Practo や Zocdoc のような人気のあるヘルスケア オンデマンド アプリを開発する方法

オンデマンド ヘルスケア アプリの採用率は急上昇しています。 しかし、一部のオンデマンド ヘルスケア アプリは空前の人気を博しましたが、他のアプリは印象に残りませんでした。 その理由は何ですか？ 使いやすさの悪さ、不安定なデータ、一貫性のない UX、セキュリティ プロトコルの欠如などの問題が、特定のヘルスケア アプリの失敗につながっています。

ヘルスケア アプリの開発は複雑なプロセスです。アプリの作成者は、完璧なソリューションを作成するために、適切なアプローチとベスト プラクティスに従うだけでなく、他のいくつかの要因を考慮する必要があります。 この投稿では、Practo や Zocdoc などの一般的なヘルスケア アプリケーションを開発するための適切なプロセスとアプローチについて説明します。 これらのアプリが前例のない人気を獲得した理由について説明します。 簡単に読めば、ヘルスケア アプリ開発のプロセスをどのように進めるかについてのアイデアが得られます。投稿の終わりまでに、市場に出回っている同様のアプリからアプリを際立たせるためにどの戦略を採用すべきかがわかります。 .

オンデマンド ヘルスケア アプリで解決できるヘルスケア業界の問題点とは?

アクセシビリティ

特定の患者は、移動の問題、遠隔地に住む、または非常に忙しいスケジュールなどの制約のために、医療施設に直接アクセスするのが難しいと感じています. オンデマンドのヘルスケア アプリは、最適な医療従事者または医療提供者を見つけるプロセス、予約のスケジューリング、軽度の医学的問題やフォローアップのためのオンラインでの慰謝料の取得プロセスを簡素化することで、そのような患者の生活を楽にします。 オンデマンドの医療アプリを使用すると、患者は場所や時間に関係なく医療サービスにアクセスできます。

患者体験の向上

オンデマンドのヘルスケア アプリを使用すると、プロバイダーは、待ち時間の短縮、ヘルスケア施設へのアクセスの改善、医師との連携の改善など、患者のエクスペリエンスを向上させることができます。 患者は、訪問の支払いや医療施設への電話をかける手間をかけずに、オンライン予約スケジューリングの利便性を楽しむことができます。 医療提供者は、通知と医療記録のレビューを介して、フォローアップの医師の診察のリマインダーを患者に送信することで、患者の関与を改善することもできます。

行政上のメリット

オンデマンド アプリは、医療提供者がサービスをデジタル化し、日常的な運用タスクを自動化するのに役立ちます。 このように、ヘルスケアのデジタル化は、プロバイダーの運用効率を高め、エラーを最小限に抑え、管理作業負荷を軽減し、時間を節約し、患者のヘルスケア データ管理を改善します。 さらに、患者は検査や画像診断の結果、治療履歴、投薬の詳細、予約履歴などの医療記録に簡単にアクセスできます。

人気のオンデマンド ヘルスケア アプリ Practo と Zocdoc の提供内容

人気のヘルスケア アプリである Practo と Zocdoc が、ターゲット ユーザーの間でどのように広く受け入れられているかを見てみましょう。 これらのアプリケーションは両方とも、既存の問題を解決することを目的としており、基本機能と高度な機能の組み合わせを提供し、いくつかの USP を含みます。 Practo と Zocdoc も、健全な収益化戦略を打ち出しています。

実践

Practo は、ユーザーに無料と有料の機能の組み合わせを提供します。 Practo ユーザーは、特定の要件に基づいて専門医を検索できます。 医師の専門分野、経験年数、口コミ、評価が表示されます。 医師の診察が行われると、医療レポートがアプリにアップロードされ、患者と医師が後で参照できるようになります。 また、Practo は、安全な臨床記録の保管、オンラインでの薬の注文、玄関先への配送、ヘルスケア ブログのディレクトリなどの USP も提供しています。

