ハイパーオートメーションとそのビジネス用途 | ビジネスにおける AI #23

公開: 2023-10-25

ほとんどのプロセスが人間の介入なしで機能する会社を想像できますか? レポートは自動的に生成され、請求書はロボットによって発行され、顧客からの問い合わせはインテリジェントなチャットボットによって処理されます。 未来的に聞こえますが、ハイパーオートメーションのおかげで、それはますます現実的になってきています。

ハイパーオートメーション – 目次:

  1. ハイパーオートメーションとは何ですか?
  2. ハイパーオートメーションとオートメーション
  3. ビジネスにおけるハイパーオートメーション アプリケーション
  4. ハイパーオートメーションを実装するにはどうすればよいですか?
  5. ハイパーオートメーション テクノロジー - API と RPA
  6. まとめ

世界のハイパーオートメーション市場は、2021 年に約 90 億ドルの価値がありました。2028 年までに約 265 億ドルに成長し、2022 年から 2028 年までの年間平均成長率 (CAGR) は約 23.5% になると予想されています。この大幅な成長はその結果です。ハイパーオートメーションの実用的なビジネス アプリケーションについて説明します。 日常業務の変革から管理の変革に至るまで、ハイパーオートメーションは未来志向の自動化されたビジネス環境の鍵です。

ハイパーオートメーションとは何ですか?

ハイパーオートメーションは、高度なテクノロジーを使用した企業プロセスの包括的な自動化の概念です。 これには以下が含まれますが、これらに限定されません。

  • ビジネスプロセスのロボット化（ロボティックプロセスオートメーション、RPA）、
  • アプリケーション プログラミング インターフェイス (API)、
  • 人工知能（AI）、
  • 機械学習 (ML)、および
  • 自然言語処理 (NLP) テクノロジー。

その目標は、反復的なタスクにおける人間の介入の必要性を減らし、創造的な作業に集中して競争上の優位性を築くことです。

ハイパーオートメーションの主な利点は次のとおりです。

  • 会社の運営コストを削減し、
  • 時間と人的資源を節約し、
  • エラーの除去、
  • より高い柔軟性、
  • 運用の大幅なスケーラビリティと
  • 顧客サービスの質の向上。

それにもかかわらず、高額な初期投資コストや専門知識の必要性などの課題が多くの企業にとって障壁となる可能性があります。

ハイパーオートメーションとオートメーション

ハイパーオートメーションは、規模と範囲において従来のオートメーションとは異なります。 自動化は単一タスクに焦点を当てますが、ハイパーオートメーションは企業のプロセスとエコシステム全体を包含し、企業の業務効率の点的な改善ではなく、包括的なデジタル変革を目指します。

オートメーション

自動化とは、テクノロジーを使用して、反復的なタスクやプロセスの手動によるパフォーマンスを最小限に抑えるか排除することを指します。 make.com や Zapier などのツールを使用すると、異なるアプリケーション間でのデータの移動、通知の生成、タスクのスケジュール設定などのタスクの自動化が可能になります。 たとえば、Zapier は、Google フォームに新しいエントリが追加されたときに、Google スプレッドシートのスプレッドシートを自動的に更新できます。

hyperautomation

出典：make.com（https://www.make.com/）

ハイパーオートメーション

一方、ハイパーオートメーションは、人工知能 (AI)、ロボット プロセス オートメーション (RPA)、アプリケーション プログラミング インターフェイス (API) などのさまざまなテクノロジーを統合して、自動的に管理および最適化できるシステムを作成する、より高度な自動化形式です。複雑で複数のステップからなるビジネス プロセス。

hyperautomation

出典: キーサイト (https://www.keysight.com)

ハイパーオートメーションは、API を介してさまざまなシステムと統合し、幅広いタスクやプロセスを自動化する RPA プラットフォームなどのツールを備えています。

ビジネスにおけるハイパーオートメーション アプリケーション

ビジネスにおけるハイパーオートメーション アプリケーションには次のものが含まれますが、これらに限定されません。

  • 人事および採用- ロボットは履歴書やカバーレターなどの採用文書を分析し、自動的に候補者を事前に選別し、採用の予約をスケジュールし、通知を送信します。 たとえば、サンタンデール銀行は、ハイパーオートメーションに基づいた完全にデジタルな採用プロセスを導入しました。
  • 財務と会計– RPA と API の機能と人工知能の組み合わせにより、レポートと請求書の作成、文書の投稿、支払いの確認のプロセス全体を自動化できます。
  • 製造およびサプライ チェーン– 業界は、特に在庫監視、生産スケジュール、自動レポートなどにハイパーオートメーションを適用し、ダウンタイムを削減し、納期厳守を向上させます。

ハイパーオートメーションを実装するにはどうすればよいですか?

