医療におけるテクノロジーは、医療への取り組み方にどのような変革をもたらしているのでしょうか?

公開: 2023-08-03

デジタル変革のおかげで、医療業界は治療方法とユーザーエクスペリエンスに関して新たな高みを達成しました。 20世紀は、先進技術の貢献により、医療分野における成果の黄金期でした。それ以来、私たちは過去を振り返っていません。限られたリソースを使って患者を診断する医師から、輸液ポンプ、透析装置、抗生物質、心臓弁、MRI スキャナーの発明に至るまで、テクノロジーは大きく進化してきました。

ヘルスケア業界は、改良されたテクノロジーを使用してヘルスケアシステムを最新化しており、ヘルスケアソフトウェアソリューションの導入率がさらに高まっています。 Statista の調査によると、米国のヘルスケア産業は 2023 年に 170 億 3,000 万米ドルの収益を生み出すと予想されています。

医療におけるテクノロジーは、効率、アクセスしやすさ、正確さ、治療方法などを改善しました。テクノロジーが医療への取り組み方を変える方法はいくつかあります。探検してみよう！

ヘルスケアにおけるテクノロジーの変革の可能性

電子医療記録 (EHR)

EHR は、体系的かつデジタル化された患者の健康記録の集合です。承認されたユーザーであれば、簡単にアクセスして共有できます。 EHR には、請求情報、統計、病歴、処方箋およびアレルギー情報、ワクチン接種状況、臨床検査結果、放射線写真、患者のバイタルサインなど、さまざまなデータが含まれる場合があります。 EHR は、患者データのグラフ化と分析に使用されます。以前は、患者記録は紙に書かれ、巨大でかさばるファイルに保存されていました。そのため、患者の機密データを失うという大きなリスクが常にありました。 EHR システムに保存された健康関連の記録は、このようなコストのかかるミスに関連するリスクを軽減することに成功しました。

研究および公衆衛生報告の強化: EHR は、研究や公衆衛生報告に利用できる多くの情報を提供し、病気や医療転帰に関する知識を進歩させます。
医療水準の向上: EHR を使用すると、医療専門家は患者の進行状況を追跡および監視し、改善すべき領域を特定し、要件に基づいて治療計画をカスタマイズできます。
経費の節約:効率の向上により経費が減り、患者と医療機関の両方に利益がもたらされます。
プライバシーとセキュリティ: EHR を使用すると、すべての機密データがデジタル形式で保存され、特定の担当者のみがアクセスできるため、プライバシーとセキュリティが確保されます。
エラーのないデータ:健康データはソフトウェアの助けを借りてデジタル形式であるため、人的エラーが発生する可能性はほとんどありません。
より効果的なコミュニケーション: EHR を使用すると、医療専門家が医療データに関して互いにコミュニケーションしやすくなり、コラボレーションが強化され、重要な患者データをリアルタイムで共有できるようになります。

医療における人工知能

AI は基本的に、人間の知性と行動をコンピューターに適用して、人間と同じように考え、学習できるようにするものです。これには、知覚、推論、学習、意思決定、自然言語処理など、通常人間の知性を必要とするタスクを実行できるアルゴリズムとコンピュータープログラムの開発が含まれます。現在、医療専門家は AI を活用して膨大なデータの塊を収集、分析、解釈し、医療診断の精度と速度を向上させています。

がんの検出と治療における AI の役割: AI はがんの診断に役立ちます。何十年もの間、生検はがんを診断する主な方法でしたが、生検では臓器組織の完全な画像は得られませんでした。細胞突然変異のプロセスによって影響を受ける特定の臓器のスキャンは、組織病理学の重要な部分に発展しつつあります。現在では、AI を使用して特定の臓器のスキャンを実行し、がんを検出することができます。 MRI、CT、PET スキャンなどの医療画像技術は、膨大な量の画像データを生成します。このデータは AI アルゴリズムを使用して分析され、がんの検出と診断を支援します。

AI ベースのシステムは、医療画像の大規模なデータセットでトレーニングして、がんに関連するパターンや特徴を識別できます。これらのシステムは、新しい画像を分析して癌性の可能性のある病変や腫瘍を特定するために使用でき、放射線科医やその他の医療専門家がより正確な診断を下すのに役立ちます。

AI は、肺、前立腺、脳など、さまざまな臓器のがんの検出にすでに成功しています。AI を活用した画像ツールは、がんの検出率を向上させ、偽陽性を減らし、より早期の診断につながる可能性があるという有望な結果を示しています。治療とより良い患者転帰を生み出します。

医療における機械学習

AI のサブセットの 1 つである機械学習は、生産的な成果を得るためにヘルスケア分野で使用されています。この場合、コンピュータは人間によってプログラムされることなく、例から自ら学習することができます。機械学習は、診断、予後、個別化されたヘルスケア、創薬、電子医療記録、遠隔患者モニタリングなど、さまざまな目的に使用できます。