収益化戦略

Practo の収益創出戦略には、医師や患者からの料金徴収と広告スペースの販売が含まれます。 「Practo Reach」 (「プレミアム リスティング」) 機能を選択した医師、病院、または診療所は、検索結果の上部に表示されると課金されます。 また、患者の医療データを管理するための「Practo Ray」と呼ばれる医師向けの有料クラウドベースのソフトウェアも提供しています。 患者向けの有料機能には、薬の配達サービスとリアルタイムのビデオ相談施設が含まれます。

ゾクドック

Zocdoc は、患者の待ち時間の短縮に重点を置いています。 高度な検索機能を使用して、オンライン予約サービスを患者に提供します。 患者中心の検索機能は、医療用語に精通していない個人向けに特別に作成されました。 患者は、特定のユースケースで保険が利用できるかどうかを確認することもできます。 患者の保険要件を理解し、検証するための AI を活用した機能があります。 ユーザーは、地図機能を利用して医師や保険ネットワークを見つけることができます。

収益化戦略

医師はプラットフォームに自分自身を登録するために課金され、患者は予約予約料を課金されます。 医師は、「注目の結果」の有料サービスを利用することもできます。これにより、患者に発見される可能性が向上します。

オンデマンド ヘルスケア アプリの開発: 従うべき手順

ヘルスケア アプリのビジネス モデルを形成して顧客の受け入れを最大化し、継続的な収益源を生み出す方法についてのアイデアを得たので、ここでは、アイデアを完全に機能するアプリケーションに実行するためのステップバイステップのガイダンスを示します。

市場調査の実施

市場調査を実施して、ターゲット ユーザーの痛みの領域、ユーザーの好み、およびヘルスケア アプリ開発分野における進行中の傾向を把握します。 これらの要件を分析して、顧客にとって有益であり、同時にビジネス目標を達成できるアイデアを作成します。

ターゲット ユーザーにアプリをダウンロードしてもらうには、消費者が抱える問題を解決することに集中することが重要です。 また、市場に存在する同様のアプリをチェックして、一部のアプリが人気を博した理由と、特定のアプリケーションが成功しなかった理由を理解してください。

ヘルスケア アプリ開発リソースの選択

次に、ヘルスケア アプリ開発のユース ケースに応じてリソースを選択します。 この目的のために、社内のリソースを利用するか、経験豊富なヘルスケア アプリ開発会社と提携することができます。 独立したリソースを雇うことは、ヘルスケア アプリの作成には適していないようです。 選択したヘルスケア アプリ開発サービスが製品開発にアジャイル手法を採用していることを確認してください。

スコープを定義する

特定のユース ケースを定義し、オンデマンド ヘルスケア アプリの機能を完成させます。 アプリが対象とするオペレーティング システムを選択する必要があります。 顧客へのアウトリーチを最大化するには、Android、iOS、Web の 3 つのプラットフォームすべてをターゲットにすることが有益です。

ヘルスケア アプリに含める主要な機能の一部を以下に示します。

ユーザーモジュール

• 患者と開業医のプロフィール
• ユーザーの承認と認証
• AI を活用した症状チェッカー
• 予定のスケジューリングおよび管理モジュール
• 高度なフィルターを使用したクリニックまたは医師の検索
• 患者の医療データ、処方箋、検査結果を保存・管理するEMR（電子カルテ）
• ePrescriptions および処方箋管理モジュール
• ウェアラブル デバイスの統合
• チャットまたはメッセージによる医師と患者のコミュニケーション
• ビデオまたは音声による相談やメッセージなどの仮想医師相談モジュール
• 医師と医療施設のレビューと評価

管理モジュール

• ダッシュボード: 管理者は、すべてのアプリ ユーザー (患者と開業医) の概要を取得できます
• 医師と患者のための管理モジュール
• 支払い管理
• プッシュ通知

