デジタル キャンペーンを戦略化するためのデータ駆動型分析の仕組み
公開: 2021-04-10広告キャンペーンのパフォーマンスを向上させるために、マーケティング担当者はキャンペーン計画に人口統計データを使用します。
これを実装することで、既存のビジネス オーナーだけでなく小規模なビジネス オーナーも、製品やサービスのマーケティングで優位に立つことができ、より多くの収益と利益率を生み出すことができます。
ターゲット層を把握することで、より優れたオーディエンス ベースを作成し、彼らが最も頻繁にアクセスするプラットフォームでリーチすることができます。
マーケティングの根本的な変化により、マーケターは最も信頼できる情報源である顧客データに目を向けるようになりました。 このデータは、マーケティング プランにとって最も価値のある情報源になる可能性があります。 デジタル キャンペーンに関して言えば、すべてのマーケティング担当者は、キャンペーンを自動操縦で実行できるようにすることを目指しており、テスト、最適化、分析のクリエイティブな側面に集中することができます。 ここで、マーケターが顧客ベースのデータから恩恵を受けることができます。
デジタル マーケティング分析とは、顧客の行動を実用的なビジネス データに変換することです。 これにより、マーケティング担当者はより適切な意思決定を行うことができ、その意思決定がデジタル キャンペーンにより良い結果をもたらします。 主要なマーケティング担当者のほぼ3 人に 2 人が、データを使用して行う意思決定は、本能に基づく意思決定よりも優れていると述べています。 今日、マーケティング担当者は、デジタル分析ツールを有効にして、購入者がやり取りする可能性のある多くのオンライン チャネルを調査し、既存のキャンペーンから新しい収益機会を特定できます。
データドリブン マーケティング キャンペーンのブレインストーミングと実装方法の例:
人口統計データ
広告キャンペーンのパフォーマンスを向上させるために、マーケティング担当者はキャンペーン計画に人口統計データを使用します。 これを実装することで、既存のビジネス オーナーだけでなく小規模なビジネス オーナーも、製品やサービスのマーケティングで優位に立つことができ、より多くの収益と利益率を生み出すことができます。 ターゲット層を把握することで、より優れたオーディエンス ベースを作成し、彼らが最も頻繁にアクセスするプラットフォームでリーチすることができます。 マーケターは、生成されたデータを使用して、消費者の全体的な消費習慣と家計収入を理解します。
人口統計を掘り下げる方法はたくさんあります。 すべてのマーケティング担当者が有効にできるいくつかの基本的なツールを次に示します。
- ソーシャルメディア分析
- グーグルアナリティクス
- CMR（顧客関係管理）
- アンケート
これらのツールを実装すると、より効果的なマーケティングのためにオーディエンスをセグメント化することもできます.
気象データ
世界のさまざまな地域の気象データを 1 つのダッシュボードに統合することで、e コマース ビジネスは、消費者の場所ごとの購入パターンを理解するのに役立ちます。 たとえば、e コマースのウィンター スポーツ アパレル ストアは深刻な課題に直面していました。 彼らは、アクセス可能な世界のすべての場所から人々がいつ冬服を買い始めるかを特定したいと考えています。 また、適切なタイミングで広告を掲載したいと考えていました。 企業やマーケティング担当者がデータ分析を両刃の武器として使用し、クライアントの要求やトレンドに遅れずについていくため、ここでデータが活用されます。
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クロスチャネル マーケティング データ
あるマーケティング チャネルのトレンド/データを使用して別のチャネルに情報を提供することで、マーケターはリスクを回避し、お金を投資する前に成功する可能性が高くなります。 たとえば、PPC データを使用して Web コピーを SEO 用に最適化します。 短い期間の PPC キャンペーンを実行すると、実際の検索ボリュームを把握し、キーワード クエリ レポートを見て適切な組み合わせを取得するのに役立ちます。
キャンペーン セグメンテーション
別のデータ駆動型マーケティング戦略には、成功を一連の小さなステップとして測定することが含まれます。これにより、最適化と改善の余地が生まれます。 データはこのプロセスを繰り返し、問題の診断に役立ち、新しい傾向を探ります。 たとえば、新機能を導入するために、デジタル マーケターはそれを宣伝するキャンペーンを宣伝します。 しばらくしてから、マーケティング ファネルを最適化して、ユーザーのすべての動きを監視することが不可欠です。 実行されるすべてのステップは、他のステップよりも常に一意です。 多くのユーザーが目標到達プロセスを離れていることに気付いた場合は、この問題を診断する方法を見つける必要があります。 これにより、期待をはるかに上回る最適化された結果が得られます。
メールデータ
メールはマーケターに最高のROIをもたらします! ビジネスを成長させたい、新しい顧客を獲得したい、または製品の発売を促進したい場合、マーケターは電子メールに目を向けます。 マーケターにとって 10 年間で最高の ROI を生み出したチャネルであるためです。 電子メールは、他のソーシャル メディアよりも 40 倍効果的に新規顧客を獲得できます。
メッセージが注目される可能性を高めるために、デジタル マーケティング担当者は PPC を使用してメーリング リストからより多くのデータを取得することもできます。 パーソナライズされたテンプレート、モバイル対応のテンプレート、動的コンテンツを作成し、電子メールの自動化を促進し、生成された人口統計データに応じてセグメンテーションを作成することにより、最強のマーケティング チャネルをさらに推進することができます。
キャンペーンを追跡することの重要性
キャンペーン全体でデータを継続的に収集するには、データ主導のマーケティング戦略を成功させる必要があります。 収集したデータを使用してキャンペーンを進める際に、以前に特定したデータを使用して、キャンペーンの進行状況を追跡できます。 これは、企業がうまく機能しているものとそうでないものを把握するのに役立ちます。
ウェブサイト分析、広告ネットワーク、コンバージョン トラッキング、電話トラッキング、CMR トラッキング、KPI ダッシュボード トラッキングなどを使用して、キャンペーンを毎日追跡できます。これにより、消費者とのやり取りに存在する行動属性と、これらの属性がどのように影響するかをより明確に把握できます。あなたのキャンペーンの成功。
これらのデータ駆動型の戦略と指標は、キャンペーンの結果を測定し、次のキャンペーンの計画を容易にするために効果的に機能します。 データを使用することは目標を達成するのに役立ちますが、それを実装することは本当の取引です。 トレンドの学習に時間を費やし、キャンペーンにタッチポイントを追加する創造的な方法を探り、見つけ出します。