SEO の Google データスタジオ。 月に40時間を節約するには？

Google データスタジオは、SEO においてもデータ分析とレポート作成を容易にするために設計されたツールです。 Google データポータルのみを使用して、月に 40 時間を節約する方法をご紹介します。 まず、いくつかの計算を行う必要があります。 レポートの下書きに必要な平均時間は 1 時間です。 クライアント数が 20 の場合、明らかに 20 時間かかるため、2.5 営業日になります。

1 時間の作業が 100 ドルの価値があると仮定すると、この方法でレポートを作成すると、合計で 1 か月あたり 2,000 ドル、つまり年間 24,000 ドルの機会費用が発生すると計算するのは簡単です。

24,000 ドルと年間30 日は、時間とお金がたくさんあります。 いろんな使い方ができるじゃないですか。 たとえば、興味深い場所や地域を訪れることがあります。

この時点で、多くの人が次のように言うでしょう。 その上、クライアントは私の時間に対して支払います。 」 私は自動化の大ファンであり、人間とコンピューターの両方が Google アナリティクスやその他のソースからのデータを問題なくコピー アンド ペーストできると信じています。 要点は、人間が何らかの結論を引き出すためにこの時間を費やすことができるということです。 しかも、クライアントは、質問されたすべての質問に答えている限り、誰が、何をレポートを作成するかは気にしないと思います。 デロイトがカナダで実施した調査によると、最高マーケティング責任者の 82% が、マーケティング担当者から受け取るレポートに不満を持っています。

したがって、これはさらに調査して最適化する価値のある領域であり、その方法の 1 つとして、Google データポータルを使用した自動化が必要になる場合があります。

彼らに考えさせないでください

読者が正しい結論に達することができないことは、レポートに関する基本的な問題の 1 つです。 優れたレポートは、「考えさせない」という原則に従ってデータを提示する必要があります。つまり、読者は正しい結論に到達するために考えすぎてはなりません。

レポートはすべてのデータを提示するのではなく、研究者の調査結果のみを提示する必要があります。 ページの読み込み速度とコンバージョン率の低さに関する情報が含まれている場合、読者は一方が他方に続くことを知る必要があります (ページの読み込み速度が遅いとコンバージョン率が低くなります)。

データのストーリーテリング

私たちの心は、数字や数字を把握することに長けているわけではありません。 データ ストーリーテリングとは、説得力のある物語を使って、聞き手 (つまり読み手) に情報を伝えることです。 ビジュアルと適切な説明を組み合わせたデータにより、レポートがはるかに理解しやすくなります。 例を使用しましょう。 あなたが話していることを他の人に見せることができます。 次の 2 つのメッセージを比較してください。

メッセージ #1 : あなたのサイトには 5 万人がアクセスしていました。 今は10万です。

理論的には、明確で単純な情報です。 しかし実際には、ほとんどの人はそれを理解するのが難しいと感じるでしょう。 私たちは日常的にそれほど多くの数を扱っているわけではないので、基準点を見つけるのは困難です.

メッセージ #2​​: Web サイトへのすべての訪問者を 1 か所に集めるには、Stamford Bridge が必要です。 私たちの助けがあれば、オールド・トラッフォードが必要になります。

メッセージの受信者がサッカーを理解している限り、それを視覚化するのははるかに簡単です. 「40,000」というと、読者の心に何のイメージも浮かびません。 特定の場所、この場合はスタンフォード ブリッジを参照することで、イメージを作成します。 読者はこのスタジアムに行ったことがあるかもしれないし、少なくともそれについて 1 つまたは 2 つのことを知っている可能性があるため、メッセージの背後にあるものを見ることができます。 ストーリーの形でデータを提示する企業がますます増えています。 良い例は Spotify で、毎年ユーザーに Spotify でのアクティビティのストーリーのような要約を提供しています。

