google 広告とアナリティクスのデータの違い

公開: 2023-10-30

Google 広告レポートと Google アナリティクスのデータは同じである必要があります。ただし、同じ指標を評価しているにもかかわらず、両方のレポートが異なる場合がある状況があります。

これらの違いに気づいた場合、この記事はそれらの違いの背後にある理由を解明し、オーガニック検索データの全体像を評価する方法を説明することを目的としています。場合によっては、Web サイトやチャネルの指標を提示するときに、これが取締役会の前で重要な質問として現れることがあります。

重要なことは、Google が指標をどのように表現しているのか、また一部のデータがなぜそのまま表示されるのかを理解することです。この記事では、Google 広告とアナリティクスデータの非現実的な違いをすべて評価します。ブロックチェーン業界の専門マーケティング代理店と提携したい場合は、Bitmedia.IO から始めるのが良いでしょう。この代理店は、広告キャンペーンをパーソナライズすることで仮想通貨企業やブロックチェーン新興企業の知名度を高め、これらのキャンペーンをより深く理解できるように支援し、また、仮想通貨の指標を確認するたびに、より適切なマーケティング上の意思決定ができるように支援します。

それでは、キャンペーンに明確なデータ表現が適切に設定されていることを確認するための設定チェックリストを見ていきましょう。

構成チェックリスト

アカウントのリンク

通常、ウェブ管理者が複数の Google 広告アカウントをリンクすると、指標レポートは洗練されたものになります。これを回避するには、Google アナリティクスと Google 広告のすべてのアカウントが適切にリンクされていることを確認してください。

ランディングページの追跡

広告とアナリティクスの両方が同様のランディングページを追跡しているかどうかを確認して、タグが正しく設定されていることを確認します。

自動タグ付け

Google 広告アカウントで自動タグ設定を有効にして、広告キャンペーンを適切なリンク先 URL に自動的に追加できるようにします。これにより、データとキャンペーン指標の正確な追跡が保証されます。

最終的な URL のタグ付け

最終ページ URL に手動でタグを付けて一貫したトラッキングパラメータを確保することで、広告アカウントとアナリティクスアカウントのデータの不一致を防ぐことができます。

フィルターの精査

データに影響を与える可能性のある Analytics のビューやフィルターを必ず確認し、比較してください。これにより、キャンペーンマネージャーはビュー、ユーザーエンゲージメント、クリックなどのさまざまなデータタッチポイントをより深く理解できるようになります。

タグ付けの検証

追跡タグの精度をチェックし、タグが適切に実装されていることを確認してください。

不一致の理由

設定が正しいことを確認したら、データの不一致の根本的な理由を理解することが重要です。

コンバージョンの帰属

Google 広告とアナリティクスはどちらも、特にコンバージョンに複数のタッチポイントが関与する場合、コンバージョンの属性を別々に設定します。これらの違いを理解することは、Google アナリティクスデータと広告データに不一致がある理由を理解するために重要です。

トランザクションのタイミング

コンバージョンのタイミングが異なると、2 つのプラットフォーム間で報告されるデータに差異が生じる可能性があります。

トラッキングラグ

Google 広告と Google Analytics ではレポートの更新頻度が異なる場合があり、その結果、一時的なデータの不一致が発生することがあります。

アカウントレベルの追跡

キャンペーン間の不一致を避けるために、トラッキング設定がアカウントレベルで一貫していることを確認してください。

クリックとセッション – 違いは何ですか

Google 広告のクリックデータとアナリティクスのセッションデータの違いを認識します。このセクションでは、クリックとセッションの不一致を評価し、暗号化キャンペーンの指標を解釈する際にそれが重要である理由を評価します。

クリックとセッションの基本的な違いを理解すると、データを調整するのに役立ちます。しかし、どうやって？

指標は重要です: データレポートの際に特定の矛盾が生じる理由を理解するには、分析の対象となるデータと指標を理解することが重要です。たとえば、Google 広告はクリックを記録し、アナリティクスはセッションを記録します。
無効なクリックのフィルタリング: Google 広告は無効なクリックを徹底的にフィルタリングします。一方、Google Analytics 指標トラッカーは無効なクリックをフィルターしません。したがって、クリック数とセッションの間に大きな差異が生じる可能性があります。
自動タグ設定の重要性: Google 広告アカウントで自動タグ設定を有効にすると、トラッキングパラメータの一貫性がより高まります。これにより、追跡パラメータが正確であるだけでなく、一貫性も確保されます。
インポート設定: 不一致を避けるために、Analytics のデータインポート設定が正しく構成されていることを確認します。
URL の書き換えとリダイレクト: 特に追跡が URL パラメーターに依存している場合は、追跡に影響を与える可能性のある URL の書き換えまたはリダイレクトに注意してください。
ランディングページの追跡: ランディングページのタグ付け方法の違いにより不一致が生じる可能性があるため、ランディングページの一貫した追跡が不可欠です。
ユーザー設定: 広告ブロッカーや JavaScript 設定などのユーザー設定や設定の違いは、Analytics のデータレポートに影響を与える可能性があります。
サーバーの遅延: サーバーの応答時間は、特に分析における追跡データの精度に影響を与える可能性があります。
リピーターとブックマーク: Google 広告と比較して、アナリティクスでリピーターとブックマークされた訪問がどのように追跡されるかを検討してください。

