6 Shopify の売上を即座に伸ばすための戦略を設定したら忘れる
公開: 2023-10-03Shopify ストアを最適化するための時間とリソースを見つけるのは、非常に頭の痛い問題です。 特に、製品開発と注文の処理という日々の作業をやりくりしながら、増え続ける To-Do リストに目を光らせなければならないからです。 正直に言うと、コンバージョン率の最適化は通常、リストの最優先事項ではありません。
まさにそれが、たった数分で設定でき、即座に売上を伸ばす 6 つの「設定したら忘れる」戦略をご紹介した理由です。
ショートカット ️
- 値引きせずに放棄を阻止する
- オーガニック訪問者に対して、よりパーソナライズされた歓迎エクスペリエンスを提供する
- どこから中断したかを思い出させて、再訪問者をサポートします
- ランディング ページとホームページの見出しを自動的に A/B テストします
- AIで商品ページを最適化
- より良い検索エクスペリエンスを設定する
戦術 #1: 値引きせずに放棄を阻止する
オンライン ストアのオーナーは、カート放棄率の高さに対処することがよくあります。
新規訪問者、特に価格比較サイトや Google ショッピング広告からの訪問者に割引を提供することは、最善の戦略ではない可能性があります。 なぜ? なぜなら、彼らはあなたの価格をすでに知っており、直帰率が価格に関連していない可能性が高いからです。
幸いなことに、効果的な代替手段があります。それは、Exit Intent ポップアップを使用して、トレンドの商品を強調表示し、買い物客にさらに探索するよう促すことです。 こうすることで、買い物客をウェブサイトに長く留めておくことができ、場合によっては、商品がトレンドであることを知るだけで、人々の購入を促すのに十分な場合があります。
この戦略は、見捨てた訪問者を再び引きつけ、さらに探索して買い物をするよう促す効果的な方法です。
このシンプルな戦略により、収益を平均 20 ~ 30% 増やすことができます。
設定方法は?
- 製品レコメンダーのポップアップを作成します。 ここでテンプレートを選択して開始できます。
2. 製品要素では、「最も人気のある製品」を選択するだけです。 こうすることで、過去 14 日間の統計に基づいて、訪問者に対して推奨される商品が動的に表示されます。
完全なハウツーについては、こちらをご覧ください。
戦術 #2: オーガニック訪問者に対して、よりパーソナライズされた歓迎エクスペリエンスを提供する
ポップアップがあまり注目を集めない理由の 1 つは、全員に同じメッセージを使用していることです。 テストでうまく機能するメッセージを発見したとしても、ほとんどの訪問者は依然として興味を持ちません。
e コマース ストアのオーナーは、おそらく対象ユーザーが非常に多様であるため、その多様性を活用することが重要です。
OptiMonk のスマート ポップアップは、画一的なポップアップを超えて、オーガニック トラフィックの結果を向上させるのに役立ちます。 これらのキャンペーンでは、訪問者が閲覧しているページに基づいて、訪問者ごとにポップアップ メッセージを自動的にパーソナライズできます。
完全に自動化されているため、キャンペーンに合わせて手動で行う必要はありません。 初期設定後、AI は訪問者ごとに 1 対 1 のパーソナライズされたポップアップを生成します。
スマート ポップアップの詳細については、こちらをご覧ください。
戦術 3: どこから中断したかを思い出させて、再訪問者を支援する
特に高額な商品を購入する場合、最初の Web サイト訪問では購入を行わないことがよくあります。 私たちは人間として、代替案を検討し、製品を比較し、よく検討した決定を下すことを好みます。
ただし、これは、それらの訪問者が今後サイトから購入するために戻ってこないことを意味するものではありません。 ユーザーが戻ってきたときに、ユーザーに感動を与え、ユーザー エクスペリエンスをできるだけスムーズにすることが重要です。
以前に閲覧した商品をポップアップで表示することで、ワンクリックで続行できます。 こうすることで、最初からやり直して、以前に表示したアイテムを検索する必要がなくなります。
設定方法は?