中規模企業でのハイパーオートメーションの導入は、慎重な計画と実行を必要とする複雑なプロセスになる可能性があります。 これを整理して実行するのに役立つ手順を次に示します。

  1. 現状の分析– まず、自動化する現在のビジネスおよび技術プロセスを特定して評価する必要があります。 現在使用されているテクノロジーを理解し、ハイパーオートメーションで改善できる領域を特定することが、導入を成功させる鍵となります。
  2. 目標の定義– 効率の向上、エラーの削減、顧客サービスの向上など、ハイパーオートメーションの実装によって達成したい具体的で測定可能な目標を設定する 2 番目のステップです。
  3. テクノロジーの選択– 同様に重要なのは、ロボット プロセス オートメーション (RPA) ツール、人工知能 (AI)、アプリケーション プログラミング インターフェイス (API) など、実装に適したテクノロジーの選択です。
  4. プロセス設計– 社内で運用されているすべてのプロセスを 1 対 1 で自動化する価値があるわけではありません。おそらく、選択したテクノロジーによって自動化および統合される新しいプロセスと手順を開発する必要があります。
  5. 開発とテスト- ハイパーオートメーション システムを構築、構成、テストして、要件を満たし、意図した目標を達成していることを確認することは、ハイパーオートメーションの専門家と企業のチームの両方が関与する必要がある時間のかかるプロセスです。
  6. チームトレーニング– 新しいシステムを使用して作業する従業員をトレーニングし、その使用方法と日常業務での使用方法を理解できるようにします。
  7. 実装- ハイパーオートメーション システムを実践し、そのパフォーマンスを監視し、実装中に発生する可能性のある問題を解決します。
  8. 最適化– ハイパーオートメーション システムがビジネス目標に確実に貢献し続けるようにするには、ハイパーオートメーション システムのパフォーマンスを定期的に監視して改善するだけでなく、問題を報告して継続的に解決することが必要です。

ハイパーオートメーションの実装は長期的なプロセスであり、管理チームとリソースの多大な関与が必要です。 ハイパーオートメーションは、適切に計画され実装されると、企業の効率とイノベーションの向上に大きく貢献します。

ハイパーオートメーション テクノロジー – API と RPA

ロボティック プロセス オートメーション (RPA) は、アプリケーションを操作する人間の動作を模倣できる「ロボット」を使用して、退屈で反復的なタスクを自動化できるテクノロジーです。 RPA の基本的な形式では、たとえば、選択したブラウザ ウィンドウからテキストをコピーし、スプレッドシートに貼り付けることができます。 RPA に人工知能が搭載されると、非常に複雑なプロセスを処理でき、特定のステップで得られた結果に応じて適切なアクションを選択できます。 RPA を使用すると、クレーム処理などのプロセスが自動化され、顧客への対応が迅速化され、スタッフの時間が節約されます。

一方、アプリケーション プログラミング インターフェイス (API) を使用すると、さまざまなアプリケーションとシステム間のコード レベルでの通信が可能になります。 API は、プログラム可能な方法で異なるシステム間でデータを交換する機能を備えています。 たとえば、他のシステムからのデータに基づいて Google ドキュメントを生成すると、電子商取引会社での請求書の自動作成などのシナリオで役立ちます。

RPA と API を組み合わせると、両方の長所が得られ、表面自動化と詳細自動化の両方が可能になり、ビジネス プロセス自動化の効率と柔軟性が向上します。 このハイブリッド アプローチは、運用効率を最大化するためにさまざまなシステムやプロセスを統合する必要がある複雑なビジネス環境で特に有益になります。

まとめ

ハイパーオートメーションは、近年のビジネス プロセス オートメーションにおいて最も有望かつ破壊的なコンセプトの 1 つであることは間違いありません。 RPA や API などの高度なテクノロジーの可能性を人工知能や機械学習によって補完することにより、企業がコストを削減し、業務効率を向上させる機会が生まれます。 実際、その目標は、反復的なタスクを手動で処理する必要性を排除することにより、企業の包括的なデジタル変革を実現することです。

ハイパーオートメーションは、個々のタスクではなくプロセス全体が関与するため、従来のオートメーションとは規模が異なります。 コスト、時間、人的資源を節約し、エラーを減らします。

ビジネスに幅広く応用でき、顧客サービス、人事、財務、サプライチェーンなどに導入できます。 ただし、そのためには、変革プロセスを注意深く分析し、計画する必要があります。 ハイパーオートメーションの実装は簡単ではなく、完全に自動化された企業はまだ SF の世界ですが、確かに、ハイパーオートメーションはすぐに現代のビジネスの日常的な現実になるでしょう。

ハイパーオートメーションは現代の企業の機能に革命を起こす可能性を秘めていますが、人間の作業と機械の作業のバランスを維持するには慎重かつ段階的に導入する必要があります。 さまざまなテクノロジーをうまく組み合わせることで、その可能性を最大限に発揮できます。

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Hyperautomation and its business uses | AI in business #23 robert whitney avatar 1background

著者: ロバート・ホイットニー

JavaScript の専門家であり、IT 部門を指導するインストラクター。 彼の主な目標は、コーディング中に効果的に協力する方法を他の人に教えることで、チームの生産性を向上させることです。

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