マーケティングデータ分析の重要性

公開: 2023-01-20

ブランドは総予算の平均 13.8% をマーケティングに費やしているため、マーケティングがビジネスの成長の最も重要な原動力の 1 つであることは間違いありません。 ¹しかし、一般的なマーケティングキャンペーンと効果的なマーケティングキャンペーンには違いがあり、それはマーケティングデータ分析を利用することに帰着します。

マーケティング分析は、消費者により意味のある印象を与えることを目指すあらゆるブランドの生命線です。すべての組織は、論理的で情報に基づいた有益な決定を下すために、マーケティング関連の数字を処理する必要があります。

しかし、現時点では、すべてのマーケティング決定の約 50% のみがマーケティングデータ分析に依存しており、継続的な成功を望む企業は、この数値を 100% に近づける必要があります。 ²

理由は次のとおりです。

マーケティングデータ分析の詳細

うさぎの穴に深く入り込む前に、いくつかの用語を明確にしておきましょう:マーケティングデータ分析について話すとき、私たちは何を意味するのでしょうか?

「マーケティングデータ」とは、ブランドがマーケティングの意思決定に使用できるあらゆる情報を指します。これには、次のような顧客データ、運用データ、および財務データが含まれます。

ファーストパーティの顧客データ
サードパーティの市場調査
販売データ
商品レビュー
現在のマーケティング費用と ROI
コンテンツマーケティングエンゲージメントスコア

マーケティングデータ分析とは、この情報の収集、解釈、および (最も重要な) 適用を指します。究極の目標？事実に基づいた調査 (直感的な反応ではなく) を通じて、より効果的で成功するマーケティング戦略を策定します。

本質的に、マーケティング分析は、マーケティングチーム、製品開発者、および営業部門が推測をやめて知ることができる、実証済みのプラクティスです。マーケティングデータ分析の予算の推定シェアが、今後 3 年間でほぼ 50% 増加すると予想されるのには理由があります。 ³

マーケティングデータ分析が重要な理由

結局のところ、マーケティング分析とは、消費者をよりよく、より微妙に理解することです。ブランドがオーディエンスをよく理解すればするほど、現在および将来のニーズに対応し、さらには予測することができます。

では、マーケティング分析は実際にどのようなメリットをもたらすのでしょうか? 以下に、マーケティングデータを分析してキャンペーンのパフォーマンスを向上させる 7 つの方法を示します。

#1 データは、より明確でパーソナライズされたメッセージを伝えます

マーケティング分析の最も明白な利点の 1 つは、ブランドが適切な人々に適切な方法でマーケティングを行う能力を与えることです。

マーケティング部門は、それを使用してオーディエンスをセグメント化し、特定のグループに共鳴する可能性が高いコピー、画像、およびコミュニケーションチャネルを活用できます。顧客が提供する人口統計データには、購入者の次の詳細が含まれる場合があります。

年
位置
性別
文化的な好み
生活習慣

消費者の 56% がオファーが常にパーソナライズされることを期待しているため、このデータは顧客満足度に大きな役割を果たします。 ⁴

堅牢なマーケティング分析がなくてもカスタマイズされたメッセージングは可能ですが、データ分析では試行錯誤が当たり前になります。企業は、ある広告セットを別の広告セットと簡単に比較し、エンゲージメント統計とクリックスルー率 (CTR) を分析して、どのメッセージが的を射ており、どのメッセージが的を射ていないかを確認できます。

デジタル分析は、メッセージの媒体にも通知します。キャンペーンが、あるチャネルではうまく機能し、別のチャネルではうまく機能しない場合、マーケティングデータがそのことを物語っています。具体的なデータがあれば、あるマーケティングプラットフォームから別のマーケティングプラットフォームに資金を再配分することについて長々と議論する必要はありません。答えはすでに自明です。