またはユーバー：

ご覧のとおり、Uber は走行距離をオリンピック サイズのプールに換算して、ユーザーが走行距離を視覚化できるようにしています。

レポートの目的と構造

優れたレポートは、次の 3 つの基本的な質問に答える必要があります。

• 何？
• なぜ？
• 次は何ですか？

少し前の SEO では、下のような表が SEO の標準でした (今でも時々目にします)。

前述のすべての原則を考慮に入れると、そのような形式のレポートが誰も満足させないことは明らかです。 正しい構造に戻る:

• 何？ レポートは、何が起こったのかを明確かつ簡潔に提示する必要があります。
• なぜ？ すべてには理由があります。 レポートで触れる必要があります。
• 次は何ですか？ 報告書には、観察結果を念頭に置いて、さらに何を行う必要があるかについても記載する必要があります。

以下は、適切に構成されたメッセージの例です。

グラフからわかるように、3 月 25 日にサイトはオーガニック検索結果の可視性が低下したことを指摘しました。 この情報自体は、読者にとって実質的に何の意味もありません。そのため、チャートの下に説明があります。 サイトの可視性の低下。 なぜ？ 検索エンジンのアルゴリズムが変更されました。 次は何ですか？ コンテンツ監査。 このように理解する方がはるかに簡単です。

それがとても良いのなら、なぜそんなに悪いのですか？

多くの企業や専門家が犯す典型的な間違いは、レポートですべてが優れていることを証明しようとすることです。 このような表現方法は、しばしば対立につながります。 顧客は通常、さまざまな問題に対処します。バラ色の眼鏡で自分のビジネスを見ないでください。顧客が最後に聞きたいことは、すべてが素晴らしいということです。 それは間違いなく 99% の状況ではありません。 99% の状況で、何かを微調整して改善することは可能です。 とりわけ、それがレポートの中心となるべきことです。 何が問題なのかを提示するだけでなく、改善すべき側面と、それらの改善が今後の取り組みにどのように影響するかについても焦点を当てる必要があります。 簡単な例を次に示します。クライアントは、ページの読み込み速度に関して監査の変更を実装していません。 サイトのランクが上がり、目立つようになったとしても、問題はまだ残っており、レポートで必ず言及する必要があります. この場合のメッセージは次のようになります。

サイトのランクはどんどん上がっていますが、読み込み速度を上げればさらに良くなる可能性があります. [date] にあなたが私たちから受け取った監査レポートで、その点で改善が必要なことを提案しました。 さらに、ページの読み込み速度はサイトのコンバージョン率に影響します。 ウォルマートが実施した調査によると、読み込み時間が 1 秒短縮されると、コンバージョン率が 2% 向上します。 あなたの場合、ウェブサイトの読み込みを 3 秒速くすると、収益が X ドル増加するはずです。

このようにして、サイトが確かに上位にランクされていることを指摘しますが、解決すべき問題を特定して、パフォーマンスがさらに向上する可能性があることにも言及します.

Google データポータル – 可能性

レポートを作成し、データを正しく提示する方法はすでに知っています。 Data Studio についてもっと学ぶ時が来ました。私を信じてください。学ぶべきことはたくさんあります。

コネクタ

Google データスタジオの根底にある考え方は、さまざまなソースから情報を収集し、それらを消化可能な形式で提供することです。 データはコネクタを使用して供給されます。 現在、200 を超えるそれらが利用可能です。 また、独自のコネクタを設計することもできます!

一般的なコネクタには、Google アナリティクス、Google 検索コンソール、Google 広告などがあります。 SuperMetrics などのサードパーティのコネクタ設計者もいます。 統合ソリューションを使用すると、HubSpot などからデータを取得して、Data Studio と統合できます。 データベースの照会を可能にし、Data Studio に情報を表示する MySql もあります。 これにより、ほぼ無限の可能性が得られます。 以下は、利用可能なコネクタを使用して作成したレポートです。

個人的には、Google アナリティクスとの接続により、ブログのパフォーマンスを追跡できます。 Data Studio では、トラフィック ソースなどのさまざまなフィルタを適用できます。 データポータルの私のダッシュボードは全体で 22 ページで構成されています。 それは私たちのビジネスのマーケティングと顧客サービスの側面の概要を私に教えてくれるだけでなく、アプリの開発を容易にします.

