ポストクッキーの世界で成功する方法 [2023]

この投稿の最新の更新日は 2023 年 1 月 18 日です。

よく言われるように、幸運は大胆な者に味方するものであり、デジタル パブリッシャーにとって、Cookie を使用しない広告の可能性は大胆さの機会と見なされるべきですが、それが必要とされるものでもあります。

アドテク業界では、パブリッシャーは大胆になり、少数の企業に力を集中させすぎると、消費者の選択や社会全体に利益をもたらさないことを認識する必要があります。

パブリッシャーがデジタル広告のプライバシー パラメーターの範囲内で長期的かつ持続可能な方法でデータを使用することを保証することは、すべての人の利益になります。

パブリッシャーが失敗した場合、消費者はデータにアクセスできなくなり、インターネットが許可した表現の自由も失われます。これは、競合他社の間で成功するために不可欠です。

Cookie のない未来、そしてアドテクにおけるデータ利用の未来をめぐる多くの憶測が飛び交う中、Cookie の生成後を適切にナビゲートする方法を知る必要があります。

私たちのブログ投稿を、ポスト Cookie の世界への羅針盤として使用してください。 プログラマティック広告のこの新しいフロンティアで成功するために必要な戦略は次のとおりです。

すべてを段階的に見ていきましょう。

クッキーの歴史

まず、私たちがここにいる理由を思い出してみましょう: クッキーです。

Cookie は、90 年代初頭に、オンラインで人々を追跡する方法を見つけようとした Web 開発者によって作成されました。

これらの小さなデータを利用することで、広告主は、ページ ヒット数だけでなく、ページのユニーク ビジター数をレポートできるようになりました (たとえば、1 人のユーザーがブログに複数回アクセスしたり、何百人もの人々が一度にページにアクセスしたりします)。

これらの Cookie の成功を目の当たりにしたオンライン小売業者は、別の目的で Cookie を使用し始めました。たとえば、他の場所でブラウジングした後に、割引コードなどのインセンティブを提供して、買い物客のブラウザをより長く開いたままにしておくことができます。

それで…私たちは今どこにいますか？

セカンドパーティ Cookie とサードパーティ Cookie のデータパワーを組み合わせることで、あらゆるユーザーに関する前例のないレベルの個人データに到達しました。これが、カリフォルニア州消費者プライバシー法、GDPR、LGPD、などなど。

さらに、出版社は不正確なデータにも関心を持っています。

ユーザー Cookie からカスタマイズされたマーケティング エクスペリエンスを作成する利点はいくら強調してもしすぎることはありませんが、それらが常に 100% 正確であるとは限らず、場合によっては誤った結果につながることもわかっています。

要するに、最終的には人口統計にまったく適合しない可能性があるオンライン ユーザーの超特定のニッチ カテゴリをターゲットにする可能性があるため、長期的に変換するかどうかを予測する方法はありません。

ポストクッキーの世界を生き抜くためのキーコンセプト

パブリッシャーが現在および将来にわたって成功を収めるためには、これらのコア コンセプトを理解する必要があります。

K-匿名性

あまりにも多くのターゲティング属性を失うことなく、ターゲティング広告のプライバシーしきい値を確立するために、Google は k-匿名性 (k-anon) 技術を適用することを提案しています。

ターゲティング パラメータの数を制限することで、各コホートに対して実行できるターゲットを絞ったマーケティング キャンペーンの数を効果的に制限します。

例としては、報道機関がスポーツ コホートを収集し、そのグループ ID を広告技術プロバイダーにプッシュして、製品やサービスの広告をその視聴者に表示する場合があります。

これを「入札リクエスト」と呼びます。

ユーザー コホート内の入札数が、合意された安全レベル (ユーザーをプライバシー パラメーター内に保つ制限) を下回ると、パブリッシャーのマーケットプレイス内でリアルタイムの入札リクエストが送信されないようにすることができます。

差分プライバシー

コホート ターゲティングは、類似した特性 (年齢、性別、興味など) を共有するユーザーをコホートに分類して、広告効果とリターゲティングの目的を高めるために行われます。

ただし、どのターゲティング方法でも、ユーザーが特定されないように、コホートが特定のサイズよりも大きくなるシステムである差分プライバシーが必要になります。

コホートの連合学習 (FLoC)

Google は独自のコホート グループを作成するために、ユーザー データに基づく Google FLoC と呼ばれる機械学習技術を使用しています。

FLoC では、機械学習を利用して、ユーザー (より正確には、ユーザーが使用しているデバイス) に関する洞察を確立します。

PII (個人識別情報) データは、電子メール アドレス、電話番号などの個人情報から削除されるため、第三者が個人に直接連絡するために使用することはできません。

最近の試験で、Google は、オンライン広告とリターゲティングに Cookie を使用した場合、85% の広告ターゲティングの精度を達成できると主張しました。

業界全体がこの種の研究に参加するために、Google は他の広告技術市場にも同様の実験に参加するよう奨励しています。

これらの方法は、分散化が進展した後も引き続き議論されるか、さらに議論される可能性があります。

2022 年に入ると、アドテクのイノベーションが前例のないペースで加速し始め、プログラマティック広告が主流になる兆候がすでに見られます。

関連記事: https://www.monetizemore.com/blog/google-floc-explained/

この物語の教訓

本来の範囲を超えて活用された他のテクノロジーと同様に、Cookie も独り歩きし、ターゲット キャンペーンの成功と失敗を招き、ユーザー エクスペリエンスに悪影響を与える可能性があります。

このため、多くの Web ブラウザ企業が過去数年間、サードパーティ Cookie を廃止しており、Google Chrome が過去 1 年間でサードパーティ Cookie の使用をやめるという約束につながっています。

これは私たちに質問をもたらします。 ポスト Cookie の世界は、パブリッシャーに長期的にどのような影響を与えるでしょうか?

これは私にどのように影響しますか?

そのため、広告のターゲットを絞ってオーディエンスをセグメント化する方法を大幅に変更していますが、これは避けられなかったため、それで問題ありません。

ただし、これがデジタル パブリッシャーの間で憶測を呼んでいることは認識しています。

Cookie が問題を解決する完璧な方法ではないことはかなり前からわかっていましたが、Cookie はあらゆる Web アプリケーションに不可欠な要素であることは間違いありません。

最善の解決策が見つかるまで、あと数年はかかります。

しかし、恐れる必要はありません。

MonetizeMore は何年もの間、Cookie を使用しないソリューションに注目しており、Cookie を使用しない世界でも広告収益を最大化できるように独自のソリューションを開発しています。

しかし、最初に、ここで Cookie ゲームを変更できるファーストパーティ データを見てみましょう。

救助のためのファーストパーティデータ

Cookie のない世界では、高度にターゲットを絞ったパーソナライズされた広告キャンペーンがまだ可能であり、以前よりも優れています。

そのため、ユーザーが提供するメール アドレスやその他の個人情報など、ファースト パーティの Cookie データにさらに依存しています。 これは、後でリターゲティングと顧客維持に使用できます。

これは、正確なオーディエンス ターゲティングに関しては優れています。レーザー ターゲットを絞った方法でリーチするだけでなく、プライバシー パラメーター内のデータを使用することで関係の信頼性を構築することもできるからです。

ファーストパーティ データは、Cookie のない時代に成功するための鍵です。

要約

MonetizeMore と提携している限り、ポスト クッキー時代を生き残ることができます。

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