#2 データはより洞察力に富んだ製品開発につながります

製品マーケティングの成功は、市場性のある製品でのみ可能です。顧客の行動を理解するのと同様に、データインサイトは対象者を理解し、より良いカスタマーエクスペリエンスを生み出すのに役立ちます。売上高を超えるマーケティング分析を活用することで、製品開発チームは、消費者が心から望む商品やサービスを設計および再設計できます。

開発から当て推量を排除するために、製品チームはマーケティングスペシャリストと提携して、次のようなデータに飛び込むことができます。

お客様の声
感情分析
全体的な市場動向

コールドでハードな分析を自由に使用できるため、製品チームは追加リソースのリクエストを事実で裏付けることができます。そのため、利害関係者から R&D への賛同を得るプロセス全体が合理化されます。

#3 データがカスタマーサポートの改善に役立つ

ブランドの顧客サポートの質は、忠実なファンを獲得するために最も重要です。好例: 調査対象の消費者の 26% が、顧客サービスの経験が 1 回否定的だった場合、その会社との関係を断つと答えました。 ⁵

詳細なマーケティング分析により、ブランドはカスタマージャーニー全体で問題点を特定し、芽を摘むことができます。

カスタマーエクスペリエンスの多くがオンラインになったため、消費者の行動を監視して定量化することは、これまでになく簡単になりました。カスタマージャーニーをよりよく理解するために企業が使用できるデジタルマーケティング分析には、次のようなものがあります。

ヒートマップ– ヒートマップは Web サイトでのタップとクリックを追跡し、企業に消費者の注意を引くものを視覚的に表現します。
エンゲージメントメトリクス– 直帰率 (ウェブサイトを深く掘り下げることなく離脱したサイト訪問者の割合) や平均セッション時間 (ユーザーがアプリやウェブサイトに費やした時間) などの統計は、バグや最適ではないエクスペリエンスを示している可能性があります。

分析を活用して顧客の問題の根本原因に対処することで、ブランドはより優れたオンラインエクスペリエンスを設計でき、失われた顧客を取り戻せる可能性さえあります。

#4 データは、定量化可能な競合分析を可能にします

マーケティングデータ分析は、ブランドが現在の位置を過去のビジネスおよびマーケティングパフォーマンスと比較できるようにするだけではありません。また、競合他社との比較も容易になります。

なんで？感情と定性的な情報を並置するのは困難です。数字はそうではありません。

公開されているサードパーティの顧客データにアクセスし、競合他社が発行するマーケティングレポートを調査する間に、企業は業界の明確な全体像を描く簡単な比較を行うことができます。

この定量的スタイルの競合他社分析を通じて、マーケティングチームもマーケティング以外の部門も同様に、改善が必要な領域を特定し、それらがカテゴリでトップになったときに自分を褒めることができます。

#5 データはコンテキストを提供します

この単純化された比較の概念をさらに一歩進めると、マーケティングデータ分析により、業界全体およびグローバルな傾向をより広く理解することができます。

マーケティングデータは孤立して存在するわけではありません。ブランドが意思決定を行うために現在および過去のデータのみを使用する場合、次のことを逃します。

データの世界共通語- 今日の世界はデータで動いています。ほぼすべての営利団体、非営利団体、および政府機関が、顧客、財務、および運用に関する情報を追跡しています。そこには非常に多くのデータがあります。そして、企業が自社のデータをしっかりと把握すると、周囲のデータの世界をよりよく理解し、非常に情報に基づいた意思決定を行うことができます。
全体像を理解する– マーケティングデータを収集して分析することで、企業は成功と挫折を文脈に入れることができます。たとえば、業界全体または経済全体が 10% 落ち込まない限り、売り上げが 10% 落ち込むのは問題です。独自のマーケティング分析を理解することによってのみ、ブランドは結論に飛びついたり、誤った警告を発したりすることを避けることができます。

