Braze が AI 分野でどのようにして時代を先取りし続けるか

公開: 2023-06-27

私たちは現在、あらゆる業界の企業にとって極めて重要な時期にいます。過去 1 年間、私たちは生成型人工知能 (AI) やその他の形式の高度な自動化が、実際の強力なユースケースとともに主流に突入するのを見てきました。 AI は幅広いメディアの注目を集めており、経営陣、投資家、アナリストなどがこのテクノロジーの長期的な影響について疑問を抱いています。 AI を採用するブランドは成功を収めていますが、その他のブランドは、初期のインターネットの規模でのテクノロジーの変化を見逃していないかどうか疑問に思う必要があります。

Braze では、AI と高度な自動化機能を製品に組み込むことに早くから取り組み、その結果、より効果的な顧客エンゲージメントをサポートする幅広い AI 主導の機能が実現しました。これらの機能には、Intelligence Suite、Predictive Suite、Canvas Flow カスタマージャーニーツール内の Personalized Variant 機能、クリエイティブツールのコレクション (AI Copywriter や AI Image Generator など) が含まれます。しかし、当社の製品のこの部分を優先するという決定は重要ではありましたが、それは簡単でも明白でもなかったので、他の多くの企業が別の道を歩むという当然の選択をしました。

時代の先を行くことはどの企業にとっても課題ですが、それは成功する製品チームの中核となる責任です。 AI をどのように採用したかについて洞察を提供するために、この種の機能の優先順位をどのように決定したか、また技術情勢全体の変化への対応についてどのように考えているかを見てみましょう。

大きな変化の時代に成功する製品チームを運営する

Product の中核的な責任の 1 つは、何が重要で何がそうでないかを把握することです。常に多くの誇大宣伝があり、すべての新しいテクノロジーをすべてを変えるかのように扱っていると、あまりにも薄く広まってしまいます。さらに悪いことに、リーダーからの絶え間ないむち打ちは、顧客、パートナー、チームからの信頼を損ないます。

ほとんどの年、顧客エンゲージメント分野ではおそらく 5 ～ 10 件の新しいイノベーションがあり、次の大きな目玉となる可能性を秘めているように見えます。これらの潜在的なリードのうち、組織が深く調査できるのは 1 人か 2 人だけです。同時に、実際に次の大きな出来事が数年ごとに到来するときに、それが優先事項の 1 つであることを確認する必要があります。そうしないと、会社にとって悲惨な結果になる可能性があります。

それをすべて行うのは簡単ではありません。成功するために、私たちはチームがどの賭けをするべきか、いつ掘り下げるかについて機敏になれるようにすることを目指しています。また、これらが投資するのに適切な分野であると確信しているかどうかを定期的にチェックしています。

これらの決定は常に利用可能な証拠に基づいて行われますが、どのような証拠が利用できるかは、あなたの視点とどこに目を向けることを選択するかによって異なります。他の技術者からの意見のみに基づいて電話をかけている場合は、十分な大きさのデータセットを扱っていない可能性があります。テクノロジー業界は特に誇大宣伝や誇張表現が起こりやすいため、今月の最新のシリコンバレーの味が真の価値を生み出すのに必要なものであるかどうかを正しく評価するには、別の視点やデータポイントが必要です。同時に、最新のホットなものを一貫して無視すると、重要なイノベーションを逃すことになります。歴史を見てみると、次の大きなものは常にある時点でホットなものになります。

真実は、バランスです。時には、賭けをヘッジし、チームが複数のリードを追跡できるようにボトムアップのアプローチをとる必要がありますが、時にはトップダウンのアプローチをとり、必要なときにオールインする必要があることもあります。あなたは本物を知っていると確信してください。実験したり、新しいことに挑戦したりするのが得意なチームもあれば、ダメもとで挑戦するのが得意なチームもあることがわかりました。この柔軟性は Braze チームの重要な強みであり、時間をかけて AI をプラットフォームに統合する際に時代の先を行き、スイートスポットを見つけるのに役立ちました。

Braze Customer Engagement プラットフォームへの AI の統合

私は Braze (当時は Appboy として知られていました) にプロダクト/マーケットフィット以前から参加したため、10 年以上にわたって当社の製品が成長し進化する方法に関わってきました。私は最高製品責任者としての役割において、Braze ロードマップの決定において中心的な役割を果たしており、長年にわたって AI と高度な自動化機能を構築する決定に深く関与してきました。そのプロセスには多くの段階がありましたが、私たちは最初から、顧客により多くの影響力を与えることで、顧客により良い結果をもたらすという北極星を持っていました。

2014: インテリジェントなタイミングで物事を開始する

Braze プラットフォームのインテリジェントな機能の構築を開始したとき、私たちはマーケティング担当者がより優れた、よりスマートで、よりスケーラブルなブランドエクスペリエンスを顧客に提供できるよう支援することを目指していました。この取り組みの一環として私たちが構築した最初の機能は、インテリジェント配信 (現在はインテリジェントタイミングとして知られています) で、これは各ユーザーのエンゲージメントパターンに基づいて各ユーザーにメッセージが送信されるタイミングを最適化します。

Braze では、この時期に登場しつつあった AI モデルが強力であり、真の牽引力を発揮し始めていることを認識していました。この頃、当社のエンジニアの 1 人が、当時の深層学習技術を使用して、特定の視聴者のメンバーが取る (または取らない) アクションを予測する概念実証をテストしました。その結果は予想外に印象的なもので、AI と高度な自動化を真に採用することがお客様にもたらす価値を示しました。

2018 年から現在: AI を使用してマーケティングの中核的な課題を解決する

この実験は、顧客エンゲージメントに対する AI の潜在的な影響について会社が共通の理解を得るのに役立ち、私たちはこの変化を真剣に受け止め、それに応じて投資する必要があることに同意しました。

これに応えて、プロダクトチームは新しいインテリジェンスチームを立ち上げ、機械学習、統計、その他の関連アルゴリズムと組み合わせてデータを活用し、より適切でスマートな顧客エンゲージメントをサポートすることに重点を置きました。チームは、マーケティング担当者が直面する中核的な課題を解決するために AI を使用する方法を見つけるという任務を負っていました。ユーザーが継続する可能性を理解すること、顧客が購入するかどうかを評価することなどです。その作業が最初の立ち上げにつながりました。 Braze Predictive Suite の導入を促進し、当社の AI 関連機能をより多くのお客様に導入していただくことで、チームが将来の機能開発にさらに力を入れるよう促しました。

最終的な考え

Braze は本質的にオートメーション会社です。私たちの中心的な目標は、自動化を使用して、ブランド、マーケティング担当者、消費者のあらゆる段階および段階で同様に価値を付加する方法を見つけることです。その自動化は、生成 AI のように賑やかで最先端の場合もあれば、シンプルで巧みな場合もあります。しかし、本当の問題は、それが私たちの顧客とその顧客にとって大きな変化をもたらすかどうかということです。 Braze に自動化を組み込むことで、マーケティングチームの週 10 時間の作業が節約できたり、消費者により優れた、より価値のあるエクスペリエンスを提供できるのであれば、おそらく実行する価値があります。それが意味のある影響を与えないとしても、おそらくそうではないでしょう。

Braze と、AI と高度な自動化を活用して主要なマーケティング問題を解決し、顧客により良い成果をもたらしてきた方法について詳しく知りたいですか? 当社が提供するものと、顧客エンゲージメントの成功をどのようにサポートするかをより深く理解するには、当社の最適化製品ページにアクセスしてください。