Google Discovery Ads の力を解き放つ: ターゲット ユーザーを引きつけて広告収益を最大化するには?
公開: 2023-05-08Google Discovery Ads のおかげで、1 つの広告キャンペーンでより多くの対象ユーザーにリーチすることが、かつてないほど簡単かつエキサイティングになりました。
2019 年のリリース以来、Google Discovery Ads は多くの話題を生み出してきました。 最初に思い浮かぶキャンペーンの種類ではありませんが、マーケティング戦略を構築する際には、これも無視してはなりません。
Discovery Ads を使用すると、Google のフィード全体で多くの顧客にリーチして、Google 広告での掲載結果目標を達成することが容易になります。
ファインド広告はいつ使用しますか?
- メディアを使ってコンバージョンを大規模に促進したい場合、ディスカバリー広告を使用して販売、サインアップ、または Web サイトへの訪問数を増やすことができます。
- 私たちのメディアで新規顧客にリーチしたい場合、Google プラットフォーム上のフィード全体で視覚的に豊かな広告を共有することで、新製品を試すことに前向きな潜在的な新規顧客を引き付けることができます。
- 最も大切な顧客と再びつながりたいとき。 広告と対話した以前の顧客は購入を希望します。 ファインド広告は、これらの顧客に、より関連性の高いリッチな広告を提供し、顧客を引き付け、潜在的に再び関与し続けられるようにします。
ファインド広告を使用するメリット
- 1 つの広告キャンペーンでより多くの視聴者にリーチします。 YouTube のホーム フィードと Watch Next フィード、Discover、Gmail のプロモーション タブ、ソーシャル タブで毎月最大 30 億人近くのユーザーにリーチできるようになり、最もホットなファッション トレンドから最もバイラルなトピックまであらゆるものを閲覧するため、より多くの潜在顧客にリーチできるようになりました。人気の Google プロパティ。
- より充実した、より関連性の高い広告でエンゲージメントを促進します。 Google 独自の顧客意図の理解の助けを借りて。 サイト訪問者が貴社の製品やサービスについて知りたいときに、より関連性の高いパーソナライズされた広告が表示されるようになります。
- 視覚的に豊かな広告が、Google プロパティ全体にわたってネイティブに大規模にレンダリングされます。 消費者がお気に入りのコンテンツを閲覧するときに、表示される広告レイアウトは機械学習に依存して、すべてのデバイスでスムーズにアセットを表示し、最小限の労力と時間でより多くの顧客の関心を引きつけることができます。
- メディアのパフォーマンス目標を達成するための自動入札オプション。 コンバージョン最大化入札、目標 CPA、または目標 ROAS を使用して、メディア マーケティング目標に合わせてキャンペーン入札を最適化できます。 最適化されたターゲティングを有効にして、視聴者のパフォーマンスを向上させることができます。
Google からの重要なアップデート
- 製品フィードで視聴者の興味を引きつけます。 商品フィードの利用可能範囲がすべての Discovery 広告主に拡大されました。 消費者は、興味や意図に基づいてアイテムを表示できるようになりました。 小売業者は、Google Merchant Center カタログでライフスタイル画像と短いテキストを使用して、より関連性の高い広告を配信できます。 調査によると、売上や見込み顧客発掘の目標を設定したファインド広告に商品フィードを追加することで、広告主は同様の CPA で平均 45% 多くのコンバージョンを達成できることがわかっています。
- より優れたレポートと測定により、データを結果に変えます。 商品レベルのレポートが間もなく開始されるため、広告主は、Google Merchant Center のカタログ商品がインプレッションやクリックなどの指標に対して商品フィード内でどのようにパフォーマンスを発揮しているかを追跡できるようになります。
- コンバージョンリフト実験で段階的な影響を測定します。 キャンペーンが本当に効果を上げているかどうかを知るために、コンバージョンリフト実験が導入されました。 これは、広告主がユーザーまたは地域に基づいて増分コンバージョンを測定できるようにする Google の最新の測定ソリューションです。
ファインド広告とディスプレイ広告の違い
Google Discovery 広告と Google ディスプレイの主な違いは、広告が誰にリーチし、どこに表示されるかです。
ファインド広告は、発見してエンゲージする準備ができている人向けです。
ディスプレイ広告は一般的な認知度を高めるのに最適ですが、誰かが興味を持っているかどうかに関係なく、広告は表示されるだけです。
効果的なファインド広告の作成