#6 データがマーケティングの意思決定を迅速かつ容易にします

IBM の Watson のような AI を利用したビジネス意思決定ツールは、直感に基づいて推測するのではなく、データを分析します。 ⁶ブランドがマーケティングデータ分析の科学を採用すると、ロボットを必要とせずに、超高速の意思決定者になることもできます。

基本的に、組織化されたデータ分析は、マーケティングの意思決定を「アートプロジェクト」から「数式」に変えます。水彩画を描くのに正しい方法も間違った方法もありませんが、数学の問題には正しい答えがあります。データ分析により、その正しい答えに簡単にアクセスできるようになります。

これは、感情や専門知識をマーケティングの選択に決して考慮すべきではないと言っているわけではありません。むしろ、マーケティングデータ分析はガードレールとして機能し、意思決定を定量化可能な事実の範囲内に保ち、マーケティングの巧妙な側面がすべてのデータサイエンスの側面と完全に調和できるようにします。その結果、意思決定に費やす時間が短縮されます。

#7 データはブランドに水晶玉を与える

マーケティングデータ分析は、実際にはブランドに未来を見る超自然的な能力を与えるわけではありません。しかし、データはパターンを作成するため、マーケティングデータ分析は、チームが過去のキャンペーンからの情報を使用して将来のマーケティング活動に情報を提供するのに役立ちます。

実際、マーケティングにおける予測分析モデリングがよりインテリジェントになるにつれて、企業はキャンペーンを実行する前に、キャンペーンがどのように機能するかを知ることができるようになる可能性があります。この力は、ブランドのマーケティングへの取り組み方を劇的に変えることができ、何百万もの「試行錯誤」によるマーケティング費用を節約できる可能性があります。

しかし、これはマーケティング分析なしでは不可能です。

Power Digital で分析を強化

最近では、マーケティングデータの収集はそれほど難しくありません。すべてのプラットフォームとマーケティングツールには、組み込みのダッシュボード、詳細な戦略ガイド、および解読できないほど多くの情報を提供するプロレベルの機能があります。 Google アナリティクスをのぞくと、このマーケティング分析ツールで必要以上のデータを簡単に確認できます。

しかし、そのすべてのデータを理解し、それを機能させることは、まったく別の話です。何百万ものデータポイントを適切に分析し、それらを実用的なものにするためには、熱心で経験豊富なデジタルマーケティングの専門家チームが必要です。

Power Digital は、マーケティングデータ分析を実用的なステップに変えるための知識と強化されたデータプラットフォームを備えた唯一のデジタルマーケティングエージェンシーです。独自のマーケティング分析プラットフォーム nova を使用して、ブランドパートナーが差別化と成長の機会を特定できるようにします。

データを活用し、人間がサポートするマーケティング戦略が必要な場合は、今すぐ Power Digital に連絡して詳細を確認してください。

ソース:

デロイト。CMO 調査: Covid 後の時代のマーケティング。ハイライトとインサイトレポート、2022 年 9 月. https://cmosurvey.org/wp-content/uploads/2022/09/The_CMO_Survey-Highlights_and_Insights_Report-September_2022.pdf
デロイト。 CMO 調査: Covid 後の時代のマーケティング。トップラインレポート、2022 年 9 月https://cmosurvey.org/wp-content/uploads/2022/09/The_CMO_Survey-Topline_Report-September_2022.pdf
デロイト。The CMO Survey のトップトレンド。 https://www2.deloitte.com/us/en/pages/chief-marketing-officer/articles/cmo-survey.html
フォーブス。 マーケティングの新しい役割: 顧客エンゲージメントを再考することで、ビジネスの成長を促進します。https://www.forbes.com/sites/briansolis/2022/11/01/the-new-role-of-marketing-drive-business-growth-by-reimagining-customer-engagement/
フォーブス。 顧客が何を望み、何を期待するか。 https://www.forbes.com/sites/shephyken/2018/08/05/what-customers-want-and-expect/
IBM。 AI を使用した情報に基づいた意思決定。 https://www.ibm.com/watson/whitepaper/informed-decisions-ai/