データドリブンマーケティングは、eコマースと小売業界に恩恵をもたらしてきました。 それは大小の企業に彼らの顧客へのより良い理解とつながりを与えます。 ただし、この強力なイノベーションのバックオフィスの技術的現実は、しばしば問題があり複雑です。

複数のチャネルから収集されたデータを顧客と関連付けるのは難しい場合があり、顧客に関して利用できるデータの膨大な量と多様性は圧倒される可能性があります。 また、このすべてのデータを分析するための最良の方法を見分けることも困難です。

顧客は、小売業者が自分の名前、場所、過去の購買習慣などを知っていることを期待し、企業が自分たちのニーズを予測することを期待しています。

パーソナライズされたユーザーエクスペリエンスは非常に一般的であるため、新しい標準になり、ターゲットを絞ったマーケティングにパーソナライズされたデータを含めることが標準的な慣行になっています。

効果的で適切に管理されたデータ主導のマーケティングキャンペーンは今日必須であるため、データ関連のリスクを発見して軽減する必要があります。

データ主導のマーケティングミスを回避する方法

マーケティングキャンペーン中に発生する可能性のあるデータの問題を次に示します。

データソースが多すぎます

今日のデータソースは多数あるため、企業がマーケティングキャンペーンのデータセットを選択する際に規律を行使することは困難です。

データチャネルが異なれば、品質の問題も不均一になります。

1つのソースには一貫性のないユーザーIDが含まれている可能性がありますが、別のソースにはキャンペーンに必要なすべてのデータフィールドが含まれていない可能性があります。 データがさまざまなソースから取得されると、組織内のさまざまなチームの手に渡り、サイロ化される可能性があります。

これらの問題の解決策は、ビジネスの全体的なデータ収集およびストレージポリシーを作成することです。

キャンペーンで利用できるすべてのデータセットを使用する必要はありません。

データソースを絞り込み、より信頼性の高い、または適切なものに固執することで、データの複雑さを排除します。 デジタル衛生をシンプルかつ正確に保ち、​​システムを段階的に構築します。

弱いまたは一貫性のないデータ品質

発生する可能性のある最もブランドに損害を与えるデータの問題の1つは、キャンペーン中のデータ品質の突然の変化です。

マーケティングキャンペーンが始まったとき、データソースは信頼できるように見えたかもしれませんが、そうではないことが判明しました。 使用しているマーケティングツールにパーソナライズデータを自動的にインポートすると、間違った情報によって困惑するメッセージが作成される可能性があります。

あなたのメッセージがどんなにパーソナライズされていても、あなたがそれを間違った聴衆に送るならば、それは無駄な努力に他なりません。

解決策は、データの問題を検出したときにキャンペーンを一時停止するか、個々のメッセージを無効にするトリガーを設定することです。

ヌルフィールドは不良データよりも検出が容易であり、データ衛生手順は両方の問題をキャッチします。

創造的であることを忘れないでください

マーケティングキャンペーンが開始されると発生する可能性のあるすべてのデータ関連の問題の中で、中断を最小限に抑えて創造的なアイデアの欠如を修正できます。

マーケティングコンテンツをデザインするときにイノベーションに失敗した場合、ユーザーデータでコンテンツをパーソナライズしても空白は埋められません。

マーケティングは今でも、キャッチーなモットー、機知に富んだフック、意味のある画像を作成する芸術です。

そうしないと、マーケティングキャンペーンは、販売目標を達成するために必要なエンゲージメント率に到達しません。

堅実で退屈なマーケティングキャンペーンを修正する際のトリッキーな部分は、メッセージとマルチメディアコンテンツをその場で再設計することです。 メッセージをコース修正できるように、ユーザーのフィードバックと反応に細心の注意を払ってください。

既存のデータを使用する新しい方法を探る

マーケティングにおける芸術的な創造性の必要性に加えて、顧客データを他のデータとは異なる方法で使用すると、データ主導のキャンペーンが盛んになります。

キャンペーンで顧客が期待する単純なパーソナライズトリックのみを使用している場合、メッセージングエンゲージメントは低下します。

パーソナライズは名前を超える必要があります。

顧客は、マーケティング体験をパーソナライズするための新しく革新的な方法に反応する可能性が高くなります。

技術設計者とマーケティング設計者は緊密に協力して、顧客データを機能させるための新しい方法を見つける必要があります。 マーケティングチームのどちらかの側が顧客データの使用についてどのように考えているかについて従来の枠内にとどまっている場合、キャンペーンは見込み客にとってそれほどエキサイティングではありません。

自由なアイデアの交換は、コラボレーションを実りあるものにするための鍵です。

単一のデータリポジトリを確立する

組織は、顧客データを必要なときに利用できる共有リソースとして扱う必要があります。

このコラボレーション文化を推進する最善の方法は、組織内のサイロを排除し、顧客データを単一のリポジトリに一元化することです。

内部政治が原因でデータアクセスの問題が発生した場合、マーケティングキャンペーンが中断されたり、代替データソースの検索が強制されたりする可能性があります。

これらの問題の根本は、経営陣の離脱です。 データポリシーを作成し、データ主導のマーケティングキャンペーンを設計するときは、上級管理職から賛同を得ることは不可欠です。

組織全体が同じページにある場合、データ収集の取り組みのメリットを最大限に活用することができます。

継続性計画にデータバックアップを含める

マーケティングキャンペーン中に発生する可能性のある最悪のシナリオは、データの整合性の喪失です。

データフィールドに不足している情報が含まれている、データの書式が文字化けしている、またはデータフィールドが顧客レコードと一致していない可能性があります。

もう1つのシナリオは、データの大規模な損失、またはキャンペーンが顧客データにアクセスできないようにするデータベースサーバーの無効化です。 このような状況では、回復するためにキャンペーンを一時停止する必要があります。

これらの問題を解決するには、バックアップサーバーからデータを回復する必要があります。 失われたデータを回復する必要がある場合は、利用可能なデータ回復プロバイダーを調べて、迅速なターンアラウンドに備えてください。

最終的な考え

自動化されたデータドリブンマーケティングキャンペーンを実行するための技術的な課題は複雑であり、顧客の関心を維持するためにコンテンツとデータの創造的な使用の必要性を追加すると、ハードルが高くなります。

キャンペーン中に発生する可能性のある問題は数多くあり、最も一般的な問題のいくつかにのみ触れました。

根本的な原因として組織上の問題を抱えているものもあれば、データソースの品質に戻るものもあります。

データアナリストと協力して創造的なマーケティングチームがこれらの問題をその場で処理できるようになります。

Joe Petersは、ボルチモアを拠点とするフリーランスのライターであり、究極の技術者です。 現在、彼はデータリカバリのスペシャリストであるInvenioのために書いています。

彼がマーケティングコンサルタントとして魔法を使っていないとき、この不治の技術中毒者は最新のガジェットのニュースをむさぼり食い、彼のお気に入りのテレビ番組をビンジウォッチングします。 Twitter@bmorepetersで彼をフォローしてください。