広告収益の最大化を目指すサイト運営者にとって、効果的なファインド広告を作成することは不可欠です。 これらのヒントとベスト プラクティスに従うことで、サイト運営者はユーザーの注意を引き付けてコンバージョンを促進する、視覚的に魅力的な広告を作成できます。
- 目を引くビジュアルを使用する:ビジュアルは、ユーザーがインターネットを閲覧するときに最初に目に入るものであるため、広告のコンテンツに関連した目を引く画像や動画を使用することが重要です。 他の広告よりも目立つように、大胆な色とコントラストを備えた高品質の画像や動画を使用してください。
- 魅力的な見出しと説明:キャッチーな見出しと説明は、ユーザーの興味を引き、広告への関心を促すために非常に重要です。 行動指向の言葉を使用し、宣伝される製品やサービスの利点を強調します。
- 適切なユーザーをターゲットにする:ファインド広告の成功には、適切なユーザーをターゲットにすることが重要です。 Google のターゲティング オプションを使用して、興味、行動、人口統計に基づいて適切なユーザーにリーチします。 これにより、広告に関心を持つ可能性が最も高いユーザーに広告が確実に表示されます。
- さまざまな広告フォーマットをテストする:単一画像、カルーセル広告、動画広告など、さまざまな広告フォーマットを試して、視聴者にとって最適なものを確認します。 さまざまなフォーマットをテストすると、視聴者が好むコンテンツの種類を理解し、ファインド広告の効果を高めることができます。
- モバイル向けに最適化:モバイル デバイスでインターネットを閲覧する人が増えているため、ファインド広告をモバイル向けに最適化することが重要です。 レスポンシブ デザインを使用し、さまざまな画面サイズで広告のパフォーマンスをテストし、すべてのデバイスで適切に表示されることを確認します。
広告パフォーマンスの最適化
- A/B テストの実施:パブリッシャーは A/B テストを実施して、さまざまな広告バリエーションのパフォーマンスを比較する必要があります。 これには、さまざまな見出し、画像、または行動喚起をテストして、どの組み合わせが最もクリックとコンバージョンを促進するかを確認することが含まれる場合があります。
- 指標の追跡:クリックスルー率、コンバージョン率、クリック単価などの指標を追跡すると、サイト運営者が広告の効果を理解するのに役立ちます。 Google 広告やその他の分析ツールを使用して、これらの指標を追跡し、改善すべき領域を特定します。
- 広告の配置を最適化する:広告の配置はパフォーマンスに大きな影響を与える可能性があります。 サイト運営者は、スクロールせずに見える範囲の上や下など、さまざまな広告の配置を試して、どの配置が最も多くのクリックとコンバージョンを促進するかを確認する必要があります。
- リターゲティングを使用する:リターゲティングを使用すると、サイト運営者は、以前に Web サイトや広告を操作したことのあるユーザーに広告を表示できます。 これは、以前に閲覧した製品やサービスをユーザーに思い出させることで、コンバージョンを増やす効果的な方法となります。
- データに基づいた意思決定を行う:データを使用して、情報に基づいて広告のパフォーマンスに関する意思決定を行います。 指標を分析し、A/B テストを実施し、オーディエンスに関する洞察を活用して、広告のパフォーマンスを最適化し、収益を最大化します。
これらのヒントを実装し、データに基づいた意思決定を行うことで、サイト運営者は広告のパフォーマンスを最適化し、ファインド広告からの収益を最大化できます。
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よくある質問
ファインド広告を視聴者に目立たせるにはどうすればよいですか?
ファインド広告を目立たせるには、高品質のビジュアル、説得力のある見出しと説明を使用し、適切なユーザーをターゲットにします。 さまざまな広告フォーマットを試し、さまざまなバリエーションをテストして、視聴者の心に最も響くものを見つけてください。
ファインド広告が適切なユーザーに確実に届くようにするにはどうすればよいですか?
Google のターゲティング オプションを使用して、興味、行動、人口統計に基づいて適切なユーザーにリーチします。 これにより、広告に関心を持つ可能性が最も高いユーザーに広告が確実に表示されます。
ファインド広告の効果を追跡するにはどうすればよいですか?
Google 広告やその他の分析ツールを使用して、クリックスルー率、コンバージョン率、クリック単価などの指標を追跡します。 これは、広告の効果を理解し、改善すべき領域を特定するのに役立ちます。 A/B テストを実施してさまざまな広告バリエーションを比較し、データに基づいた意思決定を行って広告のパフォーマンスを最適化します。
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