コミュニティ主導のコンポーネント

大規模な Google データスタジオ コミュニティのおかげで、非標準的な方法でデータを表示するのに役立つ、すぐに使用できるコンポーネントを利用することもできます。

データの組み合わせ

データポータルのユニークな機能の 1 つは、さまざまなソースからのデータの組み合わせです。 例: 2 つの異なる Web サイトの TOP10 キーワードの数を 1 つのグラフで比較したいと考えています。 そのためには、まず 2 つの情報ソースを追加し、それらをメトリックと組み合わせる必要があります。

また、さまざまな Google アナリティクス アカウントのデータを組み合わせて、さまざまなサイトのトラフィックの概要を 1 か所で把握することもできました。

独自の指標

Data Studio では、基本的に無限の可能性を秘めた独自の指標を作成することもできます。 例: すべての Web サイト ユーザーに対する新規 Web サイト ユーザーの比率を計算したいと考えています。

このオプションを使用すると、たとえばコンテンツの断片を動的にグループ化するために、正規表現と case() 関数を使用できます。 以下に、Senuto アプリのモジュールを動的にグループ化するメトリックを示します (Senuto には 4 つのコア モジュールがあります)。

上記の内容は、「サイトに <projects> という文字列が含まれている場合、Rank Tracker グループに分類する」という意味です。 サイトに <keywords-explorer> という文字列が含まれている場合は、それを Keyword Explorer グループに分類します。 サイトが前述の要件のいずれも満たさない場合は、その他のグループに分類してください。」 このようにして、個々のモジュールの人気を示すグラフを作成できます。 セッションやユーザーなど、任意のメトリックを使用できる測定値として、作成したメトリックを使用します。

特定の日付範囲の円グラフを作成したところ、ユーザーの 43.1% がビジビリティ分析にアクセスし、ユーザーの 1.2% がキーワード エクスプローラーにアクセスし、ユーザーの 4.7% がランク トラッカーにアクセスし、ユーザーの 2.2% が SERP 分析にアクセスしたことがわかりました。 () 関数には多くの用途があります。 たとえば、動的なコンバージョン ファネルを設計し、データポータルで視覚化することができます。

オートメーション

この記事の冒頭で、Google データポータルを使って時間を節約することを取り上げました。 自動レポートは、間違いなく時間を節約するのに役立ちます。 あなたとクライアントの両方にとって明確でわかりやすいレポート テンプレートがあれば、すべてのレポートを手動で送信する必要はありません。 スケジュールを設定するだけで、Data Studio に処理を任せることができます。

このように設定すると、フラット PDF レポートが毎月 1 日に特定のメール アドレスに送信されます。

セヌートコネクタ

Senuto では、データを広く利用できるように努めています。 この目的のために、Senuto からデータをダウンロードするのに役立つ独自のコネクタを設計しました。 コネクタは、次のモジュールで動作します。

1. 可視性分析
2. ランクトラッカー

200 以上の指標をサポートし、SEO レポートの自動化を可能にします。 ナレッジ ベースでコネクタの使用方法の詳細を確認できます。

Senuto の無料の Google Data Studio テンプレート

また、日常業務に役立ついくつかのテンプレートも開発しました。 テンプレートの使用方法 テンプレートを使用するには、プラグインされた Senuto Connector などの独自のデータ ソースが必要です。 データ ソースの作成方法がわからない場合は、ナレッジ ベースにアクセスしてください。 作成したら、テンプレートを開き、[コピーして貼り付け] を選択します。 すべてがうまくいけば、コピーされたレポートには、例のように新しいソースからのデータが含まれているはずです。 Senuto テンプレート このテンプレートを使用すると、Visibility Analysis および Rank Tracker から情報を取得できます。 更新は 12 時間ごとに行われます。 テンプレートは次のとおりです。 https://senu.to/gdstemplate インターネットには、有料または無料のテンプレートを提供するサイトがたくさんあります。 以下に 2 つの例を示します。

• https://sheetsformarketers.com/data-studio-templates/
• https://webris.org/seo-report/

Senuto コネクタと Google Data Studio について、SEO の専門家は何と言っていますか?

