パーソナライズド広告のオーディエンス ターゲティングのガイド

パーソナライズされた広告がより成功することはよく知られています。 しかし、適切なオーディエンスを確実にターゲティングするにはどうすればよいでしょうか?

人口統計情報だけに基づいて、視聴者の真の姿を描くことはできません。 最新のデータがなければ、時代遅れの市場調査を使用して顧客について推測するしかありません。

この情報はすぐに入手できます。 ソーシャル メディアおよびデータ管理プラットフォームは、Cookie を使用して、視聴者に関する膨大な情報を収集します。 しかし、あなたはそれを利用していますか？

顧客データをうまく活用するには、現在の、または理想的なオーディエンスを明確に理解する必要があります。 また、今日のテクノロジーにより、オーディエンス ターゲティングを非常に具体的にすることができます。

さまざまな顧客の人口統計や関心の中で、より小さなセグメントを明らかにすることができます。 たとえば、旅行への関心は広すぎます。 代わりに、彼らが興味を持っている目的地、休暇の種類 (アドベンチャー、クルーズ、パッケージ、シティ ブレイク)、宿泊施設、価格帯に注目してください。

このガイドでは、オーディエンス ターゲティングの詳細な概要を説明します。 企業がデータを使用してパーソナライズされたディスプレイ広告を作成し、投資収益率を高める方法について説明します。

オーディエンスターゲティングとは？

オーディエンス ターゲティングは、関心や人口統計に基づいてオーディエンスを小さなグループに分割するプロセスです。 これらのターゲット オーディエンス セグメントは、マーケティング担当者が、製品を購入する可能性が高い人々に特化したコンテンツとパーソナライズされた広告を作成するのに役立ちます。

高度なオーディエンス ターゲティングにより、マーケティング担当者は、カスタマー ジャーニーの分析と行動データに基づいて、誰が広告を見るかについてより意図的に考えることができます。

Google、Facebook、およびその他の広告プラットフォームは、高度なオーディエンス ターゲティング オプションの数を着実に増やしています。 今では、最近のライフ イベントと同じくらい細かいセグメントを提供しています。 たとえば、21 歳から 34 歳の女性をターゲットにするのではなく、過去 3 か月以内に婚約したその年齢層の女性をターゲットにすることができます。

当然のことながら、Facebook は高度なオーディエンス ターゲティングに関する最も詳細なデータを提供しています。 このプラットフォームは、場所、関係ステータス、教育、キャリア、興味、好きなエンターテイメント (テレビ、映画、音楽など)、ライフイベントなど、ユーザーの生活のほぼすべての側面に及びます。

しかし、モバイル チャネルやオフライン チャネルなど、さまざまなソースからのデータを組み合わせて顧客を明確に把握すると、魔法が起こります。

オーディエンスをターゲティングする主な方法は次のとおりです。

人口統計ターゲティング

人口統計情報には以下が含まれます (ただし、これらに限定されません)。

• 年
• 性別
• 位置
• 民族性
• 教育
• 職業と収入
• 婚姻状況と家族構成

これらの小さなセグメントは、共通の特性に基づいて顧客を対象オーディエンスに分割するのに役立ちます。 詳細な人口統計セグメントをターゲットにすることもできます。 たとえば、「18 ～ 24 歳の男性」の代わりに、「ロンドンの男性大学生」と指定できます。 同様に、「高所得の親」を「上位 10% の収入を持つ新しい親」に絞り込むことができます。

人口統計ターゲティングは、特定のグループ内でブランドの認知度を高めようとしているファネルのトップ キャンペーンで効果を発揮します。

行動ターゲティング

行動セグメンテーションは、顧客の検索履歴と購入履歴に基づいています。 何を購入するか、なぜ購入するのか、どのくらいの頻度で購入するのかを調べます。

この情報は、個人の検索履歴、個人プロファイル、ソーシャル アクティビティ、およびサード パーティのデータから収集できます。 高度な追跡システムは、ソーシャル メディアでのインタラクション、ブラウジング アクティビティ、および購入行動を測定します。

このタイプのオーディエンス セグメンテーションにより、すでにブランドに関心を示している販売目標到達プロセスのさらに下にあるニッチなオーディエンスをターゲットにすることができます。 その後、ユーザーが最も頻繁に使用するデバイスにパーソナライズド広告を配信できます。 広告主は、デバイスの地理的な動きを追跡して、ユーザーが住んでいる場所や勤務している場所、旅行の習慣を知ることもできます。