創薬: ML は、大量のデータを分析して新薬を特定し、その有効性を予測することで創薬を支援します。 ML は、人間が発見できなかった薬を発見することで、この分野に多大な貢献をしてきました。 Atomwise や Google の Deermind など、一部の AI 企業によって大きな進歩が見られました。アトムワイズは、エボラウイルスの影響を軽減できる2つの薬の開発を予測した。 Googleによって設立されたDeepMindは最近、乳がん分析用のAIを開発した。

医療画像: ML アルゴリズムは、X 線、CT スキャン、MRI などの医療画像を分析して、がんなどの病気を早期かつより正確に診断できます。
予測分析: ML は、病気の発生や、特定の病状が発症する可能性など、その他の医療上の出来事を予測するために使用できます。これにより、開業医は予防措置を講じ、重篤な健康状態を回避することができます。
ロボット支援手術: AI を活用した手術ロボットは、難しい手術で外科医を支援し、より正確で侵襲性の低い手術を実現します。

医療における ML は、より正確な診断、患者特有のニーズや病歴に合わせた個別の治療計画、より効率的な医療提供システムを医師に提供することで、医療サービスを変え、患者の転帰を改善する可能性があります。

ヘルスケアアプリとウェアラブルデバイス

ユーザーの快適さ、利便性、パーソナライゼーションに重点を置いたヘルスケアテクノロジーのもう 1 つの例を次に示します。ヘルスケアアプリケーションとウェアラブルデバイスは最近のトレンドであり、ユーザーにとって非常に役立つことが証明されています。ヘルスケアモバイルアプリ開発会社は、革新的なアプリやスマートウォッチ、スマートグラスなどのウェアラブルを提供することで、この分野を席巻しています。ぜひご覧ください。

モバイルヘルスケアアプリ

Medical Reference Apps:これらのアプリケーションは、医療専門家に医薬品情報、医療計算機、臨床ガイドラインなどのさまざまな医療リソースへのアクセスを提供します。
フィットネスおよびウェルネスアプリ:今日では自分の健康状態を監視することが重要です。フィットネスアプリはまさにそれを実現します。これらのアプリはユーザーに自分の体に関する有益な情報を提供し、身体活動、睡眠、カロリー摂取量、栄養などの健康上の重要事項を追跡するのに役立ちます。
投薬管理アプリ:これらのアプリは、薬を飲むタイミングを思い出させたり、薬の摂取状況を追跡したり、薬の潜在的な副作用に関する情報を提供したりすることで、患者の処方箋管理を支援します。
遠隔医療アプリケーション:これらのアプリを使用すると、患者は医療施設を訪問することなく、ビデオ会議やその他のデジタル技術を介して遠隔から医療従事者と相談できるようになります。
メンタルヘルスアプリ:これらのアプリケーションは、メンタルヘルスの問題に苦しむ人々に医療支援を提供します。これには、一般的なテクニックにおけるマインドフルネスや瞑想、治療サービス、ピアサポートグループなどのリソースとサポートが含まれます。

全体として、モバイルアプリには患者の転帰を改善し、医療をよりアクセスしやすく効率的にする可能性があります。

ウェアラブルデバイス

人々の意識の高まりにより、誰もが自分の健康を心配するようになり、ウェアラブルデバイスの人気は日に日に高まっています。ウェアラブルガジェットは、多数の健康データポイントをリアルタイムで監視および追跡できるため、その導入率が急増しています。ここではいくつかの例を示します。

フィットネストラッカー:これらのデバイスは、歩数、移動距離、消費カロリーなどの身体活動を監視します。また、睡眠パターンを追跡し、全体的なフィットネスレベルに関するフィードバックを提供することもできます。毎日の身体活動の完全な統計情報が得られます。そのため、ワークアウトの監視が簡単になります。
スマートウォッチ:スマートウォッチは、持ち運びが簡単で使いやすいため、健康状態を追跡するのに理想的なデバイスです。心拍数や血圧などを監視する機能があり、一部のモデルには心電図監視や転倒検出などの機能も備わっています。
血糖値モニター:血糖値を定期的に追跡する必要があります。これにより、糖尿病がどの程度コントロールされているかがわかります。血糖モニターを使用すると、糖尿病患者はクリニックに行かなくても血糖値をリアルタイムで監視できます。これらのデバイスは、治療の決定に役立つデータを提供します。
医療警報システム:ブレスレットまたはペンダントとして着用できるこれらのガジェットは、医療従事者に緊急事態を通知できます。

全体として、ウェアラブルデバイスは、さまざまな健康指標のリアルタイム監視と追跡を提供し、患者の転帰を改善し、医療コストを削減することにより、医療を変革する可能性を秘めています。

メンタルヘルス

今日の医療における最大の問題の 1 つは、メンタルヘルスの問題に対処することです。過去 10 年間で、精神疾患を患う患者の数は増加しました。ソーシャルメディアへの曝露と新型コロナウイルス感染症（COVID-19）は、精神疾患患者の急増の主な理由の2つです。さらに、精神疾患には固定観念があり、公の場で恥をかかされるのではないかという恐怖があるため、患者は治療を受けることに消極的でした。

