人工知能がオンラインショッピングをどのように強化しているか

人工知能 (AI) は、e コマースを含む多くの業界で成長しているテクノロジです。 AI は、ビジネスの成長とコストの削減に役立ちます。 小規模な企業でも、 AI ツールを使用してタスクを自動化できます。

今日は、AI が e コマース ビジネスをどのように改善するかについて説明します。 これらには、パーソナライゼーション、予測分析、強化されたユーザー エクスペリエンス、改善された支払いエクスペリエンスが含まれます。

パーソナライズされたエクスペリエンスに AI を活用する

AI は、顧客の好みに基づいて顧客に製品を提案するのに役立ちます。 以前に購入したものや見たものを見て、提案を行います。

ここでは、パーソナライズされたエクスペリエンスを顧客に提供する方法をいくつか紹介します。

パーソナライズされた製品の推奨事項

ソース: Amazon.com

AI は、さまざまな顧客にさまざまなオファーを表示できます。 たとえば、誰かがランニング シューズを購入した場合、ランニング ウェアのオファーを受ける可能性があります。 同様に、派手なハンドバッグを購入した人は、ジュエリーの提案を受けるかもしれません. それは顧客を幸せにし、あなたと一緒に買い物をする可能性を高めます.

パーソナライズされたメール キャンペーン

AI は、パーソナライズされたコンテンツを提案することで、メール マーケティングを改善しています。 たとえば、顧客の購入や閲覧に基づいてメールを調整できます。 その結果、メールの関連性が高まり、売上の増加につながります。

ビジュアル検索機能

出典: モバイル マーケティング マガジン

AI により、人々は欲しい商品を簡単に見つけることができます。 これを行う 1 つの方法は、顧客が写真をアップロードして検索できるようにすることです。 このタイプの検索であるビジュアル検索では、顧客に同様のアイテムの提案が表示されます。 その結果、新しいものをすばやく発見したり、探しているものを見つけたりすることが容易になります。

リターゲティング マーケティング戦略

AI は、オンライン広告を特定の顧客にターゲティングすることで、より効果的なオンライン広告を作成するのに役立ちます。 たとえば、人々が以前にオンラインで見たものに基づいて広告を作成できます。 これらの広告は、見た人の興味を引く可能性が高いため、売り上げにつながる可能性が高くなります。 広告のターゲティングは、より多くの顧客とビジネスの収益を意味します。

パーソナライゼーションは、e コマース ビジネスに役立ちます。 顧客の好みに合わせた商品や広告を提示できます。 気に入った商品を目にすることで、買い物がより楽しく簡単になります。 それがお客様の喜びとなり、より多くの売上につながります。

予測分析に AI を使用する

予測分析はデータを調査し、顧客の行動と市場の傾向を予測します。 ここでは、e コマース ビジネスで予測分析を使用する方法をいくつか紹介します。

在庫の最適化

在庫管理は、在庫レベルを最適化してコストを削減するのに役立ちます。 予測分析では、過去の販売データを調べて、顧客が何を望んでいるかを予測します。

また、AI ツールは手動タスクを自動化できるため、より正確になり、間違いが減ります。 AI は、以前のエラーにつながった可能性のあるパターンと傾向を見つけることができます。

これらのツールを使用すると、適切な製品の在庫を維持し、余分な在庫を節約できます。

需要を予測する

出典:キャッシュ フローの在庫

AI は、最も必要なときに製品の在庫を維持するのに役立ちます。 たとえば、冬のコートや夏の水着の需要が高まる時期を予測できます。 そしてAIを活用することで、お客様が欲しい在庫を手元に置いておくことができます。 また、お客様が希望する商品を在庫することで、お客様を満足させることができます。

全体として、AI は適切な製品の在庫を確保することで、顧客を満足させることができます。

フルフィルメント プロセスの最適化

予測分析は、フルフィルメント プロセスに役立ちます。 このツールは、顧客情報を調べて、製品の受け取り方法を決定します。 それに基づいて、製品の提供方法を​​調整できます。

この分析を使用することで、潜在的な問題を早期に発見できます。 このようにして、混乱を回避し、お金を節約するための措置を講じることができます。 また、適切な量の製品やサービスを手元に置いておくのにも役立ちます。 その結果、顧客が要求する前にニーズを満たすことができるため、顧客体験が向上します。

AI によるユーザー エクスペリエンスの向上

AI は、便利な顧客サービスを提供することで、e コマースの UX を向上させることができます。 チャットボットと仮想アシスタントでこれを行うことができます.