カスタマージャーニーターゲティング

バイヤージャーニーの各段階 (認識、検討、決定) ごとにターゲットオーディエンスをセグメント化します。

旅を始めたばかりのバイヤーは、害虫駆除、シドニーへのフライト、年配の親戚のための階段昇降機など、解決しなければならない問題があることに気付くだけかもしれません。

検討段階では、潜在的なソリューションを特定し、現在、製品とサービスを比較しています。 これは、割引やその他のインセンティブを提供することで、製品を競合他社から際立たせるチャンスです。 また、ウェブサイトを訪問したことのある顧客に広告をリターゲティングするのに最適な時期でもあります。事前に見込み客を特定し、決定を下すよう促すことができるからです。

決定段階では、人々は購入する準備ができています。 この価値のある市場内セグメントは、すでにあなたのサイトを訪問しており、リターゲティングの機が熟しています。 彼らは特定のページを見てコンバージョンに至らなかった可能性があります。おそらく、コンタクト フォームを空白のままにしたり、チェックアウト プロセスを放棄したりしたのでしょう。

最近のデータによると、平均的なオンライン ショッピング カートの放棄率は約 ​​70% であり、これは広告主がリマーケティングを行う大きなチャンスです。 このオーディエンスはすでにあなたのサイトを訪れていることがわかっているので、これは難しい売り込みではありません。 代わりに、ディスプレイ広告は潜在的な顧客の心の最前線に留まり、取引を完了するよう促すことができます.

オーディエンスのターゲティングが重要なのはなぜですか?

すべての人を喜ばせることは不可能であるため、マス マーケティングはめったに機能しません。 オーディエンス ターゲティングを使用すると、人々が望むものを提供して、メッセージを受け入れやすくすることができます。

パーソナライズされた広告は、より関連性が高く、焦点が絞られており、邪魔になりません。

売られるのが好きな人はいませんが、人々はより個人的なメッセージに注意を払う可能性が高くなります. 統計もこれを裏付けています。

調査によると、消費者の 91% は、特にカスタマイズされたオファーに関して、コミュニケーションをパーソナライズするブランドで買い物をする意欲が高まっていると感じています。 データ主導のインサイトを使用して、ターゲット ユーザーにパーソナライズされたエクスペリエンスを提供することで、顧客との関係を強化し、エンゲージメントを改善し、コンバージョンを増加させることができます。

調査によると、消費者の 72% が、自分の興味に合わせてカスタマイズされたマーケティング メッセージのみに関与していると述べています。 米国の消費者のさらに 76% は、消費するメディアに基づいて広告主がターゲットを設定することは許容できる、またはある程度許容できると感じています。

ターゲットを絞った広告は、広く一般の人々に広く受け入れられ、実際に期待されるようになりました。 顧客は、ブランド体験をより簡単に、より安く、より便利にするパーソナライゼーションを歓迎します。 それが、顧客中心であることの本当の意味です。

オーディエンス ターゲティングの仕組み

オーディエンス ターゲティングでは、顧客データを使用して、高い広告費用対効果 (ROAS) を生み出すパーソナライズされた広告キャンペーンを作成します。 正確なデータとそれが提供する実用的な洞察を得るには、データ管理プラットフォーム (DMP) が必要です。

DMP は、ファースト パーティとサード パーティのデータを収集、照合、および保存して、顧客の人口統計、活動、および特定の特性に基づいてターゲット オーディエンスを作成します。 これらのプラットフォームは、特に自動化されたメディア購入と最適な広告配置のためのデマンドサイド プラットフォーム (DSP) と組み合わせた場合に、ハイパーターゲット広告で比類のないリーチを提供します。

次に、Bannerflow などのクリエイティブ管理プラットフォーム (CMP) を使用して、パーソナライズされた広告を配信することにより、任意のオーディエンス セグメントに対してキャンペーンを開始できます。 リアルタイムの分析により、その場でマルチオーディエンス キャンペーン用にターゲットを絞った無数の広告バリエーションが生成されます。 CMP を使用すると、これらの広告のパフォーマンスを確認し、KPI に到達し始めるまでクリエイティブまたはターゲット セグメントを調整できます。

高度なオーディエンス ターゲティングを使用する際に企業が直面する課題は何ですか?

ターゲットオーディエンスのパラメーターを絞り込むのは難しい場合があります。 リーチを下げることは、多くのマーケティング担当者にとって直感に反するように思えますが、事前に認定された顧客プロファイルの少数のオーディエンスをターゲットにすることで、コンバージョンが増加します。 もちろん、ハイパーパーソナライゼーションはいくつかの共通の課題ももたらします。

1. 的を絞りすぎる

今日の消費者はパーソナライゼーションを切望していますが、データのプライバシーに関しては理解できる懸念をまだ抱いています。 ターゲットを絞った広告は、ブランドが関連性ではなく過度に個人的なものになる「不気味な」領域に向かうことがあります.

