あなたのウェブサイトでの買い物行動を分析する方法：5つの簡単なステップ
公開: 2019-06-21時々、eコマースビジネスの所有者は、コンバージョン率やバウンス率などの個別の指標のみを調べて、買い物行動分析を見逃します。 ただし、購入ファネルの各段階間で顧客がどのように移動するかを知っておくと、賢明なソリューションを提供し、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、追加費用なしでWebサイトのパフォーマンスを向上させることができます。
ショッピング行動分析は、忠実な顧客の行動の肖像画をモデル化することではないことを認めるべきです。 逆に、このアプローチでは、Webサイトにめったにアクセスしないユーザーが直面するハードルと、何も購入しない理由を特定できます。 消費者の買い物行動分析の主な目的は、購入ファネルの各段階でWebサイトのパフォーマンスを向上させることにより、セッションの総数とトランザクションのあるセッションの数の比率を減らすことです。
注：これらの洞察は、あらゆる規模のeコマースビジネスに役立ちますが、1か月あたりのトランザクション数が10,000を超えるWebサイトでは、これは必須です。 Google Analyticsの仕組みについて十分な知識がない場合は、そのような統計の調査に豊富な経験を持つPromodoAnalyticsスペシャリストに連絡する専門家を参加させることをお勧めします。
顧客の行動を分析する一般的な方法は、GoogleAnalyticsアカウントを使用することです。 ただし、一部のデータはここでは利用できないため、他のサービスを利用する必要があります。
ステップ1.購入目標到達プロセスで勝ったユーザーの割合を確認します
GoogleAnalyticsアカウントで[コンバージョン]>[Eコマース]>[ショッピング行動]を選択すると、購入ファネルの消費者パス全体を移動するユーザーの数に関する統計が表示されます。 特定のアクションを完了した訪問者の数を示す5つのグラフがあります。 これらはすべて明らかに降順で並べられています。
- すべてのセッション
- 製品ビューのあるセッション
- バスケットに追加のセッション
- チェックアウトのあるセッション
- トランザクションを伴うセッション
英国のeコマース市場でのトランザクションを伴うセッションの平均パーセンテージは4.31％です。 コンバージョン率が1％未満の場合は、顧客の行動を詳細に分析する必要があります。
たとえば、あなたはあなたの製品ページを見たかなりの数のユーザーに気づきました。 これらのユーザーの70％がショッピングカートに商品を追加しましたが、購入を完了したのはわずか0.5％でした。 この場合、登録、電話番号の確認、請求先住所など、チェックアウト時に必要なアクションを分析する必要があります。 最近のBaymardレポートによると、これらは、クライアントがチェックアウト中にサイトを放棄する一般的な理由です。
Googleアナリティクスアカウントの[チェックアウト動作]タブで前提条件を確認して、顕微鏡下に配置するページを定義できます。
ステップ2.目標到達プロセスのセグメントに従って各マーケティングチャネルを調べます
全体的な状況を確認した後、追加のeコマースセグメントを作成して、それぞれの中での消費者の買い物行動を調べることができます。 セグメンテーションは、選択的な調査を行い、問題点を明らかにし、A/Bテスト後に状況がどのように変化するかを追跡するのに役立ちます。
これを行う方法？ 同じタブで、[コンバージョン]>[eコマース]>[ショッピング行動]のグラフをクリックして、分析するコグノミナルセグメントを作成します。 たとえば、バスケットを放棄したセッションの場合があります。
現在、いくつかの放棄に加えて、次のようなデータを確認できます。
- これらのユーザーがどのブラウザとどのデバイスからWebサイトにアクセスしたか。
- 彼らがどのような広告キャンペーンから来たのか。
- 彼らの場所;
- ソースとメディア：
- これらのユーザーはログインしていましたか。
- 彼らがあなたのウェブサイトを見つけるために使用したキーワード。
作成されたセグメントは分析アカウント全体に表示されるため、セグメント内のさまざまな洞察を確認できます。 したがって、「チャネルの概要」では、これらのユーザーを導いたデジタルマーケティングチャネルを追跡したり、完全なオーディエンスレポートを調べたりすることができます。
この機能は購入ファネルの各段階で利用可能であり、バスケットを追加しない購入者のセッション、チェックアウトの放棄、トランザクションのあるセッションを同時に分析できることを忘れないでください。
