ロケーションベースのインテリジェンスを使用する必要がある6つの業界は次のとおりです

公開: 2021-02-22

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週末にマンハッタンを歩き回ると、島中にいくつかのブランドが店先を持っていることに気付くでしょう。アッパーイーストサイドの場所はより小さく、選択が最小限である可能性があり、ソーホーストアは巨大である可能性があり、ミッドタウンの場所で物を見つけるのはおそらく難しいでしょう。

しかし、それらはすべて同じブランドであり、各店頭での顧客の経験は、会社全体に対する彼らの感じ方に影響を与えます。

ブランドはブランドがどのように認識されているかを理解しようと努めているため、店舗での体験が場所によってどのように異なるかを認識することが重要です。販売データ、POSデータ、事例証拠は貴重ですが、全体像を提供するものではありません。

位置ベースのインテリジェンス（LBI）を入力してください：ソーシャルWebから情報を引き出し、顧客の考えや感情への空間的および時間的洞察を提供するテキスト分析テクノロジー。

これは、メンバーがロケーションベースのインテリジェンスを使用することで利益を得ることができる業界の6つの例です。

食品および飲料

スターバックスやマクドナルドのように、マンハッタンのすべての街角に実店舗があるように見える企業は、各店頭で顧客体験がどのように異なるかを理解する必要があります。

LBIを使用すると、特定の支店が朝のラッシュ中に長い間待機していることで有名であり（ソーシャルメディアの投稿が怒っていることからもわかるように）、顧客の注文が別の支店で頻繁に台無しになっていることがわかります（同上）。

これらの洞察は、特定の時間にスタッフを増やすか、ワークフローを再評価して、顧客が注文したものを迅速に入手できるようにする可能性があります。

さらに言えば、ある場所が素晴らしい体験を提供している場合、マネージャーは、パフォーマンスが低下している近くの店舗でマネージャーをトレーニングすることができます。

おもてなし

北東部に多くの支店を持つホテルブランドを考えてみましょう。ロケーションベースのソリューションは、ロケーションだけでなく時間帯にも基づいて、顧客エクスペリエンスの違いを特定するのに役立ちます。

それは人々が朝よりも夜にチェックインするのにより良い経験をしているのかどうかをブランドが理解することを可能にするでしょう。 LBIはまた、管理者を武装させて、人員不足になりがちな時期、清潔さの問題がある場合、または部屋の準備が間に合わない場合をよりよく知るようにします。

特定の支店が汚れたシートについて非常に多くの社会的なおしゃべりをしている場合、ブランドはそれをすばやく、そしてさらに重要なことに、効率的に行動することを確認する力を持っています。

小売り

多くの都市に実店舗がある全国規模の大型小売店を想像してみてください。マンハッタンのような場所では、半径5マイル以内に4つの店先があります。それらはサイズが異なり、地元の顧客に応じてわずかに異なる選択肢を提供します。

このような店舗では、LBIを使用して、各店舗での顧客体験の違いや、店舗レベルでの顧客の忠誠心を促進するものを理解できます。

おそらく、顧客サービスは1つの店舗で優れており、営業担当者が適切なサイズを見つけるのにどれほど役立ったかについて、人々はよくツイートします。もう1つはカスタマーサービスの面で欠けているかもしれませんが、在庫切れのアイテムに関するFacebookの投稿は少なくなっています。

大規模な小売ブランドは、多くの場合、単一の都市または地域に多くの実店舗を持っており、各店舗で何が起こっているかを正確に理解することによってのみ、各店舗での顧客体験を最適化する方法を知ることができます。

健康管理

ロケーションインサイトの力を活用できるのは、製品に関連する巨大な企業だけではありません。また、対面サービスの品質に大きく依存している医療提供者のような小規模で成長している企業にとってもチャンスがあります。

LBIを使用すると、このような企業はYelpのレビューを利用して、請求の問題や特定のプロバイダーの問題などの問題点を明らかにできます。

全国に500以上のオフィスがあり、Googleプレイス、Yelp、Facebook、消費者レビューサイトで顧客からのフィードバックがたくさんある人気の歯科医院に参加してください。オペレーションは、すべての場所にわたる顧客体験の質と、それらが互いにどのように比較されるかを理解することから利益を得ることができます。

公的機関

誰かがDMVでライセンスを更新しなければならないことを想像してみてください（楽しいですよね？）。彼女は1時間のように並んで待っていますが、最終的にカウンターに着くと、DMVの従業員と実に楽しいやり取りをしています。

彼女はグーグルのレビューでその経験について書き、待ち時間は大変だったと述べたが、従業員はフレンドリーで親切だったと述べた。

あるいは、彼女は非常に長い間待つ必要はなかったかもしれませんが、更新プロセスは混乱し、イライラしていました。繰り返しますが、彼女はそれに応じてレビューします。

DMVがこのフィードバックを受け取り、それを永久に使用できるとしたらどうでしょうか。ロケーションベースのソリューションを使用して、オンラインで批判や褒め言葉を調べ、それらを特定のロケーションに帰し、フィードバックに基づいて行動し、州全体のオフィス全体の顧客のエクスペリエンスを向上させることができます。

金融業務

オンラインバンキングの人気は急速に高まっているため、支店内での体験には大きなプレミアムがあります。

LBIを使用すると、銀行は顧客体験がどこに足りないかを理解し、最終的には顧客を支援するためのより良いプロセスを作成できます。

さらに、このテクノロジーは、銀行が危機に陥る前に主要な問題を予測して解決するのに役立ちます。特定の支店で、銀行がローンを承認しないという決定に偏っていると感じているため、顧客がツイートしていると想像してみてください。

このような場合、LBIは、銀行がソーシャルに対する否定的な感情を認識し、ドットをその特定の支店に結び付けるのに役立ち、顧客が特定の時間に最も不満を感じているかどうかを明らかにするのに役立ちます。

その時点で、銀行は暗黙のバイアストレーニングまたは他の手段を通じて状況を修正するための措置を講じることができます。最終的に、LBIは銀行に、すべての顧客が平等に扱われていると感じられるようにする力を与えることができます。

あらゆる種類の組織のための重要なツール

複数のストアフロントロケーションを持つほぼすべての企業が、ロケーションベースのインテリジェンスソリューションの恩恵を受けることができます。

ブランドが店内の顧客体験をこれまで以上に理解できるようになるだけでなく、場所固有の実用的な洞察を収集し、顧客のニーズや要望に合わせて商品やサービスを改善し続け、追跡する手段を提供します。顧客体験が常に向上していることを保証するために、時間をかけて進歩します。