「気味が悪い」の定義は、個人と、彼らがどれだけ技術に精通しているかにかかっています。 ビタミンや電池など、以前に購入したアイテムを交換するように促すディスプレイ広告を嫌う人もいれば、注意を喚起することを好む顧客もいます。 高度なオーディエンス ターゲティングを使用するマーケティング担当者は、正確で最新のデータから引き出し、A/B テストを実行して、各セグメントに何が効果的かを判断する必要があります。

2. パーソナライゼーションが不十分

パーソナライゼーションが不十分な場合は、パーソナライゼーションがまったくない場合よりも悪いため、これを正しく行うことが重要です。 調査によると、消費者の 63% は、パーソナライゼーションが行き過ぎた企業から製品やサービスを購入するのをやめると回答しています。 クリエイティブ マネジメント プラットフォーム (CMP) は、パーソナライゼーションから当て推量を取り除き、セグメンテーションの分割テストを行います。 これにより、オーディエンスをよりよく理解し、パフォーマンスの高い広告を作成するための時間を確保できます。

3. ターゲティングの頻度が高すぎる

ターゲット オーディエンスに過度に広告を出す傾向があることも、別の課題です。 顧客があなたの製品に興味を持っていて、確かな購入履歴を持っていたとしても、広告で顧客を攻撃することは不快です. 顧客を失い、お金を無駄にしないように、広告の適切な頻度を見つけることが重要です。

企業はまた、ターゲット市場、販売サイクルにおける位置付け、および適切なオーディエンス セグメントを作成する方法を理解するための適切なツールも必要としています。 さまざまなソースからデータを取得し、ターゲットを絞った広告をリアルタイムで最適化するには、プログラマティック広告テクノロジに投資することが不可欠です。

パーソナライズされた広告の効果的なターゲティングをどのように実現できますか?

効果的なオーディエンス セグメンテーションは、データに始まり、データに終わります。 個人の行動、人口統計、興味、好みを正確に集計するには、DMP が必要です。 これらの顧客プロファイルがセグメントを形成します。

セグメントが具体的でありながら、ターゲティングに値する十分な大きさであることを確認してください。 あまりに具体的すぎると、多くの消費者を逃すリスクがあります。 あなたの製品に興味を持っているかもしれないが、あなたの過度に厳しい基準には当てはまらないすべての人々のことを考えてみてください。

異なる人口統計は、異なるマーケティング手法に反応します。 最高の ROI を得るには、オーディエンス ターゲットを実験して調整する必要があります。

たとえば、データを変換および評価しなかった Web サイト訪問者の新しいセグメントを作成できます。 ブラウジング行動を分析し、ページを放棄したポイントに注意してください。 そのセグメントに別のパーソナライゼーション戦略を実装できます。おそらく、推奨事項、割引、または代替製品を提示することです。

オーディエンス ターゲティングは、データの収集、プロファイルの作成、オーディエンスのセグメント化、キャンペーンの配信、および KPI に対するパフォーマンス メトリックの評価の継続的なサイクルです。 この最後のステップは、新しいターゲティング戦略を通知し、プロセスを最初からやり直します。

オーディエンスを効果的にターゲティングするための基本的な要素は次のとおりです。

• すべてのエンゲージメント チャネルを通じてデータを収集する
• 目標を設定して測定する
• コンバージョンしていない人に注意してください
• キャンペーンを継続的に改善するためにデータを組み込む

どのオーディエンス ターゲティング戦略を適用する場合でも、頻繁にテストして、広告キャンペーンがうまく機能していることを確認することが重要です。

ターゲット オーディエンスの使用: 主なポイント

ターゲットを絞った広告は、適切なオーディエンスに関連性の高い魅力的な広告を作成するための鍵です。 それは、特定の消費者が本当に興味を持っているものを提供するか、誰にもアピールしない一般的な広告を作成するかの違いです。

最も重要なことは、調査により、顧客がパーソナライゼーションを好むことが確認されていることです。 最高の ROAS を達成できるように、視聴者が望むものを提供する必要があります。

パーソナライズド広告の成功は、適切な戦略とデータから始まります。 しかし、それは進行中のプロセスです。

さまざまなニーズに対応する製品が複数ある場合は、すべてのキャンペーンのオーディエンス セグメントごとにクリエイティブを調整する必要があります。

これを実現するには、次のものが必要です。

• データ管理プラットフォーム (DMP) – データを取得して管理する
• デマンドサイド プラットフォーム – デジタル広告在庫を購入する
• クリエイティブ管理プラットフォーム – 広告をリアルタイムで作成、最適化、配信、および評価します。

Bannerflow は、オーディエンスのターゲティングの CMP 部分をカバーしています。 高度なオーディエンス ターゲティングについて詳しく知りたい場合は、お問い合わせいただくか、デモをリクエストしてください。