ステップ3.特定のセグメント内のランディングページと終了ページを調べる
弱点に応じて作成した前述のeコマースセグメントに基づいて、Webサイトのどのページがランディングし、どのページがセッションの各グループ内で終了するかを調べます。 このステップは、改善とより詳細な分析が必要な正確なページを理解するのに役立ちます。
次の例では、44％のセッションが支払いページと情報ページで中断されていることがわかります。これは、支払い方法で発生する可能性のある問題を示しています。 おそらく、そのページには、利用規約が不十分で消費者の期待に応えられない情報ページへのリンクも含まれています。
4.ヒートマップを使用して問題のあるページをスキャンします
eコマースのヒートマップは、特定のWebページでのショッピング行動を追跡するための素晴らしい追加ソリューションです。 全体として、ヒートマップには次の4つのタイプがあります。
- ホバーマップマップをクリックします。
- ヒートマップに注意してください（ユーザーがWebサイトのページにいる時間と、ユーザーが最も多くの時間を費やしているブロックを示します）。
- マップをスクロールします（ユーザーが特定のページをどれだけ下にスクロールしたかを明らかにします）
レポートは、訪問者の中でオレンジと赤が最も活発なさまざまな色の領域で強調表示されたWebサイトページのように見えます。 残念ながら、Google Analyticsにはこのデータがありませんが、 Crazy Egg 、 Hotjar 、 Smartlookなど、eコマース用の他の無料の人気のヒートマップツールを使用できます。
4.ユーザーがWebサイトで何を検索しているかを確認します
企業にとってより一般的な質問は、ユーザーがどのようにGoogleを閲覧するかです。 代わりに、あなたのウェブサイトのデザイン/魅力的な価格/便利な配達条件/便利なコンテンツなどを気に入った訪問者は、あなたのウェブサイトで直接必要な製品を見つけようとします。
特定のセグメント内でこのデータを確認したり、一般的な統計を表示したりできます。 消費者の買い物行動分析内のサイト検索は、オーディエンスのニーズを理解し、品揃えを改善し、おそらく新しい焦点を発見するのに役立ちます。 また、オンラインストアで人気のある特定の商品を検索したユーザーをターゲットにしたリマーケティングキャンペーンを成功させるのに役立つかもしれません。
5.相互作用のシーケンスとタイムラグを検査します
特にデジタルマーケティング戦略がオムニチャネルである場合、オンラインショッピングの行動の全体像をまとめるには、Googleアナリティクスアカウントの[コンバージョン] >[マルチチャネルファネル]>[トップコンバージョンパス]に従って、ユーザーがコンバージョンにつながったアクションの数と数を確認します。
[タイムラグ]タブでは、購入者がウェブサイトを最初に操作してからコンバージョンに至るまでにかかった日数に関する情報を確認できます。 この平均数を知っておくと、たとえば、1日に3回Webサイトにアクセスしたユーザーに対して、電子メールをトリガーしたり、期間限定のオファーを開始したりすることができます。
最後に、[パスの長さ]タブで、訪問者を顧客に変換するために必要なインタラクションの数を確認します。
最終的な考え
eコマースWebサイトでのオンラインショッピングの行動を分析することは、ピラミッドの最上位にあるマズローの欲求階層説における自己実現のようなものです。 これを処理するには、最初に基本的なニーズを満たす必要があります。 しかし、買い物行動に関する洞察により、私たちは立ち止まって、顧客の目を通して私たちのビジネスを見ることができます。 そして、CPC広告を介してユーザーを引き付けるために毎回より多くの予算を投資するのではなく、地域の問題を解決するために。 eコマースの世界では、顧客を引き付けるすべてのチャネルが優れています、それは本当です。 しかし、システム全体が調和とバランスで機能する必要があります。
ウェブサイトでの消費者の買い物行動を分析するには、確かに、目標到達プロセスのセグメンテーションを使用して、各セグメントを個別に調べます。 これにより、問題のある領域を特定し、それらを改善するための最も効果的なソリューションを適用できます。
ヒートマップを使用することを躊躇しないでください。 まず第一に、彼らは素晴らしく見えるので、そして第二に、彼らは顧客体験の向上のために非常に有益です。
仮定を確認する1つの方法は、A/Bテストを実施することです。 問題のあるページを完全に変更することはお勧めしません。 小さな変更を加えて、結果を追跡してみてください。
eコマース分析についてサポートが必要な場合は、Promodoデジタルマーケティングの専門家にお問い合わせください。