ダッシュボードで販売実績を向上させる方法

どのeコマースニッチで作業していても、さまざまな種類のダッシュボードを使用すると、オンラインマーケティングイニシアチブのパフォーマンスの評価を簡素化できます。 これらは、独立したプラットフォームと補足サービスの両方にすることができます。 たとえば、Facebookは、オンラインビジネスに、eコマースプロジェクトのオンラインおよびオフラインのマーケティングチャネルを[店内]メニューで接続する機会を提供します。

あなたのウェブサイトを開発し、さらに宣伝するために、あなたは良い分析システムを必要とします。 一部の企業にとって、これは、特定の期間にわたるWebサイト訪問者の数を監視できる単純なカウンターを持つことを意味します。 他の企業は、さまざまなタイプのマーケティングに投資された各セントの効率を追跡できる包括的なツールのセットを必要としています。

成功するビジネス開発に関しては、包括的な分析を実装することが最も合理的で正しいアプローチです。 非効率的なユーザー獲得チャネルを「遮断」し、効果的なチャネルに資金を集中させることで、会社の収益とその結果としての収益を着実に改善するための確固たる基盤が提供されます。

この投稿では、2つの人気のある統合分析システムであるGoogleDataStudioとMicrosoftPowerBIの機能を比較します。 これら2つのダッシュボードシステムの違いについて詳しく学び、どちらのシステムがビジネスに適しているかを確認するために、読み続けてください。

ダッシュボードとは何ですか？

ダッシュボードは、コンパクトでわかりやすい方法でデータを視覚化するために使用されるあらゆるタイプのユーザーインターフェイスです。 実際、スマートウォッチ、トレッドミルディスプレイ、または車のスピードメーターを見るたびにダッシュボードを使用します。 ダッシュボードは、強力な数学的分析ツールと結果のグラフィカルな視覚化を統合したものとして登場しました。

ダッシュボードを使用すると、企業の管理者は、主要業績評価指標、傾向、依存関係、およびその他のメトリックを便利でコンパクトな形式で追跡できるだけでなく、さまざまなパラメーターをインタラクティブに変更できます。 グラフィックデータの視覚化に加えて、ダッシュボードの助けを借りて達成される主な目的は、特定の指標を経時的に追跡するか、他の指標に対して評価することです。

ダッシュボードでどのようなタスクを解決できますか？

ダッシュボードを含む包括的な分析システムには、Webサイトのパフォーマンスを測定するための多数の専用ツールとアプローチも含まれます。 これにより、企業は、顧客獲得チャネルを介したWebサイトへのアクセスから、購入の完了などのターゲットアクションまで、すべてのインタラクションにわたるカスタマージャーニー全体を追跡できます。 エンドツーエンドの分析により、企業は広告投資やその他のトラフィック増加方法の真の価値を測定し、収益の向上に関してWebサイトを宣伝するための最も費用効果の高い方法を特定できます。

視覚的には、エンドツーエンドの分析システムは次のように提示できます。

Webサイトの訪問者は、さまざまな方法でWebサイトと対話します。 これらには、フィードバックフォームへの記入、注文、オンラインチャットまたは通常の電話による会社のマネージャーとのコミュニケーションが含まれます。 これらの相互作用はすべて、分析によって追跡され、エンドツーエンドのレポートをさらに作成できるように構成されています。

エンドツーエンドの分析システムの作成には、次の手順が含まれます。

1. 多数のソースからデータを収集する：

• 分析システム
• 広告システム
• 他のサービス
• ERP / CRM
• データベース
• マニュアル文書

2. アップロードされたファイルのデータを接続して比較する
3. 次の助けを借りて、結果のテーブルを視覚化します。

• Googleスプレッドシート
• Googleデータスタジオ
• Microsoft Power BI

各トラフィックソースは個別に分析されるため、最もパフォーマンスの高いチャネルを特定し、設定した目標を達成できないチャネルへの投資を停止できます。

なぜエンドツーエンドの分析が必要なのですか？

オンラインビジネスでは、デジタルマーケティング活動の効率を定期的に測定する必要があります。 そして、各広告チャネルと他のトラフィックソースの詳細な効率分析なしで行うことはほとんど不可能です。

エンドツーエンドの分析により、多くのビジネス上の課題を解決できます。

• データが正しく収集され、誰かがそれを監視していることを確認してください。
• 単一のシステムですべてのWeb分析データを管理します。
• レポートの時間を節約します。
• より詳細なデータ分析を実施します。
• デジタルマーケティングツールの効率を客観的に評価します。

エンドツーエンドの分析は、まず第一に、顧客獲得のために3つ以上のマーケティングチャネルを使用しているあらゆる規模のオンラインストアに利益をもたらす可能性があります。 分析ツールを適切に構成してWebサイトに統合することは、情報マーケティングに従事するプロバイダーや、セミナー、コーチング、トレーニングセッションを開催するプロバイダーなどのサービスプロバイダーにもメリットがあります。

エンドツーエンドの分析は、1つのチャネルのみを使用して宣伝するWebリソースや、オフライン広告が主流の業界にとってはあまり役に立ちません。

トランザクションサイクルに少なくとも3〜4ステップがある場合、企業は、顧客との進行中のすべてのやり取りに関する情報を提供するCRMシステムも統合する必要があります。

Google Analyticsなど、一般的に使用されている無料のツールがあり、ビジネスのエンドツーエンドの分析を構築するために使用できます。 ただし、これらのサービスだけでは、これまでのところWebサイト訪問者の個人データを記録することはできず、マーケティングパフォーマンスの「エンドツーエンド」の360度ビューを取得する能力が制限されます。 より客観的で信頼性の高いデータダッシュボードを取得するには、広告プラットフォームやチャネルなど、さまざまなシステムからのデータを同時に集約（つまり結合）する必要があります。

