ID 解決: データ ウェアハウス vs. 顧客データ プラットフォーム

誰もが顧客データの単一の信頼できる情報源を望んでいますが、それが何を必要とするかは、誰に尋ねるかによって異なります。

確かに、データ ウェアハウスは、複数のソースから収集された顧客データの「単一のストア」​​です。 ただし、ID 解決がない場合、データは半分だけ真実です。 データから顧客の活動の統一されたビューを構築することは簡単なことではありません。

さらに、ID 解決の定義もビジネスごとに異なります。特定の業界では、ID 解決の解決は、より広範なエンティティ解決問題のサブセットです。

ID 解決は、その名前が示すように、個人の ID を指します。個人のユーザーまたは顧客は、企業が扱ういくつかのエンティティの 1 つです。 その他には、アカウント、製品、サプライヤー、ベンダー、パートナー、再販業者などがあります。

ただし、このガイドでは、ID 解決についてもう少し掘り下げて、それが行われるシステム、自動化された ID 解決と手動の ID 解決の違い、および確率論的マッチングに対する決定論的マッチングの利点について説明したいと思います。

ID 解決: どこで、どのように行われるか

おそらく既にご存じのとおり、ID 解決は、複数のソース (またはタッチポイント) で取得されたユーザー (または顧客) レコードを統合するプロセスです。

しかし、このプロセスはどこで行われるのでしょうか? 統合を実行するのは誰ですか? データはどのように取得および保存されますか? そして、それをすべて可能にするための前提条件となるデータポイントは何ですか?

ID 解決の取り組みに投資する前に、これらの質問に対する回答を用意しておくことが重要です。

データ ウェアハウス (DWH)

データ ウェアハウスの父として知られる Bill Inmon は最近、「What A Data Warehouse Is Not」というタイトルの記事を書き、データ ウェアハウスとは何かに関する一般的な神話を暴きました。データ ウェアハウジングの世界で何が起こっているかをより深く理解することができます。

データ ウェアハウスは、典型的な形式では、さまざまなソースからの顧客データを格納し、分析ワークロードに使用されるクラウド データベースです。

ID 解決を行う前に、ファースト パーティのデータ ソース (アプリ、Web サイト、またはスマート デバイス) からのデータがデータ ウェアハウスで利用できるようにする必要があります。これは通常、内部または外部の顧客データ インフラストラクチャ (CDI) を使用して行われます。解決。 ID の解決は、複数のソースから発生したユーザー レコードの照合とマージに使用される一連の識別子 (ID) に依存するため、収集されるデータとその保存方法は重要です。

統一コードを書く

必要なデータがウェアハウスで利用可能になると、レコードを統合またはマージするプロセスが開始されます。 これは通常、データセットをよく理解し、マテリアライズド ビューと呼ばれる新しいテーブルを作成するためにテーブル間で複雑な結合を実行する SQL クエリの作成に長けたアナリストによって行われます。 これらのテーブルは、分析とアクティブ化に使用される信頼できる情報源として機能します。

確率論的マッチングと決定論的マッチング

電子メール、携帯電話番号、デバイス ID、ユーザー ID などの識別子がない場合、または他の要因によりそれらを正確に結合できない場合、確率的マッチングと呼ばれるものに頼る必要があります。個人を特定できる情報 (PII)。

あいまい一致とも呼ばれる確率的一致は、名前、場所、オペレーティング システム、IP アドレスなどのユーザー プロパティの組み合わせを検索し、潜在的な一致が許容可能なスコアを受け取ったときにレコードをマージします。

簡単に言えば、確率的マッチングはより柔軟ですが、100% 正確ではありません。 データセットが大規模で複雑な不正検出などの重要なユース ケースに採用することは理にかなっています。 ただし、データを活用してパーソナライズされたエクスペリエンスを構築することが目標である場合はお勧めしません。

決定論的マッチングは、"当て推量" が含まれていないため、より正確です。これは、利用可能な識別子に基づく 0 または 1 のシナリオです。 このアプローチの利点については、以下で説明します。

これで、ID 解決がデータ ウェアハウスでどのように処理されるかについて十分に理解していただけたと思います。 それが CDP によってどのように行われているかを理解する時が来ました。

顧客データ プラットフォーム (CDP)

CDPとは何か (here's what a CDP is )を説明する記事にリンクしたかったのですが、残念ながら見つけられなかったので、最初に、CDP は CDI ではなく、CDI でもないことを簡単に述べたいと思います。 CRM。

本質的に、顧客データ プラットフォームは、顧客データ インフラストラクチャの上にあるプラットフォームです。このプラットフォームにより、人々は視覚的なインターフェイスを使用して、サードパーティ ツールを使用してオーディエンスをセグメント化および同期できます。

では、ID 解決はどこで、どのように行われるのでしょうか?

