小売業者が2020年に注目すべき主要なeコマーストレンド
公開: 2020-01-01モバイル コマースまたは mcommerce は、e コマースの自然なサブセットにすぎません
Amazon は AI と ML のユースケースを拡大することに成功しました
ソーシャルコマースは、ここ数年でゆっくりと勢いを増しています
IBEF の業界レポートによると、インドの e コマース業界は驚異的な成長を遂げており、2034 年までに米国を抜いて世界第 2 位の e コマース市場になると予想されています。製品の革新、新しいチャネル、および新興技術の増強に関する急速な変革が特徴です。
この予測レポートは、2020 年以降に e コマースに最大の影響を与える可能性が高い技術と顧客の傾向を明らかにすることを目的としています。
ハイパーローカル コマースの台頭
書籍が初期の e コマースの勢いに拍車をかけた一方で、ファッション/アパレル、エレクトロニクス、特にインドや中東などの新興経済国での次の成長段階に拍車がかかりました。 この成長は、食料品、パーソナルケア、美容サービス、食品、FMCG 製品セットなどのハイパーローカルベースの SKU によって促進されます。 それには正当な理由があります。アジアの消費者は、主に信頼と感情的な理由に関連する複数の要因により、地元の近所の店で買い物をすることを好みます。
たとえば、インドでは、商取引の 96% はまだ個人商店で行われており、今後数年間で、インドと中国はハイパーローカル スペースで爆発的な成長を遂げる態勢を整えています。 Amazon や Flipkart などの e コマースの巨人に加えて、いくつかのハイパーローカル スタートアップ (BigBasket、Zopper、Swiggy、Dunzo) は、この巨大な機会を捉えるためにロジスティクスとモバイル テクノロジに多額の投資を行っています。
モバイルコマースのイノベーション
モバイル コマースまたは m コマースは、自然なサブセットの e コマースにすぎません。 ただし、売上、エンゲージメント レベル、およびコンバージョンの点で、親を上回る可能性を秘めた重要な拡張機能であることが判明しています。
2020年以降に注目を集める主要なMコマースのトレンドとイノベーションは次のとおりです。
- スピードの必要性:モバイル ユーザーは、サイトがほぼ瞬時に読み込まれることを期待しています。そうでない場合は、次のサイトに移動します。 ブランドは、直帰率を下げてコンバージョン率を向上させるために、モバイル ファーストで考え、PWA やサーバー側の圧縮などの新しいテクノロジーを採用する必要があります。
- より深い AI 統合:自動化されたチャットボットから画像認識やパーソナライゼーションまで、人工知能は m コマースでより大きな役割を果たすことが期待されています。
- ユーザー エクスペリエンスに焦点を当てる: M サイトとアプリは、よりシンプルなナビゲーション、動的な製品ページ、オートコンプリート機能、ワンクリック チェックアウトを通じて、小さな画面でのエクスペリエンスを向上させるために引き続き最適化されます。
- ハイパー パーソナライゼーション: デスクトップ領域でのパーソナライゼーションはある程度の牽引力を示していますが、この傾向は、パーソナライズされた製品の推奨、動的コンテンツ、オファー、およびロイヤルティ リワードの形で、m コマースにも波及する可能性があります。
- ジオターゲティング:プライバシーが今日の主要な議論ポイントであるのと同様に、消費者の 88% は見返りに何か価値のあるものを得るのであれば、自分の位置を共有しても問題ありません。 実店舗を持つ小売業者は、ビーコンやその他の近接ベースのマーケティング技術に投資して、店舗の特定の半径内にいる顧客をターゲットにする可能性があります.
- 拡張現実: AR テクノロジは数年前から存在していましたが、来年には成熟する可能性が高く、より多くのブランドがテクノロジを採用し始め、顧客が AR 対応アプリを使用して製品を仮想的に試したり操作したりできるようにします。
AI と ML は、e コマースでより大きな役割を果たします
Amazon のような e コマースの巨人が他の e コマース ビジネスよりも競争上の優位性を獲得するのに役立ったことの 1 つは、AI やその他の最先端のテクノロジーを活用してビジネスのあらゆる側面を強化および改善する能力です。 自然言語処理を使用して Alexa を強化することから、Collaborative Filtering を活用してレコメンデーションをパーソナライズし、予測的な再ルーティングを使用してロジスティクスを強化することまで、Amazon は AI と ML のユースケースを拡大することに成功しました。 以下は、e コマースにおける AI の主な応用例です。
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- パーソナライズされたユーザー ジャーニー
- 予測的な製品の推奨事項
- 店内のインサイトと顧客エンゲージメント
- 動的価格設定
- 予測行動モデリング
- ビジュアル検索
ソーシャルコマースが主要な収益チャネルになる
ソーシャルコマースはここ数年でゆっくりと勢いを増しており、2020 年はその「はずみ車」になると予想されています。 購入プロセスを簡素化するだけでなく、ブランドがより少ないコストでより多くの顧客を獲得するための優れた方法です。 今後数年間で、e コマースや従来の小売に並ぶ第 3 の主要な販売チャネルになると予想されています。
その上昇を後押しする主な要因は、ビデオ/ビジュアル コンテンツの急増、進歩的な Web アプリケーション、データの低価格化、スマートフォンの普及率の向上、ネイティブ チェックアウトと支払いセキュリティに関するユーザー エクスペリエンスの向上、およびミレニアル世代が費やす時間の継続的な増加です。若い世代、ソーシャル メディア アプリで。
闇の店がより目立つようになる
ダーク ストアは、基本的には典型的なスーパーマーケットに似た小売流通センターですが、主にオンライン注文を処理するために使用されます。 コンセプトは食料品の注文を満たす方法として始まりましたが、いくつかのブランドは、アパレルや食品の配達のためにダークストアのコンセプトをテストしています.
いくつかのブランドにとって、アマゾンやアリババなどの主要な小売業者の、ますます短縮される配送時間と優れた顧客サービスレベルに対応するために、ダークストアが戦略的に重要になっています. ダーク ストアの急増は、ハイパーローカル コマースの台頭とオンライン食料品市場の急速な成長の直接的な結果です。
また、小売業者が事業を新しい地域や市場に拡大しやすくすることで、国境を越えた商取引の成長を促進します。
eコマースと店舗内小売の間のイノベーションのクロスマイグレーション
ここ数年、従来の小売業者は、インタラクティブな Web サイト、PWA、モバイル POS ソリューションなどの e コマースの技術革新とベスト プラクティスを採用しています。 より多くのブランドが実店舗とデジタル小売のメリットと利点を認識するにつれて、今後数年間で格差がさらに解消されることが予想されます. ライバルとして位置づけられると、e コマースと実店舗は緊密に絡み合い、協調的で統合された相互接続された小売業を生み出すでしょう。
今後は、高度にパーソナライズされたレコメンデーションや、AI を活用したコンピューター ビジョン テクノロジーとスタッフ イネーブルメント アプリを使用した顧客エンゲージメントなど、高度な e コマース イノベーションが実店舗の領域に移行することが予想されます。 一方、純粋な e コマース ブランドは、ポップアップ ストア、エクスペリエンス センター、ダーク ストア、および注文、オンライン、店舗での受け取りなどのその他の O2O イノベーションの形で、オフラインでの拡大を続けることが期待されています。