UI/UXデザインを作成する

UI/UX を設計するときは、ユーザー エンゲージメントと満足度に重点を置く必要があります。 簡単にアクセスできる、シンプルで使いやすく直感的ですっきりした UI を開発し、アプリのフローを作成します。 また、アプリのデザインが視覚障害などの障害のあるユーザーに対応していることを確認してください。 アプリのコンテンツはよく整理されている必要があります。 画像、フォント、色などのアプリのデザイン要素に一貫性を持たせて、ユーザーが統一された全体の体験を得られるようにする必要があります。 ユーザーが探している情報をすぐに見つけられるように、アプリは簡単にナビゲートできる必要があります。

ヘルスケア アプリの開発

次に、最も重要なフェーズの 1 つであるヘルスケア アプリの開発が始まります。

データベース設計

さまざまな機能のエンティティ関係モデルを開発し、最適な正規形を使用してデータベース スキーマを設計します。 データベース管理システムを選択してから、患者情報、予約記録、臨床データなどの医療データを保存するためのテーブルを作成します。

バックエンドとフロントエンド

次に、サーバー側 API とビジネス ロジックを実装して、アプリのバックエンド アーキテクチャを開発します。 アプリが対象とするプラットフォームに最適で、技術的な要件にも適合するプログラミング言語を選択してください。 信頼性、スケーラビリティ、パフォーマンス、セキュリティなどの機能以外の要件に基づいて、アプリケーションのサーバー ベースを選択します。 その後、適切なモバイル アプリ開発フレームワークを使用して、クライアント側のロジックを実装および設計します。

機能の実装とサードパーティの統合

機能を実装します。 ここではいくつかの例を示します。 WebSockets や WebRTCDevelop などのテクノロジを採用することで、テキスト、オーディオ、またはビデオ メッセージを使用したリアルタイム通信の機能を実装できます。 オンデマンド ヘルスケア アプリの全体的なパフォーマンスを継続的に監視および管理し、問題に対処するための管理パネルを作成できます。 マップ API や支払いゲートウェイなどのサードパーティ サービスおよび API と統合します。 支払いゲートウェイの統合により、医療提供者と患者の間のトランザクションが保護されます。

コーディングの実践

ヘルスケア アプリの開発者は、開発のベスト プラクティスに従ってコードを作成する必要があります。 必要に応じて、コードをリファクタリングして最適化する必要があります。 また、コードの詳細なドキュメントを作成し、Git などのバージョン管理システムを使用してコードを統合および展開する必要があります。

セキュリティ対策の実施

ヘルスケア アプリは機密データを保存します。 したがって、機密性の高い患者情報、医療データ、および臨床データのプライバシー、セキュリティ、および機密性を確保することが重要です。 ヘルスケア アプリケーションに推奨されるセキュリティのベスト プラクティスを確認してください。

多要素認証、ハッシュ アルゴリズム、高度なウイルス対策ソリューション、堅牢なファイアウォールなどの標準的なセキュリティ プロトコルを実装します。 リアルタイムの脅威インテリジェンス ソリューションなどの手段を採用して、認証の破綻、インジェクション、クロスサイト スクリプティング、XML 外部エンティティなどのセキュリティの脆弱性を最小限に抑えます。 また、ヘルスケア アプリが動作する地域で義務付けられている標準的なコンプライアンスを厳密に遵守する必要があります。 たとえば、米国で動作するすべてのヘルスケア アプリは HIPAA に準拠する必要があります。

ヘルスケア アプリの場合、ハイブリッド クラウド コンピューティングの展開手法を使用すると役立ちます。 機密データや機密データをプライベート クラウドに保存できます。 管理機能に関連するデータは、パブリック クラウドに保存できます。 API セキュリティについては、暗号化、デジタル署名、認証、セキュア ゲートウェイ、スロットリングなどの手法を採用できます。

