デジタルアシスタントでのGoogleユニバーサル検索2200

公開: 2022-04-27

2019年10月1日、私はGoogleのユニバーサル検索結果の継続的な特許更新について書きました。 特定の特許が更新されたのは4回目でした。 私はそれについて、Googleの新しいユニバーサル検索結果という投稿名で書きました。 Google UniversalSearch2200の新しい継続特許でどのような新しい変更が行われたかを確認することは理にかなっています。

特許に記載されている発明者は、元のバージョンの特許と同じであり、説明は類似しています。 変更は、特許のクレームセクションに対するものであり、USPROの検察官は、継続特許を付与するか拒否するかを決定する際にこれを検討します。

継続特許は、特許の出願日または継続する特許を想定し、クレームセクションは、特許が他者の行為から除外する新しいプロセスを示します。

したがって、理想的には、最新のクレームと古いクレームを比較する必要があります。 私は最初の4つの特許バージョンから最初のクレームに到達しました。 この特許の第5版には、どのようなニュース言語またはプロセスが含まれていますか? これが最初のバージョンです:

米国特許11,314,822
付与:2022年4月26日–ユニバーサル検索のインターフェース
発明者:Bret S. Taylor、Marissa Ann Mayer、Orkut Buyukkokten

概要

検索エンジンは、いくつかの可能な検索カテゴリでユーザー検索クエリを検索する場合があります。 たとえば、検索クエリは、一般的なWebドキュメント、画像、およびニュースドキュメントに対して実行できます。 検索エンジンは、検索クエリとタイプごとに返されたレコードに基づいてカテゴリをランク付けし、検索結果を並べ替えによってユーザーに表示します。 上位のカテゴリは、下位のカテゴリよりも目立つように指定される場合があります。

これが、Googleのユニバーサル検索特許のこの最新バージョンの最初の主張です。

主張されているのは:

1.以下を含むコンピュータ実装の方法:

  • デジタルアシスタントを介して送信されたユーザー入力の音声認識に基づく検索クエリの受信
  • 検索クエリへの応答の複数の異なるカテゴリの中から、検索クエリへの応答の特定のカテゴリごとに関連性スコアを決定します。各カテゴリの関連性スコアは、特定のカテゴリに対応する検索クエリへの応答の関連性を示します。
  • 検索クエリへの応答として、検索クエリへの応答の関連カテゴリを指定する出力を提供します。
  • 検索クエリに関する特定の各カテゴリの関連性を示す関連性スコアに従って、複数の異なるカテゴリが指定された順序で提供されるように、出力の表示を整理します。
  • 2つ以上のカテゴリのそれぞれの出力に、2つ以上の異なるカテゴリのそれぞれに関連する検索結果を含めます。

また、Google Universal Search特許の以前のバージョンの最初のクレームを投稿して、2つを比較しやすくします。

GoogleのUuniversalSearch特許(2016年5月17日)の最後の継続バージョンからの最初のクレームは次のようになります。

1.以下を含むコンピュータ実装の方法:

  • 検索クエリを受信する
  • 検索クエリに応答するリソースの複数のセットを示すデータを取得します。リソースのさまざまな段階のそれぞれが、異なるカテゴリのリソースに対応するものとして分類されます。
  • さまざまなカテゴリのそれぞれの関連性スコアを決定すると、各カテゴリの関連性スコアは、検索クエリに関するクラスに対応するリソースのセットの関連性を示します。
  • 検索クエリに応答して、複数のリソースセットからリソースを識別する検索結果を表示する検索結果ページを提供します。
  • さまざまなカテゴリに対応する検索結果が、検索クエリに関する個々のリソースセットの関連性を示すさまざまなタイプの関連性スコアに従って決定された場所を持つそれぞれの領域で提供されるように、表示する検索結果を整理します。
  • 2つ以上の異なるカテゴリのそれぞれに提供されるそれぞれの領域に、2つ以上の異なるカテゴリに関連する検索結果が含まれます。ここで、2番目に適切な種類の検索結果は少なくなります。
  • 検索結果ページには、2番目に関連性の高いカテゴリよりも、検索クエリに関連性の高いカテゴリに基づいて、最も関連性の高いカテゴリが表示されます。

Google UniversalSearch2200の新機能

1.新しいクレームは、「デジタルアシスタントを介して送信されたユーザー入力の音声認識に基づく検索クエリ」を指します。 この主張は、音声認識またはデジタルアシスタントへの最初の言及です。

2.古い主張は、検索者に表示される検索結果の数が、その上に表示される可能性のある以前のカテゴリの検索結果よりも少ない検索結果を持っていることを指定しています。 クレームの最新バージョンには、その上に表示される結果からの「より少ない」結果は含まれていません。 何でこれが大切ですか? 特許には書かれていませんが、現在の特許の背後にある組織的なアイデアのようです。

3.繰り返しになりますが、この特許は、クエリに応答したSERPのさまざまなタイプの結果をリストしていません。 2008年版の特許からのクレームは、ユニバーサル検索結果の効果について具体的に説明しています。「ドキュメントカテゴリにニュースカテゴリ、画像カテゴリ、または製品カテゴリの少なくとも1つが含まれるクレーム1の方法」。 これは、Googleがユニバーサル検索結果に表示されるさまざまなタイプの結果をリストした最後の時間です

5. Google Universal Search 2200特許の最新バージョンのクレームには、音声認識に関するより多くの文言があります。 それは私たちに次のことを教えてくれます。 応答の関連するカテゴリを指定する出力を提供することは、話者を介して出力を提供することを含む、請求項8に記載のシステム。」 スピーカーを介してこれらの検索結果を提供できます。 したがって、GoogleはこのUniversal Search Results 2200特許を更新して、デジタルアシスタントシステムの一部として使用する場合に役立つようにしています。

これは、Googleが発表した会話型検索(Lamba)への動きと、ストーリーや会話である検索結果、および検索エンジンからのより自動化されたアシスタント特許に適合しているようです。