- 製品推奨キャンペーンを作成します。 事前に作成されたテンプレートから 1 つを選択することも、既存のキャンペーンの 1 つに挿入することもできます。
- 最近閲覧した商品機能をオンにするだけです。
最後に、このキャンペーンのターゲットをリピーターに設定します。
完全なプロセスについては、こちらをご覧ください。
戦術 #4: ランディング ページとホームページの見出しを自動的に A/B テストする
A/B テストは専門知識とリソースが必要なため、通常、大手ブランドと関連付けられてきました。 そのため、小規模ブランドにとってはアクセスしにくいツールとなっています。
OptiMonk のスマート A/B テストを使用すると、 Web ページの任意のセクションで複数の A/B テストを同時に簡単に実行できます。
そして、ケーキの飾りは? OptiMonk の AI が簡単に実行を処理している間、テストを決定するのはあなたです。
必要なのは、最適化したい要素を選択し、AI にランディング ページの新しいバリエーションを作成させるだけです。 AI は、最適なバージョンが見つかるまで、A/B テストを自動的に開始、評価、停止します。
時間のかかる (そして高価な) A/B テストをついに忘れて、CRO タスクの 95% を自動化できるようになります。
Crown and Paw のホームページ A/B テストの結果、注文は 16% 増加しました。
スマート A/B テストの詳細については、こちらをご覧ください。
戦術 #5: AI を使用して商品ページを最適化する
多くの訪問者は、ホームページやランディング ページを見ずに商品の詳細ページにたどり着きます。 結局のところ、製品ページに直接誘導される検索広告とディスプレイ広告が主要なトラフィック ソースです。 ただし、ストア内の多数の製品ごとにこれらの製品詳細ページを最適化するのは困難です。
従来のA/B テスト ツールは、コンテンツを効率的に編集したり、複数の商品ページに追加したりできないため、このような大規模なコンテンツの実験には不十分です。 そのため、各ページをテストするための新しいコンテンツを作成するという、費用と時間のかかる作業が残ります。
OptiMonk の Smart Product Page Optimizer は、製品ページをコンバージョン率の高い販売ページに変えるために役立ちます。 当社の AI モデルは、製品ページの内容を理解し、魅力的な見出し、製品説明、メリットのリストを作成します。
Varnish & Vine のAI に最適化された製品ページにより、注文は 12% 増加し、収益は 43% という驚くべき増加につながりました。
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戦術 6: より良い検索エクスペリエンスを設定する
オンラインで製品を販売している場合、コンバージョン率を最適化するための最初のステップには、使いやすいサイト検索エンジンを設定する必要があります。 ユーザーが検索バーにキーワードを入力すると、リアルタイムの結果が表示され、必要な製品を迅速かつ簡単に見つけることができます。
あなたの主な目標は、顧客がすぐに利用できるすべてのものをすぐに入手でき、すぐに購入できるようにすることです。 ポジティブな検索エクスペリエンスは、ユーザー ジャーニーを向上させるだけでなく、コンバージョン率の向上にもつながります。
訪問者が最初に探しているものが見つからない場合 (つまり、検索エクスペリエンスが不十分な場合)、訪問者の約 70% が購入せずに終了する可能性があることに注意することが重要です。
ストアの検索エクスペリエンスを強化したい場合は、 Rapid Searchから始めることを検討してください。
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まとめ
この記事で取り上げた戦術はすべて、すぐに設定して単独で実行できるため、ほとんど労力をかけずにオンライン ストアのさまざまな部分を改善するのに役立ちます。 これらの設定に午後わずか 1 時間も費やした後は、他のタスクに移り、これらの改善により収益を上げ続けることができます。
もう一度見直してみましょう。
戦術 1: 割引せずに放棄を阻止する:トレンドの製品を紹介する離脱意向ポップアップで放棄訪問者を引き込み、サイト滞在時間とコンバージョンを促進します。
戦術 2: オーガニック訪問者に対して、よりパーソナライズされたウェルカム エクスペリエンスを提供する:スマート ポップアップを使用して、各訪問者の閲覧行動に基づいてメッセージを自動的に調整し、エンゲージメントを強化します。
戦術 3: どこから中断したかを思い出させて再訪問者を支援する:以前に閲覧した商品を再訪問者に表示して、ショッピング エクスペリエンスを簡素化し、直帰率を削減します。
戦術 4: ランディング ページとホームページの見出しを自動的に A/B テストする:スマート A/B テストを使用して、頭を悩ませることなく見出しの A/B テストを実行します。
戦術 #5: AI を使用して製品ページを最適化する:魅力的な見出しと説明で製品ページを自動的に強化し、売上の増加を促進します。
戦術 #6: より良い検索エクスペリエンスを設定する:ユーザーフレンドリーなサイト検索エンジンを実装することで、ユーザー エクスペリエンスとコンバージョン率を向上させます。
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