テストとデバッグ

問題を特定してからデバッグ (問題の修正) を行うには、コードとアプリの品質を徹底的にテストする必要があります。 ヘルスケア モバイル アプリ開発の標準的なテスト プラクティスには、次のようなものがあります。

• 問題や障害を特定するためのアルファ版テスト
• ベータテストは実環境で行われ、重大な障害がないかどうかを確認します
• ユーザー認定テストを実行して、すべての機能が期待どおりに機能していることを確認する
• 障碍のあるユーザーがアプリにアクセスできることを確認するためのアクセシビリティ テスト
• アプリのパフォーマンスを確認するためのブラック ボックス テスト
• コードのパフォーマンスと内部ソフトウェアをテストするためのホワイト ボックス テスト
• モジュールまたはソフトウェアの機能をチェックする単体テスト
• アプリがさらされる可能性のあるセキュリティの脆弱性をチェックするためのセキュリティとコンプライアンスのテスト

展開と昇格

アプリ ストアでアプリを起動し、ターゲット ユーザーの注意を引くためにアプリを宣伝することを忘れないでください。 アプリのプロモーションには、賢い戦略を立てる必要があります。 メール マーケティングやソーシャル メディア プロモーションは、複数のプラットフォームでヘルスケア アプリケーションを宣伝する手法の一部です。

メンテナンスとサポート

オンデマンドのヘルスケア アプリでは、パフォーマンスとセキュリティの脆弱性を継続的に監視する必要があるため、リリース後のメンテナンスは不可欠です。 また、絶え間なく変化するユーザーの要件に対応するために、新しい機能を頻繁に追加する必要があります。

ヘルスケア アプリの開発で考慮すべきトレンドの最新テクノロジー

ブロックチェーン

ブロックチェーンは、ヘルスケア分野でその可能性を証明しています。 これは、医療データの安全な保管と転送を確保する上で重要な役割を果たします。 ブロックチェーンベースのヘルスケア ソリューションは、データ セキュリティのレイヤーを追加し、不正アクセスやセキュリティ侵害を大幅に最小限に抑えるのに役立ちます。 ヘルスケアにおけるブロックチェーンは、保険金請求のプロセスを自動化し、精度、速度、コスト効率を向上させます。 医薬品の場合、ブロックチェーンは医薬品の真正性を検証できるため、偽造医薬品のリスクを軽減できます。

人工知能と機械学習

AI および ML テクノロジーをヘルスケア アプリケーションで活用して、パターンを識別し、パターンに基づいて関係を確立し、自動化された結果を提供できます。 AI を活用した医療アプリケーションには、パーソナライズされた検索、カスタマイズされた治療計画、特定の病状の健康リスクの正確な予測などの機能が備わっています。 AI/ML アルゴリズムは、大量のデータを効果的に管理することを容易にすると同時に、精度を向上させ、プロセス全体を高速化します。 AI / ML は、予約のスケジューリングなどのタスクも自動化し、医療部門の生産性の高い結果につながります。

クラウドコンピューティング

クラウド コンピューティングにより、ヘルスケア アプリの管理者とヘルスケア アプリのプロバイダーは、大量のデータを管理し、安全に保存できます。 クラウド コンピューティングにより、医療サービス プロバイダーは、医師のメモ、医療データ、検査結果などの患者の医療データを 1 か所に安全に保存することで、顧客との関わりを深めることができます。 患者は、いつでもどこからでも自分の医療データにアクセスできます。

最終的な考え

この情報が、世界クラスのヘルスケア アプリの開発に役立つことを願っています。 これらの確立されたプラクティスとアプローチに従うだけでなく、適切なヘルスケア アプリ開発パートナーを選択し、新しいテクノロジを活用することで、競争力を獲得することができます。 また、ヘルスケア オンデマンド アプリの開発を成功させるには、進行中の傾向、予算、リソースの可用性に基づいて、適切なヘルスケア アプリのユース ケースを選択する必要があります。