ありがたいことに、テクノロジーがそれを助けるために前進してきました。先進的なオンライン医師相談施設のおかげで、多くの心理学者や心理療法士がビデオ通信を通じてサービスを提供しています。そのため、病気と診断された人はプライバシーを保ちながら必要な医療を受けることができます。デジタル療法もあり、一部のオンラインプラットフォームでは患者の問診を完了し、予備診断を提供できます。

オンライン療法としてよく知られる遠隔療法を利用すると、遠隔地からメンタルヘルス治療を受けることができます。これは、田舎やサービスが十分に行き届いていない地域に居住し、障害や交通手段に困難を抱えている人にとっては特に有益と考えられます。遠隔療法セッションは、ビデオ会議、電話、またはテキストメッセージを通じて実行できます。

精神的健康状態の 2 つの最も一般的な形態である不安やうつ病などの精神的健康上の問題を治療するためのツールと情報を提供する、幅広い精神的健康アプリケーションが利用可能です。これらのアプリケーションは、気分追跡、瞑想活動、認知行動療法 (CBT) などの機能を提供します。

医療における外科技術

長年にわたり、外科手術は医療技術において最も重要な進歩を遂げてきました。あなたがこの記事をスクロールしている今も、世界のどこかでロボットが複雑な手術を支援しています。これらのロボットは、サイズや専門性などが異なります。手術支援にロボットを使用すると、多くの手術のリスクを軽減しながら精度を高めることができます。これにより、患者の回復時間が大幅に短縮され、痛みが軽減され、感染のリスクが大幅に低下します。

さらに、これらのロボットは医師の仕事量とストレスを軽減します。これには、手術の事前計画から手術の実行、結果の監視に至るまで、あらゆることが含まれます。既存のテクノロジーを使用すると、手順を計画するために単一の切開を作成することなくスキャンを実行および検査できます。リアルタイムの血流データを携帯電話に直接配信する埋め込み型デバイスも利用できます。

3D プリント

3D プリンティングは、デジタルモデルファイルを実際の物理的な製品に変える製造テクノロジーです。医療における 3D プリンティングは、カスタムの補綴物、手術用の臓器、インプラントの製造に使用されています。これには大きな可能性があり、ヘルスケア業界に旋風を巻き起こしています。多額の費用が節約され、他の医療機器に費やすことができます。それは持続可能であり、現時点では機能しているようです。プリントは、プラスチック、金属、セラミック、バイオプリンティング材料などの材料を組み合わせて構成されます。時間の経過と技術の発展により、この治療技術は現在よりも効率的になり、費用も安くなるでしょう。

テクノロジーの利用により、どのように医療がアクセスしやすくなり、コストが削減されるのでしょうか?

医療におけるテクノロジーは大きな進歩を遂げており、医療業界に革命的な影響を与えてきたことは確かです。最大の利点は、テクノロジーの利用により医療費が削減され、よりアクセスしやすくなったことです。ソフトウェアシステムはフォームへの記入を簡単かつ迅速に支援し、医師が患者を診断するのに十分な時間を与えます。携帯電話を使用して、予約をしたり、必要な健康情報を入手したり、オンライン診療やアプリを利用したりすることができます。

ソフトウェアアプリケーションであれ、高度なデバイスであれ、ヘルスケアにおけるテクノロジー。医療提供がより簡単、より信頼性が高く、より効率的になります。これにより、最終的には支出と肉体労働が削減されます。支出が減り、プロセスに時間がかかるため、医療費がより手頃な価格になり、すべての庶民に利益をもたらすことができます。以前は長期間の入院が必要だった治療が、今ではより迅速に、わずかな費用で実施できるようになりました。電子医療記録の使用は医療提供効率の向上に役立ち、結果として医療従事者と患者の両方のコスト削減につながります。これにより、プロセスの効率、正確さ、アクセシビリティ、パーソナライゼーションが向上しました。

思考の糧

簡単に言うと、テクノロジーは医療業界に革命をもたらし、そのプロセスは常に進化しています。たとえ私たちが成長する方法を見つけられなかったとしても、市場は必ずテクノロジーを通じてお金を稼ぐ方法を見つけ、最終的にはヘルスケアのテクノロジーの進歩につながります。

医療機関は技術革新の可能性を活用するため、HIPAA コンプライアンスのような義務付けられた規則や規制を厳格に遵守する必要があります。また、ヘルスケアソリューションでは精度が重要な要素であるため、アプリの正確かつスムーズな機能を確保するには、アプリ開発プロセスを完璧に実行する必要があります。したがって、ヘルスケアソフトウェアソリューションの構築には、特定分野の経験を持つ熟練したヘルスケアアプリ開発者を関与させることが不可欠です。