そのため、これらの目的のために特別に開発されたGoogleDataStudioやMicrosoftPowerBIなどのサービスがあります。 以下では、2つのサービスについて詳しく見ていきます。

エンドツーエンドの分析は、企業が多くの課題を解決するのに役立ちます。

1. 会社のデジタルマーケティング活動（ROMI）の費用対効果を測定します。 これには、とりわけ、広告予算の分析、マーケティングツールのパフォーマンスの評価、マーケターの仕事/サービスの支払いが含まれます。
2. 注文を追跡します。 各注文には、いくつかのステータスがあります。

• 提出された
• かわった
• キャンセル
• 配信
• のために支払われた
• 戻ってきた

3. トラフィック獲得チャネルの費用対効果を評価し、チャネルまたはマーケティングキャンペーンの効率に基づいてマーケティング予算を再配分します。

GoogleDataStudioとMicrosoftPowerBI

どちらのサービスも直接の競合相手であり、それぞれに長所と短所があります。

Google Data Studioは、Google Analytics（Webサイト分析）、Google Adwords（検索および表示広告統計）、Google Sheets（データテーブル）、YouTube Analytics（ビデオ分析）、Attribution 360（広告パフォーマンス分析）などのサービスからデータを収集して視覚化します。 Google BigQuery（ビッグデータ）。

これがどのように機能するかを概略的に示します。

1. 他の統合システムからデータをエクスポートし、選択したサービスに適した方法でデータを事前に構造化します。
2. 視覚化。 さまざまなソースからエクスポートされたデータに基づいて、ダッシュボードの統計を図、チャート、グラフ、および表として表示できます。 エンドツーエンドの分析に関しては、これにより、検索クエリを入力して広告リンクをクリックすることから、訪問者がWebサイトを離れて一定期間後に戻った場合を含む、実際のトランザクションへのカスタマージャーニー全体を確認できます。あなたのリマーケティング努力のおかげで時間。 データのパーソナライズのおかげで、マーケターは繰り返し購入を追跡し、分析の利点を一般的に長期間活用することもできます。 すぐに使用できるGoogleスプレッドシートとの統合により、視覚化された分析データをすぐにプレゼンテーションに変換できます。
3. 共有。 集められたレポートは、他の人と簡単に共有できます。 レポートを操作しているときに、自分の裁量でグラフを再構築したり、グラフを重ね合わせてデータを比較したりすることができます。 これは、GoogleAnalyticsに欠けている種類の機能です。

Google Data Studioの主な利点は、これが無料であるということです。 サービスの使用を開始するために必要なのは、リンクをクリックしてステップバイステップの指示に従うことだけです。

Microsoft Power BIダッシュボードは、サードパーティのソースから受信したさまざまな種類のデータの集約に関して、企業が複雑なタスク全体を実行できるようにするオンラインプラットフォームです。 このサービスを使用するには、オンラインサービスとデスクトップバージョンの2つのオプションがあります。 前者はデータの監視、収集、更新を実行するために使用でき、後者は特定のビジネスニーズに応じてレポートを作成するためのコンストラクターとして機能できます。

GoogleDataStudioとMicrosoftPowerBIの比較

分析データを集約するための両方のソリューションは、実装と使用が簡単です。 2つのそれぞれが当初、相続人の「子育て」企業のツール（それぞれ、Google製品とMicrosoft製品）で動作するように設計されていたことは明らかです。

Google Data Studioダッシュボードには、すぐに使用できる多数のデータコネクタがあり、AdWordsやGoogleの分析システムとの統合に欠かせません。 ただし、さまざまなデータベースやCRMシステムへの接続性の点で、この製品は、さまざまなクラウドベースのソリューションと統合する機能など、高度な技術機能を備えたMicrosoftの製品よりも明らかに劣っています。 Azure製品だけとの統合は、大規模な営利企業にとってすでに大きな進歩です。 もう1つの追加の利点は、Power BIの設定の柔軟性が高く、1つの視覚化オブジェクト（表、グラフ、またはグラフ）に2つ以上の独立したソースからのデータを表示できることです。 最近GoogleDataStudioによってこれが可能になりましたが、人件費はMicrosoftPowerBIよりもはるかに高くなっています。

操作の速度、シンプルさ、迅速な統合の点で、Google製品は同業他社よりも明らかに有利です。 Web分析の専門家が必要になるため、MicrosoftPowerBI用に独自のコネクタを作成する必要があるという欠点があります。

包括的な分析の観点から、システムの効率は多くのパラメーターに大きく依存します。 eコマースデータが正しく収集されているかどうか、関連する指標を追跡していること、適切な目標を設定していること、適切なイベントとオブジェクトを監視していることを確認してください。 分析の品質は、変換などの特定の特性を可能な限り最高の精度で測定できるかどうかにも依存します。

2つのサービスを比較した以下の表を確認してください。

ご覧のとおり、GoogleDataStudioは中小規模のeコマース企業に最適です。 大規模な企業は、Microsoft Power BIと、Googleの対応するものよりも優れたデータ集約のための広範な技術機能の恩恵を受けることができます。

選択するサービスに関係なく、提示される情報の客観性と信頼性は、主にデータ分析ツールの設定の品質、データ処理の精度を処理するデータの正確さ、およびサービス自体からの程度は低いものに依存します。