人工知能は BPM にどのように役立つのでしょうか? | | ビジネスにおける AI #13

公開: 2022-09-05

ビジネス プロセス管理 (BPM) を成功させる鍵は、組織内の活動のパターンを把握し、それらを観察して最適化することです。 次に、その目標は、企業の運営方法を改善および標準化して、可能な限り効率的に運営できるようにすることです。 これは、人工知能のために作られたとさえ思えるタスクです。

人工知能は BPM にどのように役立つのでしょうか? - 目次：

  1. 序章
  2. BPM要素
  3. ビジネス プロセス管理における AI の役割
  4. 概要

序章

Gartner のレポートによると、ビジネス プロセス管理の最適化と自動化が徐々に必要になってきています。 2025 年までに、柔軟性がなく非効率的なプロセスを持つ企業は、市場シェアの 10% 以上を失うことになります。 これは、企業内の非効率的なプロセスがカスタマー エクスペリエンスの低下につながるためです。 そして、これらは、ビジネスの世界で地位を築く方法をますます決定します。

BPM要素

ビジネス プロセス管理は、次のようなさまざまな分野に焦点を当てることができます。

  • 顧客アカウントの設定
  • 苦情処理
  • 顧客データ管理
  • 従業員のオンボーディング
  • 生産の最適化
  • ロジスティクス

これらの多くは、異なる企業部門間のコラボレーションや、外部の協力者やデータベースとの同期を伴います。 したがって、ビジネスプロセスを管理するために収集および分析する必要がある情報量は、実に膨大です。 代わりに、「プロセスの最適化」とも呼ばれる BPM の成功の鍵は、目標を達成するためのすべてのステップの予測可能性です。 しかし、圧倒的な量のデータを前にして、予測可能なステップのリストを作成するにはどうすればよいでしょうか?

効果的なプロセスを実装するための基本は、プロセスをマッピングすることです。 したがって、プロセスを視覚化することから始める必要があります。 プロセス マップは、ほとんどの場合、実行する必要のある手順とそれらの間の遷移のグラフの形式をとります。 その役割は、分岐の可能性を考慮に入れること、つまり、プロセスの次の段階で発生する可能性のあるさまざまな不測の事態をマッピングすることでもあります。 マップのおかげで、従業員と顧客の両方が、完了したステップの数と、実行したいアクティビティの完了まであとどれくらいかを簡単に確認できます。

したがって、BPM の主なタスクは、既存のプロセスを分析し、重要なステップを特定することですが、最も重要なのは、その実装を妨げる瞬間を特定し、その効率を改善するための変更を設計することです。 より複雑なプロセスでは、これは多くの場合、人間の能力を超えたタスクになります。

ビジネス プロセス管理における AI の役割

今日の人工知能は、多くのプロセスを最適化し、自動化さえしています。 BPM における AI の主な (ただし唯一ではない) 利点は次のとおりです。

  • 柔軟性を高める
  • パターン分析
  • 繰り返し作業の自動化
  • 顧客体験の向上

それらについて、1 つずつ詳しく説明していきましょう。

これまで、従来の方法でプロセスの最適化を実行することは、組織の運営を妨げるほど非効率的でした。 これは会社全体にとって困難な時期であり、多くの作業の再編成が必要でした。 現在、AI を使用してビジネス プロセスの柔軟性を高めることは、はるかに簡単です。 まず、プロセスの実行からのデータがリアルタイムで収集および分析されるため、プロセスを 1 つずつ、繰り返し、迅速に、その場で最適化できます。

BPM における AI の 2 つ目の重要なタスクは、パターン分析です。 人工知能は、顧客が登録プロセスを中断したり、購入を放棄したりする繰り返しの瞬間など、簡単にパターンを見つけて示すことができます。 潜在的な原因を示唆し、発生した問題の解決策を提示することさえできます。

繰り返しのタスクの自動化は、ビジネス プロセス管理の重要な部分になりつつあります。たとえば、プロセスの一部が、部門間でドキュメントを転送したり、ドキュメントから顧客データを読み取ってデータベースに入れたりする場合です。自然言語処理 (NLP) の。 人工知能を使用すると、ペーパーレス化だけでなく、人間の参加なしでプロセス マップの次のポイントに移動することも可能になります。これについては、ロボティック プロセス オートメーション (RPA) のセクションで詳しく説明します。

bpm

AI を BPM に適用する最後の、しかしおそらく最も重要な利点は、カスタマー エクスペリエンスの向上です。 会社との最初の接触から、顧客はチャットボットまたはボイスボットを通じて質問への回答をすぐに得ることができます. 最適化された顧客アカウント作成プロセスにより、ショッピング カートやアカウントの放棄、および問い合わせや注文の処理にかかる時間によるビジネス上の損失が減少します。

概要

デジタルビジネスを運営する際に自由に使える豊富なデータにより、ビジネスを効果的に運営し、ビジネスプロセスを管理するために AI の助けが不可欠になります。 「事務処理」の量を削減するだけでなく、プロセスを合理化し、一貫性を高めます。 また、AI をビジネス プロセス管理システムと統合すると、システムが効率的かつ柔軟になり、急速に変化する世界の現実にビジネスをより簡単に適応させることができます。

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How can artificial intelligence help with BPM? | AI in business #13 robert whitney avatar 1background

著者: ロバート・ホイットニー

JavaScript のエキスパートであり、IT 部門を指導するインストラクター。 彼の主な目標は、コーディング中に効果的に協力する方法を他の人に教えることで、チームの生産性を向上させることです。

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