コンバージョン率の差異

Google 広告と Google アナリティクスの間のコンバージョン率の差異は、デジタルマーケティング担当者にとってフラストレーションの原因となる可能性があります。どちらのプラットフォームもオンライン広告キャンペーンのパフォーマンスに関する洞察を提供することを目的としていますが、報告されるコンバージョン率に違いがあることは珍しいことではありません。

アトリビューションモデル

Google 広告とアナリティクスのコンバージョン率に差が生じる主な理由の 1 つは、異なるアトリビューションモデルを使用していることです。

Google 広告では通常、「ラストクリック」アトリビューションモデルが使用され、コンバージョンのクレジットはコンバージョンイベントの前に最後にクリックされた広告に割り当てられます。このモデルは最終的なタッチポイントを強調しており、コンバージョンに貢献した他のインタラクションを評価しない可能性があります。

対照的に、Google Analytics は、「最後のインタラクション」、「最初のインタラクション」、「リニア」、「時間減衰」、「位置ベース」などのさまざまなアトリビューションモデルを提供します。これらのモデルは、コンバージョンに対するクレジットを複数のタッチポイントに分配し、カスタマージャーニーのより包括的なビューを提供します。

Ctypto マーケティングキャンペーンの不一致の追跡

トラッキングの不一致はコンバージョン率の違いにもつながる可能性があり、さまざまな問題が原因で発生する可能性があります。

クロスドメイントラッキング: Web サイトが複数のドメインにまたがる場合、正確なクロスドメイントラッキングを確保することが重要です。トラッキングの実装に一貫性がない場合、コンバージョンが見逃されたり、二重にカウントされたりする可能性があります。
JavaScript と Cookie の処理:ブラウザーによる JavaScript と Cookie の処理方法の違いは、トラッキングに影響を与える可能性があります。 JavaScript または Cookie の制限が無効になっているユーザーは、Analytics で正確に追跡されない可能性があります。
リダイレクトとサーバーの遅延: URL リダイレクトとサーバーの応答時間は追跡プロセスに影響を与え、報告されるコンバージョンの変動につながる可能性があります。
フィルターと表示の設定: Google Analytics のフィルターと表示の設定は、レポートにどのデータが含まれるかに影響を与える可能性があります。フィルターがレポート要件に一致するように正しく構成されていることを確認してください。
目標とイベントの構成: Google Analytics の目標とイベントの構成が間違っていると、コンバージョンの追跡が不正確になる可能性があります。

データサンプリング

Google Analytics は、特にトラフィックの多いアカウントでデータをサンプリングすることがよくあります。これは、データのサブセットのみがレポートに使用されることを意味し、特にサンプルサイズが小さい場合に不一致が生じる可能性があります。

プラットフォーム固有の動作

Google 広告とアナリティクスはどちらもプラットフォーム固有の動作を行う場合があります。たとえば、Google 広告では無効なクリックが除外される場合があり、これがレポートされるコンバージョン数に影響を与える可能性があります。

データ更新頻度

Google 広告と Google Analytics は、異なる頻度でデータを更新する場合があります。これらの不一致により、報告されるコンバージョン率に一時的な変動が生じる可能性があります。違いを評価する際には、リアルタイムデータを活用することが非常に重要です。

和解と行動

コンバージョン率の違いを効果的に管理するためのいくつかの手順を次に示します。

共通のアトリビューションモデルを選択する

Google 広告と Google アナリティクスの両方で、コンバージョントラッキングに同じアトリビューションモデルを使用して、指標が信頼できるデータのみを表すことを確認します。これは、コンバージョンにクレジットを割り当てるために使用される方法を調整するのに役立ちます。

追跡設定を定期的に監査する

追跡設定を定期的に確認して検証し、クロスドメイン追跡、JavaScript 処理、リダイレクトなどの問題に起因する不一致を特定して修正します。

暗号化メトリクスを評価する際にリンゴを比較してください

両方のプラットフォームからのデータを分析する場合は、必ず同様のデータセットを比較してください。たとえば、同じアトリビューションモデルと期間のデータを比較します。

プラットフォームと代替ツールの違いを理解する

無効なクリックのフィルタリングなど、Google 広告と Google Analytics の独自の機能と動作に注意し、データを解釈する際にはこれらを考慮してください。

サポートリソースに問い合わせる

Google は、Google 広告とアナリティクスの両方に対して包括的なサポートリソースを提供しています。

結論

Google 広告と Analytics のデータの不一致を解決するには、細心の注意を払ったアプローチが必要です。このアプローチは、アカウントが正しくリンクされていること、追跡パラメーターが正確に設定されていること、フィルターが精査されていることを確認することから始まります。

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