ウェブサイトのA/B分割テストを広告にどのように使用できますか？

分割テストが大好きです。 私たちは皆そうします–誰が毎日少しずつ改善したくないのですか？ ラッパーのリル・ウージー・ヴァートでさえそれをします。 しかし、ほとんどの人は、各分割テストが提供する大きな機会を逃しています。 1回のA/Bテストでは、1つの結果しか得られませんが、その結果は、広告、ブランディング、マーケティング資料などに適用できます。

あなたがテストできるものについてたくさんの記事が書かれています。 答えは本質的にすべてです。

たとえば、CTA、カラーパレット、メッセージングなど、いくつかの高レベルのコンポーネントをテストしたとします。 いくつかのA/Bテストを実行すると、最高のCTAは「今すぐ適用」であり、カラーパレットは緑色であり、最も効果的なメッセージには社会的証明、具体的には最近最新の製品を購入した人の数が含まれていることがわかります。

素晴らしい！ あなたのウェブサイトはコンバージョンを282％改善しました。

では、次は何ですか？ もっとテストしますか？

はい。 間違いなくもっとテストする必要がありますが、以前のテストから大幅に多くの価値を得ることができます。

あなたが顧客だと想像してみてください。 あなたはあなたが愛する新製品に出くわします。 温度調節付きのウォーターボトルと呼んでください。 あなたはグーグルを通して製品を見つけ、サイトに行き、そのすべての感触、緑色、魅力的なコピー、他のバイヤーのコミュニティに恋をします。 自分で注文します。

今、あなたがFacebookを閲覧していて、購入したばかりのウォーターボトルの広告がサイドバーに表示されたときに、友達の幸せで成功した生活について読んでいると想像してみてください。 同じ愛らしいグリーンパレット、魅力的なCTA、そして「14,000,000HappyDrinkers」のメッセージがあります。

やりがいのある気持ちが戻ってきた今、あなたはあなたの友達のことを考えています、そしてあなたはジェシーの次の誕生日のための贈り物を必要とするかもしれません。 サイトに戻り、ブランディングに戻り、カートに戻って詳細を確認します。 コンバージョンは2倍になりました。

何百もの多変量テストの実行から得られたデータに基づいて、統計的に有意なテストの結果が他のチャネルに引き継がれることがわかります。したがって、適切なテストの結果にはオムニチャネルの影響があることを理解することが重要です。

最初の3つのテストに満足したが、もっと知りたいとしましょう。 あなたはテストと学習サイクルのスリルに夢中になっています。 人々が支払う価格、使用するパッケージ、表示する製品を知りたい…

多変量テストを実行したいとします。 この種のテストは、広告に最適です。 プロセスの詳細については、Marpipeのブログで少し読むことができますが、これは本質的に、すべてのクリエイティブ変数が制御および測定されるa/bテストの進化形です。

（a / bテストのように）小さな違いを小さなスケールでテストするのではなく、大きな違いを大きなスケールで実行します。 このようにして、小さな個別の違いを見つけることができます。 たとえば、緑色のカラーパレットを使用して、正確な色合いを見つけます。たとえば、ROIを14％向上させる＃32a852です。

MVTを使用して、低コストの広告で数十のオプションをテストできます。 10種類の価格、5種類の製品、3種類の製品パッケージオプションがある場合があります。 オーディエンスが最も望んでいるものを知るために、アイテムの可能なすべての組み合わせで広告を作成します：10 x 5 x 3=150広告。 それらをすべてライブで実行すると、信じられないほどの量のクリエイティブデータが得られます。

楽しい部分は、その広告データをWebサイトのデータと組み合わせて、ブランディングを最適化することです。

あなたが飲料会社だとしましょう。 30ドルで販売されている三角形の3パックにパッケージされている場合、人々はあなたの栄養ドリンクを最も喜んで購入することがわかりました。

以前、緑色のカラーパレット、CTA：「今すぐ適用」、およびソーシャルプルーフメッセージングが他のすべてのバリエーションよりも優れていることを学びました。

一貫性のある効果的なブランディングのために、作成するすべてのものにこれらの5つのデータポイントを使用できます。

そして、それが高品質のデータ駆動型ブランディングを作成する方法です。 ブランディングの核となるのは、一貫性のある画像とメッセージングです。

あなたのウェブサイト、広告、コンテンツ、マーケティング資料、店内のアクティベーション、パッケージング、および他のすべての形式のコミュニケーションが同じメッセージとイメージを運ぶ場合、あなたはブランドを持っています。 メッセージと画像の決定がすべてデータ駆動型である場合、つまり、a / bまたは多変量テストからの証拠に基づいて選択された場合、データ駆動型のブランディングがあります。

CROは、全体的なマーケティングおよびブランディング戦略の優れた出発点です。 一連のa/bおよび多変量テストを通じて、創造的な決定をサポートするためのデータを収集できます。 暗闇の中で狙うのではなく、購入、チャンネル登録者、エンゲージメントを獲得することを望んでいます。すべてをテストしてください。 クリエイティブデータはオンライン、オフライン、またはインラインのどのプラットフォームでも使用できるため、小さな変更でも大きな影響を与える可能性があります。

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