チャットボット

出典：POWR

ライブチャットを使用して、複雑な顧客の問い合わせに答えることができます。 ただし、AI チャットボットを使用して、定型的な質問をスクリーニングできます。 さらに、これらのボットは質問に答えたり、製品の推奨事項を提案したりできます。 チャットボットは通常、顧客からの問い合わせに対してスクリプト化された応答を提供します。 その結果、チャットボットは、FAQ への回答などの基本的なタスクに最適です。

仮想アシスタント

仮想アシスタントは、e コマース ストアにとって貴重なツールになりました。 AI を活用した仮想アシスタントは次のことができます。

• よくある質問に答える
• 特定の製品を探す
• 提案を行い、注文追跡や出荷通知などの複雑なタスクを支援します

チャットボットとは対照的に、仮想アシスタントはより自然な会話を提供します。 これにより、アシスタントはコンテキストを理解し、パーソナライズされたアドバイスを提供できます。

チャットボットと仮想アシスタントは改善されており、より多くのことができるようになっています。 彼らは顧客体験をより良くし、顧客が戻ってきたいと思うようにします.

決済のユーザー エクスペリエンスにおける AI の改善

AI は、いくつかの方法で支払いの UX を改善します。 これらのうちの 2 つは、高度な不正検出と生体認証方式を使用することによるものです。

不正の検出と軽減

不正防止により、不正な取引を特定して阻止できます。 たとえば、 POWR Form Builderは Web サイトに支払いを追加できます。 しかし、これはどのようにして詐欺からあなたを守りますか? 支払い処理業者は AI を使用して、偽の取引が発生する前に見つけて阻止します。 たとえば、PayPal はAI を使用して、人々がサインアップ、ログイン、支払いを行う際の詐欺を防止しています。

ソース: ストライプ

Stripe の不正防止ソリューションである Radar は、すべてのトランザクションを評価して不正の可能性を調べます。 その後、ユーザーはフラグが立てられたトランザクションを管理できます。

AI は手作業の一部を行うことで、チャージバックをより簡単に解決するのに役立ちます。 また、トランザクションが不正フラグを受け取った場合、それは発生していないため、顧客はそれに異議を唱えることはできません。 したがって、後で対処するチャージバックが少なくなります。 そして、これは長期的にはお金を節約します。

不正行為を軽減し、チャージバックを解決することは、オンライン決済に別のセキュリティ層を提供する強力なツールです。 その結果、支払いエクスペリエンスが向上します。

生体認証

Shopify の Logintap No Password Biometryアプリは、顔と指紋の認識を使用します。 アプリはこれらのメソッドを使用してユーザーを登録し、パスワードを返します。 その結果、顧客は複雑なパスワードを覚えなくても安全にサインアップしてログインできます。 さらに、生体認証データにアクセスできるのは自分だけなので、ハッキングされる心配もありません。

出典：カムデック株式会社

結論

AI 技術が進歩するにつれて、e コマースに役立つより革新的な方法が見られるようになるでしょう。 AI を採用すれば、市場で競争力を持つことができます。 そうすれば、将来の成功に向けて有利な立場に立つことができます。

著者略歴

Ellen Cibula は、EllenCibula.com の創設者であり、金融​​テクノロジー、セキュリティ、支払いで企業を支援しています。 彼女は金融テクノロジー業界で 15 年以上の経験があります。