一般的に言えば、データの収集時またはその直後に行われます。 内部では、CDP はデータのコピーを保存し、自動化された方法で、提供された識別子に基づいて決定論的照合を実行します。

前述のように、個人を特定できる情報 (PII) は、決定論的な照合を可能にする上で重要な役割を果たし、高レベルの精度を提供します。データを収集して統合を実行するための統合システムが、CDP を魅力的なものにしています。

一部の CDP ベンダーは、確率論的なルートを採用し、自社の製品が本質的に優れていると宣伝しています。 確率論的マッチングの欠点を詳述する代わりに、決定論的マッチングの主な利点のいくつかを強調したいと思います。

決定論的 ID 解決: 主な利点

パーソナライゼーションは SaaS および e コマース ビジネスの聖杯ですが、失敗したりタイミングが悪かったりすると、パーソナライゼーションの取り組みはパーソナライゼーションをまったく行わないよりも有害であることが判明する可能性があります。

決定論的な ID 解決は、大規模な正確なパーソナライゼーションを保証するだけでなく、企業がよりプライバシーに優しく、規制をより厳密に遵守できるようにします。 これを開梱させてください。

パーソナライゼーション

確定的な ID 解決は、システムがユーザーから直接提供された識別子 (通常は電子メールまたは電話番号) に基づいてユーザー レコードを識別できる場合にのみ行われるため、パーソナライゼーションの取り組みが台無しになる可能性はほとんどありません。

さらに、CDP はデータ収集時に ID 解決を自動的に実行できるため、適時性が保証されます。

ほとんどの SaaS ビジネスに適用される単純な使用例は、ユーザーがサインアップした直後に、高度にパーソナライズされたウェルカム メールをユーザーに送信することです。これには、場所、業界、好みなどの他のユーザー属性も考慮されます。

SaaS ビジネスでは、通常、ユーザーは複数のアカウントやワークスペースを作成できますが、同じ標準のウェルカム メールを既存のユーザーに送信することはほとんど意味がありません。 事前定義されたセグメンテーションとリアルタイムの同期を組み合わせた決定論的な ID 解決により、ユーザーが新しいユーザーとして扱われることがなくなり、ユーザーが受け取るコミュニケーションにそれが反映されます。

ほぼすべての業界に適用されるより広範な例は、ユーザーが新しいデバイスまたは認識されていない場所でアカウントにログインしたときに通知することです。 システムは、特定のIPアドレスとデバイスIDに関連付けられたユーザーIDをすでに持っているため、未知のパターンを即座に認識し、ユーザーにリアルタイムで通知できます。

プライバシーに優しい

プライバシーに配慮したアプローチが企業にとって重要である理由を学ぶ必要はありません。GDPR や CCPA を順守しないことの影響は悲惨なものになる可能性があります。

決定論的マッチングにより、ブランドは、ユーザーが通信の受信をオプトアウトした場合、または忘れられたい場合、電子メール、SMS、広告チャネルなどのダウンストリーム システム全体でユーザーを正確に識別し、ユーザーのデータを完全に消去することを確信できます。どこにでも。

決定論的な ID 解決機能を備えた CDP がない場合にこのレベルのコンプライアンスを達成することは簡単ではなく、途中で複数の違反につながる可能性があります。

あなたに適した ID 解決の形式はどれですか?

このガイドの目的は、さまざまな環境でさまざまな制約の下で ID 解決がどのように達成されるかの概要を提供することです。

これらのヒントと提案は、主に B2B SaaS 企業での製品、成長、およびマーケティングのユース ケースの領域により適しています。 さらに、この記事は、あるアプローチが他のアプローチよりも優れていると結論付けることを意図したものではありません。特定の要因に基づいて、ファジー マッチングを使用してデータ ウェアハウスで ID 解決を管理する方が、最終的には一部の企業にとってより適切に機能する可能性があります。

製品の専門家と話すことで、 Amplitude CDPでの ID 解決の詳細をご覧ください。