Lukasz Kacprzak 氏、最高 SEO オフィサー、CS グループ

時間 – 自動化 – 透明性 私は、主に内部組織のプロジェクトに関するレポートを作成するために、Google Data Studio 統合を使用しています。 私はラップトップの前に座って、Senuto (全体の可視性) からの照合データ、Google Analytics および Google Search Console からのトラフィック情報を分析できる 1 つのパネルを開きます。 グラフと表の形式で収集されたすべてのデータ。 SEO担当者の皆様、これは非常に便利です。 理論的には大したことではありませんが、数十のプロジェクトを分析することについて話していると、時間を大幅に節約できることがわかります。 私のお気に入りの部分、つまり要約データを含む週次または月次レポートを自動化して電子メールで送信する機能について言及しなければ、私は私ではありません。 クライアント プロジェクトに取り組んでいるときは、レポートに Senuto API を使用しているため、システム内でレポートがすでに用意されています。 社内プロジェクトの場合は、報告部門や IT の担当者を巻き込んで要約を作成する必要があります。 Senuto と GDS の統合により、私はそれを自分で行いました。 もちろん、これはすべて、あなたの人々を巻き込むことによって行うことができます。 問題は、それがすでに自動化されており、その単純さが透過的である場合、それを行う時間があるかどうかです. 手工芸品を作る時間がある人もいますが、私は持っていませんが、意識的に最適化しています。 私は旅行が好きで、余った時間を旅行に費やしています。

DevaGroup、SEO 責任者、Kamil Sroka 氏

SEO レポートの準備には、Web サイトの可視性を判断することが含まれます。 キー フレーズを監視しても、ドメインのグローバルな活動を幅広く把握することはできません。 ドメインのステータス、私たちの行動の有効性、またはウェブサイトの現在の状態を正直に確認するには、Google の TOP 3、10、および 50 での可視性を確認する必要があります。 SEO 業界では、ツールを使用してソリューションを構築する能力は非常に望ましい特性であり、どの SEO チームでも高く評価されています。 SEO スペシャリストは、自分が楽しめる仕事を追求することを好みますが、月次レポートの作成はその 1 つではありません。 Google Data Studio の統合と Senuto API のおかげで、レポートの準備、結果の検証、クライアントへの変更の提示にかかる時間を大幅に節約できます。 SEO スペシャリストやチームの日常生活における自動化を強くお勧めします。

Wojtek Gradzki 氏、SEO スペシャリスト兼 Samoseo 共同設立者

魅力的なプレゼンテーション形式と、さまざまなソースからのデータの自動統合の可能性により、Google データスタジオでレポートを作成します。 私たちが考慮している情報源の 1 つは、Senuto によると、Google でのクライアントのウェブサイトの可視性に関する情報です。 可能な限り作業を自動化しようとしているため (このようにして、スペシャリストの時間をデータ収集ではなくデータ分析に使用しています)、Senuto と GDS の統合について聞いてとてもうれしく思いました。 私たちは最初からそれを使用しています。 レポートに必要な時間が大幅に短縮されただけでなく、レポートの視覚的な一貫性が向上し、顧客にとってより魅力的になりました。 最後になりましたが、「手動」レポートでは 100% 排除できないエラーのリスクが大幅に減少しました。

EACTIVE の SEO 責任者、Sebastian Heymann 氏

Senuto と Google Data Studio の統合を使用して、主に SEO の結果をクライアントに報告します。 このおかげで、TOP3 / TOP10 の可視性チャートは、レポートの全体的なスタイルに完全に適合しています。 GDS レポートには、特定の時期に集中的に取り組んできた特定のキーワードの現在の位置に関する情報が含まれています。 また、特定の業界の季節性に関するデータも考慮に入れることがよくあります。